Arm은 Meta와 함께 AI 소프트웨어부터 데이터센터 인프라에 이르는 컴퓨팅 전 영역에서 AI 효율성을 확장하기 위해 전략적 파트너십을 강화했다고 밝혔다.
양사는 이번 협력을 통해 전 세계 수십억 명의 사용자에게 한층 향상된 AI 경험을 제공할 계획이다. 온디바이스 인텔리전스를 지원하는 밀리와트급 저전력 디바이스부터 최첨단 AI 모델 학습을 담당하는 메가와트급 대규모 시스템까지 Meta의 글로벌 플랫폼을 구동하는 모든 컴퓨팅 환경에서 AI 성능을 최적화한다.
이번 전략적 파트너십 강화는 양사가 다년간 이어온 하드웨어 및 소프트웨어 공동 설계 협력을 기반으로 한다. Arm의 전력 효율적 AI 컴퓨팅 기술력과 Meta의 AI 제품·인프라·오픈소스 기술 혁신을 결합해 성능과 효율성을 대폭 향상시키는 것이 핵심 목표다.
산토시 야나르단 Meta 인프라 부문 대표는 “플랫폼 경험부터 우리가 만드는 디바이스에 이르기까지, AI는 사람들이 연결하고 창조하는 방식을 변화시키고 있다”며 “Arm과의 파트너십을 통해 Meta 애플리케이션 및 기술을 사용하는 30억 명이 넘는 사용자에게 혁신을 효율적으로 제공할 수 있게 됐다”고 말했다.
르네 하스 Arm CEO는 “차세대 AI 시대는 대규모 효율성을 실현하는 것이 핵심이 될 것”이라며 “Meta와의 협력을 통해 Arm의 전력 대비 성능 우위와 Meta의 AI 혁신 역량을 결합해 밀리와트급부터 메가와트급까지 모든 영역에서 더욱 스마트하고 효율적인 인텔리전스를 구현할 것”이라고 강조했다.
페이스북과 인스타그램 등 Meta 앱 제품군 전반의 검색 및 개인화를 지원하는 Meta의 AI 기반 순위 및 추천 시스템은 x86 시스템 대비 고성능·저전력 소비를 제공하기 위해 Arm Neoverse 기반 데이터센터 플랫폼을 활용할 예정이다. Arm Neoverse는 Meta가 인프라 전반에 걸쳐 전력 대비 성능 효율을 달성할 수 있도록 지원하며, 하이퍼스케일 환경에서 Arm 컴퓨팅의 효율성과 확장성을 극대화한다.
양사는 컴파일러와 라이브러리부터 주요 AI 프레임워크에 이르기까지 Meta의 AI 인프라 소프트웨어 스택을 Arm 아키텍처에 최적화하기 위해 긴밀히 협력했다. 여기에는 Facebook General Matrix Multiplication(FBGEMM)과 PyTorch 같은 오픈소스 구성 요소의 공통 튜닝이 포함된다. Arm의 벡터 확장 기능과 성능 라이브러리를 적극 활용해 추론 효율성과 처리량에서 측정 가능한 향상을 이뤘으며, 이러한 최적화는 오픈소스 커뮤니티에 제공되어 글로벌 AI 에코시스템 전반의 발전에 기여하고 있다.
이번 파트너십은 PyTorch 머신러닝 프레임워크, ExecuTorch 엣지 추론 런타임 엔진, vLLM 데이터센터 추론 엔진 등 전방위 소프트웨어 최적화를 한층 강화한다. 특히 Arm KleidiAI로 최적화된 ExecuTorch 기반을 고도화해 수십억 대의 기기에서 효율성을 높이고 모델 배포를 간소화함으로써, 엣지부터 클라우드까지 AI 애플리케이션 성능을 가속화할 예정이다.
이러한 오픈소스 기술 프로젝트는 Meta의 AI 전략 핵심으로 추천 시스템부터 대화형 인텔리전스에 이르기까지 다양한 AI 개발과 배포를 가능하게 한다. 양사는 앞으로도 오픈소스 프로젝트 최적화를 지속 확대해, 전 세계 수백만 개발자가 Arm 기반 환경에서 더욱 효율적인 AI를 구축하고 배포할 수 있도록 지원할 방침이다.
Arm과 Meta의 이번 협력은 메가와트급 데이터센터부터 핵심 AI 소프트웨어까지 아우르는 풀스택 협력으로, 차세대 AI 시대를 이끌 전략적 파트너십으로 평가된다. 양사는 이를 통해 전 세계 수십억 명에게 더 지능적이고 효율적이며 연결된 새로운 AI 경험을 제공할 예정이다.
헬로티 이창현 기자 |
