이재명 대통령, '미래 신안보 혁신기업 육성 전략회의' 주재 "혁신기술이 안보 성패"…"인공지능·드론 등 혁신기업 육성" 이재명 대통령이 "2030년까지 신안보 분야 기업 가치 1조 원 이상 기업 5개, 매출 1000억 원 기업 50개를 육성하겠다"고 밝혔다. 이재명 대통령은 26일 청와대에서 열린 '미래 신안보 혁신기업 육성 전략회의'를 주재하면서 이같이 밝혔다. 이날 회의는 '신안보 강국 대한민국, 혁신기업이 만든다'는 슬로건 아래, '미래 신안보 혁신기업 육성방향과 국방·우주분야 지원방안'을 국민들에게 제시하고 현장의 의견을 청취하기 위해 마련됐다. 민간에서 국방대, 국방과학연구소, 한국항공우주연구원, 국가보안기술연구소, 코리아스타트업포럼, 방산펀드 운용사 등 안보 관련 분야의 연구소장·전문가·관계기관 등이 참석했고 정부에선 부총리 겸 재정경제부 장관, 국방부 장관 등이 함께 했다. 이날 회의에선 중소벤처기업부 차관이 '미래 신안보 혁신기업 육성계획', 국방부 장관이 '미래 신안보 혁신기업 육성 국방분야 추진방안', 우주청장이 '우주항공 신산업을 통한 신안보 제고방안'을 발표했다. 이어 글로벌 신안보 강국 도약을 위한 현대전 양상 및 미래 신안보 분야
AI·드론·우주·사이버보안 전략산업 집중 지원…한국형 인큐텔 설립·최대 10조 원 투자재원 조성 추진 정부가 2030년까지 인공지능(AI), 드론, 우주항공, 사이버보안 등 신안보 분야에서 기업가치 1조 원 이상의 유니콘 기업 5개사를 육성한다. 이를 위해 신속 조달체계, 전용 연구개발(R&D), 한국형 인큐텔, 대규모 투자재원 조성, 범정부 지원체계를 구축해 민간 혁신기업을 국가 안보와 산업 성장의 핵심 축으로 키운다는 계획이다. 정부가 민간 혁신기술을 기반으로 안보 역량과 산업 성장을 동시에 강화하기 위한 신안보 혁신기업 육성에 나선다. 중소벤처기업부, 국방부, 우주항공청은 26일 청와대 충무실에서 열린 ‘미래 신안보 혁신기업 육성 전략회의’에서 ‘미래 신안보 혁신기업 육성 방향’을 발표했다. 회의에는 관계부처, 중소·중견기업, 민간 전문가 등 60여 명이 참석했다. 정부는 2030년까지 신안보 분야에서 기업가치 1조 원 이상 기업 5개사와 매출 1000억 원 이상 혁신기업 50개사를 육성한다는 목표를 제시했다. 이를 통해 미국의 팔란티어처럼 안보 데이터와 AI, 첨단기술을 기반으로 글로벌 시장에서 경쟁할 수 있는 ‘한국형 팔란티어’를 키우겠다는
한미전략투자공사·정책금융기관·조선 3사 MOU 체결…사업 발굴·정보교류·금융지원 공동 추진 한국과 미국 간 1500억 달러 규모의 조선협력투자가 본격 추진된다. 한미전략투자공사와 정책금융기관, 국내 주요 조선 3사는 ‘한미 조선협력투자의 효과적 이행을 위한 업무협약’을 체결하고, ‘한미 조선협력투자 협의체’를 구성해 대미 투자와 선박 수주, 정책금융 지원을 공동 추진하기로 했다. 한미 조선협력투자 실행을 위한 민관 협력체계가 공식 출범했다. 한미전략투자공사, 한국수출입은행, 한국산업은행, 한국무역보험공사, 한국해양진흥공사와 HD현대중공업, 삼성중공업, 한화오션은 지난 25일 서울 여의도 수출입은행에서 ‘한미 조선협력투자의 효과적 이행을 위한 업무협약’을 체결했다. 이번 협약은 미국에 1500억 달러 규모의 조선협력투자를 이행하기 위한 첫 단계다. 협약 당사자들은 이를 계기로 ‘한미 조선협력투자 협의체’를 구성하고, 기관 간 정보교류, 사업기회 발굴, 정책금융 지원 등을 함께 추진한다. 협의체 간사는 한국수출입은행이 맡는다. 수출입은행은 대내외 소통과 사업 추진 현황 관리 등을 담당하며, 참여 기관과 기업 간 협력체계를 조율할 예정이다. 이날 협약식에는 구윤철
