이제 제조 현장의 핵심 경쟁력은 자동화(Automation)의 양적 팽창에서 벗어난 또 다른 차원이다. 다양한 기술 트렌드에 대한 변동성과 이에 대응하는 속도에 의해 경쟁력이 결정되는 양상이다. 이 가운데 최근 수요 변동과 공급망 재편이 더욱 가속화되는 국면에서 공장은 고정된 설비 집합의 개념을 탈피해 유연한 운영 체계로 진화한 점이 포인트다. 설계 변경 사항이 생산 계획, 품질 검증, 안전 기준, 물류 동선 등에 즉각적이고 연쇄적으로 반영되는 구조가 핵심이다. 이 체계의 핵심 지표는 기존 주요 요소인 ‘생산성’뿐만 아니라, 전환 속도, 의사결정 지연 최소화, 추적 가능성, 예외 상황 시 복원력 등을 포괄하는 것으로 확장되고 있다. 이러한 변화의 중심에는 인공지능(AI)과 로보 공학(Robotics)이 있다. 이때 중심점은 기술 자체보다 지능을 실질적인 운영 프로세스로 고착시키는 방법론이다. 이에 따라 ▲AI 모델이 내린 판단의 승인 주체 ▲학습·검증 데이터의 활용 방식 ▲오류 격리 메커니즘 ▲안전 논리 증명 방식까지 포함해 공장의 규칙을 새롭게 정립하는 작업이 시작됐다. 이 같은 차세대 제조 인프라의 본질은 현장이 스스로 학습·보수하는 운영 메커니즘을 설계
이제 제조 현장의 핵심 경쟁력은 자동화(Automation)의 양적 팽창에서 벗어난 또 다른 차원이다. 다양한 기술 트렌드에 대한 변동성과 이에 대응하는 속도에 의해 경쟁력이 결정되는 양상이다. 이 가운데 최근 수요 변동과 공급망 재편이 더욱 가속화되는 국면에서 공장은 고정된 설비 집합의 개념을 탈피해 유연한 운영 체계로 진화한 점이 포인트다. 설계 변경 사항이 생산 계획, 품질 검증, 안전 기준, 물류 동선 등에 즉각적이고 연쇄적으로 반영되는 구조가 핵심이다. 이 체계의 핵심 지표는 기존 주요 요소인 ‘생산성’뿐만 아니라, 전환 속도, 의사결정 지연 최소화, 추적 가능성, 예외 상황 시 복원력 등을 포괄하는 것으로 확장되고 있다. 이러한 변화의 중심에는 인공지능(AI)과 로보 공학(Robotics)이 있다. 이때 중심점은 기술 자체보다 지능을 실질적인 운영 프로세스로 고착시키는 방법론이다. 이에 따라 ▲AI 모델이 내린 판단의 승인 주체 ▲학습·검증 데이터의 활용 방식 ▲오류 격리 메커니즘 ▲안전 논리 증명 방식까지 포함해 공장의 규칙을 새롭게 정립하는 작업이 시작됐다. 이 같은 차세대 제조 인프라의 본질은 현장이 스스로 학습·보수하는 운영 메커니즘을 설계
모벤시스가 소프트웨어 기반 모션 제어 플랫폼을 중심으로 한 자동화 제어 기술을 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에서 강조한다. AW 2026은 아시아 최대 규모 스마트 팩토리 및 자동화 산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 4일부터 사흘 동안 코엑스 전관(A·B·C·D홀), 로비, 더플라츠, 그랜드볼룸에서 열린다. 올해 전시회에는 500여 개 업체가 2200여 개 부스를 마련해 차세대 산업 기술과 솔루션을 선보이며, 약 8만 명의 참관객이 전시장을 방문할 것으로 전망된다. 모벤시스는 1996년 MIT의 ‘차세대 로봇 컨트롤러’ 개발 프로젝트에서 출발해 미국, 일본, 한국 법인을 설립하며 글로벌 시장으로 사업을 확장해 왔다. 소프트모션 기술과 EtherCAT 통신을 통합한 세계 최초 소프트웨어 기반 모션 제어 플랫폼 ‘WMX’를 비롯해 CC-Link IE TSN, MECHATROLINK-4 통신 기반 소프트 마스터를 개발했다. 소프트웨어 중심 모션 제어 기술을 바탕으로 반도체, 디스플레이, 물류, 로봇 등 다양한 산업에 적용되며 스마트 팩토리 구현을 지원하고 있다. 이
