AI 자산관리 플랫폼 에임이 변동성이 컸던 2025년 시장 환경 속에서도 S&P500을 웃도는 연간 수익률을 기록하며 ‘시장 초과수익(알파)’을 입증했다. 에임은 2025년 연간 수익률 22.26%를 달성해 같은 기간 S&P 500 상승률 16.39% 대비 5.87%포인트 높은 성과를 거뒀다고 20일 밝혔다. 지난해 글로벌 금융시장은 금리 불확실성과 지정학적 리스크가 맞물리며 주가 변동성이 확대된 한 해였다. 이러한 환경 속에서 에임의 AI 알고리즘 ‘에스더(Esther)’는 시장 국면 변화에 따라 자산 배분 전략을 유연하게 조정하며 포트폴리오 안정성과 수익성을 동시에 관리했다. 에스더는 변동성이 확대되는 국면에서 귀금속 등 대체자산 비중을 확대하고, 위험도가 높아진 지역과 자산군의 비중을 줄이는 방식으로 리밸런싱을 수행했다. 이를 통해 시장 방향성과 무관하게 안정적인 수익을 추구하는 전략이 실질적인 성과로 이어졌다는 평가다. 이 같은 운용 방식은 에임이 지난 10년간 일관되게 유지해 온 ‘절대수익(Absolute Return)’ 전략의 연장선에 있다. 절대수익 전략은 시장 상승기에는 수익을 극대화하고, 하락기에는 손실을 최소화하는 것을 목표로
의료 인공지능(AI) 기업 루닛이 글로벌 의료AI 기업 가운데 최초로 세계경제포럼 연차총회, 이른바 다보스포럼에 4년 연속 참석하며 국제 무대에서 존재감을 이어가고 있다. 루닛은 19일부터 23일까지 스위스 다보스에서 열리는 제56회 세계경제포럼(World Economic Forum, WEF)에 참가했다고 20일 밝혔다. 올해 다보스포럼은 ‘대화의 정신(A Spirit of Dialogue)’을 주제로 약 130개국에서 3,000여 명의 글로벌 리더가 참석한 가운데 열렸다. 도널드 트럼프 미국 대통령, 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령, 마크 카니 캐나다 총리 등 약 65명의 국가 정상을 포함해 400여 명의 각국 정치 지도자가 참여하며, 역대 가장 많은 정부 인사가 집결한 행사로 기록됐다. 이번 포럼에서는 인공지능을 비롯한 첨단 기술의 급격한 발전이 가져올 사회·경제적 변화와 함께, 기술의 책임 있는 활용이 핵심 의제로 다뤄지고 있다. 각국 정상과 산업계 리더들은 혁신 속도가 빨라질수록 신뢰성과 공공성을 담보하는 기술 활용 기준의 중요성이 커지고 있다는 데 공감대를 형성했다. 루닛은 2020년 세계경제포럼으로부터 ‘기술 선도 기업(Technology Pione
AI·에듀테크 마켓플레이스 ‘체더스’를 운영하는 테크빌교육이 청운정보와 손잡고 공교육 시장을 겨냥한 B2G 에듀테크 공급 모델을 본격화한다. 테크빌교육은 청운정보가 운영하는 창의발상 기반 PBL 플랫폼 ‘와우아이디어스’의 교육청 대상 독점 판매 계약을 체결했다고 20일 밝혔다. 이번 계약에 따라 테크빌교육 체더스는 시·도교육청과 소속 행정기관을 대상으로 와우아이디어스의 제안, 계약, 납품, 운영 전 과정을 전담한다. 테크빌교육과 청운정보는 교육청 단위 도입에 최적화된 공교육 특화 B2G 모델을 공동으로 수립하고, 단발성 공급이 아닌 지속 가능한 협력 체계를 구축한다는 계획이다. 청운정보의 와우아이디어스는 대한민국 최초의 창의발상 기반 과정 중심 PBL(Problem Based Learning) 플랫폼이다. 다차시에 걸친 아이디어 생성과 협업, 상호작용 평가, 결과 공유 과정을 지원하며, 교사용 대시보드와 학생 활동 데이터 분석을 통해 과정 중심 평가에 최적화된 기능을 제공하는 것이 특징이다. 청운정보는 와우아이디어스를 중심으로 ‘에듀테크 소프트랩 실증 사업’에 3년 연속 참여하며 공교육 현장에서의 실효성과 적용 가능성을 검증해 왔다. 테크빌교육은 이러한 현장