지식재산처, 직무발명 제도개선 방안 발표…대학·공공연 규제 합리화, 민간기업 인센티브 확대 추진 정부가 연구자와 기업의 기술혁신을 촉진하기 위해 직무발명 제도 개선에 나선다. 대학과 공공연구기관의 행정 부담을 줄이고, 민간기업의 제도 도입 인센티브를 확대하며, 연구자·대학·기업 간 분쟁을 줄이는 상생 인프라를 마련하는 것이 핵심이다. 지식재산처는 지난 25일 정부서울청사에서 열린 제41차 국가지식재산위원회에서 ‘직무발명 제도개선 및 활성화 방안’을 발표했다. 직무발명제도는 연구원이나 종업원이 개발한 기술을 기업, 대학, 공공연구기관 등이 안정적으로 승계해 지식재산으로 자산화하고, 발명자에게 정당한 보상을 제공하는 제도다. 우수 인재 확보와 기술혁신을 연결하는 핵심 장치로 평가된다. 그러나 그동안 제도가 복잡해 연구 현장에서 혼란이 있었고, 운영 부담과 도입 기업에 대한 혜택 부족으로 활성화에 한계가 있었다. 특히 중소기업의 직무발명제도 도입률은 45.1% 수준에 머물러 있다. 정부는 현장 의견을 반영해 세 가지 전략을 마련했다. 핵심 방향은 대학·공공연구기관 규제 합리화, 민간기업 인센티브 확대, 연구자·대학·공공연·기업 간 상생 인프라 조성이다. 이를 바탕
금융위, 자본시장 인프라 혁신 점검회의 개최…거래시간 연장·AI 시장감시·투자자 보호 강화 병행 금융당국이 국내 주식 결제주기를 현행 T+2에서 T+1로 단축하기 위한 구체적인 로드맵을 오는 10월까지 마련한다. 주식을 판 뒤 이틀 뒤 대금이 들어오는 현행 구조를 하루 뒤 결제 체계로 바꿔 시장 효율성과 투자자 자금 회전성을 높이겠다는 취지다. 금융위원회는 23일 자본시장의 글로벌 경쟁력 강화를 위한 ‘자본시장 인프라 혁신 점검회의’를 열고 주식 결제주기 단축, 거래시간 연장, AI 기반 시장감시 고도화, 투자자 보호 강화 방안을 논의했다고 밝혔다. 이번 회의에는 정부와 유관기관, 전문가들이 참여했다. 금융위는 회의를 통해 자본시장 인프라와 제도 설계 방향을 점검하고, 민·관·학 역량을 모아 혁신 과제의 기회와 리스크를 함께 관리한다는 계획이다. 핵심 과제는 주식 결제주기 단축이다. 현재 국내 주식시장은 거래일로부터 이틀 뒤 결제가 이뤄지는 T+2 체계다. 금융당국은 이를 하루 뒤 결제되는 T+1 체계로 줄이기 위한 로드맵을 10월까지 마련하기로 했다. 권대영 금융위 부위원장은 “결제주기 단축은 거래와 결제 사이의 리스크를 줄이고, 결제 대기 중 묶여 있던
정부가 K-푸드 제조 경쟁력 강화를 위해 식품 제조업의 인공지능 전환(AX) 확산에 나선다. 식품 제조 대·중소기업, 스마트제조 기술기업, 지원기관이 참여하는 민관 협력체계를 통해 식품산업에 맞는 스마트제조 선도모델을 발굴하겠다는 구상이다. 중소벤처기업부는 농림축산식품부, 식품의약품안전처와 함께 10일 서울 강남구 코엑스에서 ‘K-푸드 스마트제조 얼라이언스’ 출범식을 열었다고 밝혔다. 이번 얼라이언스는 K-푸드의 글로벌 경쟁력 강화를 위해 마련된 민관 협력 플랫폼이다. 식품 제조기업과 스마트제조 기술 중소기업, 전문기관이 참여해 식품 제조 현장에 적용 가능한 인공지능(AI) 기반 제조혁신 모델을 발굴하고 확산하는 역할을 맡는다. 식품산업은 수출 확대와 품질 경쟁력 확보가 동시에 요구되는 분야다. 제품 안전성, 생산 이력, 원료 관리, 위생 관리, 공정 표준화 등 관리해야 할 요소가 많아 제조 데이터 활용과 공정 자동화의 중요성이 커지고 있다. 정부가 K-푸드 분야에서 스마트제조 얼라이언스를 출범한 것도 식품 제조 현장의 디지털 전환을 수출 경쟁력과 연결하려는 흐름으로 풀이된다. 이날 행사에서는 CJ올리브네트웍스와 호도과자 제조기업 학화1934가 스마트제조 혁
