초정밀 제조, 로봇 공학, 스마트 물류, 반도체 검사 등 고도화된 산업 수요에 대응하기 위해 머신비전 시장이 빠르게 진화하고 있다. 2025년 4월 글로벌 주요 기업들이 잇따라 발표한 신제품은 해상도, 속도, 감도, 범용성 측면에서 기술적 경계를 다시 쓰고 있다. LMI의 스마트 3D 레이저 프로파일러부터 Teledyne FLIR의 멀티 스펙트럼 키트, MVTec의 코드리스 머신비전 소프트웨어에 이르기까지, 하드웨어와 소프트웨어의 혁신이 동시에 전개되고 있다. 특히 고속·고해상 카메라와 NIR 센서, HDR 기반의 전면 뷰 카메라까지 포함된 이번 신제품 라인업은 머신비전이 단순 검사를 넘어 생산 최적화, 예측 유지보수, 자율 주행 등으로 확장되는 전환점에 서 있음을 보여준다. 기술 혁신성과 산업 적용 가능성을 기준으로 선정한 머신비전 분야 4월의 주목할 만한 신제품 TOP10을 소개한다. 1. LMI, 새로운 레이저 라인 프로파일러 시리즈 LMI 테크놀로지스는 최근 스마트 3D 레이저 라인 프로파일러의 새로운 라인인 Gocator 6300 시리즈를 추가했다. 최대 1800Hz의 스캔 속도를 갖춘 Gocator 6300 프로파일러는 최대 6500개의 데이터 포
스마트제조 디지털 전환을 위한 중소·중견 기업의 재직자 실무과정이 확대 운영된다. 청주대학교(총장 김윤배)는 지난해에 이어 올해도 지역의 중소·중견기업 재직자를 대상으로 ‘DX 기반 머신비전 실무과정’을 운영한다. K-하이테크 플랫폼 사업의 일환으로 운영되는 머신비전 실무과정은 스마트제조 핵심 기술인 머신비전의 하드웨어 구성 및 소프트웨어 개념에 대해 집중 교육한다. 이를 위해 청주대학교 미래창조관의 K-하이테크 교육장에는 25명을 수용할 수 있는 강의실과 머신비전 하드웨어 실습 장비 1식, 45.7㎡의 실습실을 갖추고 있다. 스마트 팩토리 테스트용 SWIR(Short Wavelength InfraRed) 및 라인 비전 시스템은 실리콘 검사, 레이저 빔 프로파일링, 화학 및 플라스틱 감지 등 다양한 응용 분야에 사용되고 있다. 이 같은 머신비전은 생산현장에서 카메라와 렌즈로 촬영해 얻은 이미지를 소프트웨어로 분석해 불량을 찾아내는 교육훈련으로 근로자들의 작업 피로도를 획기적으로 줄이면서 불량요인을 분석, 생산품질을 높일 수 있다. 주요 교육 내용은 불량의 검출, 크기 측정, 생산 제품의 인식 및 추적 등으로 머신비전에 대한 사용자들의 이해도가 낮으면 효율적으
머신비전(Machine Vision)은 디지털 제조 혁명에 붐을 일으키고 있다. 이 가운데 로봇, 3D 센서, AI 통합 등이 필수로 요구된다. 제조업체는 이 같은 혁신을 통해 전례 없는 수준의 고도화를 도모하고 있다. 이를 통해 정밀도·효율성 제고와 품질관리 최적화를 달성할 수 있다. 특히 제품의 미세한 결함을 감지해 일관된 품질을 보장하는 것이 대표적 이점이다. 실시간 데이터 처리, 직관적 의사 결정 등을 지원해 인적 오류와 생산 중단 시간을 저감하는 것도 머신비전 시스템이 바라보는 비전이다. 이 기술을 채택한 조직은 제품 정확성 향상, 운영 비용 절감, 확장성 제고 등도 함께 누릴 수 있다. 이번 콘퍼런스는 성공적인 머신비전 솔루션 도입을 위한 가이드라인을 제시했다. 헬로티 최재규 기자 |
