Arm은 Meta와 함께 AI 소프트웨어부터 데이터센터 인프라에 이르는 컴퓨팅 전 영역에서 AI 효율성을 확장하기 위해 전략적 파트너십을 강화했다고 밝혔다. 양사는 이번 협력을 통해 전 세계 수십억 명의 사용자에게 한층 향상된 AI 경험을 제공할 계획이다. 온디바이스 인텔리전스를 지원하는 밀리와트급 저전력 디바이스부터 최첨단 AI 모델 학습을 담당하는 메가와트급 대규모 시스템까지 Meta의 글로벌 플랫폼을 구동하는 모든 컴퓨팅 환경에서 AI 성능을 최적화한다. 이번 전략적 파트너십 강화는 양사가 다년간 이어온 하드웨어 및 소프트웨어 공동 설계 협력을 기반으로 한다. Arm의 전력 효율적 AI 컴퓨팅 기술력과 Meta의 AI 제품·인프라·오픈소스 기술 혁신을 결합해 성능과 효율성을 대폭 향상시키는 것이 핵심 목표다. 산토시 야나르단 Meta 인프라 부문 대표는 “플랫폼 경험부터 우리가 만드는 디바이스에 이르기까지, AI는 사람들이 연결하고 창조하는 방식을 변화시키고 있다”며 “Arm과의 파트너십을 통해 Meta 애플리케이션 및 기술을 사용하는 30억 명이 넘는 사용자에게 혁신을 효율적으로 제공할 수 있게 됐다”고 말했다. 르네 하스 Arm CEO는 “차세대 A
Arm은 최근 Arm Kleidi 기술을 PyTorch 및 ExecuTorch와 통합해 차세대 앱이 Arm CPU에서 대규모 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있도록 지원한다고 30일 발표했다. Kleidi는 최신 개발자 지원 기술과 핵심 리소스를 결합해 ML 스택 전반에서 기술 협업과 혁신을 촉진한다. 이러한 개발을 통해 Arm은 개발자가 ML 스택의 어느 단계에 있든 원활한 경험을 극대화할 수 있도록 한다. 알렉스 스피넬리 Arm 개발자 기술 부문 부사장은 “Arm은 소프트웨어 개발자가 Arm 기반 하드웨어에서 가속화된 AI와 ML 워크로드를 쉽게 구현할 수 있는 환경을 조성하기 위해 선도적인 클라우드 서비스 제공업체 및 프레임워크와 긴밀히 협력하고 있다”고 말했다. 이어 “Kleidi는 출시된 지 불과 4개월 만에 이미 개발을 가속화하고 Arm CPU에서 주요 AI 성능 향상을 실현하고 있다”며 “Arm과 PyTorch 커뮤니티와의 긴밀한 협력은 해당 기술이 개발자가 효율적인 AI를 활용하는 데 필요한 노력을 대폭 줄여주는 좋은 예”라고 설명했다. 클라우드에서 Kleidi는 Arm 컴퓨팅 라이브러리(ACL)를 통해 PyTorch를 개선한 Arm의 기존 작
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