디자인·특허 검색부터 문장 단위 분석까지, 심사에 AI 전면 도입 심사 정확도 높이고 처리 지연 줄인다… AI 기반 특허 행정 가속 지식재산 행정에도 본격적인 인공지능 전환이 시작됐다. 특허와 디자인, 상표 심사 과정에 AI를 적용해 심사 효율을 끌어올리고, 급증하는 출원 물량에 대응하겠다는 전략이다. 지식재산처는 디자인 심사 효율성 강화를 위해 ‘인공지능 디자인 검색’ 시스템을 고도화해 제공한다고 밝혔다. 이번 개편의 핵심은 최신 이미지 검색 기반 인공지능 모델 도입과 대규모 학습데이터 확충이다. 약 52만 건의 신규 데이터를 학습시켜 검색 정확도를 높였고, AI 기반 검색이 가능한 데이터 범위도 대폭 확대했다. 심사관이 유사 디자인을 보다 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있도록 시스템을 재정비한 것이다. 내년부터는 ‘인공지능 기반 특허 문장 검색 시스템’ 시범 서비스도 시작된다. 기존 키워드 중심의 문헌 검색에서 한 단계 진화해, 유사한 문장이나 문단 단위까지 탐색하는 것이 특징이다. 약 70만 건의 학습 데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 학습시켜 선행기술 검색의 정밀도를 끌어올렸다. 이를 통해 심사관은 보다 포괄적인 기술 비교와 판단이 가능해질 전망이다. 지
플래티어는 자사의 SaaS형 AI 검색 솔루션 ‘젠서(genser)’를 통해 이커머스 기업의 새로운 생존 전략으로 주목받는 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화) 전략 실행을 본격화한다고 밝혔다. 생성형 AI 기반 검색 서비스가 확산되면서 사용자가 웹사이트에 직접 방문하지 않고 외부 AI 검색 결과에서 즉각적인 답변을 얻은 뒤 이탈하는 ‘제로클릭(Zero-Click)’ 현상이 이커머스 산업의 구조적 과제로 부상하고 있다. 이로 인해 기업은 고객의 검색 의도와 탐색 맥락, 전환 가능성 등 핵심 데이터를 외부 AI 플랫폼에 종속당하는 상황에 놓이고 있다. 플래티어는 제로클릭 문제의 본질을 단순한 트래픽 감소가 아니라, 외부 AI가 어떤 정보를 학습하고 어떤 답변을 채택하는지에 대한 통제력 상실로 정의했다. 이에 대한 해법으로 젠서를 활용한 GEO 전략을 제시했다. 젠서는 이커머스 사이트 내에 생성형 AI 검색 기능을 제공하며, 사용자가 입력한 문장형 자연어 검색 질의 데이터를 수집한다. 젠서의 GEO 전략 핵심은 사용자가 실제로 입력한 복잡한 질의 데이터와, 해당 질의 이후 발생한 고객 행동 데이터(검증 데이터)를
플래티어는 오는 18일부터 19일까지 일본 도쿄에서 열리는 ‘이커머스 미카타 컨퍼런스: 2025년의 변화와 2026년의 성장 전략’에 참가해 이커머스 특화형 AI 검색 SaaS ‘genser’를 공개하고, AI 시대 이커머스 기업의 핵심 위기 과제로 부상한 제로클릭 대응 전략을 발표한다고 밝혔다. 플래티어가 개발한 genser는 생성형 AI 기반의 이커머스 사이트 내 상품 검색 기능과 고객의 문장형 질의 데이터를 분석해 의도 기반 상품 콘텐츠를 자동 생성하는 기능을 핵심으로 한다. genser의 AI 검색은 고객의 복잡한 구매 의도를 정교하게 파악한 뒤 그 이유와 근거를 제시하고, 가장 적합한 상품을 추천하는 구조다. 또한 이 과정에서 축적되는 고객의 검색 질의, 즉 구매 의도 데이터를 기반으로 AI Comment를 자동 생성한다. 이 기능은 특허 출원이 진행 중이다. AI Comment는 OpenAI나 구글 제미나이와 같은 AI 플랫폼이 상품 관련 검색을 수행할 때 우선적으로 참조하는 핵심 콘텐츠로 인식되며, AI 검색 최적화 효과를 통해 신규 고객 유입을 크게 늘리는 역할을 한다. 이를 통해 genser는 의도 데이터 축적과 새로운 상품 콘텐츠 생성을 바
