아이브는 제조업에 특화한 비전 파운데이션 모델(VFM) 기반 검사 솔루션인 ‘아이비전(AiVision)’을 공식 출시했다고 26일 밝혔다. 이 혁신적인 AI 검사 시스템은 제조업 현장의 고질적인 데이터 부족 문제를 해결하고, 품질 검사 자동화의 새로운 전환점을 마련할 것으로 기대된다. 가트너는 2026년까지 AI 프로젝트의 60%가 준비되지 않은 데이터로 인해 실패할 것이라고 전망하며, 특히 데이터 확보가 어려운 제조업의 특성을 지적했다. 기존의 범용 AI 모델을 제조업에 적용하려면 방대한 결함 데이터를 수집하고, 기계 ID, 타임스탬프, 배치 번호 등 다양한 메타데이터를 정제하는 복잡한 과정이 필요했다. 그러나 이러한 과정에서 학습되지 않은 신규 불량에 대한 대응력이 떨어져 현장 활용에 제약이 있었고, 불량 데이터를 수작업으로 수집하고 라벨링하는 데 소요되는 시간과 비용이 과도해 많은 제조업체들이 AI 도입을 포기하기도 했다. 아이브는 이러한 문제를 해결하기 위해 비지도학습 AI 모델을 기반으로 한 아이비전을 개발했다. 이 시스템은 양품 데이터만 학습해도 예상되는 불량을 AI가 자동으로 생성하여 검출할 수 있도록 설계되었다. 또한, 학습되지 않은 신규 불량
NC AI와 유라클이 AI 기반 혁신 서비스의 확산을 위해 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다. 두 회사는 25일 판교 NC AI 사옥에서 협약식을 진행하며, VARCO 플랫폼의 기업 시장 확장을 위한 공동 프로젝트에 착수한다고 밝혔다. 이번 협약을 통해 두 회사는 AI 기술과 모바일 플랫폼을 결합한 혁신적인 서비스 개발과 상용화를 목표로 협력할 예정이다. 특히, 국내외 다양한 기업 고객에게 AI 기반 솔루션을 확대 적용하고, 양사의 핵심 역량을 결합하여 시너지를 창출할 계획이다. NC AI가 개발하고 운영하는 AI 'VARCO'는 첨단 인공지능 기술을 바탕으로 여러 산업군에서 AI 혁신을 주도하고 있다. 이 VARCO 플랫폼은 기업들의 AI 전환을 촉진하고 있으며, 이번 협력으로 유라클의 AI 플랫폼 '아테나'와 결합하여 기업 내 AI 활용도를 높일 수 있을 것으로 예상된다. 유라클은 최근 다수의 기업 AI 전환 사업을 수주하며 플랫폼 효과성을 입증해왔다. 유라클의 AI 플랫폼 '아테나'는 기업들이 가진 다양한 멀티 모달 데이터를 활용해 맞춤형 AI 솔루션을 제공하고, 이를 통해 기업들의 AI 활용도를 극대화하는 효과를 기대할 수 있다. NC AI의 VAR
코난테크놀로지가 한국서부발전의 ‘생성형 AI 플랫폼 구축 용역’ 사업자로 선정됐다. 이번 사업은 37억 원 규모로, 2025년 8월부터 1년간 진행될 예정이다. 서부발전은 업무 자동화 및 디지털 혁신을 위한 AI 인프라와 현장 밀착형 플랫폼을 구축하려는 계획을 본격화하며, 이를 통해 전사 차원에서 AI 기반 업무 혁신을 이끌 예정이다. 서부발전은 이번 사업을 통해 모든 직원들이 활용할 수 있는 고성능 생성형 AI 플랫폼과 RAG 연동 어시스턴스를 제공할 계획이다. 이를 통해 업무 자동화와 직원들의 효율성을 극대화할 수 있는 AI 에이전트를 개발하고 적용할 예정이다. 또한, 생성형 AI 플랫폼은 서부발전의 정보시스템과 연계되어 업무 효율성을 높이는 데 중점을 둘 것이다. 특히, 모바일 오피스까지 AI 적용 범위를 확장하여, 조직 전반의 생산성을 향상시키려는 목표를 가지고 있다. 코난테크놀로지는 이번 프로젝트에서 고성능 그래픽카드인 H200 GPU와 80TB 전용 스토리지, AI 전용 네트워크를 구축할 예정이다. 또한, 한국어 특화 대형언어모델(LLM)과 자체 미세조정된 sLLM을 도입하여, 내부 데이터와 연동된 하이브리드 생성형 AI 환경을 제공할 계획이다.
