PI첨단소재社 폴리이미드(PI) 필름 연구 데이터 디지털 자산화 구축 조력 고품질 데이터셋 확보 및 차세대 연구 인프라 조성 뒷받침 다쏘시스템이 폴리이미드(PI) 필름 기술 업체 PI첨단소재에 전자연구노트 솔루션인 ‘바이오비아 노트북(BIOVIA Notebook)’을 도입한다. 이는 연구개발(R&D) 데이터의 디지털 전환(DX)을 본격화하는 양사의 의지에 따른 프로젝트다. 해당 프로젝트는 기존 수기 방식의 연구 기록을 통합 디지털 시스템으로 전환해 연구 자산의 가치를 극대화하는 것을 목표로 한다. 여기에 더해 이 같은 고부가가치 산업의 체질 개선 또한 노릴 예정이다. 이 과정에서 활용될 바이오비아 노트북은 실험 데이터를 디지털 환경에서 기록·관리하는 데 기여하는 솔루션이다. 다쏘시스템에 따르면, 기존 수기 방식의 비효율과 오류를 제거하고 연구원들이 과학적 탐구에만 전념할 수 있는 환경을 조성한다. 양사는 이 솔루션을 통해 연구 데이터의 연결성과 추적성을 확보해 지식재산권을 보호하고, 신소재 개발의 효율성을 높이겠다는 방침이다. 이를 통해 인공지능(AI) 시대를 주도할 고품질 데이터셋(Dataset) 확보와 글로벌 소재 시장에서의 기술 초격차를 실현하겠
컴퓨터지원설계(CAD) 화면을 볼 때 가장 당황스러운 순간이 있다. 모델을 열었더니 경고와 에러가 이어지고 원인은 복잡한 용어로만 나열되는 상황이다. ‘하나 이상의 파일이 누락되었습니다’, ‘스케치가 초과 정의되었습니다’, ‘재생성 오류가 있습니다’ 등이다. 이러한 경고문은 원인도 아니고 해결책도 아니다. 이어 모델 목록에는 빨간 표시가 늘어나고, 부품들 사이 연결이 풀리면서 위치가 어긋난다. 한 군데를 고치면 다른 곳이 연쇄적으로 깨진다. 도면까지 연결돼 있으면 더욱 번거로워진다. 화면에서 보던 모양이 바뀌거나 치수가 틀어지고, 업데이트 한 번에 표기가 뒤집혀서 원인부터 다시 찾아야 한다. 그 순간 설계자는 ‘이걸 어디서부터 손대야 하지’가 아니라 ‘내가 이걸 손댈 자격이 있나’부터 우려된다. 설계가 멈추는 건 지식이 부족해서가 아니라, 문제를 풀 수 있는 형태로 문제가 주어지지 않아서다. 소프트웨어는 증상을 나열하지만, 작업자는 원인·우선순위·방향성을 원한다. 결국 CAD 분야의 숙련자와 초보를 가르는 것은 지식의 양이 아니라, 시스템이 던진 신호를 인간의 언어로 번역해 수정 가능한 절차로 바꾸는 능력이다. 이 장벽을 생성형 AI(Generative AI
단일 솔루션의 시대는 끝났다...장비 한 대보다 ‘유기적 융합’ 한국 제조업이 직면한 위기는 더 이상 단일 변수로 정의할 수 없다. 공장 운용비 구조 변화, 탄소 배출 고강도 규제, 예측 불가능한 공급망 변동성 등이 상수가 된 시대다. 이제 기업은 탄소는 줄이되 에너지는 아껴야 하고, 그러면서도 납기는 단축하고 품질은 안정시켜야 한다. 이러한 다중 모순의 방정식이 우리뿐만 아니라 글로벌 제조업에도 과제를 던지고 있다. 문제는 이 과제들이 결코 따로 놀지 않는다는 점이다. 현장에서는 공정을 미세하게 조정하는 순간 전력 피크와 열 균형이 흔들리고, 운전 조건 변화가 품질 변동으로 확장된다. 데이터 역시 마찬가지다. 현장의 구체적인 ‘문맥(Context)’을 담지 못한 데이터는 인공지능(AI)를 이식해도 오작동하기 마련이다. 이는 오히려 잘못된 최적화로 현장의 불안정성을 키우는 역설을 낳는다. 결국 지금 제조 현장에 필요한 것은 장비 한 대, 소프트웨어 한 개가 아니다. 공정과 설비, 운영과 데이터를 하나의 유기적인 흐름으로 융합해 성과를 뽑아내는 ‘통합 엔지니어링 역량’이다. 이러한 전 세계적 변화와 요구사항은 철강·시멘트 등 에너지 집약형 산업을 비롯해, 항공