머신비전(Machine Vision)은 디지털 제조 혁명에 붐을 일으키고 있다. 이 가운데 로봇, 3D 센서, AI 통합 등이 필수로 요구된다. 제조업체는 이 같은 혁신을 통해 전례 없는 수준의 고도화를 도모하고 있다. 이를 통해 정밀도·효율성 제고와 품질관리 최적화를 달성할 수 있다. 특히 제품의 미세한 결함을 감지해 일관된 품질을 보장하는 것이 대표적 이점이다. 실시간 데이터 처리, 직관적 의사 결정 등을 지원해 인적 오류와 생산 중단 시간을 저감하는 것도 머신비전 시스템이 바라보는 비전이다. 이 기술을 채택한 조직은 제품 정확성 향상, 운영 비용 절감, 확장성 제고 등도 함께 누릴 수 있다. 이번 콘퍼런스는 성공적인 머신비전 솔루션 도입을 위한 가이드라인을 제시했다. 헬로티 최재규 기자 |
머신비전(Machine Vision)은 디지털 제조 혁명에 붐을 일으키고 있다. 이 가운데 로봇, 3D 센서, AI 통합 등이 필수로 요구된다. 제조업체는 이 같은 혁신을 통해 전례 없는 수준의 고도화를 도모하고 있다. 이를 통해 정밀도·효율성 제고와 품질관리 최적화를 달성할 수 있다. 특히 제품의 미세한 결함을 감지해 일관된 품질을 보장하는 것이 대표적 이점이다. 실시간 데이터 처리, 직관적 의사 결정 등을 지원해 인적 오류와 생산 중단 시간을 저감하는 것도 머신비전 시스템이 바라보는 비전이다. 이 기술을 채택한 조직은 제품 정확성 향상, 운영 비용 절감, 확장성 제고 등도 함께 누릴 수 있다. 이번 콘퍼런스는 성공적인 머신비전 솔루션 도입을 위한 가이드라인을 제시했다. 헬로티 최재규 기자 |
머신비전(Machine Vision)은 디지털 제조 혁명에 붐을 일으키고 있다. 이 가운데 로봇, 3D 센서, AI 통합 등이 필수로 요구된다. 제조업체는 이 같은 혁신을 통해 전례 없는 수준의 고도화를 도모하고 있다. 이를 통해 정밀도·효율성 제고와 품질관리 최적화를 달성할 수 있다. 특히 제품의 미세한 결함을 감지해 일관된 품질을 보장하는 것이 대표적 이점이다. 실시간 데이터 처리, 직관적 의사 결정 등을 지원해 인적 오류와 생산 중단 시간을 저감하는 것도 머신비전 시스템이 바라보는 비전이다. 이 기술을 채택한 조직은 제품 정확성 향상, 운영 비용 절감, 확장성 제고 등도 함께 누릴 수 있다. 이번 콘퍼런스는 성공적인 머신비전 솔루션 도입을 위한 가이드라인을 제시했다. 헬로티 최재규 기자 |
머신비전(Machine Vision)은 디지털 제조 혁명에 붐을 일으키고 있다. 이 가운데 로봇, 3D 센서, AI 통합 등이 필수로 요구된다. 제조업체는 이 같은 혁신을 통해 전례 없는 수준의 고도화를 도모하고 있다. 이를 통해 정밀도·효율성 제고와 품질관리 최적화를 달성할 수 있다. 특히 제품의 미세한 결함을 감지해 일관된 품질을 보장하는 것이 대표적 이점이다. 실시간 데이터 처리, 직관적 의사 결정 등을 지원해 인적 오류와 생산 중단 시간을 저감하는 것도 머신비전 시스템이 바라보는 비전이다. 이 기술을 채택한 조직은 제품 정확성 향상, 운영 비용 절감, 확장성 제고 등도 함께 누릴 수 있다. 이번 콘퍼런스는 성공적인 머신비전 솔루션 도입을 위한 가이드라인을 제시했다. 헬로티 최재규 기자 |
