제조업의 품질에 대한 접근 방식 전체를 재편하는 혁신의 힘 ‘스마트 계측’ 품질 관리는 제품이 엄격한 표준과 고객의 기대치를 충족하도록 보장하는 제조의 초석이 되어 왔다. 전통적으로 품질 관리에는 수동 검사, 샘플링 및 오프라인 측정이 포함되었는데, 이러한 방법은 많은 경우에 효과적이지만 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 사전 예방적이기보다는 사후 대응적인 경우가 많았다. 하지만 스마트 계측의 등장으로 품질 관리에 대한 기존의 접근 방식이 크게 변화하고 있다. 스마트 계측은 사물인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅과 같은 첨단 디지털 기술을 측정 프로세스에 통합하여 보다 효율적이고 정확하며 지능적으로 만든다. 스마트 계측은 제조 분야의 전통적인 품질 관리에 혁신을 일으켜 품질을 보장할 뿐만 아니라 지속적인 개선을 추진하는 보다 사전 예방적인 데이터 기반 접근 방식으로 이어지고 있다. 기존 품질 관리의 한계 기존 품질 관리 프로세스의 한계는 주기적인 검사와 샘플링에 의존하는 경우가 많다는 점이다. 생산 라인의 특정 단계에서 제품을 테스트하고 수동 또는 반자동 도구를 사용하여 측정을 수행한다. 그런 다음 이러한 측정값을
정밀도와 정확성이 가장 중요한 산업 계측 분야에서 생성형AI의 출현은 기존의 측정 기술과 프로세스에 혁신을 가져올 것으로 기대된다. 인공 지능(AI)의 하위 집합인 생성형AI는 제조 환경에서 측정, 분석 및 활용 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 생성형AI의 이해 생성형AI는 기존 데이터와 유사한 새로운 데이터 또는 콘텐츠를 생성하는 데 중점을 둔 인공지능의 한 분야다. 분류 또는 예측 작업을 위해 레이블이 지정된 데이터 세트에 의존하는 기존의 머신러닝 알고리즘과 달리, 생성형AI 모델은 학습 데이터와 유사한 특성을 나타내는 새로운 데이터 샘플을 생성하도록 학습된다. 생성형AI의 작동 방식 생성형AI 모델은 제너레이터와 판별자라는 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있다. 생성기는 새로운 데이터 샘플을 생성하고, 판별기는 이러한 샘플의 진위 여부를 평가한다. 반복적인 훈련과 피드백 과정을 통해 제너레이터는 점점 더 사실적인 데이터 샘플을 생성하는 방법을 학습하고, 판별기는 실제 데이터와 생성된 데이터를 구별하는 데 더욱 능숙해진다. 산업 계측 분야에서 생성형AI의 응용 분야 생성형AI는 산업 계측 분야에서 오랜 과제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공
품질 검사에서 가장 활발하게 사용돼 왔던 머신비전 및 계측 기술. 4차산업혁명 시대 모든 산업에서 머신비전은 중요한 기술로 자리잡고 있다. 특히 딥러닝 등 AI 기술이 융합되면서 머신비전 및 계측 기술도 한 단계 진화하고 있다. 3D, 스마트카메라, 센서의 진화, 소형화, 임베디드 비전, 로봇 기반 비전, AI 융합 등은 머신비전 분야의 핫 키워드다. 머신비전앤메트롤로지는 4차 산업혁명 시대 필수 기술인 머신비전과 계측 기술에 대한 국내외 최신 산업 트렌드, 신제품과 신기술 등 다채로운 정보를 소개한다. NEWS 50년 이상 진화해 온 3차원 측정기(CCM), 다음 단계는 무엇일까? 세계 머신비전 시장, AI·자동화로 2028년 184억 달러 예상 SPECIAL REPORT 이스라비젼, 머신비전 품질관리로 배터리 제조 경쟁력 ↑ 뉴로클 이홍석 대표 "딥러닝으로 배터리 품질 검사 새 시대 연다" 코그넥스, AI 알고리즘 적용한 비전검사 솔루션으로 생산 효율성 ↑ 키사이트, 충전 혁신으로 전기차 대중화 당긴다 배터리 품질 끌어올리는 LMI 3D 검사 솔루션 배터리 제조 혁신하는 품질 검사 딥러닝 솔루션은? EXHIBITION REVIEW 배터리 품질 검사의 필수