항공기와 무기체계는 갈수록 복잡해지는데, 관련 프로젝트에 할당된 일정·예산은 더욱 타이트해지고 있다. 설계가 완성되면 검증으로 확인하는 흐름이 일반적이었다면, 지금은 검증이 곧 설계의 일부가 된 것이 바로 이 때문이다. 특히 센서·레이더·통신·소프트웨어 등 다양한 요소 기술이 융합된 항공우주·방산(Aerospace&Defense 이하 A&D) 시스템은 이러한 흐름이 적용되는 대표 분야다. 부품 하나를 바꾸는 순간 다른 하위 체계의 요구조건이 연쇄로 흔들린다는 점에서다. 또 그 흔들림이 설계 문서, 시험 자료, 협력사 관계 파일 등에 확장되면, 문제가 커지는 속도는 더욱 빨라진다. 설계가 한 번만 크게 변경돼도 시험 일정이 밀리고, 인증과 형상 관리가 뒤따라 늦어진다. 여기에 공급망까지 흔들리면 납기·비용 체계 또한 연쇄로 무너진다. 문제는 여기서 끝나지 않는다. 개발이 여러 조직의 공동 작업이 될수록, 변경점 하나가 던지는 문제의 범위는 더 커진다. 최근 공동개발 사례가 늘수록 ‘무엇을 만들었나’보다 ‘왜 이것이 맞는지’를 설명하는 근거가 더 중요한 관점이 된 이유다. 이처럼 설계·시험·인증 자료가 여러 조직을 거치며 오간다. 이 과정에서 누가
아무리 많은 데이터를 학습해도 인공지능(AI)은 사람의 의도를 정확히 이해하지 못하는 경우가 많다. 사람의 선호를 반영하기 위해 활용되는 비교 학습 방식 역시 판단이 모호한 상황에서는 오히려 AI를 혼란스럽게 만드는 한계가 있었다. KAIST는 전기및전자공학부 김준모 교수 연구팀이 인간의 선호를 효과적으로 반영하면서도 데이터 효율성과 학습 안정성을 크게 높인 강화학습 프레임워크 ‘TVKD(Teacher Value-based Knowledge Distillation)’를 개발했다고 17일 밝혔다. 기존 AI 학습 방식은 ‘A가 B보다 낫다’는 식의 선호 비교 데이터를 대량으로 수집해 모델을 학습시키는 구조였다. 이 과정에서 많은 데이터가 필요하고, 선호 판단이 불명확한 경우 학습 안정성이 떨어진다는 문제가 지속적으로 제기돼 왔다. 연구팀은 이러한 한계를 극복하기 위해, 사람의 선호를 먼저 충분히 학습한 ‘교사(Teacher) 모델’이 핵심 정보를 ‘학생(Student) 모델’에 전달하는 방식을 제안했다. 이는 복잡한 내용을 정리해 설명해 주는 가정교사와 유사한 개념으로, 연구팀은 이를 ‘선호 증류(Preference Distillation)’라고 명명했다. T
내년 상반기 코스닥 기술특례상장 준비 ‘착착’ 200건 이상 기술 구축 실적, 매출 146억 원 달성 등으로 사업화 역량 입증해 인터엑스가 코스닥 상장을 위한 기술성 평가를 통과하며 2026년 상반기 기술특례상장 여정에 청신호를 켰다. 사측은 한국거래소가 지정한 전문 평가기관으로부터 우수 등급을 받으며 기술성 평가를 거쳤다. 이 과정에서 기술 완성도, 경쟁 우위, 상용화 가능성 등 전 항목을 통과했다. 특히 제조 인공지능(AI) 및 자율제조(Autonomous Manufacturing)에 필요한 원천기술과 사업화 역량을 동시에 인정받은 것으로 알려졌다. 인터엑스는 그동안 현대자동차그룹·삼성SDI·LG전자 등을 포함한 200건 이상의 기술 구축 레퍼런스를 구축한 바 있다. 이러한 경험을 기반으로 지난해 매출 146억 원을 기록했다. 회사 측은 이같이 ‘수익을 내는 제조 AI 기업’의 역량을 통해 높은 가치를 인정받고 있다고 자평했다. 이 가운데 소프트웨어 정의 제조(SDM) 방법론 기반 AI 기술과 제조 특화 생성형 AI(Generative AI) 기술 등 자사 기술이 주목받고 있다고 설명했다. 무엇보다 자사 생성형 AI 플랫폼 ‘젠.AI(Gen.AI)’는 실