(사)한국머신비전산업협회(회장 백홍기, 이하 KMVIA)는 지난 3월 17번째 협회보를 발간했다. 이번 협회보는 3월 12일부터 14일까지 코엑스에서 개최된 한국머신비전산업전을 비롯, 지난해 10월 진행된 머신비전 어워드 내용을 중점적으로 다루고 있다. 한편, 협회는 매년 상반기와 하반기 협회보를 발행하고 있다. 품질 검사에서 가장 활발하게 사용돼 왔던 머신비전 기술. 4차산업혁명 시대 모든 산업에서 머신비전이 중요한 기술로 자리잡고 있다. 특히, 최근에는 딥러닝 등 AI기술이 융합되면서 머신비전 기술도 한단계 진화되고 있다. 3D, 스마트카메라, 센서의 진화, 소형화, 임베디드 비젼, 로봇기반 비젼, AI 융합 등 요즘 머신비전 분야의 핫 키워드다. 협회보에는 회원사 소식 뿐만 아니라 국내외 최신 머신비전 산업 트렌드, 그리고 신제품과 신기술 등 다채로운 정보를 담고 있다. <2025년 3월 협회보 주요 내용> 특집 국내 최대 한국머신비전산업전 개최…올해 AI 머신비전, 3D, 강력해진 하드웨어 등에 주목 2025년 코리아비전쇼에서 주목할 키워드 “AI기반 머신비전” 인터뷰 한국머신비전산업협회 백홍기 회장 “혁신과 지원 통해 ‘머신비전 강국’의
머신비전 분야의 글로벌 리더 Basler(바슬러)가 FPGA(Field-Programmable Gate Array) 기반 전처리 기술을 통해 산업용 비전 시스템의 고질적인 문제인 데이터 처리 병목 현상을 해결하며 고속 비전 검사의 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 현대 제조 환경은 고해상도 카메라의 보편화로 매초 수 기가바이트에 달하는 방대한 이미지 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 과제에 직면해 있다. 기존의 CPU 및 GPU 중심 아키텍처는 이러한 대용량 데이터의 실시간 처리에 한계를 보이며 이는 생산성 저하와 시스템 비용 급증의 원인이 되어왔다. Basler는 이러한 문제를 근본적으로 해결하기 위해 FPGA 기반 전처리 솔루션을 개발했다. 이 솔루션의 핵심은 이미지 데이터를 호스트 시스템(PC)으로 전송하기 전에 데이터 획득 단계인 프레임 그래버에서 직접 전처리하는 것이다. FPGA는 하드웨어 수준에서 이미지 데이터를 병렬로 처리하기 때문에 CPU나 GPU에서 발생하는 처리 지연 및 병목 현상을 원천적으로 해소할 수 있다. 이를 통해 이미지 데이터를 실시간으로 처리하여 정밀한 검사 타이밍을 맞출 수 있으며 호스트 시스템의 부하를 크게 줄여 전체 시스템
각 업체와 새로운 협력체계 구성...“글로벌 파트너십 통해 고도화된 머신비전 솔루션 공급” 프레임 그레버, 영상 처리 소프트웨어, CIS 라인 스캔 카메라 등 머신비전 역량 강화 도모 비투에스가 유레시스(EURESYS)·비넥스(VIENEX) 등과 기존 파트너십을 강화해 머신비전 하드웨어 역량을 극대화한다. 비투에스는 양 업체와의 파트너십 강화 전략을 통해 다각적인 기술력 확보를 도모할 방침이다. 이는 카메라, 프레임 그레버, 영상 처리 소프트웨어, 이미지 센싱, 조명 등 전방위적인 머신비전 하드웨어 기술을 내재화해 올인원 품질검사 시스템을 완성한다는 로드맵이다. 유레시스는 프레임 그레버 및 영상 처리 소프트웨어 기술 업체다. 프레임 그래버 제품군은 ‘CoaXPress’, ‘Camera Link’, ‘GigE Vision’ 등 각종 인터페이스를 지원한다. 이어 머신비전 소프트웨어 라이브러리 ‘Open eVision’ 기반 영상 분석 소프트웨어는 여러 분야에서 도입 사례를 확장하고 있다. 아울러 비넥스는 CIS(Contact Image Sensor) 기반 라인 스캔 카메라 기술력을 내세운다. 특히 세계 최초로 50mm의 장초점 거리(Long Working Dis