(주)학산이 ‘KICEF 2025(제1회 대한민국 산업단지 수출 박람회)’에 참가해 테니스화 클립톤 2를 선보인다. 1995년 런칭한 비트로는 기능 중심을 모토로 전문 동호인들로부터 그 품질과 가치를 인정받아 코트 스포츠 전문 브랜드로 거듭나고 있으며, 차별화한 제품력과 기술개발로 글로벌 브랜드와 경쟁하고 있다. 2018년부터 대만을 시작으로 호주, 싱가폴, 중국에 수출을 진행하며 베트남도 협의 중인 것으로 알려졌다. 비트로는 전문 경기화를 중심으로 한 40억 아시아 시장의 영역을 확장하기 위해 지속적인 노력을 기울이고 있다. 전국 100여 개의 비트로 매장을 통해 고객과 가까운 곳에서 비트로의 모든 제품을 만나볼 수 있다. 비트로는 BOA 시스템을 세계 최초로 테니스화에 적용했으며, 사용자의 발 중앙과 뒤꿈치를 안정적으로 감싸고 중창과의 연결성을 강화해 경기중 빠른 전환이 가능해 경기력을 향상시킨다. 한편, KICEF 2025는 한국산업단지경영자연합회(KIBA), 한국산업단지공단, (사)글로벌선도기업협회, (주)첨단이 공동 주관하는 산업단지 특화 수출 박람회로 9월 10일부터 12일까지 고양 킨텍스 제1전시장에서 개최되며, 리빙·스마트, 패션·뷰티 등 일반
마치 전기가 한 나라의 산업과 생활을 지탱하는 필수 인프라가 된 것처럼, 이제 인공지능도 국가의 심장부를 움직이는 핵심 동력이 되고 있다. 하지만 전기를 외국에서 끌어다 쓰듯, AI를 해외 빅테크 기업의 모델에만 의존한다면 어떤 일이 벌어질까. 행정·의료·교육 같은 민감한 영역에서 우리의 언어와 데이터를 이해하지 못하는 시스템이 결정권을 쥔다면, 이는 단순한 기술 격차가 아니라 국가 주권의 문제로 이어진다. 바로 이 지점에서 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’, 즉 각 나라가 자국 상황에 맞게 직접 개발하고 운영하는 AI의 필요성이 등장한다. 소버린 AI가 불러온 파급효과 소버린 AI의 필요성은 무엇보다 국가 안보와 직결된다. 의료·법률·교육·국방과 같은 핵심 영역에서 글로벌 빅테크가 제공하는 AI에 전적으로 의존한다면, 이는 정책적 자율성과 데이터 주권을 잃는 결과로 이어질 수 있다. 특히 다국적 기업이 만든 모델은 해당 국가의 언어적 뉘앙스나 법제·문화적 맥락을 충분히 반영하지 못한다는 한계가 있다. 하지만 반대 측면도 존재한다. 국가별로 AI 모델을 쪼개어 개발하면 글로벌 상호운용성이 저하되고, AI 발전 속도가 늦춰질 수 있다. 데이터 사일로는
스마트폰을 설계할 때 건축가가 설계도를 일일이 손으로 그린다면 어떤 일이 벌어질까. 몇 달, 몇 년이 걸릴지 모른다. 반도체도 마찬가지다. 설계자가 수십억 개의 트랜지스터를 일일이 배치한다면 현실적으로 불가능하다. 그런데 이제는 AI가 이 역할을 대신하고 있다. 마치 자율주행차가 도로 위에서 최적 경로를 찾아내듯, AI는 수많은 설계 가능성을 탐색해 최적의 답을 내놓는다. 놀라운 것은 이렇게 만들어진 반도체가 다시 강력한 AI를 탄생시킨다는 점이다. AI 파트너와 스마트 팹의 등장 현재 AI는 복잡한 설계 작업을 수개월에서 수시간 또는 수일로 단축하는 가능성을 보여주고 있다. EDA 툴은 반도체 산업의 보이지 않는 엔진이다. 시놉시스와 케이던스는 이미 AI를 탑재한 차세대 툴을 내놓았다. 일찍이 시놉시스는 마이크로소프트 애저를 활용한 ‘Synopsys.ai Copilot’을 발표했다. 자연어 AI 인터페이스로 설계 툴을 보조하며, 설계 효율과 생산성을 모두 높였다. 지난 5월 공개된 케이던스의 ‘Cerebrus AI Studio’는 멀티블록·멀티유저 환경에서 대규모 SoC 설계를 가속한다. 파운드리 경쟁의 무대도 달라지고 있다. 과거에는 누가 더 작은 선폭을