자율제조(Autonomous Manufacturing)는 단순한 자동화의 속도전을 넘어선 개념이다. 이는 인력 수급 불균형, 에너지 비용 상승, 공급망 변동성, 품질 리스크가 복합적으로 작용하는 제조 환경에서 차세대 방법론으로 주목받고 있다. 쉽게 말해, 공장이 스스로 상황을 판단하고 회복하는 능력을 구현하는 미래형 제조 인프라다. 과거 ‘산업 지능화(Industrial Intelligentization)’ 단계가 설비·공정을 연결하는 수준에 머물렀다면, 이제 ‘자율(Autonomy)’은 연결된 요소들을 정교한 운영 규칙으로 결합하여 실질적인 성과를 도출하는 단계로 진입했다. 이러한 제조 패러다임의 변화를 조명하는 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)’이 이달 4일 서울 삼성동 전시장 코엑스에서 사흘간의 여정을 시작한다. 이번 행사는 자율제조의 실질적 구현을 목적으로, 스마트공장·자동화산업전 조직위원회 주관하에 코엑스 전관을 사용해 열린다. 특히 올해 주요 슬로건을 ‘자율성, 지속가능성의 동력(Autonomy, The driver of sustainability)’으로 채택한 만큼, 지속 가능한 성장을 위한 동력으로서의 자율성을 핵심 메시지로 전
전 세계 제조업이 중대한 전환점에 서 있다. 에너지 비용 상승과 인플레이션 압력, 숙련 인력 부족, 사이버 보안 위협까지 복합적인 리스크가 동시에 작용하며 기존의 생산 방식만으로는 경쟁력을 유지하기 어려운 국면에 접어들었다. 로크웰오토메이션코리아는 이러한 변화의 해법으로 ‘AI 기반 자율 제조’를 제시한다. 김낙현 상무는 “제조 환경이 복잡해질수록 이를 단순화하고, 스스로 최적의 판단을 내리는 자율 시스템의 중요성은 더욱 커진다”고 강조했다. 로크웰오토메이션이 오토메이션월드 2026 (AW 2026)을 중요한 무대로 삼은 이유도 여기에 있다. 김 상무는 “이번 전시는 단순한 제품 소개가 아니라, 제조 현장이 직면한 문제를 AI와 자동화 기술로 어떻게 해결할 수 있는지를 구체적으로 보여주는 자리”라며 “다양한 산업 고객들이 공통적으로 고민하는 생산성과 운영 효율 문제에 실질적인 인사이트를 제공하는 것이 목표”라고 설명했다. 최근 자동화 산업의 주요 이슈로는 탄소 배출 감축, 시스템 최적화, 설비 수명주기 관리, 생산성 향상 등이 꼽힌다. 이를 해결하기 위해 엣지·클라우드 기반 데이터 관리, 산업용 AI·머신러닝, 생성형 AI, 자율 운영 환경을 아우르는 통합
물류 자동화는 더 이상 개별 설비나 기술의 문제가 아니다. 입고부터 보관, 이송, 분류, 운영에 이르기까지 전 과정을 하나의 흐름으로 설계하고, 이를 안정적으로 운용할 수 있는 시스템 역량이 기업 경쟁력을 좌우하는 기준이 되고 있다. 현대무벡스는 이러한 변화의 방향성을 ‘통합’이라는 키워드로 풀어낸다. 박선미 본부장은 “물류 자동화의 본질은 개별 장비가 아니라, 로봇과 소프트웨어, 운영 시스템이 어떻게 연결되고 협업하느냐에 있다”고 강조했다. 30년 이상 국내외 물류자동화 시장에서 시스템 엔지니어링 역량을 축적해 온 현대무벡스는 물류자동화 컨설팅부터 설계, 제작, 설치, 유지보수까지 전 과정을 아우르는 토털 물류 엔지니어링 솔루션을 제공해 왔다. 자동화 엔지니어링과 PSD 분야에서 기술력과 품질을 기반으로 입지를 다져왔으며, 현대그룹의 IT 서비스 경험을 바탕으로 항만, 플랜트, 빌딩 등 다양한 산업 영역에서 맞춤형 시스템을 구축해 온 점도 강점으로 꼽힌다. 이번 오토메이션월드 2026 (AW 2026) 전시회에서 현대무벡스는 스마트 물류를 구성하는 핵심 솔루션을 하나의 흐름으로 제시한다. 박선미 본부장은 “개별 장비를 나열하는 방식이 아니라, 입고부터 보관