베이스(BAICE)는 약 4년간의 연구개발 끝에 인공지능(AI) 기반 공공 조달 검색 엔진 ‘G2B 파인더(G2B Finder)’를 최근 공식 출시했다고 밝혔다. 베이스에 따르면 G2B 파인더는 나라장터 종합쇼핑몰의 비효율과 불공정 구조를 개선하기 위해 개발된 플랫폼으로, AI를 활용해 공공 조달 시장의 투명성과 효율성을 획기적으로 높이는 것을 목표로 한다. 대한민국 공공 조달 시장은 매년 200조 원이 넘는 예산이 집행되는 거대 시장이다. 국민의 세금이 투입되는 만큼 투명하고 공정한 절차가 필수적이다. 베이스는 이러한 과제를 기술적으로 해결하기 위해 G2B 파인더를 개발했으며, 그 핵심 기능은 AI 이미지 검색이다. 사용자가 제품 사진 한 장을 업로드하면 AI가 나라장터에 등록된 수많은 상품 중 유사한 제품을 단 몇 초 만에 찾아주는 방식이다. 또한 수많은 상품 중 중복되거나 유사한 품목을 직관적으로 비교할 수 있으며, 제품별 가격, 카탈로그, 납품 사례 등 관련 정보도 함께 제공돼 공공기관 담당자가 최적의 선택을 빠르고 신뢰성 있게 내릴 수 있도록 돕는다. 특히 G2B 파인더는 외관상 유사한 제품을 시각적으로 묶어 나열 및 추천함으로써 구매자가 제품 품질
플래티어는 1일 서울 서초구 한국산업기술진흥협회 대회의실에서 열린 ‘AI Synergy Link(AI 솔루션 데이)’ 세미나에서 자사의 AI 플랫폼 ‘XGEN’을 중심으로 한 에이전트 AI 혁신 전략을 발표했다. 이번 발표는 남덕현 플래티어 최고기술책임자(CTO)가 ‘기업 경쟁력 강화를 위한 에이전틱 AI 소개 및 사례’를 주제로 진행했으며, 현장에서 직접 시연이 이뤄져 주목을 받았다. 세미나는 한국인공지능협회와 한국산업기술진흥협회가 공동으로 주최했으며, 산업계와 학계 전문가들이 모여 최신 AI 기술과 산업 적용 전략을 공유하는 자리로 마련됐다. 남 CTO는 발표에서 ▲에이전트 AI 시장 규모와 동향 ▲아키텍처와 구현 방식 ▲산업별 적용 사례와 POC 성과 ▲향후 발전 로드맵 ▲플래티어 XGEN 기반 혁신 전략을 소개했다. 그는 “AI는 이제 실험 단계를 넘어 기업 운영 모델을 혁신하는 핵심 전략 도구로 자리잡았다”며 성공적인 도입을 위해서는 데이터 보안과 거버넌스 체계 구축이 필수적이라고 강조했다. 또한 산업별 특화된 맞춤형 에이전트가 향후 시장 경쟁력을 좌우할 것이라고 전망했다. 이어 소개된 XGEN은 산업별 규제와 기업 고유 업무 환경을 반영한 맞춤형
디케이테크인이 운영하는 그룹웨어 협업툴 ‘카카오워크’가 AI 기능, 외부 서비스 연동, 보안 강화를 포함한 주요 업데이트를 진행했다고 29일 밝혔다. 카카오워크는 경영지원 시스템, 캘린더, 화상회의, 메신저 등이 결합된 협업 플랫폼으로, 카카오톡의 익숙한 인터페이스와 국내 직장인을 위한 맞춤형 기능, 보안 체계를 앞세워 2020년 출시 이후 사용자 수가 연평균 54%씩 증가하며 기업용 소프트웨어 시장에서 입지를 넓혀왔다. 이번 업데이트의 핵심은 ▲AI 기반 이미지 내 문자 검색 ▲인커밍 웹훅(Incoming Webhook) 기반 외부 서비스 연계 ▲내부 정보 보호 강화다. ‘AI 기반 이미지 내 문자 검색’ 기능은 첨부 이미지에 포함된 문자를 자동으로 인식·추출해 검색을 지원한다. 이를 통해 사용자는 파일을 올린 채팅방뿐 아니라 메신저 통합 검색에서도 키워드만 입력하면 이미지를 찾을 수 있다. 또한 외부 서비스와의 연동을 강화하기 위해 ‘인커밍 웹훅’ 기능을 도입했다. 이를 통해 구글 캘린더, 노션과 같은 생산성 도구부터 법인카드 내역 알림, CRM, 근태 관리 시스템까지 다양한 외부 서비스를 카카오워크에서 직접 제어할 수 있다. 보안 기능도 강화됐다. 사내