SK하이닉스가 세계 최초로 300단을 넘어서는 321단 2Tb QLC(Quadruple Level Cell) 낸드플래시 제품 개발을 완료하고 양산에 돌입했다. 이번 성과는 글로벌 낸드 기술 경쟁에서 한 단계 도약을 의미하며, AI 데이터센터와 초고용량 스토리지 시장 공략을 본격화하겠다는 전략을 담고 있다. QLC 낸드는 하나의 셀에 4비트를 저장하는 구조로, 같은 면적에서 더 많은 데이터를 담을 수 있어 원가 경쟁력 확보에 유리하다. SK하이닉스는 이번 제품에서 용량을 기존 대비 두 배인 2Tb로 확장해 고용량화의 흐름을 선도했다. 그러나 QLC 구조는 용량 확대에 따른 데이터 처리 속도 저하라는 기술적 난제가 따른다. 이를 극복하기 위해 SK하이닉스는 낸드 내부 독립 동작 단위인 플레인(Plane)을 4개에서 6개로 늘려 병렬 처리 성능을 강화했다. 그 결과 성능 개선 효과는 뚜렷하다. 데이터 전송 속도는 이전 QLC 제품 대비 2배 빨라졌으며, 쓰기 성능은 최대 56%, 읽기 성능은 18% 향상됐다. 또한 쓰기 전력 효율도 23% 이상 높아져 AI 데이터센터와 같은 전력 효율이 중요한 응용처에서 경쟁 우위를 갖췄다. 321단 QLC 낸드는 우선 PC용 S
미국 정부가 인텔의 지분 9.9%를 확보하며 직접적인 투자에 나섰다. 이는 반도체법(CHIPS Act)에 따른 보조금 집행과 국방부 프로그램 자금을 활용한 것으로, 경영난에 빠진 인텔의 반등 가능성에 업계의 이목이 집중되고 있다. 인텔은 미국 정부가 신규 보통주 4억3330만 주를 주당 20.47달러에 매입해 총 89억 달러를 투자하기로 합의했다고 발표했다. 자금은 반도체법에 따라 배정된 79억 달러 중 아직 지급되지 않은 57억 달러와 국방부 ‘보안 반도체 독립화(Secure Enclave program)’ 예산 32억 달러로 충당된다. 이미 22억 달러는 보조금 형태로 수령한 바 있다. 또한 미국 정부는 향후 인텔 지분 5%를 주당 20달러에 추가로 매입할 수 있는 5년 만기 신주인수권을 확보했는데, 이는 인텔이 파운드리 지분을 51% 이상 보유하지 않을 경우에만 행사된다. 하워드 러트닉 미국 상무부 장관은 이번 투자가 비의결 지분임을 강조하며, 경영 간섭은 없을 것이라고 선을 그었다. 이 소식에 인텔 주가는 22일 뉴욕 증시에서 5.53% 상승했다. 그러나 업계에서는 정부 투자만으로 인텔의 구조적 위기를 해결하기 어렵다는 신중론이 제기된다. 인텔은 첨단
더에스엠씨가 포항공과대학교(POSTECH) 인공지능연구원과 손잡고 생성형 AI 공동 연구에 나선다. 양 기관은 25일 산학 공동 연구 협약(MOU)을 체결하고, 생성형 AI 기반 기술 개발과 산업 적용을 가속화하기 위한 협력 체계를 마련했다고 밝혔다. 이번 협약은 생성형 AI가 콘텐츠 산업을 비롯해 다양한 산업 분야에 빠르게 확산하는 가운데, 학계와 산업계의 긴밀한 협력을 통해 국내 디지털 생태계를 고도화하고 글로벌 경쟁력을 확보하는 것을 목표로 한다. 양측은 앞으로 AI 데이터 확보 및 핵심 기술 공동 개발, 인력 및 기술 자원 교류, AI 기반 공동 연구 프로젝트 발굴, 기술 사업화 협력 등 다각적인 협업을 이어갈 계획이다. 더에스엠씨는 구글, 메타, X 등 글로벌 플랫폼의 공식 파트너사로, 생성형 AI를 콘텐츠 제작과 마케팅 자동화에 접목해 차별화된 역량을 보유하고 있다. 특히 업계 최초로 ‘AI Labs’, ‘AI Studio’와 같은 전문 조직을 운영하며, AI 기술을 실제 콘텐츠 제작 현장에 적용해 왔다. 포항공대 인공지능연구원은 국내 최고 수준의 AI 연구 기관으로 평가받으며, 이론 연구를 넘어 산업 응용과 실증 기반 연구에 강점을 지니고 있다.