산업 자동화가 ‘연결’과 ‘가시화’를 넘어 스스로 판단하고 진화하는 단계로 접어들면서, 자동화 기업의 역할 역시 빠르게 재정의되고 있다. 싸이몬은 이러한 변화의 중심에서 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 토털 자동화 솔루션 기업으로서의 정체성을 더욱 분명히 하고 있다. 25년 이상 축적해 온 자동화 기술을 기반으로, 이제는 국내를 넘어 글로벌 표준을 겨냥한 행보에 속도를 내고 있다. 싸이몬 정성택 팀장은 오토메이션월드 2026 (AW 2026) 참가 배경에 대해 “단순한 제품 전시가 아니라, 데이터 중심의 지능형 유연 생산 체계를 어떻게 구현할 수 있는지를 현장에서 직접 보여주기 위한 자리”라고 설명했다. SCADA, PLC, HMI, IPC 등 자동화 핵심 제품군에 집약된 기술력을 통해 자동화 시장을 선도하는 기업으로서의 방향성을 명확히 제시하겠다는 구상이다. 그는 “싸이몬 솔루션을 활용하면 자동화 설비를 넘어, 데이터를 중심으로 공정을 이해하고 최적화하는 스마트 제조 환경을 구축할 수 있다”고 강조했다. 최근 자동화 산업의 핵심 키워드로는 AI와 IoT 기반 데이터 활용이 꼽힌다. 예지보전과 품질 검사 자동화, 생산 공정 최적화 등 전반적인 공장 운영에서
자율성과 지속가능성이 산업 경쟁력의 핵심 지표로 부상한 가운데, 슈나이더일렉트릭코리아는 자동화와 에너지를 하나의 흐름으로 통합하는 전략으로 제조업의 다음 단계를 제시하고 있다. 회사는 지난해에 이어 올해도 오토메이션월드 2026 (AW 2026)에 참가해, 국내 제조 현장을 직접 만나 기술 비전과 해법을 공유한다. 권지웅 대표는 “국내 제조업을 이끄는 다양한 고객을 한 자리에서 만나, 슈나이더가 지향하는 산업 자동화의 방향을 직접 보여줄 수 있는 기회라고 판단했다”고 말했다. 이번 전시의 메인 테마는 ‘Welcome to Industrial Automazing – Your Energy Technology Partner’다. 권 대표는 이를 두고 “자동화가 단순한 설비 고도화를 넘어 사람과 기업의 성장을 가속하는 상태를 의미한다”고 설명했다. AI 기반 데이터 시각화, 통합 자동화, 스마트 에너지 관리 기술을 통해 에너지 효율과 지속가능성을 보다 직관적인 스토리로 전달하겠다는 구상이다. 자동화 산업을 둘러싼 환경 변화도 빠르다. 권지웅 대표는 최근 흐름을 ‘지능형 자율제조로의 전환’으로 정의한다. 그는 “과거에는 부분 자동화가 중심이었다면, 이제는 설비가 스스
글로벌 공급망은 더 이상 ‘연결’만으로 경쟁력을 담보할 수 없는 국면에 들어섰다. 물류는 비용 절감의 수단을 넘어 기업의 성과를 좌우하는 전략 자산으로 재정의되고 있다. 현대글로비스가 ‘글로벌 스마트 SCM 전문기업’을 전면에 내세운 배경도 여기에 있다. 물류·해운·유통이라는 전통적 영역을 넘어 전기차 배터리 재활용과 AI 기반 스마트 물류까지 아우르며, 공급망 전반을 하나의 운영 체계로 통합하겠다는 구상이다. 자동화 설비와 로보틱스, 데이터 기반 운영을 결합한 ‘Physical AI’ 전략은 물류 현장의 실행력에 방점을 찍는다. 글로벌 환경이 급변하는 가운데 현대글로비스는 스스로를 ‘물류기업’을 넘어 ‘스마트 SCM 전문기업’으로 규정한다. 기존 사업의 경쟁력을 고도화하는 동시에, 전기차 사용 후 배터리와 스마트 물류 솔루션 등 미래 산업을 겨냥한 신사업을 본격 확장하는 투트랙 전략이다. 현대글로비스 한규헌 상무는 “고객 가치사슬 전반을 아우르는 안정적이고 차별화된 서비스를 제공하는 것이 목표”라며 “글로벌 물류 네트워크와 첨단 물류정보시스템, 전문 인력을 결합한 원스톱 토털 로지스틱스 역량이 핵심 경쟁력”이라고 강조했다. 운송·보관·하역은 물론 물류 컨설