국내 채용 관리 솔루션 ‘그리팅’을 운영하는 두들린이 채용 담당자의 AI 활용 현황과 인식을 분석한 ‘2026 AI 채용 전략 리포트’를 발간했다. 보고서에 따르면 채용 담당자의 73%가 채용 분야에서 가장 기대하는 AI 활용 영역으로 ‘이력서 평가’를 꼽아, HR 실무에서 AI 활용의 무게중심이 평가 영역으로 이동하고 있는 것으로 나타났다. 그리팅은 국내 채용 담당자 200명을 대상으로 AI 활용 설문조사를 진행하고, 이를 토대로 2026년 채용 환경 변화와 전략적 AI 활용 방향을 정리했다. 조사 결과 응답자의 58%는 채용 업무에 AI를 매일 또는 주 3~4회 이상 활용하고 있다고 답해, AI가 이미 채용 실무의 일상적인 도구로 자리 잡았음을 보여줬다. AI 활용 시점을 묻는 질문에는 ‘2025년 상반기’부터 활용하기 시작했다는 응답이 38%로 가장 많았다. 이는 불과 1년여 만에 채용 현장에서 AI 도입이 빠르게 확산됐음을 시사한다. 실제로 채용 담당자들은 AI 활용 효과로 ‘채용 리드타임 단축’을 가장 많이 꼽았으며, AI 도구를 통해 채용 프로세스의 속도와 효율성이 개선됐다고 평가했다. 채용 업무에 활용 중인 AI 도구로는 생성형 AI가 압도적인
생성형 AI 스타트업 포티투마루가 BNZ파트너스와 손잡고 AI 기반 ESG 인증 표준화 체계 구축에 나섰다. 포티투마루는 BNZ파트너스와 함께 ‘AI 기반 K-택소노미 적합성 판단 지원 시스템(BNZ AITM)’을 구축하며, 녹색금융 분야에서 인공지능 적용을 본격화한다고 20일 밝혔다. 이번 프로젝트는 ESG 인증 과정의 핵심 절차인 K-택소노미 분류를 자동화해, 기업의 녹색금융 진입 과정에서 발생하는 복잡성과 판단 편차를 줄이는 데 초점을 맞췄다. BNZ파트너스의 K-택소노미 전문성과 포티투마루의 생성형 AI 기술을 결합해, 신속하면서도 일관된 분류·검토 체계를 구현했다. 포티투마루는 이번 시스템에서 사업 요약 자동화, K-택소노미 분류, 질의응답, 설치 및 교육까지 전 과정을 담당했다. 장문 서술형 데이터의 정합성을 높이기 위해 재랭킹 엔진을 적용하고, 도메인 특화 경량 모델 LLM42와 검색증강생성 기술 RAG42, 인공지능 독해 기술 MRC42를 결합해 근거 기반 분류·응답 구조를 설계했다. 특히 방대한 ESG 관련 문서에서 핵심 정보를 자동으로 추출·검증하고, 생성형 AI의 환각(hallucination) 가능성을 완화하는 구조를 적용해 외부 감사와
UNIST와 한국수력원자력은 20일 UNIST 대학본부에서 ‘에너지·AI 기술개발’ 공동연구 협약식을 열고, 에너지·원자력 분야 혁신기술 개발을 위한 산학협력을 본격적으로 추진한다고 밝혔다. 이번 협약은 인공지능(AI)을 활용한 에너지·원자력 기술 고도화를 목표로 추진되며, 1월부터 2029년 1월까지 3년간 총 100억 원 규모로 진행된다. 공동연구는 UNIST가 주관하고 원자력공학과 이덕중 교수가 센터장을 맡는다. 연구에는 UNIST 원자력공학과를 비롯해 인공지능대학원, 탄소중립대학원, U미래전략원, 노바투스대학원 등 주요 연구조직이 참여한다. 이와 함께 KAIST와 ㈜미래와도전이 공동연구기관으로 참여하며, ㈜한전KPS 종합기술원, 부산대학교, 울산대학교, ㈜노바테크(NovaTech), ㈜ENU 등 산·학·연 협력기관도 연구에 동참해 협력 범위를 넓힌다. 협약식에는 안현실 UNIST 연구부총장과 김관명 연구처장, 이덕중 센터장을 비롯해 장희승 한국수력원자력 품질기술본부장이 참석했다. 또한 KAIST 김용희 교수와 ㈜미래와도전 이대영 부장 등 참여기관 연구책임자와 주요 분야 교원들이 함께 자리해 협력 의지를 확인했다. 박종래 UNIST 총장은 “이번 협약은