과학기술정보통신부가 인공지능(AI) 기반 디지털트윈과 가상융합서비스 개발에 본격 착수한다. 과기정통부는 안전관리, 관광, 물류 등 국민 생활과 산업 현장에서 체감할 수 있는 AI·가상융합기술 기반 혁신 서비스 시범 실증을 5월부터 추진한다고 밝혔다. 디지털트윈과 확장현실(XR) 등 가상융합기술은 AI 기반 서비스를 효과적으로 전달하고, 미래 상황을 예측·실험하는 검증 공간으로 주목받고 있다. 과기정통부는 ‘AI 기반 안전관리 분야 디지털트윈 선도’와 ‘AI 기반 가상융합산업육성’ 사업을 통해 AI와 가상융합기술을 결합한 서비스 개발과 실증을 추진한다. AI 기반 안전관리 분야 디지털트윈 선도 사업에서는 질병, 생활, 산업 안전 분야 6개 과제가 선정됐다. 해당 사업은 AI 데이터 분석과 디지털트윈 시뮬레이션 기능을 결합해 위험 요인을 사전에 예측하고 빠르게 탐지하는 서비스를 발굴하는 것이 목표다. 질병 안전 분야에서는 청주 베스티안 병원에 병원체 확산 상황을 모의실험하고 공조시스템까지 제어하는 플랫폼을 적용한다. 전북 김제 가금밀집단지에서는 고병원성 조류인플루엔자 발생 시 방역 조치 상황을 미리 실험할 수 있는 시스템을 실증한다. 생활안전 분야에서는 대전시
과학기술정보통신부가 생명 공학, 이차전지 등 6대 과학기술 분야에 특화된 인공지능(AI) 모델 개발에 나선다. 과기정통부는 4일 ‘인공지능(AI)+과학기술(S&T) 혁신 기술개발 사업’ 과제 착수보고회를 열고, AI를 활용해 과학기술 연구 방식을 혁신하기 위한 신규 연구개발 사업을 본격 추진한다고 밝혔다. 이번 사업은 AI 기반 과학기술 연구혁신을 촉진하기 위해 올해 신규로 추진된다. 연구·산업적 파급효과와 연구 현장 수요 등을 고려해 생명 공학, 재료·화학, 지구과학, 핵융합, 원자력, 이차전지 등 6개 과제가 선정됐다. 과기정통부는 2026년부터 2029년까지 4년간 총 225억 원을 투입할 계획이다. 이번 사업은 AI 기반 과학기술 혁신 사업인 ‘K-문샷 프로젝트’의 마중물 역할을 할 것으로 기대된다. 그동안 과학기술 연구는 연구자의 경험과 직관, 반복적인 실험과 시행착오에 크게 의존해왔다. 이 과정에서 많은 시간과 비용이 소요됐다. 최근 AI 기술이 발전하면서 방대한 과학 데이터를 분석하고 복잡한 현상을 예측할 수 있게 되면서, 연구 생산성을 높이고 과학적 발견을 앞당기는 새로운 연구 방식이 주목받고 있다. 이번 사업에는 각 분야 연구자와 AI
행정안전부, 신산업·K-문화·재난안전 등 4대 분야 AI 활용 핵심 데이터 제공…합성데이터로 개인정보 보호 강화 국내 AI 기업의 경쟁력 강화를 위해 행정안전부가 2028년까지 100여 종의 고부가가치 공공데이터를 단계적으로 개방한다. 올해는 에너지, 문화, 재난안전, AI학습 등 핵심 산업 분야의 데이터 25종을 선정해 순차적으로 공개하고, 개인정보가 포함된 데이터는 합성데이터로 안전성과 활용성을 높일 계획이다. 행정안전부가 2028년까지 인공지능(AI) 기업이 활용할 수 있는 고가치 공공데이터 100여 개를 단계적으로 개방한다. 올해는 신산업·K-문화·재난안전·AI학습 분야의 핵심 데이터 25종을 선정해 12월까지 순차 공개하며, 합성데이터 기술을 활용해 개인정보 보호와 데이터 활용성을 동시에 높인다. 행정안전부는 국내 인공지능 기업의 경쟁력을 강화하고 신산업 육성을 지원하기 위해 'AI·고가치 공공데이터 TOP 100' 가운데 올해 개방할 25개 데이터의 세부 사업계획을 확정하고 본격적인 개방에 나선다고 1일 밝혔다. 이번에 선정된 데이터는 지난해 실시한 800여 개 기업 대상 방문조사와 대국민 온라인 수요조사를 통해 발굴한 3280여 개 후보 과제 가