로봇 산업은 이제 ‘무엇을 할 수 있느냐’보다 ‘어디까지 확장될 수 있느냐’를 묻는 단계로 접어들었다. 반복 작업을 대신하던 자동화 로봇은 자율주행과 AI를 바탕으로 환경을 이해하고, 실제 서비스로 연결되는 물리적 AI의 영역으로 빠르게 이동하고 있다. 이 과정에서 로봇은 단일 장비가 아닌, 다양한 역할을 담아낼 수 있는 플랫폼으로 재정의된다. 현대자동차그룹 로보틱스랩이 MobED를 통해 제시하는 방향 역시 여기에 맞닿아 있다. 로보틱스랩은 오토메이션월드 2026 (AW 2026)을 MobED의 국내 시장 확산을 위한 본격적인 출발점으로 삼았다. 일본 iREX와 CES를 거치며 관심과 문의가 크게 늘었고, 전시를 넘어 실제 비즈니스로 이어질 접점을 고민하는 과정에서 AW가 적합한 무대라는 판단에 이르렀다는 설명이다. 김영훈 팀장은 “MobED를 실제로 사용하려는 고객과 로봇 SI 기업을 직접 만나, 구체적인 협업과 사업 기회를 논의하고 싶었다”고 말했다. 최근 자동화 산업의 흐름에 대해 김 팀장은 ‘Physical AI’ 시대로의 전환을 핵심 키워드로 꼽았다. 과거 반복 작업 자동화에 머물렀던 로봇이 이제는 환경을 스스로 인식하고 판단하며, 서비스로 연결되는
자율성과 지능화를 키워드로 한 산업 패러다임 전환이 가속화되는 가운데, CJ올리브네트웍스가 스마트 제조·물류 시장에서 존재감을 더욱 분명히 하고 있다. 회사는 오토메이션월드 2026 (AW 2026) 참가를 계기로 AI 기반 End-to-End 스마트 팩토리·물류 역량을 전면에 내세우며 산업 현장의 AX를 본격적으로 견인하겠다는 구상이다. 유인상 CJ올리브네트웍스 대표는 “AW 2026의 핵심 키워드인 ‘자율성’은 회사가 오랫동안 준비해온 지능형 공정, 무인화 물류 전략과 정확히 맞닿아 있다”며 “단위 설비 중심의 자동화를 넘어, AI가 공정 전체를 이해하고 스스로 판단하는 자율 제조·물류 환경을 구현하는 데 초점을 맞추고 있다”고 설명했다. 이번 전시 참여 역시 단순 기술 시연이 아닌, AI 기반 스마트 제조·물류 파트너로서의 위상을 분명히 하기 위한 전략적 선택이라는 설명이다. 자동화 산업을 둘러싼 환경 역시 빠르게 변하고 있다. 유 대표는 최근 산업의 가장 큰 화두로 ‘완전한 자율성’을 꼽았다. 그는 “이제는 공정별 자동화 설비 도입만으로는 경쟁력을 유지하기 어렵다”며 “분절된 데이터를 통합하고, AI가 실시간으로 생산 흐름과 물류를 지휘하는 자율제조
자동화 산업은 지금 한 번도 경험하지 못한 속도로 전환의 중심을 통과하고 있다. LS일렉트릭은 이 변화를 단순한 기술 진보가 아닌, 산업 구조 자체가 바뀌는 흐름으로 바라본다. LS일렉트릭 이유미 상무는 현재의 상황을 두고 “마차에서 자동차로 넘어가던 시기보다 훨씬 빠르고, 훨씬 큰 변화의 한가운데”라고 표현한다. 그리고 그 변화의 방향을 Automation World 2026 무대에서 분명히 제시하겠다는 입장이다. LS일렉트릭이 진단하는 자동화 산업의 핵심 경쟁력은 더 이상 ‘속도’가 아니다. 이유미 상무는 “이제 자동화의 가치는 지능에 있다”고 말한다. AI를 기반으로 한 판단 능력, 에너지 효율을 고려한 운영, 그리고 안전과 보안까지 통합하는 구조가 향후 산업 자동화를 좌우할 결정적 요소라는 설명이다. 설비가 빠르게 움직이는 것만으로는 충분하지 않으며, 스스로 상황을 인지하고 최적의 선택을 할 수 있어야 한다는 문제의식이 깔려 있다. 이번 전시에서 LS일렉트릭이 전면에 내세우는 축은 신제품 제어기, PLC다. 이유미 상무는 “PLC를 중심으로 물류자동화, Manufacturing AI, 그리고 미래공장으로 이어지는 자동화의 다음 단계를 직접 확인할 수