여의시스템은 최근 급증하는 AI 기반 산업 현장 수요에 대응해, 고성능 임베디드 솔루션 브랜드 ‘신코즈’(Cincoze)를 앞세워 국내 엣지 AI 인프라 시장 공략을 대폭 강화한다고 밝혔다. 여의시스템이 공급하는 신코즈 제품군은 대규모 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 AI 환경에 최적화된 것이 특징이다. 주요 라인업으로는 AI 추론(Inference)과 딥러닝 연산에 특화된 GPU 컴퓨터를 비롯해, 극한의 외부 환경에서도 안정적인 데이터 처리가 가능한 러기드 컴퓨터, 지능형 HMI 구축을 위한 패널 PC 및 터치 모니터, 공간 효율성을 높인 DIN 레일 타입 컴퓨터 등이 포함된다. 현재 신코즈는 총 16개 시리즈, 500여 개 이상의 모델을 보유하고 있으며 머신비전, 자율주행, 스마트 팩토리, 로봇 등 고도의 AI 연산이 요구되는 산업 분야에서 핵심 연산 장치로 활용되고 있다. 모든 제품은 열악한 산업 현장 환경에서도 AI 애플리케이션이 중단 없이 작동하도록 설계돼 데이터 처리의 연속성과 시스템 안정성을 중시하는 고객들로부터 높은 평가를 받고 있다고 회사는 설명했다. 여의시스템 관계자는 “성공적인 AI 전환(AX)을 위해서는 소프트웨어뿐만 아니라 이를 안정
나인테크는 세계 최대 전자·IT 전시회 CES 2026에서 스마트 방열 기술과 국소 냉각 기반 열전 모듈의 적용 범위 확대 가능성을 확인하고, 글로벌 기업들과의 실질적인 협력 발판을 마련했다고 20일 밝혔다. 나인테크는 CES 2026 기간 중 글로벌 기업·기관들과의 기술 미팅을 통해 AI 서버 확산과 고집적 연산 환경에서 요구되는 정밀 냉각, 에너지 효율 개선, 공간 활용성 향상 등이 주요 요구사항으로 부상하고 있음을 확인했다. 이를 바탕으로 열전 기술이 기존 냉각 방식의 한계를 보완하며 데이터센터 냉각 분야에서 실질적인 대안이 될 가능성이 커지고 있음을 입증했다. 나인테크의 스마트 방열 솔루션은 반도체 칩이나 고성능 모듈에 직접 장착돼 발열 부위를 실시간으로 냉각하는 기술이다. 국소 냉각 방식으로 열 발생 지점을 정밀하게 제어할 수 있어, 고집적 연산 환경에서의 효율적인 열관리가 가능하다는 점이 특징이다. 이번 CES 2026에서는 나인테크의 열전 기술이 AI 데이터센터 냉각을 넘어 모빌리티, 로보틱스, 산업 자동화 분야까지 확장될 가능성도 함께 거론됐다. 모빌리티 분야에서는 차량 내 냉각 및 열관리 솔루션으로의 적용 가능성이 주목받았으며, 로보틱스·자동
올거나이즈가 참여한 업스테이지 컨소시엄이 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 1차 평가를 통과했다고 19일 밝혔다. 올거나이즈는 업스테이지 컨소시엄이 개발한 AI 파운데이션 모델의 글로벌 진출 및 확산을 지원할 계획이다. ‘국가대표 AI’를 선발하는 이번 프로젝트는 국내 AI 기업의 독자 기술을 기반으로 한 파운데이션 모델을 개발하고, 국내 산업 전반과 글로벌 시장에서 경쟁 가능한 AI 생태계 구축을 목표로 한다. 단계적 평가 방식으로 추진되며 업스테이지를 비롯한 LG AI연구원, SK텔레콤 등 3개 컨소시엄이 2차 단계 진출 팀으로 확정됐다. 올거나이즈가 참여하는 업스테이지 컨소시엄은 AI 모델 개발 역량을 중심으로 연구개발, 인재 양성, 산업별 특화 적용 등에 강점을 가진 기업 및 기관이 참여하는 산학연 협력체다. 글로벌 프론티어 수준의 AI 파운데이션 모델 ‘Solar WBL’을 개발해 금융, 의료, 제조, 법률, 공공, 교육 등 다양한 산업 분야에 AI 기술을 확산하고 진정한 의미의 AI 기술 주권을 확보하는 것이 목표다. 올거나이즈는 에이전트 RAG 기술과 LLM 파인튜닝에 특화된 역량을 바탕으로 컨소시엄에서 개발되는
