글로벌 종합물류기업 세방(대표이사 최종일)이 21일 부산광역시 부산진구 부산 상공회의소에서 제60기 정기주주총회를 개최했다. 이번 주주총회에서 세방은 2025년도 핵심 전략 키워드로 ▲정도경영 강화 ▲효율적인 경영시스템 구축 ▲글로벌 시장 경쟁력 강화 등을 제시하고 향후 경영 방향을 설명했다. 세방은 이번 주주총회에서 지난해 경영 실적을 보고했다. 지난해 연결 기준 매출액은 1조3733억 8900만 원, 영업이익은 244억 9600만 원, 당기순이익은 854억 7100만 원을 각각 기록했다. 이어 사내이사 및 사외이사 7명 선임, 배당금 이사회 제안 현금배당 주당 보통주 300원·우선주 305원, 감사위원이 되는 사외이사 분리선출 1명, 감사위원회 위원 2명 선임, 이사 보수 한도 승인의 건이 원안대로 승인됐다. 세방은 2025년 핵심 전략으로 정도경영 강화, 효율적인 경영시스템 구축, 글로벌 시장 경쟁력 강화를 꼽았다. 특히 AI와 RPA 기술을 도입해 업무 효율성을 높이고 안전관리를 강화할 계획이다. 또 해외법인의 영업력을 강화하고 물류수요가 높은 지역에 대한 시장조사와 전략 수립을 통해 글로벌 시장에서의 경쟁력을 더욱 강화할 계획이다. 아울러 △내륙과
유아이패스(UiPath)가 최근 ‘유아이패스 2025 에이전트 AI 보고서’를 발표했다. 보고서에 따르면 미국 IT 임원의 90%가 에이전트 AI를 통해 업무 프로세스를 개선할 수 있다고 응답했으며, 77%는 올해 에이전트 AI 도입을 위한 투자를 계획하고 있다고 밝혔다. 유아이패스 2025 에이전트 AI 보고서는 미국 내 연매출 10억 달러 이상(한화 약 1조4556억 원, 2025년 2월 4일 기준) 기업의 IT 임원 250명 이상을 대상으로 한 설문조사와 AI 및 IT 분야 전문가들의 인터뷰를 바탕으로 작성됐다. 조사에 따르면 응답자의 37%가 이미 에이전트 AI를 사용하고 있으며, 93%는 에이전트 AI 도입에 매우 또는 상당히 높은 관심을 보이고 있는 것으로 나타났다. 에이전트 AI는 AI 기술을 활용해 전반적인 업무 환경을 이해하고 정보를 처리하며, 특정 목표를 달성하기 위해 자율적 혹은 반자율적으로 작동하는 소프트웨어다. 특히 특정 영역에서 인간의 의사결정 및 문제 해결 프로세스를 모방하도록 설계돼 기업 내 다양한 업무 자동화를 지원할 수 있다. 조사 결과 IT 임원들은 기존 AI 및 자동화 기술이 가치를 창출해 왔다고 평가하면서도 한편으로 보안
‘로보틱 프로세스 자동화(Robotic Process Automation 이하 RPA)’는 업무 자동화 트렌드의 지평을 연 기술로 평가받는다. 그동안 다양한 산업 안에서 수많은 레퍼런스를 축적했다. 단순 반복을 요구하는 업무에 자동화(Automation) 요소를 이식해 업무 효율성을 극대화하고, 비즈니스 혁신에 기여한 핵심적인 기술이다. RPA가 활용성을 극대화하던 2010년 대 중반, 인공지능(AI)이 새로운 먹거리 기술로 급부상하면서 프로세스에 AI를 이식하는 차세대 방법론이 등장했다. 1차원적인 자동화에 그쳤던 RPA에 ‘지능화’를 불어넣는 신기법이 주목받기 시작한 것이다. 이러한 경향은 거대언어모델(Large Language Model 이하 LLM) 기반 생성형 AI(Generative AI)가 탄생하면서 가속화됐다. 이 같은 개념에 정점을 찍은 것이 바로 ‘AI 에이전트(AI Agent)’다. 시키던 업무만 하던 RPA에서 벗어나, 학습된 자율적 판단에 의해 규칙적이지 않은 ‘비정형’ 업무를 수행하고, 효율적 의사결정을 지원하는 비즈니스 비서 혹은 동료다. AI 에이전트는 각종 업무에서 발생하는 변수를 파악·차단하고, 비즈니스 목표에 최적화된 결정·