솔트룩스가 미국 법인을 통해 선보인 AI 에이전트 서비스 ‘구버(GooVa)’가 출시 3개월 만에 글로벌 이용자 100만 명을 확보하며 빠른 성장세를 기록했다. AI 검색, 자동 브리핑, 리포트 생성 등 차별화된 기능을 앞세운 구버는 개인 투자자, 연구자, 기업 관계자 등 다양한 사용자층으로부터 긍정적인 반응을 얻고 있다. 구버의 주요 기능은 크게 네 가지로 구분된다. 사용자가 질문하면 최적화된 답변과 함께 출처를 제공하는 ‘에스크 구버’, 관심 주제에 관한 정보를 자동으로 수집하고 요약하는 ‘브리핑 에이전트’, 단 3분 만에 완성되는 ‘AI 리포트’, 그리고 AI 보이스를 기반으로 한 ‘팟캐스트’ 서비스가 그것이다. 이러한 기능은 단순 정보 검색을 넘어 맞춤형 정보 소비와 콘텐츠 생산을 동시에 지원해 차별화된 경쟁력을 확보했다. 특히 구버는 세계 최고 수준의 추론 모델을 기반으로 한 딥 리서치와 심층 리포트 생성 기능을 제공한다. 복잡한 데이터 분석이나 심층적인 인사이트가 필요한 분야에서 높은 평가를 받고 있으며, 연구자와 개인 투자자, 벤처캐피털 투자심사역에게도 주목받고 있다. 솔트룩스는 기업 고객을 위한 온프레미스 버전 ‘구버 엔터프라이즈’도 선보였다.
라이너는 LG유플러스와 국내 주요 AI 서비스 기업들이 참여한 ‘AI 유니버스(AI Universe)’ 업무 협약을 체결했다고 1일 밝혔다. 협약식은 지난 8월 29일, LG유플러스가 운영하는 복합문화공간 ‘일상비일상의 틈’에서 열렸다. 이번 협약은 AI 기반 상품의 기획과 마케팅, 운영 전반에서 협력을 강화해 AI 서비스에 대한 인식을 높이고 대중적 확산을 촉진하는 것이 핵심 목표다. AI 유니버스에는 주관사인 LG유플러스와 라이너를 비롯해 캔바, 펠로, 우수AI, 수학대왕, 과학동아, 러니, 플랭, 코멘토, 키네마스터 등 다양한 AI 서비스 기업이 참여했으며, AI미래포럼도 함께 협력에 나섰다. 라이너는 이번 협약에서 신뢰 기반 검색 에이전트를 대표해 자리 잡았다. 라이너의 기술은 정확한 정보 탐색을 지원해, 산업 현장뿐 아니라 일상 생활 속에서도 AI 검색 서비스를 실질적으로 활용할 수 있는 기반을 마련하는 데 기여할 것으로 기대된다. LG유플러스와 라이너의 협력은 이번이 처음이 아니다. 양사는 지난 7월 국내 최초 AI 구독 서비스 ‘유독픽(Pick) AI’를 출시하며 이미 협업을 진행했다. 유독픽 AI는 고객이 원하는 AI 서비스를 자유롭게 선택해
솔트룩스가 한국전력기술이 발주한 ‘지식정보 통합플랫폼 구축 사업’을 수주했다. 이번 사업은 2000년 최초 구축 이후 2015년 재구축을 거쳐 약 10년간 운영돼 온 Digital Library 시스템을 전면 개편하는 프로젝트다. 한국전력기술은 원자력 발전소와 각종 플랜트 설계 분야에서 연간 200만 건 이상의 기술·설계 자료를 생산하고 있다. 그러나 그동안 다양한 내부 시스템에서 생산된 지식정보와 설계 노하우가 분산 관리돼 왔고, 데이터 검색과 활용 과정에서 한계가 있었다. 이에 따라 정형·비정형 데이터를 통합 관리하고, 지능형 검색과 추천 기능을 제공하는 차세대 플랫폼 구축이 필요하다는 목소리가 제기돼 왔다. 새롭게 구축되는 플랫폼의 핵심 목표는 ‘저장’이 아닌 ‘연결’이다. 단순 보존을 넘어 각 정보 간의 관계를 유기적으로 연결해 실제 업무에 활용할 수 있는 지식으로 전환하는 데 초점을 맞춘다. 이를 통해 생성된 데이터는 향후 AI 기계학습의 원천 데이터로도 활용될 수 있다. 솔트룩스는 자체 AI 솔루션 ‘루시아(Lucia)’와 ‘Agentic RAG’ 등 최신 기술을 적용해 지식정보 통합 생태계를 구현할 계획이다. 주요 기능에는 분산된 정보의 체계적