4차 산업혁명 이후 자동화 기술은 전 산업 분야를 재편하고 있으며 그 중심에는 ‘머신비전’이 있다. 특히 제조업과 물류, 반도체, 바이오 등 고정밀 환경에서는 사람이 직접 수행하기 어려운 작업을 대신할 수 있는 기술로 머신비전이 빠르게 자리 잡고 있다. 이제 머신비전은 단순한 영상 인식 기술이 아닌 인공지능과 고성능 광학 장비, 로봇 제어 기술이 융합된 ‘지능형 시각 시스템’으로 진화하고 있다. 머신비전은 산업용 로봇에게 ‘눈’을 제공하고 동시에 ‘판단력’을 강화하는 핵심 기술이다. 로봇이 작업 대상의 위치를 파악하고 이상 여부를 감지하며 자율적으로 판단해 움직일 수 있는 기반은 모두 머신비전을 통해 가능해진다. 이와 같은 머신비전 기술의 발전은 제품 품질을 획기적으로 향상시키는 한편 사람의 개입 없이 생산 라인의 효율과 일관성을 유지하는 데 중요한 역할을 한다. 그렇다면 현재 머신비전의 기술 진화는 어디까지 왔고, 앞으로 어떤 키워드들이 산업 현장을 이끌어갈 것인가? 주목해야 할 핵심 트렌드를 키워드 중심으로 정리해본다. 키워드 1. AI 통합으로 진화하는 시각 시스템 머신비전이 기존의 단순 영상 분석에서 벗어나 새로운 도약을 맞이하게 된 배경에는 인공지능
산업 현장에서의 다양한 위험 상황을 자동으로 감지하고 실시간 대응 지원 세이지가 오는 22일부터 일산 킨텍스에서 열리는 ‘2025 국제물류산업대전(KOREA MET)’에 참가해 AI 기반 지능형 CCTV 솔루션 ‘세이지 세이프티(SAIGE SAFETY)’를 선보인다. 이번 전시회는 물류운송, 설비, IT, 보관 등 물류 전반을 아우르는 국내 최대 규모의 물류 전문 전시회로, 세이지는 실시간 위험 감지와 예방이 가능한 산업안전 모니터링 솔루션을 통해 물류 산업의 스마트화를 제시할 계획이다. 세이지 세이프티는 기존 CCTV 시스템을 AI로 고도화해 산업 현장에서 발생할 수 있는 다양한 위험 상황을 자동으로 감지하고 실시간 대응하도록 설계된 솔루션이다. 화재나 연기 감지는 물론, 작업자의 안전모 미착용, 쓰러짐, 위험 설비 접근 등 산업 재해로 이어질 수 있는 다양한 위험 요소를 영상 기반으로 포착해 즉각 알림을 제공한다. 24시간 실시간 모니터링 기능과 함께, 이상 상황에 대한 데이터를 수집·분석해 관리자에게 통계로 제공함으로써 산업 현장의 전반적인 안전 관리 효율을 높여준다. 특히 기존 CCTV 인프라와도 쉽게 연동되도록 설계돼, 별도의 고비용 인프라 투자가
딥러닝 기반 인공지능 알고리즘, 고해상도 센서의 진화, 다양한 초고성능의 카메라. 지난 3월, 글로벌 머신비전 시장에는 이러한 키워드를 중심으로 한 신제품들이 잇따라 공개되며 산업계의 이목을 집중시켰다. 반도체, 전자, 배터리, 물류, 식음료 등 주요 제조업에서 생산 자동화와 품질 정밀 진단의 니즈가 급속히 고도화되면서, 머신비전 솔루션은 이제 단순한 시각 센서를 넘어 ‘지능형 판단자’로 진화하고 있다. 머신비전 기술의 현재와 미래를 동시에 보여준 3월 글로벌 출시 제품 중, 산업계가 반드시 주목해야 할 TOP 10을 선정했다. 1. 