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한국딥러닝 ‘문서 의미 읽는 AI’ VLM 기반 OCR 솔루션 공개

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한국딥러닝이 오는 14일부터 16일까지 서울 코엑스에서 열리는 AI EXPO KOREA 2025에 참가해 VLM 기반 OCR 솔루션 ‘DEEP OCR+’을 선보인다. 이 솔루션은 문서 의미와 구조를 자동 분석하는 시각언어모델(VLM) 기술로 다양한 형태의 문서를 별도 학습 없이 처리한다. 이를 활용하면 문서 검토 시간을 80% 이상 단축할 수 있다.

 

DEEP OCR+는 기존 OCR의 한계를 넘는 차세대 솔루션으로 문서의 의미와 전체 구조를 이해하고 핵심 정보를 자동 추출한다. 한국딥러닝이 5년간 4억 장 이상의 텍스트·이미지 데이터를 학습해 개발한 VLM 모델을 기반으로 작동한다. 데이터 수집이나 라벨링 없이도 다양한 유형의 문서를 즉시 처리할 수 있어 초기 도입 부담이 낮다는 장점이 있다. 비정형 문서, 손글씨, 다국어 혼합 문서 등에도 적용 가능하다.

 

이번 전시 기간 동안 한국딥러닝은 DEEP OCR+의 실시간 데모 체험을 운영한다. 금융권 대출 서류, 법률 계약서, 공공 민원 서류 등 산업별 실제 적용 사례를 중심으로 기능을 소개한다. 또한 AI 컨설팅 전문가가 부스에 상주하며 1:1 맞춤형 AI 도입 상담을 진행해 기업의 데이터와 업무 프로세스에 맞춘 활용 전략을 제시한다.

 

김지현 한국딥러닝 대표는 “DEEP OCR+은 기존 OCR 솔루션과 달리 문서 내 의미와 맥락까지 파악하는 VLM 기반의 차세대 솔루션으로 수억 원에 달하던 초기 도입 비용을 제로에 가깝게 낮췄다”며 “이번 전시로 다양한 산업군의 문서 처리 자동화를 가속화하고 진화된 AI 기술로 실질적 업무 자동화 성과를 원하는 기업에 구체적인 방향을 제시할 것”이라고 밝혔다.

 

헬로티 구서경 기자 |









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