바이브컴퍼니가 케이뱅크의 지식관리시스템(KMS) 고도화 사업을 수주하며 금융권 상담 혁신에 나선다. 이번 프로젝트는 단순한 시스템 개선을 넘어, 차세대 상담 체계를 위한 기반 마련과 LLM(Large Language Model) 기반 기술 도입 가능성까지 염두에 둔 구조로 설계됐다. 케이뱅크는 고객 응대 품질을 높이고 향후 상담 자동화 시스템으로 전환하기 위한 전초 단계로 이번 KMS 고도화를 추진한다. 바이브컴퍼니는 이번 사업을 통해 지식관리 체계 컨설팅부터 LLM 기반 자연어 검색 기능 도입, 실시간 벡터 DB 구축, 외부 시스템과의 API 연계 등 전방위적 기능을 수행하게 된다. 특히 이번 프로젝트는 단편적 정보 제공이 아닌, 상담자가 실시간으로 필요한 정보를 빠르게 확인하고 응대 품질을 높일 수 있도록 시스템 구조를 설계한 것이 핵심이다. 바이브컴퍼니는 이를 통해 고객 질의에 대한 정확도 높은 응답 체계를 구현하고, 상담 업무의 일관성과 효율성을 동시에 확보한다는 계획이다. 나아가, 향후 단계적 고도화를 통해 AI 기반 고객 의도 분석, 자동 응답 추천 등 다양한 지능형 기능도 탑재가 가능하도록 시스템의 유연성을 확보했다. 이는 향후 금융권 상담 서비
라이너가 BC카드와 손잡고 결제 데이터를 기반으로 한 맞춤형 AI 서비스 시장에 본격 진출한다. 양사는 22일 서울 중구 BC카드 본사에서 전략적 업무협약(MOU)을 체결하고, AI 기술과 금융 데이터 융합을 통해 새로운 디지털 경험과 비즈니스 가치를 만들어 나가겠다는 공동 비전을 발표했다. 이번 협약은 산업 간 경계를 넘어서는 기술 융합의 대표적 사례로 평가된다. 라이너는 AI 검색 기술, BC카드는 방대한 결제 데이터를 각각 보유하고 있으며, 이를 결합해 개인화된 정보 탐색과 소비자 맞춤형 서비스 제공이 가능해질 것으로 기대된다. 양측은 향후 AI 기반 공동 서비스 개발, 고객 맞춤형 데이터 분석, 신규 서비스 기획까지 실질적인 협력을 단계적으로 확대해 나갈 계획이다. 이번 협업의 첫 번째 결과물은 ‘가장 정확한 맛집 AI 검색’ 기능이다. 해당 기능은 라이너 모바일 앱(한국어 환경)에서 이날부터 제공된다. 기존 맛집 서비스가 사용자 리뷰나 별점에 의존한 반면, 이번 서비스는 BC카드의 실제 결제 데이터를 기반으로 신뢰도 높은 지표를 분석해 추천한다는 점에서 차별화된다. 서비스는 시간대별 혼잡도, 회식 적합도, 방문 빈도 등 다양한 조건을 고려해 사용자
솔루션 도입 후 장바구니 전환율 약 10% 증가...별도 프로모션 없이 매출 증대 달파가 이커머스 플랫폼 컬리에 AI 기반 시맨틱 검색 솔루션을 제공하며, ‘결과 없는 검색(no-result search)’ 문제를 효과적으로 해결했다. 15일 양사는 이번 협업을 통해 구매 이탈을 줄이고 장바구니 전환율을 실질적으로 높였다고 밝혔다. 컬리는 그동안 사용자의 오타, 유의어 미처리, 다양한 자연어 표현 등으로 인해 상품 검색 시 결과가 제대로 노출되지 않는 문제가 반복되며, 검색 실패가 구매 포기의 주요 원인으로 지적돼 왔다. 특히 이커머스 플랫폼에서 검색은 단순한 사용자 경험(UX)을 넘어 구매 결정의 핵심 동선인 만큼, 검색 품질 개선의 필요성이 꾸준히 제기돼 왔다. 달파는 이를 해결하기 위해 사용자 검색어의 의미를 정밀하게 해석하고 적합한 상품을 제안하는 시맨틱 기반 AI 검색 엔진을 설계했다. 이 모델은 자연어 처리, 오타 보정, 비정형 쿼리 대응에 특화했으며, 기존 키워드 기반 검색의 한계를 보완한다. 양측은 검색 품질 개선 효과를 확인하기 위해 컬리 기존 검색 시스템과 달파 모델을 비교하는 A/B 테스트를 실시했다. 테스트 결과, 달파 검색이 적용된 그
