반복 업무 자동화 넘어 네트워크 전 영역 자율화…2028년 완전한 ‘Autonomous Network’ 목표
LG유플러스가 AI 에이전트와 디지털트윈 기술을 결합해 네트워크 운영의 자율화 시대를 연다. 반복·단순 작업 자동화에 머물던 기존 한계를 넘어, 2028년까지 AI가 실시간 판단·대응하는 ‘완전 자율 운영 네트워크’ 구축을 목표로 본격 행보에 나섰다.
국내 통신망 운영의 패러다임이 AI 기반 자율화로 전환되는 시대가 성큼 다가왔다. LG유플러스는 지난 10일, 서울 강서구 LG사이언스파크에서 기자간담회를 열고 ‘자율 운영 네트워크(Autonomous Network)’ 전략을 공개했다. 장애 대응·과부하 제어·품질 최적화 등 네트워크 전반에 AI을 적용해, 사람이 필요 없이 시스템 스스로 판단·대응하는 수준으로 발전시키겠다는 구상이다. 목표 시점은 2028년이다.
기존 네트워크 운영 방식은 높은 전문성과 많은 인력 투입이 불가피했다. 반복적이고 단순한 작업은 RPA(로봇 프로세스 자동화)로 처리했지만, 결국 최종 결정과 복잡한 장애대응은 사람에게 의존했다. 지금까지의 ‘자동화’와 ‘지능화’는 그 한계가 명확했다. 하지만 LG유플러스는 이번에 AI 에이전트와 디지털트윈 기술을 더해, 네트워크 장애·트래픽 이상·기지국 관리·무선 설비 점검 등 모든 운영 과정을 스스로 분석·판단·조치하는 ‘자율화’로 진입을 선언했다.
핵심에는 ‘AION(Artificial Intelligence Orchestration Nexus)’ 플랫폼이 있다. AION은 반복 업무 자동화에서 나아가, AI로 네트워크 상태를 실시간 모니터링하고 불안정 신호를 조기에 감지·대응한다. 실제로, AION 도입 후 모바일 품질 불만 접수는 70%, 홈 고객 불만은 56%나 줄었다. 고객이 불편을 느끼기도 전에 서비스 품질 하락이나 장애를 예방한 것이다.
AI 에이전트의 실질적 효과 역시 분명하다. 기존엔 숙련된 엔지니어가 직접 장애 알림을 확인하고 문제를 진단했다. 그러나 AI가 도입된 뒤에는 24시간 실시간 감시, 이상 징후 자동 감지, 조치 방안 도출 등 전 과정이 자동화됐다. 대규모 인파가 몰리는 이벤트 상황에서도 트래픽 변동 예측부터 기지국 파라미터 조정, 실시간 제어까지 자연어 지시만으로 처리할 수 있다. 이에 따라 초보 엔지니어도 현장 대응 능력을 크게 높였다.
또한 LG유플러스는 ‘디지털 트윈’ 기술로 주요 통신국사를 가상 공간에 재현, AI가 국사환경(전원, 온도, 습도 등)을 상시 모니터링한다. 여기에 AI 자율주행 로봇 ‘U-BOT’을 투입해, 장비 상태 점검 및 데이터 수집·반영까지 자동화 실증을 확대 중이다. 이는 반복 점검 업무의 부담을 줄이고, 현장 출동 횟수를 줄여 안전사고 예방에도 기여한다.
무선(5G) 품질 관리에도 디지털 트윈 기반의 AI 작업이 적용돼, 신호 품질과 트래픽 분산·최적화가 실시간 이뤄진다. 실제 디지털 트윈에서의 분석 결과를 현장에 실시간 배포하면서, 체감 서비스 품질이 한층 높아졌다는 설명이다.
LG유플러스의 이런 시도는 국제 무대에서도 인정받고 있다. 지난해 글로벌 통신산업 협회 TM포럼의 네트워크 자동화 성숙도 평가에서 국내 최초로 ‘Access 장애 관리’ 부문 레벨 3.8을 획득, 최고 수준(레벨 4.0)에 근접했다. 글로벌 주요 통신사들과 견줄 만한 수준의 역량을 객관적으로 입증한 셈이다.
권준혁 LG유플러스 네트워크부문장(부사장)은 “자율 운영 네트워크로의 진화는 단순한 품질 향상을 넘어 고객이 안심할 수 있는 ‘신뢰’의 경험으로까지 기준을 확장한다. 통신 핵심 기술을 지속 고도화해 보다 안전하고 지속 가능한 사회에 기여하겠다”고 강조했다.
오는 3월 MWC 26(스페인 바르셀로나)에서 공개될 LG유플러스의 AI·디지털트윈 기반 네트워크 자율화 기술은, 글로벌 시장에서도 기술 협력과 진출 가능성에 주목받을 전망이다. 이제 통신사의 경쟁력은 인력 규모가 아닌 ‘AI 지능화·자율화 수준’에서 판가름날 시대가 시작됐다.
헬로티 김진희 기자 |