세일즈포스가 2025년 홀리데이 쇼핑 시즌 동안 전 세계 소비자 쇼핑 데이터를 분석한 연구 결과를 발표했다. 이번 조사는 2025년 11월 1일부터 12월 31일까지 전 세계 89개국, 약 15억 명의 소비자 데이터를 기반으로 진행됐다. 조사 결과에 따르면 2025년 홀리데이 시즌 글로벌 온라인 매출은 전년 대비 7% 증가한 1조 2900억 달러를 기록했다. 글로벌 및 미국 시장에서 평균 판매 가격이 전년 대비 7% 상승했음에도 불구하고 주문량은 글로벌 3%, 미국 1% 증가하며 전반적으로 견조한 소비 흐름이 유지된 것으로 나타났다. 특히 12월 마지막 2주간 글로벌 매출은 전년 대비 12% 증가해 연말 쇼핑 수요가 후반부에 집중되는 양상을 보였다. 세일즈포스는 이번 홀리데이 시즌 매출 성장을 견인한 핵심 요인으로 AI와 AI 에이전트 기술 확산을 꼽았다. 개인화 추천, AI 기반 상품 탐색, 고객 응대 자동화 등 AI 및 AI 에이전트의 영향을 받은 매출 규모는 2620억 달러로 전체 리테일 매출의 약 20%를 차지했다. AI 에이전트를 도입한 기업들은 도입하지 않은 기업 대비 59% 높은 매출 성장률을 기록했으며 평균 매출 성장률 또한 6.2%로 비도입
AI·클라우드 네이티브 플랫폼 전문기업 에이프리카가 AI 모델의 개발·운영을 위한 ‘ML·LLMOps’부터 ‘AI 에이전트(Agent)’의 생성과 운영까지 전 과정을 아우르는 풀스택(Full-Stack) 솔루션을 앞세워 고객사의 AI 전환(AX)을 가속화하고 있다. 특히 현재 AI 시장이 개발(Dev)이나 운영(Ops) 등 특정 영역에 특화된 단위 솔루션 위주로 형성된 것과 달리, 에이프리카는 인프라부터 플랫폼(Ops), 애플리케이션(Agent)까지 수직 계열화된 기술력을 바탕으로 한 AI 풀스택 전략’을 제시하며 업계의 주목을 받고 있다. 에이프리카 솔루션 중 먼저 눈에 띄는 것은 맞춤형 AI 에이전트 개발/운영 플랫폼인 ‘세렝게티 AI 에이전트 스튜디오’다. 이 솔루션은 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’을 통해 개발 접근성을 확보했다. 사용자가 자연어로 명령하면 AI가 이를 코드로 변환하여, 전문 지식 없이도 비즈니스 로직이 포함된 에이전트를 구현할 수 있도록 돕는다. 보안을 위해 폐쇄망 내 프라이빗 LLM(sLLM) 구동을 지원하며, ‘멀티 에이전트’ 설계와 ‘Git 형상 관리’를 통해 효율적인 팀 협업 환경을 제공한다. 또한 사내 시스템 및 외부
핑거가 LLM 기반 전표 자동화 기능 ‘말만해 AI(Beta)’와 AI 기반 ‘영수증 OCR(Beta)’을 자사 ERP 제품에 적용하며 ERP 업무 자동화 고도화에 나섰다. 생성형 AI를 전표 생성 전 과정에 적용해 입력부터 분개·전표 처리까지 자동화한 것이 특징이다. 업체는 이번 베타 출시를 통해 국내 ERP 업계 LLM 기반 챗봇형 전표 자동화와 AI OCR 기반 종이영수증 자동 전표 처리를 동시에 상용화했다고 설명했다. 두 기능은 파로스ERP와 스텔라ERP에 적용됐으며 생성형 AI 기술을 활용해 기존 단순 자동화를 넘어 지능형 업무 환경 구현을 목표로 한다. ‘말만해 AI’는 사용자가 거래 내용을 문장이나 단어 형태로 입력하면 AI가 거래일자, 금액, 계정과목, 거래처 등을 자동으로 인식해 전표를 생성하는 기능이다. 불완전한 문장이나 일부 오타가 포함돼도 거래 맥락을 이해해 핵심 정보를 추출할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 전표 작성 과정에서 발생하던 반복 입력과 오류를 줄이고, 실무 환경에서 생성형 AI 활용성을 높였다. 함께 제공되는 ‘영수증 OCR’ 기능은 종이영수증이나 외부 결제 내역 이미지를 업로드하면 AI가 내용을 판독해 거래 정보를 자동
