물류와 유통 산업에서의 문제점은 수요예측의 불확실성과 재고 관리의 비효율에 기인한다. 과도한 재고는 비용을 증가시키고, 부족한 재고는 판매 기회를 놓치게 만든다. 인공지능(AI) 기반 수요예측은 과거 데이터를 분석한 후 정확한 수요를 예측해 앞선 문제를 완화할 수 있다. AI는 재고관리 시스템과 통합돼 최적의 재고 수준을 유지하고, 실시간으로 공급망 데이터를 분석해 효율적인 창고관리시스템(WMS)을 운영할 수 있다.
[특집] 스마트 물류 구축 위한 업계 전문가의 제언
[수요예측·재고관리]
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[물류센터 최적화 방안]
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[미래형 물류창고 전략]
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[통합 물류 운송 관리 시스템 구축 방안]
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INTERVIEW
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헬로티 최재규 기자 |