유아이패스(UiPath)가 기업 자동화의 차세대 진화인 에이전틱 자동화를 중심으로 한 새로운 비전과 전략적 방향성을 5일 발표했다. 유아이패스는 AI 에이전트, 로봇, 사람, 모델들을 결합해 엔드투엔드(end-to-end) 프로세스 전반에 걸친 전사적 AI 혁신을 실현하는 에이전틱 자동화를 통해 고객의 자동화를 혁신하고 있다. 에이전틱 자동화는 RPA에서 한 단계 더 발전한 기술로 다양한 산업에서 복잡하고 차별화된 사용사례를 효율적으로 해결하고 맞춤화, 적응성, 비용 절감에 대한 새로운 가능성을 제공한다. 에이전틱 자동화는 작업을 완료하기 위해 로봇과 에이전트를 복합적으로 활용한다. 로봇은 반복적이고 규칙 기반의 작업을 자동화해 효율성을 높이고 수작업을 줄이는데 탁월한 반면, 에이전트는 변화에 적응하고 지능적인 결정을 내리며 복잡하고 동적인 프로세스를 처리하는데 강점을 가지고 있다. 로봇과 에이전트의 결합은 자동화의 범위와 영향을 확장함으로써 비즈니스의 성장을 촉진하고 직원들이 더 높은 가치를 지닌 업무에 집중할 수 있도록 돕는다. 에이전트는 독립적으로 행동하고 동적인 결정을 내릴 수 있는 능력을 바탕으로 이전에는 자동화가 불가능했던 중요한 비즈니스 프로세스
제조 기술이 지속 발전함에 따라, 제품 완성도를 제고하고자 하는 제조 생태계의 요구가 증가하고 있다. 이는 제품을 생산하는 데 직접적으로 관여하는 제조 인프라를 고도화해야 한다는 목소리에 기인한 현상이다. 이때 사무·현장·공정 등을 자동화하는 것이 제조 효율성 극대화 측면에서 차세대 솔루션으로 각광받고 있다. 특히 설계 자동화는 제조 인프라 구축 시 시간·비용·인력 등 자원 소모를 최소화하는 방안으로 제시되고 있다. 글로벌 설계 솔루션 업체 오토데스크의 국내 골드 파트너 한국인프라는 로봇 프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA) 솔루션을 통해 각종 설계 업무 자동화를 이식하기 위한 노력을 지속하는 중이다. 오는 10월 8일 온라인 세미나(웨비나) 플랫폼 ‘두비즈(duBiz)’에서는 한국인프라의 사무 자동화 솔루션 ‘Inventor Master’를 소개한다. 이날 방송에서 설계 복사, 자재명세서(BOM) 관리 등 사무 프로세서에 자동화 요소를 구축하는 과정 및 방안을 공개한다. 이를 위해 문성운 차장, 송상은·강순용 과장, 최성욱 대리 등 한국인프라 사단이 총출동해 발표를 진행한다. 여기에 추첨을 통해 설문 참여자, 좋은 질문
제조 기술이 지속 발전함에 따라, 제품 완성도를 제고하고자 하는 제조 생태계의 요구가 증가하고 있다. 이는 제품을 생산하는 데 직접적으로 관여하는 제조 인프라를 고도화해야 한다는 목소리에 기인한 현상이다. 이때 사무·현장·공정 등을 자동화하는 것이 제조 효율성 극대화 측면에서 차세대 솔루션으로 각광받고 있다. 특히 설계 자동화는 제조 인프라 구축 시 시간·비용·인력 등 자원 소모를 최소화하는 방안으로 제시되고 있다. 글로벌 설계 솔루션 업체 오토데스크의 국내 골드 파트너 한국인프라는 로봇 프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA) 솔루션을 통해 각종 설계 업무 자동화를 이식하기 위한 노력을 지속하는 중이다. 오는 10월 8일 온라인 세미나(웨비나) 플랫폼 ‘두비즈(duBiz)’에서는 한국인프라의 사무 자동화 솔루션 ‘Inventor Master’를 소개한다. 이날 방송에서 설계 복사, 자재명세서(BOM) 관리 등 사무 프로세서에 자동화 요소를 구축하는 과정 및 방안을 공개한다. 이를 위해 문성운 차장, 송상은·강순용 과장, 최성욱 대리 등 한국인프라 사단이 총출동해 발표를 진행한다. 여기에 추첨을 통해 설문 참여자, 좋은 질문