과기정통부, 지난 1년간 AI·R&D·통신 정책 성과 발표…AI 인프라 및 민생 통신권 보장에 초점 과학기술정보통신부가 지난 1년간의 정책 성과를 통해 대한민국이 글로벌 AI 경쟁력 3위의 위상을 확보했다고 밝혔다. R&D 예산 사상 최대 규모 편성과 함께 AI 인프라 구축, 대국민 AI 체감 서비스 확대 정책 등 첨단기술과 민생의 동반 성장을 추구한 점이 성과로 꼽힌다. 과학기술정보통신부(과기정통부)는 새 정부 출범 1주년을 맞아 1년간의 주요 성과를 발표하며, 대한민국이 세계 AI 3대 강국 도약의 발판을 마련했다고 29일 밝혔다. 지난 17년 만의 부총리 부처 승격 이후, 과기정통부는 AI 경쟁력 강화와 과학기술 중심 국정운영을 두 축으로 국가적 경쟁력 제고에 나섰다. AI 분야에서는 독자 AI 모델의 성능이 미 스탠퍼드대학교의 AI지수 ‘AAII’ 등 국제평가에서 3위를 기록, 명실상부한 '글로벌 AI 강국'의 면모를 입증했다. 과기정통부는 첨단 그래픽처리장치(GPU) 26만 장을 확보하며 국가 AI 인프라를 안정적으로 구축했고, AI기본법, AI데이터센터 특별법 제정 등 법·제도적 기반을 신속히 마련했다. 이 기반 위에서 한국의 AI
과기정통부, 미션별 총괄관리자 PD 12명 위촉...범부처 총괄 추진체계 'K-문샷 추진단' 공식 출범 과학기술정보통신부는 27일 '케이(K)-문샷 프로젝트' 미션을 이끌어갈 총괄관리자(PD) 12명을 위촉하고, 범부처 총괄 추진체계인 'K-문샷 추진단' 출범식을 통해 K-문샷 개시를 선언했다. 'K-문샷'은 과학기술 분야에 AI를 적극 도입해 연구 생산성을 오는 2030년까지 2배 높이고 2035년까지 국가 경쟁력 대도약에 필요한 12대 국가 미션 해결을 목표로 하는 범국가 프로젝트다. 특히 국가 미션은 국정과제 28번 '세계를 선도할 넥스트 전략기술 육성'에 따른 '넥스트 프로젝트'와 연계해 도출됐다. 넥스트 프로젝트는 신약 개발 10배 가속, 뇌-임플란트 상용화, 한국형 핵융합 소형 실증로 개발·전력 실증, 우주데이터센터 원천기술 확보·실증, 범용 피지컬 AI 모델·컴퓨팅 내재화 등이다. 지난 2월 과기정통부는 국가인공지능전략위원회 전체회의에서 'K-문샷 추진전략'을 발표하고 3월 과학기술관계장관회의를 통해 국가 미션을 확정했다. 이후 국가과학기술연구회와 정보통신기획평가원을 통해 미션별 PD 선발 절차를 진행해 왔으며 지난 21일 선발을 완료했다. 선발
개인정보보호 중심 설계 원칙 제도화 등 보호기반 강화 올 하반기부터 개인정보 침해위험의 수준에 따른 맞춤형 개인정보 처리실태 점검이 본격 진행된다. 개인정보보호위원회는 22일 열린 경제장관회의에서 '예방 중심 개인정보 관리체계 전환계획'을 발표했다. 이는 지난 12일 국무회의에 보고한 계획의 후속조치로, 개인정보 침해·유출 위험을 사전에 식별하고 관리하는 예방 중심 보호체계 전환을 본격 추진하기 위해 마련했다. 최근 인공지능(AI), 플랫폼, 클라우드 기반 서비스의 확산으로 개인정보 처리 규모와 방식이 빠르게 변화하면서 해킹 등 위험 역시 산업 전반의 리스크로 확대되고 있다. 이에 개인정보위는 위험 수준에 비례해 점검과 관리를 강화해 미리 필요한 안전조치를 하게 하고 보호투자 확대와 개인정보 보호 생태계 활성화, 신뢰문화 조성으로 사회 전반의 개인정보 보호 기반도 강화한다. 위험도 기반 예방관리체계 운영 우선, 개인정보위는 개인정보 처리 규모와 민감도, 산업별 특성을 고려해 개인정보 처리 분야를 고·중·저 위험군으로 구분하고 차등적으로 점검·관리한다. 고위험군에 대해서는 점검 분야를 사전에 공개한 뒤 정기·수시 점검을 통해 내부통제 운영 실태를 중점적으로 살