혜움이 자사의 AI 에이전트 ‘알프레드’를 경영지원 보고서 서비스 ‘알프레드 레포트’의 홈 화면 전면에 배치하며 에이전트 중심 서비스로의 전환을 본격화했다. 기존에는 홈페이지 우측 하단 아이콘으로 제공되던 알프레드가 이제 홈 화면 메인에 자리 잡으면서, 사용자는 사이트 접속과 동시에 자연어 대화 방식으로 업무를 시작할 수 있다. 복잡한 메뉴 탐색이나 기능 학습이 필요하지 않고, 단순히 질문이나 요청만으로 즉시 업무를 수행할 수 있어 사용자 편의성이 크게 높아졌다는 평가다. 알프레드는 기업의 경리, 급여, 세무 등 다양한 금융 업무를 통합 관리하는 비서형 에이전트다. 특히 경영지원 보고서 서비스인 ‘알프레드 레포트’와 연동돼 있어, 의사결정에 필요한 재무 지표를 시각적으로 제공한다. 주요 기능으로는 재무 데이터를 손쉽게 확인하는 정보 조회, 데이터를 조합해 복합적인 분석 결과를 얻는 정보 처리, 세무·노무 등 전문가 수준의 답변 제공, 증명서와 계산서 발급 같은 업무 실행 기능이 포함돼 있다. 즉, 사업자는 채팅만으로 다양한 금융 업무를 처리할 수 있는 셈이다. 옥형석 혜움 대표는 “이번 업데이트는 알프레드가 단순한 도구를 넘어, 사용자의 업무 출발점이자 대화
인텔이 자사의 최신 P-코어 기반 인텔 제온 6 프로세서를 탑재한 아마존웹서비스(AWS) 신규 EC2 인스턴스를 공개했다. 이번에 선보인 R8i 및 R8i-플렉스 인스턴스는 고성능 클라우드 인프라 수요에 대응해 확장성, 비용 효율성, 그리고 AI 가속 기능을 강화한 것이 특징이다. 인텔은 마이크로아키텍처 설계부터 펌웨어 튜닝, 하이퍼바이저와 가상화, 소프트웨어 프레임워크 최적화까지 스택 전 계층에서 세밀한 조정을 진행했다. 이를 통해 AWS 글로벌 인프라 환경에서 제온 6 프로세서의 성능을 극대화할 수 있도록 지원한다. 로낙 싱할 인텔 선임 펠로우는 “이번 8세대 EC2 인스턴스 출시는 AWS와의 협력에서 중요한 이정표”라며 “AI 가속화, 메모리 성능 강화, 간편한 배포 환경을 통해 고객들이 더 빠른 인사이트와 높은 투자수익률(ROI)을 실현할 수 있도록 돕겠다”고 밝혔다. AWS 역시 이번 인스턴스를 통해 성능과 비용 효율성을 동시에 개선했다. 니샨트 메타 AWS EC2 제품 관리 부사장은 “새로운 R8i 및 R8i-플렉스 인스턴스는 전 세대 대비 메모리 대역폭이 2.5배 증가하고, 가격 대비 성능도 15% 향상됐다”며 “고객들이 고성능 워크로드를 실행하
달파 유선빈 이사 인터뷰 2025년 AI 시장은 전 세계 식재료 시장처럼 방대하다. 매일 새로운 모델과 기술이 쏟아지지만, 이를 그대로 가져다 쓴다고 해서 곧바로 맛있는 요리가 완성되진 않는다. 손님의 취향과 상황에 맞춰 재료를 고르고, 적절한 비율과 조리법을 찾아내는 셰프가 필요하다. 달파는 바로 그 역할을 맡는다. 최신 AI 모델을 직접 만들기보다, 이미 검증된 모델을 최고의 재료처럼 선별해 고객사가 원하는 형태로 재조합한다. 이에 달파 유선빈 이사를 만나 고객사에 최적의 AI를 제안하는 전략에 대해 이야기 나눠봤다. 기술 간극 메우는 최적의 모듈화 전략 지난 2023년 설립된 달파는 이커머스 자동화로 출발했지만, 현재는 제조·유통·물류까지 사업을 확장하며 산업별 레시피를 쌓았다. 400건 이상의 서비스 배포 경험은 달파의 핵심 노하우다. 덕분에 반년 이상 걸리던 프로젝트를 몇 주 만에 완성하고 비용까지 줄인다. 속도·효율·맞춤화라는 강점을 앞세운 달파는 복잡한 AI 도입 과정을 누구나 즐길 수 있는 완성 요리를 만들어내는 셈이다. AI 시장이 폭발적으로 성장하는 가운데, 달파는 산업 전반에 솔루션을 공급하며 빠른 확장을 이어가고 있다. 핵심 경쟁력은 특