생성형 AI 솔루션 전문 기업 제논이 한국남동발전의 '문서 전처리 체계 구축 및 추가 AI 기능 개발' 사업을 수주했다고 20일 밝혔다. 이번 프로젝트는 한국남동발전 내 생성형 AI 활용 범위를 전사적으로 확대해 정보 접근성을 강화하고, AI 기반의 업무용 서비스 개발을 통해 임직원의 업무 효율을 극대화하기 위해 추진된다. 특히 실제 업무 현장에 밀착된 AI 기능을 개발함으로써 단순 반복 작업은 자동화하고 핵심 업무에 집중할 수 있는 환경 조성을 목표로 한다. 우선 제논은 한국남동발전이 보유한 방대한 내부 데이터를 AI 에이전트가 즉시 활용할 수 있는 형태로 전환하기 위한 지능형 문서 전처리 체계를 구축할 계획이다. 이 단계에서 사규, 결재 문서, 공지사항 등 다양한 포맷의 문서의 텍스트화, 의미 기반 청킹(Chunking) 등의 전처리가 진행된다. 특히 시각-언어 모델(VLM) 기반의 고도화된 문서 이해 기술을 적용해 기존 OCR(광학 문자 인식) 만으로는 판독이 어려웠던 문서 내의 복잡한 비정형 데이터의 핵심 정보를 정확히 추출하고 맥락을 파악할 수 있도록 한다. 이를 통해 문서 이해도를 획기적으로 높이는 동시에 할루시네이션(환각 현상) 또한 원천적으로
HS효성인포메이션시스템은 스트라드비젼의 데이터 레이크 고도화 사업을 성공적으로 지원했다고 밝혔다. 스트라드비젼은 전 세계 고객사 차량에서 발생하는 실제 주행 데이터를 기반으로 데이터 수집부터 AI 학습·검증까지 전 과정을 연결한 AI 데이터 파이프라인을 자체 운영하고 있다. 비즈니스 확장과 함께 매년 수 페타바이트(PB) 규모로 증가하는 주행 데이터와 AI 모델 고도화, 고객사별 커스터마이징 모델 수요가 확대되면서 데이터 처리 성능과 인프라 확장에 대한 요구가 지속적으로 커져 왔다. 특히 대규모 실제 주행 데이터가 집중적으로 활용되는 AI 학습·검증 환경에서 안정성, 생산성, 확장성을 동시에 확보할 수 있는 인프라가 핵심 과제로 부상했다. HS효성인포메이션시스템은 이러한 요구에 대응하기 위해 대용량 비정형 데이터 처리와 고성능 GPU 분석 환경을 안정적으로 지원하는 데이터 레이크 확장 프로젝트를 추진했다. 이번 사업은 AI 인프라 고도화와 핵심 스토리지 솔루션 도입을 중심으로 진행됐다. 먼저 오브젝트 스토리지인 HCP(Hitachi Content Platform)를 도입해 기존 클라우드에서 수행하던 대용량 비정형 데이터 작업을 온프레미스 환경에서도 처리할 수
셀바스AI는 AI 음성인식 기술을 기반으로 회의록, 조서, 보고서 등 업무 문서 작성을 지원하는 ‘셀바스 노트(SELVAS Note)’에 다양한 사용자 편의 기능을 추가하며 공공 디지털 전환 대응에 나섰다고 19일 밝혔다. 셀바스 노트는 기존 실시간 AI 음성인식을 통한 문서 작성 기능에 더해, 사용자가 생성된 기록을 보다 빠르게 이해하고 활용할 수 있도록 AI 요약, AI 검색, 다빈도 키워드 검출 기능을 새롭게 적용했다. 이를 통해 방대한 기록을 처음부터 모두 검토하지 않아도 핵심 내용과 흐름을 빠르게 파악할 수 있도록 지원한다. 이번 업데이트를 통해 셀바스 노트는 음성 파일뿐 아니라 영상 파일에 포함된 음성까지 인식·기록할 수 있도록 기능을 확장했다. 이에 따라 회의, 조사, 상담 등 다양한 현장에서 생성되는 영상 자료도 손쉽게 문서화할 수 있게 됐으며, 반복적인 기록 업무에 소요되는 시간과 부담을 줄이는 데 기여할 것으로 기대된다. 셀바스AI는 AI 요약·정리 기능 강화를 통해 회의·조사·상담 이후 생성되는 긴 기록에서 주요 내용과 핵심 이슈를 우선 확인한 뒤, 이를 회의록이나 조서, 보고서 초안 작성에 바로 활용할 수 있도록 했다. 회사 측은 자료
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