세상의 흐름을 읽는 스마트한 습관 [글로벌NOW] 매주, 세계는 조용히 변화를 시작합니다. 기술이 바꾸는 산업의 얼굴, 정책이 흔드는 공급망 질서, 기업이 선택하는 미래 전략. 세계 곳곳에서 매주 벌어지는 이 크고 작은 변화는 곧 우리 산업의 내일과 맞닿아 있습니다. 글로벌NOW는 매주 주목할 만한 해외 이슈를 한 발 빠르게 짚어주는 심플한 글로벌 브리핑입니다. AI, 제조, 물류, 정책 등 다양한 분야에서 벌어지는 굵직한 사건과 트렌드를 큐레이션해 독자들이 산업의 큰 그림을 한눈에 파악하도록 돕겠습니다. [로보틱스] 中 AI 석학 “체화 AI, 세계 모델 및 안전기준 마련 시급” · 앤드루 야오(Andrew Yao) 칭화대학교 교수, 해석 가능한 체화 AI 모델 구축 촉구 · 정부 주도 AI 경진대회서 데이터 다양성 강화, 통합 프레임워크 등 강조해 · 개방형 벤치마크, 안전기준 공동 대응 제안...중국 상하이, AI 육성 지원책 발표 잇달아 중국 컴퓨터과학 거장으로 평가받는 앤드루 야오(Andrew Yao) 칭화대학교 교수가 물리적 로봇처럼 움직이는 체화 인공지능(Embodied AI) 분야의 핵심 기반이 아직 미흡하다고 지적했다. 그는 상하이에서 열린
다올티에스는 지난 10일 서울 광화문 포시즌스 호텔에서 델 테크놀로지스와 함께 ‘2025 Year End Partners Day’를 개최하고, 한 해 동안 성과를 만들어온 주요 파트너사들과 감사의 뜻을 나눴다고 밝혔다. 이번 행사는 AMD의 후원으로 진행됐으며, 델 테크놀로지스 파트너를 비롯해 팔로알토 네트웍스, 수세, 주요 협력사 관계자 등 약 300여 명이 참석해 성황을 이뤘다. 특히 올해는 단순한 송년 모임을 넘어 파트너들이 내년 시장 전략을 수립하는 데 실질적인 통찰을 얻을 수 있도록 비즈니스 인텔리전스 세션 중심으로 구성됐다. 행사는 홍정화 사장의 환영사와 김성수 부사장 채널사업본부의 영상 인사로 시작됐다. 이어 팔로알토 네트웍스와 수세의 전략 발표, 델 테크놀로지스의 AMD 기반 주요 제품 라인업 소개가 이어지며 AI, 클라우드 네이티브, 보안 등 2026년 IT 시장의 핵심 트렌드를 한자리에서 조망하는 시간이 마련됐다. 팔로알토 네트웍스는 차세대 보안 트렌드와 기술 전략을, 수세는 클라우드 네이티브 전환 가속화를 위한 다올티에스 클라우드 네이티브팀과의 협업 방안을 발표했다. 델 테크놀로지스는 블랙웰 기반 AI 어플라이언스 ‘프로맥스’와 AMD 기
차세대 자율 방위 기술 파트너십 탄생해 민·군 겸용 듀얼 유스 자율 소프트웨어(SW), 개방형 임무 시스템을 결합...전장 자율화 가속 기대 어플라이드인튜이션과 시에라 네바다 코퍼레이션(이하 SNC)이 차세대 자율 방위 기술 개발에 뜻을 함께했다. 이번 파트너십은 양사의 기술 결합을 통해 전장 자율화를 가속화하는 것을 목적으로 한다. 지능형 자율 소프트웨어(SW) 기술 업체 어플라이드인튜이션은 듀얼 유스(Dual Use) 자율 SW 기술력을 제공한다. 이때 듀얼 유스 자율 소프트웨어는 민간 시장용으로 개발된 자율 시스템 및 인공지능(AI) 기술을 국방 및 군사 작전에도 적용하도록 설계된 소프트웨어다. 이 토대에 항공우주·방위 시스템통합(SI) 업체 SNC의 개방형 아키텍처 임무 시스템 개발 역량이 결합한다. 이는 전투원에게 임무 수행이 가능한 자율 시스템을 더욱 신속하게 제공하겠다는 의지에서 비롯된다. 특히 지역 미사일 방어 및 무인항공기(드론) 대응 작전 분야를 중심으로 활약이 예고됐다. 양사는 이 같은 협력이 분산형 자율성과 실시간 센서 융합 기술의 접목으로 정의했다. 전장에서의 대응 시간과 위험을 획기적으로 줄일 수 있다는 내용이다. 우선 협력 분야는