루시드 비전 랩스, 3D ToF 카메라 'Helios2 Narrow' 루시드 비전 랩스(LUCID Vision Labs)는 새로운 3D ToF 카메라 제품군인 Helios2 Narrow를 출시했다. 이 새로운 흑백 카메라는 소니 IMX556 DepthSense CMOS 글로벌 셔터 센서가 장착되어 있으며 0.3MPixel, 640 x 480 해상도, 10µx 10µ 픽셀 크기, 30fps의 프레임 속도를 구현한다. 작동 거리 범위는 0.3~8.3m이며 FOV는 31°x 24°이다. GigE Vision 2.0 및 GenICam
인공지능 시대가 도래하면서 방대한 영상 데이터를 빠르고 효율적으로 처리해 의미 있는 정보를 도출하는 머신비전(Machine Vision, 이미지 인식) 기술의 중요성이 커지고 있다. 머신비전 기술은 자율주행 자동차, 의료 영상 분석, 휴머노이드 로봇 등 첨단 산업 분야에 활용되며, 더 빠르고 정확한 머신비전 기술이 핵심 경쟁력으로 분류된다. 이런 흐름 속에서 경희대학교 신소재공학과 강성준 교수 연구팀이 인간의 시냅스(Synapse)를 모사한 광 뉴로모픽(Neuromorphic) 소자를 개발해 머신비전 기술을 한 단계 발전시켰다. 이번 연구 결과는 학문적 우수성을 인정받아 나노 분야의 세계적인 학술지 ‘ACS Nano(IF=15.8)’의 4월 표지 논문으로 선정됐다. 시냅스는 뇌 속에서 신경세포를 연결하며 정보를 전달하고 기억하는 핵심 구조다. 연구팀은 인간의 뇌 구조와 동작 방식을 모사한 광 뉴로모픽 소자를 개발했다. 이 소자는 빛(광신호)을 수집함과 동시에 저장·분석할 수 있어 기존 이미지 처리 기법보다 훨씬 빠르고 정확한 인식 성능을 보였다. 광센서, 메모리 등 복잡한 구성요소를 포함한 기존의 인공지능 기반 이미지 처리 장치와 달리 산화물 반도체를 활용해
CIS(Contact Image Sensor) 기술력·서비스 역량 강화 기대 바이렉스가 중국 소재 머신비전 솔루션 업체 인스넥스(INSNEX) 공식 대리점으로 낙점됐다. 인스넥스는 지난 2017년에 설립된 업체로, 3D 비전 및 AI 검사 시스템을 중심으로 한 머신비전 솔루션 기술을 보유했다. 이를 필두로 배터리·반도체 등 품질검사 공정에서 활약하고 있다. 바이렉스는 이번 대리점 계약을 통해 국내 시장에 인스넥스 고성능 CIS(Contact Image Sensor) 카메라 솔루션을 본격 공급하게 됐다. 아울러 맞춤형 기술·솔루션 지원 정책을 강화할 방침이다.바이렉스는 이달 12일 열린 ‘2025 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2025)’ 동시 개최 행사 ‘2025 한국머신비전산업전(KOREA VISION SHOW)’에서 인스넥스 솔루션을 첫 공개했다. 이 자리에서 해상도 범위 900~3600dpi의 인라인 검사용 CIS 카메라, 2차원 이미지에 높이 정보를 추가한 2.5D 광도스테레오(Photometric) CIS 솔루션, 200킬로헤르츠(kHz) 주파수와 해상도 3600dpi의 7um급 초고해상도 CIS 카메
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UPDATE: 2025년 05월 14일 00시 25분