산업 자동화·공정 제어 분야에서 글로벌 리더로 자리잡고 있는 요꼬가와가 일본을 제외한 글로벌 시장에 데이터 통합 솔루션인 ‘OpreX Intelligent Manufacturing Hub’를 공식 출시했다. 이 솔루션은 로우-코드/노-코드 환경에서 구현된 로봇 프로세스 자동화(RPA) 기술을 활용해 보고 시간 단축과 프로세스 효율성을 극대화하는 것이 특징이다. 요꼬가와는 이번 제품 출시를 통해 석유, 가스, 화학 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 디지털 전환(DX)을 지원할 계획이다. OpreX Intelligent Manufacturing Hub는 단일 데이터베이스를 기반으로 데이터를 통합해 주요 성과 지표(KPI), 워크플로우, 보고서를 실시간으로 시각화하며, 경영진부터 현장 직원에 이르기까지 조직의 모든 계층이 필요한 데이터를 신속히 활용할 수 있도록 설계됐다. 현대 기업들이 비즈니스 효율성을 극대화하기 위해서는 방대한 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 통합 솔루션이 필수적이다. 그러나 기업의 데이터가 다양한 시스템에 분산되어 있어 자동 통합이 어려운 것이 현실이다. 이에 대해 요꼬가와는 자사의 산업 자동화 전문성과 컨설팅 역량을 바탕으로 Opre
유아이패스 비즈니스 자동화 플랫폼에 생성형 AI 통합한 기능 다수 소개 유아이패스가 지난 6일 서울 페어몬트 앰배서더 호텔에서 개최된 'AI 서밋 2024’에서 최신 AI 모델과 대규모 언어 모델(LLM)을 발표했다. 이번 서밋에서 유아이패스는 기업이 AI와 자동화를 통해 더 큰 성과를 달성할 수 있도록 유아이패스 비즈니스 자동화 플랫폼에 생성형 AI를 심층적으로 통합한 새로운 기능을 다수 소개했다. AI 서밋 2024은 올해 아시아 태평양 및 일본 15개 도시에서 개최될 행사의 일환으로 서울에서 열리는 유아이패스의 글로벌 행사다. 기업이 AI와 자동화를 통합해 AI의 잠재력을 구체적인 성과로 전환하는 방법에 대한 인사이트를 제공한다. 유아이패스 비즈니스 자동화 플랫폼은 비즈니스 프로세스를 위한 엔드투엔드 자동화를 제공한다. 자동화 프로그램에 AI를 도입하려는 비즈니스 리더가 가장 염두에 둬야 할 네 가지 핵심 요소는 비즈니스 컨텍스트, AI 모델 유연성, 실행 가능성 및 신뢰다. 유아이패스 플랫폼의 새로운 AI 기능은 이러한 핵심 영역을 해결하여 고객이 생성형 AI 모델 및 도구의 성능과 정확성을 향상하고 AI 및 자동화를 통해 다양한 비즈니스 문제를 보다
이달 산업 전문 미디어 (주)첨단이 차세대 기술을 주제로 한 각종 온오프라인 행사를 기획했다. 각 행사는 온라인 세미나(웨비나)부터 콘퍼런스, 교육 등 다채로운 형태로 구성됐다. 첨단의 6월 행사 8종은 구체적으로 회전 설비 예지 진단 솔루션, 업무 및 설계 자동화 시스템, 디지털 ESG 얼라이언스, 모바일 매니퓰레이터, 차량 설계 최적화 기술 등을 소개하는 웨비나를 비롯해 ‘The Connected Machine Conference 2024’ 현장 콘퍼런스, 생성형 AI 오프라인 교육 등으로 세분화됐다. 이달 산업계가 주목해야 할 온·오프라인 첨단 이벤트는 다음과 같다. (온라인) 진동 신호를 이용한 산업용 모터 및 회전체 설비 AI 예지 진단 솔루션 - 주제 : 인공지능(AI) 모터 고장 예측 솔루션 ‘Motor Sense’ - 일시 : 2024년 06월 05일(수) 오후 2시 ~ 오후 3시 - 참가등록 : https://dubiz.co.kr/FR/77 (온라인) 업무의 새로운 패러다임 RPA, 무엇이든 물어보세요 - 주제 : 알텐코리아가 전하는 RPA ‘TMI’...RPA의 모든 것 - 일시 : 2024년 06월 11일(화) 오후 2시 ~ 오후 3시 -