씨메스-시선바이오머티리얼스-레보스케치, 인공지능(AI) 로보틱스 기반 초정밀 암 조기 검진 플랫폼 개발 ‘맞손’ 씨메스 AI 로봇 자동화, 시선바이오머티리얼스 질병 존재 및 진행 지표, 레보스케치 차세대 분자진단 기술 등 융합 씨메스·시선바이오머티리얼스·레보스케치가 로봇으로 암을 조기에 찾아내는 기술 개발에 착수한다. 이번 협약은 각 사가 보유한 ▲AI 로보틱스 자동화 기술 ▲DNA 메틸레이션(DNA Methylation) 기반 초기 암 바이오마커(Biomarker) 발굴 기술 ▲디지털 PCR(Digital PCR) 기반 초고감도 분자 진단 기술 ▲바이오파운드리(Biofoundry)형 자동화 구축 등 역량이 결합되는 프로젝트다. 이 과정에서 씨메스는 시료 핸들링, 분주·혼합·반응 준비, 결과 수집 등 암 조기 검진을 위한 전주기를 인공지능(AI) 로봇 기반 자동화로 제공한다. 특히 고정밀 3차원(3D) 비전 기반 로봇 가이던스(Guidance) 기술을 통한 자동화 기술을 적용할 방침이다. 이는 기존 수작업 중심 과정에서 발생하는 오류와 비효율을 최소화하고, 대량 분석 및 반복 실험에 적합한 바이오파운드리(Biofoundry)형 자동화 분자 진단 플랫폼을 구축
지난해 ‘이백만불 수출의 탑’ 이어 제62회 무역의 날 ‘삼백만불 수출의 탑’ 쾌거 국토교통부 '드론 우수사업자' 선정 혜택 확보해 “민수 시장서 검증된 자율비행 AI 기술력을 중동·동남아 방산 드론 시장으로 확장” 니어스랩이 한국무역협회 주관 포상식 ‘제62회 무역의 날’ 기념식에서 ‘삼백만불 수출의 탑’을 수상했다. 이는 지난해 ‘이백만불 수출의 탑’에 이은 성과다. 무역의 날은 산업통상자원부·한국무역협회가 공동 주최하는 기념식이다. 무역의 균형 발전과 무역인을 격려하기 위해 매년 개최되는 이 행사에서는 기업의 수출 실적을 기준으로 '수출의 탑'을 포상한다. 니어스랩의 이번 성과는 민수 시장에서 검증된 자율비행 인공지능(AI) 기술을 국방 분야로 전환시킨 점을 인정받은 것이다. 특히 올해 중동·동남아시아 등 지역을 중심으로 방산 무인항공기(드론) 수출을 본격화하면서 수출 확대를 이끈 점이 주효했다. 사측은 이를 기반으로 더 다양한 지역으로 시장을 넓혀가며 장기적인 글로벌 성장세를 구축해 나갈 계획이다. 회사는 또한 올해 처음 도입된 국토교통부 ‘드론 우수사업자’ 인증에도 선정됐다. 이는 국내외 사업 확장에 속도를 더할 기반을 확보했다는 평가다. 이 항목에
4차 산업혁명 시대가 가속화되면서 인공지능(AI)·로봇·무인항공기(드론)·빅데이터 등 첨단 기술이 전통 산업과 융합하는 방법론이 떠오르는 중이다. 이를 기반으로 한 새로운 시장과 제품을 끊임없이 창출하고 있는 시장의 모습이다. 이러한 산업융합 신제품은 국가 경쟁력을 좌우할 핵심 동력으로 주목받지만, 새로운 기술과의 융합 방식 때문에 기존의 인증 체계나 시험 기준으로는 검증하기 어려운 경우가 많다. 따라서 국내 생태계가 세계 시장에서 기술력을 인정받고 초격차 경쟁력을 확보하기 위한 전략이 필요해 보인다. 개발된 신제품의 신뢰성·안전성을 글로벌 수준으로 입증할 수 있는 체계적인 시험 실증 과정이 필수적으로 요구된다는 뜻이다. 이에 정부와 유관 기관들은 이러한 시대적 요구에 대응하는 데 집중하는 분위기다. 이들은 혁신 신제품이 규제 장벽을 넘어 성공적으로 글로벌 시장에 진출할 수 있도록 지원 체계를 강화하는 과정을 거치고 있다. 이 배경 속에서 한국산업기술시험원(KTL)은 산업통상자원부 기반 구축 사업의 일환으로 신제품 실험 실증 사업을 활발히 진행하고 있다. 기관은 국내 산업 융합 신제품의 글로벌 수출 경쟁력 강화, 초격차 기술 확산, 생태계 활성화를 지원하는