인스타그램, 스포티파이 등 주요 B2C 서비스와 비교해 빠른 성장 속도 기록 오픈리서치가 자사의 차세대 AI 검색 플랫폼 'oo.ai'가 출시 6주 만에 월간 활성 사용자(MAU) 100만 명을 돌파했다고 28일 밝혔다. 이는 글로벌 AI 검색 서비스 퍼플렉시티의 국내 MAU를 단기간 내 넘어선 기록으로, 오픈리서치는 국내 AI 검색 시장의 선두주자로 급부상하게 됐다. 지난 3월 17일 정식 출시된 oo.ai는 인스타그램(2.5개월), 스포티파이(5개월) 등 주요 글로벌 B2C 서비스와 비교해도 빠른 성장 속도를 기록했다. 오픈리서치는 이번 성과를 기반으로 차세대 AI 검색 플랫폼의 가능성을 확인하고 글로벌 시장 공략에도 박차를 가할 계획이다. oo.ai는 사용자가 검색어를 입력하면 수백 개의 웹 문서를 빠르게 분석해 질문 의도에 맞춘 맞춤형 답변을 제공하는 차세대 AI 검색 서비스다. 평균 3초 이내에 검색 결과를 생성하며, 경쟁사 대비 10배 이상 많은 레퍼런스를 기반으로 한 풍부한 답변을 제공한다. 특히 검색 결과는 종합 리포트 형태로 제공되며, 출처 정보까지 명시해 신뢰도를 높였다. 기존 검색 과정에서 필요했던 검색어 변형이나 다양한 웹 리소스 비교
설립 1년 반 만에 이룬 성과...빠른 성장세와 기술 독창성 동시 입증 디노티시아가 글로벌 시장조사업체 CB 인사이트(CB Insights)가 발표한 ‘2025 글로벌 AI 100(Global AI 100)’에 선정됐다고 밝혔다. 이 명단은 매년 전 세계에서 가장 혁신적인 AI 스타트업 100곳을 선정하는 권위 있는 리스트로, 디노티시아는 AI 인프라 부문, 특히 벡터 데이터베이스(Vector Database) 분야에서 기술적 우수성을 인정받았다. 해당 리스트는 투자 유치 규모, 산업 파트너십, 팀 역량, 기술 성숙도 등 다양한 지표를 종합 분석해 선정되며, 올해는 디노티시아를 포함해 엔비디아, 구글, 우버 등과 협업 중인 글로벌 AI 기업들이 다수 이름을 올렸다. 디노티시아의 이번 선정은 설립 1년 반 만에 이룬 성과로, 빠른 성장세와 기술 독창성을 동시에 입증한 사례로 평가된다. 디노티시아는 최근 MCP(Model Context Protocol) 기반 RAGOps(Retrieval-Augmented Generation Operations) 기능을 통합한 SaaS형 벡터 데이터베이스 플랫폼 ‘씨홀스 클라우드(Seahorse Cloud)’의 클로즈 베타 테스
기업 내부 자산과 외부 정보 출처 아우르는 통합형 데이터 활용 구조 탑재 코난테크놀로지가 4월 24일부터 26일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘2025 월드IT쇼(WIS 2025)’에 참가해 자사 최초의 검색증강생성(RAG) 솔루션 ‘코난 RAG-X’를 공개한다. 이번 전시를 통해 기업용 생성형 AI 시장을 겨냥한 핵심 기술력을 선보이며 본격적인 시장 공략에 나선다. 코난 RAG-X는 오랜 기간 국내 검색엔진 기술을 축적해온 코난테크놀로지가 독자 개발한 기업 특화형 RAG 솔루션이다. 최근 내부 베타 테스트를 마친 이 솔루션은 벡터 기반 정밀 검색 기술을 활용해 기업 내부 자산과 외부 정보 출처를 모두 아우르는 통합형 데이터 활용 구조를 지닌 것이 특징이다. 행사 부스는 코엑스 3층 C홀 CM100에 마련된다. 기존 RAG 제품들이 외부 검색 위주에 치우쳐 있어 실무 적용에 한계가 있었다면, 코난 RAG-X는 사내 문서, 내부 데이터베이스, ERP·회계 등 기존 레거시 시스템과 연계되는 것은 물론, 외부 웹 검색과 공공 데이터까지 실시간으로 연결할 수 있는 기능을 갖췄다. 이에 따라 기업 내부 자산을 안전하게 보호하면서도, 외부 지식을 활용한 신뢰도 높은 응답
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UPDATE: 2025년 12월 31일 19시 33분