자동화라는 단어가 더 이상 낯설지 않음에도 불구하고, 여전히 국내 산업현장 곳곳에서는 높은 생산성을 발휘하기 힘든 단순 반복 업무를 처리하는 경우가 많은 것이 현실이다. RPA 공급밴더의 ‘2023년 사무직이 가장 선호하지 않는 업무‘ 조사 결과에 따르면, 한국은 이메일 관리, IT시스템 데이터 입력, IT시스템 보고서 출력 등 부수적인 업무에 약 3.58시간을 할애하는 것으로 나타났다. 그만큼 단순 반복 업무에 따른 생산성의 저하는 여전히 국내 기업 대다수의 고민으로 자리잡고 있다. 그리고 최근, 기업들의 이러한 고민을 해결할 열쇠로 ’RPA(Robotic Process Automation)’가 주목받고 있다. 반복적이고 어렵지 않은 업무를 자동화하는 역할을 하는 RPA 도입을 고려하는 기업을 대상으로 길라잡이가 될 웨비나가 다음 달 11일 열린다. 6월 11일 오후 2시부터 3시까지 한 시간 동안 열리는 ‘업무의 새로운 패러다임 RPA!? 무엇이든 물어보세요!!’ 웨비나에서는 알텐코리아의 김태훈 차장과 김승환 과장이 직접 발표자로 나서 우리카드와 롯데캐피탈, 롯데정밀화학, 현대홈쇼핑, 식품의약품안전처 등 다양한 현장에 RPA 자동화 컨설팅 및 구축을 진행
자동화 LLM 기반 채팅형 AI 에이전트 서비스 ‘고두(GO;DO)’ 발표 완전한 오토메이션 비전 내세워...AI 검증 역량 강조 “정보 제공하거나, 계획 수립 제시하는 것 뛰어넘는 실행력 갖춘 AI 서비스 론칭” 산업 자동화의 고도화 속도가 매섭다. 산업 현장은 물론이고, 실생활 전반에 이르는 자동화 실현은 현재진행형이다. 여기에 인공지능(AI)이 산업 내 최신 트렌드로 자리 잡으면서 AI와 융합된 자동화의 발전 속도는 가속도가 붙은 상황이다. 이 흐름은 일상 및 업무 프로세스 자동화 기술에도 영향을 미쳤다. 특히 AI를 기반으로 한 거대언어모델(LLM)이 등장하며 일상과 업무에서의 새로운 패러다임을 제시했다. LLM은 수많은 데이터 학습을 기반으로, 데이터의 맥락을 파악해 질문에 대한 해답을 생성하는 기능을 수행한다. 사용자는 이를 통해 적절한 아이디어 및 인사이트를 얻을 수 있게 됐다. 이렇게 산업 성장에 한 획을 그었다고 평가되는 이 모델에도 한계는 존재한다. 김계관 그리드원 대표는 “기존 LLM 기반 서비스는 키워드 기반으로 일정한 형식의 답변만을 도출하는 한계가 존재했다”며 “비정형 프로세스를 자동화하는 것이 근본적 숙제”라고 분석했다. 그리드원은
끊임없이 진화하는 기술 발전 환경에서 지능형 자동화는 효율성과 회복탄력성 향상을 추구하는 기업에게 기회의 신호탄으로 떠오르고 있다. 가트너에서 최고의 전략적 기술 트렌드로 선정한 이 혁신적인 접근 방식은 기업 환경을 재정의할 것이다. 인공지능(AI) 기능이 더해져 기존의 규칙 기반 로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 능가할 것이라는 점에서 그 중요성이 더욱 강조되고 있다. 기업들은 이미 지능형 자동화를 통해 다양한 이점을 경험하고 있지만, 도입 과정을 늦추는 장애물을 인식하고 해결하는 것이 중요하다. 지능형 자동화의 힘 지능형 자동화는 이미 비즈니스를 근본적인 방식으로 재편하고 있다. 지능형 자동화를 통해 기업은 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 처리하여 작업자의 생산성을 높이고 운영 효율성을 개선하며 비용을 절감하고 직원들이 고부가가치 전략적 업무에 집중할 수 있도록 지원한다. 고위 경영진의 73%가 조직이 지능형 자동화의 기능을 활용하기 위한 여정을 시작했다고 답하는 등 지능형 자동화 도입률에서 상당한 변화가 뚜렷하게 나타나고 있다. 이는 2019년의 16%에 불과했던 수치에서 크게 도약한 것이다. 그러나 이러한 광범위한 인식에도 불구하고 많은 조직이