4차 산업혁명 시대가 가속화되면서 인공지능(AI)·로봇·무인항공기(드론)·빅데이터 등 첨단 기술이 전통 산업과 융합하는 방법론이 떠오르는 중이다. 이를 기반으로 한 새로운 시장과 제품을 끊임없이 창출하고 있는 시장의 모습이다. 이러한 산업융합 신제품은 국가 경쟁력을 좌우할 핵심 동력으로 주목받지만, 새로운 기술과의 융합 방식 때문에 기존의 인증 체계나 시험 기준으로는 검증하기 어려운 경우가 많다. 따라서 국내 생태계가 세계 시장에서 기술력을 인정받고 초격차 경쟁력을 확보하기 위한 전략이 필요해 보인다. 개발된 신제품의 신뢰성·안전성을 글로벌 수준으로 입증할 수 있는 체계적인 시험 실증 과정이 필수적으로 요구된다는 뜻이다. 이에 정부와 유관 기관들은 이러한 시대적 요구에 대응하는 데 집중하는 분위기다. 이들은 혁신 신제품이 규제 장벽을 넘어 성공적으로 글로벌 시장에 진출할 수 있도록 지원 체계를 강화하는 과정을 거치고 있다. 이 배경 속에서 한국산업기술시험원(KTL)은 산업통상자원부 기반 구축 사업의 일환으로 신제품 실험 실증 사업을 활발히 진행하고 있다. 기관은 국내 산업 융합 신제품의 글로벌 수출 경쟁력 강화, 초격차 기술 확산, 생태계 활성화를 지원하는
‘제62회 무역의 날’서 이백만불 수출의 탑 수상...지난 2023년 최초 수출 대비 수출액 급성장 드론 공연·연출 특화 모델 ‘PabloX F40’로 글로벌 경쟁력 명 “500만 달러 수출 목표 설정...다품목 대량 수출 체계 구축할 것” 파블로항공이 해외시장 개척 성과를 인정받아 설립 7년 만에 ‘제62회 무역의 날’에서 ‘이백만불 수출의 탑’을 받았다. 무역의 날은 산업통상자원부·한국무역협회가 공동 주최하는 기념식이다. 무역의 균형 발전과 무역인을 격려하기 위해 매년 개최되는 이 행사에서는 기업의 수출 실적을 기준으로 '수출의 탑'을 포상한다. 파블로항공은 지난 4일 열린 해당 행사에서 230만 달러(약 33억 원)의 수출 실적을 입증했다. 파블로항공은 지난 2021년 미국지사 설립을 기점으로 해외 시장 개척에 본격적으로 나섰다. 이를 시작으로 이번에 2023년 기록한 7만6000달러(약 1억 원)의 최초 수출 실적 대비, 3년 만에 약 30배가 넘는 수출액을 달성하는 성과를 기록했다. 사측은 이번 수상의 핵심 동력으로 무인항공기(드론) 공연·연출 특화 모델 ‘파블로X F40(PabloX F40)’을 꼽았다. 이 기체는 발광다이오드(LED)·불꽃·수상
엔비디아 에지(Edge)용 인공지능(AI) 컴퓨팅 모듈 ‘엔비디아 젯슨(NVIDIA Jetson)’ 탑재 강화학습(Reinforcement Learning)·모방학습(Imitation Learning) 등 피지컬 AI 기능도 “3차원(3D) 촉각 센서, 19자유도(DoF) 기반 로봇 핸드 등 고정밀 사양 확보” 아이엘이 한국형 세미 휴머노이드 로봇 ‘아이엘봇C2(ILBOT C2)’ 양산형 모델을 발표했다. 사측에 따르면, 이 기체는 글로벌 로봇 기술 업체의 휴머노이드 로봇 플랫폼을 기반으로 설계됐다. 해당 모델은 정밀 양팔 협동 작업, 인공지능(AI) 기반 자율주행, 산업 설비 연동 등 제조 현장에 특화된 기능을 담았다. 특히 피지컬 AI(Physical AI)를 활용한 강화학습(Reinforcement Learning)·모방학습(Imitation Learning) 기술을 적용한 점이 특징이다. 이때 피지컬 AI는 피지컬 AI는 AI가 물리적인 환경에서 직접 학습·적응함으로써, 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 최신 기술 방법론이다. 로봇이 실제 환경에서 행동·판단하며 배우는 강화학습과 인간의 동작 패턴을 모사하며 학습하는 모방
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UPDATE: 2025년 12월 23일 11시 22분
