카카오엔터프라이즈는 16일 과학기술정보통신부가 주최한 ‘2025 AI를 위한 데이터&클라우드 진흥주간’ 행사에 참여해 AI 인프라의 새로운 대안으로 하이브리드 GPUaaS 구축 방안과 적용 사례를 발표했다.
12월 16일부터 19일까지 서울 강남구 코엑스 그랜드볼룸에서 열린 이번 행사는 ‘모두를 위한 AI, AI를 위한 데이터&클라우드’를 슬로건으로 데이터 및 클라우드 업계 관계자들이 최신 기술과 산업 동향, 미래 방향을 공유하는 자리다.
이재한 카카오엔터프라이즈 클라우드부문 사업본부장은 행사에서 올해 하반기 출시한 엔터프라이즈 솔루션 하이브리드 GPUaaS를 AI 인프라의 새로운 대안으로 소개했다.
이재한 사업본부장은 “2026년에는 AI 추론에 드는 비용이 학습 비용을 추월할 전망”이라며 “AI 서비스 이용이 늘어날수록 추론에 소요되는 클라우드 비용이 급증해 AI 서비스 기업과 기관의 적자 폭이 확대되는 구조적 문제에 직면할 가능성이 높다”고 내년 AI 서비스 시장을 전망했다.
이어 “GPU는 AI 모델과 서비스 개발에 필수 요소이지만 GPUaaS(서비스형 GPU)는 비용 부담이 크고 온프레미스 방식은 구축과 상면 확보, 운영 부담이 크다”며 “AI 서비스 기업과 기관은 비즈니스 성장 단계에 따라 빠르게 증가하는 클라우드 비용을 절감하고 GPU 등 자산 확보를 통한 수익성 개선 방안을 함께 고려해야 한다”고 말했다.
카카오엔터프라이즈는 이러한 부담을 해소하기 위한 방안으로 고객이 GPU를 자산으로 소유하고 카카오클라우드가 GPU 클러스터를 구축·운영하는 하이브리드 GPUaaS를 제시했다. 이 모델은 초기 개발과 기술 검증(PoC) 단계에서는 클라우드를 활용해 투자 리스크를 줄이고 민첩성을 확보하며, 비즈니스가 본격화되는 단계에서는 GPU 자산화를 통해 수익성을 효율적으로 개선할 수 있도록 지원한다.
이 사업본부장은 “카카오클라우드의 하이브리드 GPUaaS는 클라우드의 유연성과 소유의 경제성을 동시에 확보할 수 있는 현실적인 해법”이라며 “카카오엔터프라이즈는 AI 서비스 기업 고객과 기관의 클라우드 전략 파트너로서 불확실한 비즈니스 환경에서도 성장 단계에 맞춰 민첩성과 수익성을 함께 확보할 수 있는 방안을 제시하겠다”고 밝혔다.
헬로티 이창현 기자 |