스마트 팩토리, ESH, PAM, ERP, RPA ICT 등 토털 제조 솔루션 들고나와 한솔PNS가 이달 27일부터 서울 강남구 삼성동 코엑스에서 펼쳐지는 ‘2024 스마트공장·자동화산업전(이하 AW 2024)에 부스를 꾸려 스마트 제조의 인사이트를 공유할 예정이다. 한솔PNS는 이번 전시회 통해 MES, QMS, WMS, 제조 AI 등 스마트 팩토리 솔루션을 필두로 환경·안전·보건관리(ESH), 설비자산관리시스템(PAM), ERP 솔루션, RPA 기술, ICT 인프라 등을 소개한다. 한솔PNS의 스마트 팩토리 솔루션은 생산 공정의 실시간 정보를 가시적으로 제공해 신속하고 정확한 의사결정을 돕는다. 이를 통해 체계적인 품질관리, 효율적 물류 서비스 등을 수행할 수 있다. 아울러 제조 산업에 특화된 인공지능(AI) 모델을 이식해 다양한 변수에 따른 이슈에 대한 해결 방안을 제시한다. 스마트 팩토리 솔루션과 더불어 출전하는 ESH 제품은 산업 현장의 환경·안전·보건 등 요소를 기업 차원에서 스스로 점검해 위험 및 사고를 예방하는 데 최적화됐다. 이는 최근 산업 내 이슈로 부각되는 중대재해처벌법에 대응하는 기술로 주목받는 기술이다. 여기에 PAM은 데이터를 기반으
'제조 기업을 위한 ‘하이퍼오토메이션(RPA + AI) 기반 물류 자동화 서비스 혁신 방안’ 웨비나에 여러분을 초대합니다. 웨비나에서는 지능형 자동화(RPA) 글로벌 선도 기업 ‘SS&C 블루프리즘’과 종합 물류 전문 기업 ‘동원로엑스’가 손잡고 물류 자동화 서비스 혁신 방안에 대해 구체적인 사례와 도입을 위한 방법까지 자세히 소개드립니다. 국내외 선도 제조 기업에서 물류 업무에 RPA를 적극 도입하고 있는 이유는 많은 양의 데이터를 수집하고 처리하는 프로세스가 RPA에 최적화돼 있으며, 높은 도입 효과를 기대할 수 있기 때문입니다. 특히 동원로엑스는 운송 화물 상태 정보의 실시간 공유, 물류 운영에 특화된 AI CCTV, 폐지 및 폐기물 처리 내역 기관 신고 등 제조 산업의 물류 업무 자동화에 대한 레퍼런스와 차별화된 솔루션을 보유하고 있습니다. 웨비나에 참여하셔서 하이퍼오토메이션을 통한 업무 프로세스 혁신과 디지털 전환을 통한 제조업 경쟁력 제고를 위한 인사이트를 얻는 시간이 되시길 바랍니다. 헬로티 최재규 기자 |
과거에는 공장이 로봇 노동자로 가득 찬 모습은 SF 영화 한 장면이었지만, 오늘날 인공지능(AI) 기술은 현실 속 제조 현장에서 활발하게 활용되고 있다. 제조업체들은 AI 기술을 도입하여 생산 효율을 높이고 비용을 절감하는 등 다양한 혜택을 누릴 수 있다. 여기서는 현재 및 미래를 대비해 기업 임원들이 꼭 알아야 할 10가지 제조업 AI 활용 사례를 소개한다. 1. 협동로봇(코봇) : 인간과 함께 일하는 지능형 동료 협동로봇(코봇)은 인간 직원과 함께 일하는 마치 또 한 쌍의 손과 같은 역할을 한다. 독립적인 로봇은 특정 작업을 반복적으로 수행하도록 프로그램되어 있지만, 코봇은 다양한 작업을 배우고 장애물을 감지하여 회피할 수 있는 능력을 지니고 있다. 이 같은 민첩성과 공간 인지 능력 덕분에 코봇은 인간 근로자와 나란히 함께 일할 수 있다. 제조업체들은 보통 무거운 물건을 들어올리거나 조립 라인 작업에 코봇을 활용한다. 예를 들어, 자동차 공장에서 코봇은 무거운 자동차 부품을 들어올리고 인간 근로자가 부품을 고정하는 동안 유지하는 역할을 맡을 수 있다. 코봇은 또한 대형 창고에서 물품을 찾고 회수하는 작업에도 매우 효과적이다. 2. 지루한 작업 해결사 'R
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