구글이 자사 인공지능(AI) 모델 제미나이(Gemini)와 클라우드 서비스 제품군을 미국 연방 정부 기관에 연 0.47달러라는 파격적인 가격으로 제공한다고 21일(현지시간) 밝혔다. 이번 결정으로 연방 기관들은 내년까지 저렴한 비용으로 ‘정부용 제미나이(Gemini for Government)’를 활용할 수 있게 됐다. 구글의 이번 행보는 AI 시장에서 치열해지고 있는 정부 조달 경쟁을 보여준다. 오픈AI는 이달 초 챗GPT를 미 연방 정부 기관에 1년간 1달러에 공급한다고 발표했으며, 앤스로픽 역시 뒤이어 챗봇 ‘클로드(Claude)’를 같은 조건으로 제공하기로 했다. 이에 비해 구글은 절반 수준 이하인 0.47달러라는 가격을 제시하며 경쟁사 대비 확연히 낮은 진입 장벽을 설정했다. 구글은 지난 4월에도 미 연방총무청(GSA)과 협력해 구글 워크스페이스(Workspace)를 연방 정부 기관들에 기존보다 71% 할인된 가격으로 제공한 바 있다. 이번 제미나이 공급 결정은 연방 기관이 구글의 AI 모델과 보안 클라우드 인프라를 적극 활용할 수 있도록 지원하는 연장선상에 있다. 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 성명을 통해 “연방 공무원에게 워크스페이스를
앤스로픽이 최대 100억 달러(약 14조 원) 규모의 투자 유치를 추진 중인 것으로 알려졌다. 블룸버그 통신은 21일(현지시간) 소식통을 인용해 이번 라운드가 성사되면 인공지능(AI) 스타트업 역사상 손꼽히는 초대형 메가라운드로 기록될 것이라고 보도했다. 앤스로픽은 당초 최대 50억 달러 규모의 신규 자금 조달을 추진하는 것으로 알려졌으나, 투자자 수요가 예상보다 크게 몰리면서 목표 금액이 두 배 이상 늘어난 것으로 전해졌다. 이번 투자 라운드는 아이코닉 캐피털이 주도하며, 라이트스피드 벤처 파트너스, 멘로 벤처스 등 유력 벤처캐피털이 참여할 것으로 전망된다. 카타르 국부펀드(QIA), 싱가포르 국부펀드(GIC) 등 글로벌 투자기관과도 협의가 진행 중이다. 이는 지난 3월 투자 유치 이후 불과 5개월 만에 이뤄지는 또 다른 대규모 자금 조달이다. 당시 앤스로픽은 라이트스피드 벤처 파트너스가 주도한 라운드에서 약 615억 달러의 기업가치로 35억 달러를 확보했다. 이번 투자가 성사되면 기업가치는 단기간에 약 세 배 가까이 상승할 것으로 추정된다. 앤스로픽은 오픈AI 출신 연구진이 2021년 설립한 기업으로, AI 모델 ‘클로드(Claude)’ 시리즈로 잘 알려
메타가 구글과 6년간 100억 달러(약 14조 원) 이상 규모의 클라우드 컴퓨팅 계약을 체결한 것으로 알려졌다. 디인포메이션은 21일(현지시간) 복수의 소식통을 인용해 이 소식을 전하며, 이번 계약이 구글 클라우드 17년 역사상 가장 큰 규모의 계약 중 하나라고 평가했다. 메타는 이번 계약을 통해 구글 클라우드의 서버와 데이터 저장 스토리지, 네트워킹, 그리고 기타 클라우드 서비스를 활용하게 된다. 특히 구글 데이터센터에서 운영되는 엔비디아 GPU에 대한 접근 권한도 포함된 것으로 전해져, 메타의 AI 연구와 서비스 확장에 큰 힘이 될 전망이다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 최근 수천억 달러 규모의 투자를 통해 인공지능(AI) 컴퓨팅 역량을 강화하겠다고 밝힌 바 있다. 메타는 자체 데이터센터를 지속적으로 확장하는 동시에, 주요 클라우드 기업으로부터 서버를 임차해 활용하는 ‘멀티 클라우드’ 전략을 병행하고 있다. 실제로 미주리주 캔자스시티에 10억 달러를 투자해 신규 데이터센터를 오픈했으며, 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저(Azure), 오라클, 코어위브와도 서버 임차 계약을 맺고 있다. 이번 계약은 구글이 자사의 핵심 경쟁자와도 전략
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