금융당국, '각별한 주의' 필요...하루 최대 60% 손실 가능해 '음의 복리효과' 등 위험↑ 금융위원회는 단일종목 레버리지(±2배) 상품(ETF·ETN)이 오는 27일 상장됨에 따라 충분한 상품 이해 및 투자위험에 대한 각별한 주의가 필요하다고 26일 밝혔다 ETF는 삼성·미래에셋·한국투자·KB·신한·한화·키움·하나 등 8개 운용사가 정방향 14개, 역방향 2개 등 16개 상품을 선보이고, ETN은 미래에셋이 정방향 2개 상품을 출시한다. 이번 상품은 적은 투자금으로 손익이 증폭되는 투자 구조와 다양한 위험 요소를 가지고 있어 손실 감내 능력과 투자위험 이해도가 낮은 투자자에게는 적합하지 않다. 단일종목 기반 상품은 지수를 기초로 하는 일반 펀드 등과 달리 분산투자가 이루어지지 않아 개별 기업 위험에 그대로 노출된다. 다양한 자산이 아닌 단일종목에 투자하므로 개별 기업의 실적·전망, 특정 산업환경의 변화 등에 취약할 수 있다. 예를 들어, 이번 투자대상 종목인 삼성전자, SK하이닉스는 글로벌 반도체 산업 관련 이벤트에 상품 가격이 더 크게 반응할 수 있어 각별한 유의가 필요하다. 아울러, 다각화한 포트폴리오로 구성한 상품이 아니므로 특정 시점에 거래가 한
하반기 '구매연계·상생협력' 105개 과제 공고…2년간 최대 6억 원 지원, 판로 확보까지 밀착 연계 정부가 대·중견기업 및 공공기관과 손잡고 중소기업의 기술사업화를 지원해 국내 산업 공급망의 자립화 기반을 다진다. 중소벤처기업부는 중소기업의 기술 경쟁력을 높이고 연구개발(R&D) 성과가 실제 매출로 이어질 수 있도록 총 100억 원 규모의 ‘2026년 민관공동기술사업화R&D 3차 시행계획’을 공고한다고 26일 밝혔다. 이번 공고는 수요처나 투자기업의 구매·투자 의사를 먼저 확인한 뒤 맞춤형 기술개발을 지원하는 ‘구매연계·상생협력’ 트랙의 하반기 신규과제 모집이다. 수요 기반 맞춤형 개발부터 안정적 판로 확보까지 연계 지원 이번에 시행되는 민관공동기술사업화R&D 사업은 개발 초기 단계부터 대기업 등 수요처의 참여를 유도해 중소기업의 기술성숙도(TRL) 간극을 줄이고 가치사슬의 안정성을 확보하는 것이 핵심이다. 중기부는 이번 3차 공고를 통해 총 105개 과제를 선정하고, 과제당 최대 2년간 6억 원 이내의 정부연구개발비를 지원할 방침이다. 지원 유형은 중소기업의 사업화 목적에 따라 '구매연계형'과 '상생협력형' 두 가지 트랙으로 나뉘어
국가 R&D 예산심의·지방 행정망 전격 도입…전 국민 경진대회 및 'AI 안전신문고' 연내 시범 서비스 정부의 핵심 행정 현장과 공공 서비스 부문에 국산 독자 인공지능(AI) 모델이 전면 도입되면서 인공지능 기반의 행정 생산성 혁신이 본격화된다. 방대한 국가 연구개발(R&D) 예산 심의부터 지방자치단체의 민원 서비스, 독거노인을 위한 사회적 돌봄 영역에 이르기까지 'K-AI'의 외연이 전방위로 확대되는 모양새다. 과학기술정보통신부는 26일 우리 독자 AI 모델의 우수 활용 사례를 소개하는 보도참고자료를 통해 국가 R&D 예산 심의 현장에 국내 AI 기업 업스테이지의 독자 AI 모델을 우선 적용한다고 밝혔다. 수십조 원 규모에 달하는 방대한 연구과제 자료와 예산 내역을 AI가 신속하게 분석·정리함으로써, 심의의 전문성과 효율성을 높이고 행정 부담을 획기적으로 경감하겠다는 취지다. 아울러 과기정통부와 행정안전부는 협업을 통해 중앙·지방정부가 다양한 AI 모델을 공동 활용할 수 있는 ‘범정부 AI 공통기반’을 구축했다. 이를 통해 K-AI 기업들의 독자 모델이 범정부 행정망에 본격 도입되어 공무원들의 단순·반복 업무를 보조하게 된다. 정부는
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