실용적 AI 기술이 세계 수준에 도달할 수 있다는 가능성 보여줘 슈퍼브에이아이가 컴퓨터 비전 분야 세계 최대 학회 ‘CVPR 2025’에서 개최된 두 개의 국제 AI 챌린지에서 각각 2위와 4위를 기록하며 글로벌 기술 경쟁력을 입증했다. 이번 성과는 고도화한 인프라 없이도 산업 현장에서 활용 가능한 실용적 AI 기술이 세계 수준에 도달할 수 있다는 가능성을 보여준 사례로 평가된다. 슈퍼브에이아이는 ‘개별 객체 탐지 챌린지’에서 2위, ‘파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지’에서 4위를 달성했다. 특히 개별 객체 탐지 부문 2위 수상으로 CVPR 공식 발표 기회를 얻으며, 자체 개발한 비전 파운데이션 모델 ‘제로(ZERO)’의 기술력을 글로벌 무대에서 직접 소개할 수 있었다. 개별 객체 탐지 챌린지는 제조·물류·헬스케어 등 산업 현장에서 특정 제품이나 부품을 식별해야 하는 ‘정밀 객체 인식’ 기술을 평가한다. 단순히 ‘모든 컵’을 찾아내는 것이 아니라, ‘특정 컵’을 구별해야 하는 수준 높은 인식 정밀도가 요구된다. 이번 챌린지는 특히 라벨링 없이도 탐지가 가능한 비지도 학습 기반 평가로 진행돼, AI 도입 초기 기업들의 부담을 줄일 수 있는 대안 기술로 주목받았
라이드플럭스가 세계 최고 권위의 인공지능 학회 중 하나인 ‘CVPR 2025’ 자율주행 워크숍 내 ‘Waymo Open Dataset Challenge’에서 비전 기반 End-to-End(E2E) 자율주행 부문 3위를 차지했다. 이 성과는 순수 국내 기술로 이룬 것으로, 글로벌 자율주행 기술 경쟁에서 한국의 저력을 보여줬다는 평가다. 라이드플럭스는 한양대학교 IRCV 연구팀과 협업해 챌린지에 참가했으며, Waymo가 공개한 카메라 기반 주행 영상 데이터를 활용해 자율주행차의 미래 이동 경로를 예측하는 알고리즘을 제안했다. 특히 E2E 자율주행 부문은 엔비디아, 샤오미, 스위스 로잔연방공대(EPFL), 캐나다 MILA AI 연구소 등 29개 글로벌 유수의 연구팀이 경쟁한 고난도 분야다. 이번에 제안된 ‘Swin-Trajectory’ 모델은 이미지 내 맥락 정보와 차량의 움직임 이력을 통합적으로 분석해 자율주행차의 미래 궤적을 예측한다. 공간과 시간 축의 정보를 효율적으로 모델링하는 이 알고리즘은 GPU 환경에서 약 14밀리초(ms) 수준의 빠른 연산 속도를 구현해, 실시간성이 중요한 자율주행 서비스에 적합한 기술로 평가받았다. 비전 기반 E2E 자율주행은 최근
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