제조 현장의 디지털 전환은 이제 단순한 자동화를 넘어 ‘일의 방식’을 어떻게 바꾸느냐의 문제로 옮겨가고 있다. 설비를 연결하고 데이터를 수집하는 단계를 지나, AI가 현장과 사무 전반의 의사결정에 직접 개입하는 구조로 진화하고 있기 때문이다. 포스코DX가 제시하는 ‘AI Workforce’ 전략은 이러한 변화를 산업 현장의 언어로 풀어낸다. 사무 환경에서는 생성형 AI와 AI Agent가 업무를 보조하고, 제조 현장에서는 AI Operator와 산업용 AI가 공정과 설비를 제어한다. OT와 IT, AI와 로봇, 제어 기술이 유기적으로 결합된 구조 속에서 생산성과 안전을 동시에 끌어올리겠다는 구상이다. 포스코DX는 OT·IT 기술을 기반으로 AI, 로봇, 빅데이터, 디지털 트윈을 융합하며 산업 전반의 디지털 전환과 AI 전환을 동시에 추진해 왔다. 사무 환경과 제조 현장을 아우르는 AI Workforce 플랫폼을 중심으로, 고숙련 AI Employee 서비스를 제공하며 기업의 생산성 혁신을 지원하는 것이 핵심 전략이다. 산업 현장에 설치된 센서를 통해 설비 상태를 실시간으로 모니터링하고, 수집된 데이터를 빅데이터 기반으로 분석·예측해 AI가 최적의 제어를 수행
두산그룹의 제조 DNA 위에 AI와 클라우드를 결합한 (주)두산 디지털이노베이션BU(DDI)가 오토메이션월드 2026 (AW 2026) 무대를 통해 스마트 제조 혁신 전략을 본격적으로 공개한다. DDI는 이번 전시를 통해 제조 현장에서 즉시 활용 가능한 AI 플랫폼과 응용 솔루션을 선보이고, 기술력과 브랜드 인지도를 동시에 강화하겠다는 전략이다. DDI 권영환 팀장은 “제조 분야에서 두산만큼 깊은 경험과 이해를 갖춘 파트너는 드물다”며, 전시를 계기로 산업 전반과의 협력 가능성을 넓히겠다는 의지도 내비쳤다. 최근 자동화 산업의 핵심 키워드로는 단연 AI가 꼽힌다. 설비 운영 효율을 높이고 로보틱스 활용을 고도화하는 흐름 속에서 예지정비와 안전 모니터링은 가장 빠르게 확산되는 분야다. 권 팀장은 “AI는 생산성 향상과 작업자 안전을 동시에 달성할 수 있는 핵심 기술”이라고 평가하면서도, “현실적으로는 데이터가 흩어져 있고 과거 설비 운영 노하우가 체계적으로 정리되지 못해 AI 도입에 어려움을 겪는 기업이 많다”고 지적했다. 부서별·시스템별로 분산된 데이터를 통합하는 것 자체가 큰 장벽이라는 설명이다. DDI는 이러한 문제의식에서 출발한다. 분산된 데이터를 하나
정전기(ESD), 미세 자국, 고온 내구성 등은 전기전자 제조 자동화(Automation) 공정에서 수율을 결정짓는 핵심 변수이자 마지막 리스크로 꼽힌다. 공정 고도화에 따른 부품의 박막화와 표면 민감도 상승은 제조 환경의 변동성을 키우고 있다. 열 이력이나 대전(帶電) 조건이 미세하게 흔들리는 것만으로도 수율 손실이 발생하며 상당한 비용 리스크를 초래하기 때문이다. 이 가운데 진공 흡착 기술은 생산 속도와 범용성을 확보하는 핵심 프로세스지만 리스크 관리의 난도가 높은 분야 중 하나다. 정전기 방전이나 소재 열화 같은 변수가 통제되지 않을 경우, 공정 고도화의 결과가 불량률 상승과 시스템 중단으로 이어지는 부작용을 낳기도 한다. 이에 따라 최근 전기전자 제조 자동화는 파지(Gripping)·흡착(Suction) 단계에서 품질 리스크를 차단하고, 공정을 안정적으로 표준화하는 운영 설계로 집중되고 있다. 독일 소재 진공 기술 업체 슈말츠(SCHMALZ)가 이 같은 전기전자 제조 현장의 고질적 리스크를 타파하기 위해 나섰다. 진공 패드 소재 ‘HT1-ESD’를 국내에 처음 선보인다는 방침이다. 회사의 한국 지사 슈말츠코리아는 진공 기반 로봇 팔 종단장치(EOAT)
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UPDATE: 2026년 02월 21일 17시 59분