품질 관리에서 완벽을 추구하는 것은 끝없는 여정이다. 기술이 계속 발전함에 따라 디지털 트윈의 통합이 계측 분야의 판도를 바꾸는 요소로 떠오르고 있다. 디지털 트윈은 물리적 자산, 프로세스 또는 시스템의 가상 복제본으로, 결함을 식별하고 실시간 품질 관리를 촉진하는 데 적용하면 혁신적일 수 있다. 계측 분야의 디지털 트윈 이해 계측 분야의 디지털 트윈은 물리적 물체, 기계 또는 프로세스의 가상 표현을 만드는 것을 포함한다. 이 가상의 대응 물체는 모든 세부 사항에서 실제 개체를 반영하여 포괄적인 이해와 분석을 가능하게 한다. 이 개념은 완전히 새로운 것은 아니지만 최근 센서 기술, 데이터 분석 및 컴퓨팅 성능의 발전으로 디지털 트윈의 기능이 새로운 차원으로 향상되었다. 결함 식별 계측 분야에서 디지털 트윈의 주요 역할 중 하나는 제조 공정의 결함을 정확하게 식별하는 것이다. 기존의 품질 관리 방법은 주기적인 검사, 샘플링, 생산 후 분석에 의존하는 경우가 많기 때문에 결함을 실시간으로 또는 조기에 포착하지 못할 수 있다. 반면 디지털 트윈은 지속적인 모니터링과 분석을 제공하므로 사양에서 벗어난 부분을 즉시 감지할 수 있다. 실시간 모니터링: 디지털 트윈은 제
일본 산업 자동화·계측 솔루션 제공업체인 요꼬가와는 인도의 주요 전자 유량계 제조업체인 Adept Fluidyne Pvt. Ltd.(이하 ‘Adept’)를 인수했다고 발표했다. 이번 인수는 요꼬가와가 인도에서의 제조 기반을 확장하고 전자 유량계 제품 라인업을 강화하는 전략적 움직임의 일환이다. 유량계는 액체, 기체, 증기의 유량뿐만 아니라 밀도와 온도를 측정하는 데 필수적인 산업 기기입니다. 인도의 산업 분야가 ‘Make in India’ 이니셔티브에 힘입어 확대됨에 따라, 유량계에 대한 수요도 지속적으로 증가하고 있다. 1983년에 설립된 Adept는 30년 이상 전자 유량계 제조 경험을 보유하고 있으며, 상수도, 폐수 처리 등 여러 산업 분야에 70,000개 이상의 유량계를 공급해왔다. 회사는 또한 IoT 기술과 스마트 수도계를 통해 혁신을 지속해 왔으며, 인도 전역에 강력한 판매 네트워크를 구축했다. 요꼬가와는 이번 인수를 통해 푸네(Pune)에 위치한 Adept의 제조 시설 및 유량 교정 시설을 강화할 계획이다. 이를 통해 글로벌 품질 기준에 부합하는 전자 유량계를 현지에서 생산할 수 있게 되며, 양사의 판매 네트워크를 통합해 제품을 계속해서 제공할
텔레다인 르크로이가 인터배터리 2024에서 배터리 제조 공정에서 사용할 수 있는 측정 및 분석 테스트 기기를 소개했다. 텔레다인 르크로이는 복잡한 전자 신호를 측정 및 분석, 검증하는 테스트 기기를 제조하고 있는 기업이다. 고성능 다양한 어플리케이션과 시장에서 전자 디자인 엔지니어들이 사용하는 오실로스코프, 프로토콜 테스트 솔루션을 제공하고 있다. 이번 전시회에서 텔레다인 르크로이가 선보인 Motor Drive Analyzer는 전용 전력 분석기처럼 로드, 회전속도 및 토크가 일정한 동작 상태에서 짧은 시간 또는 긴 시간에서 포착한 신호의 전압, 전류, 전력, 속도 및 토크의 평균값을 측정 테이블에 표시한다. 또한 장기간 동안 수천 회의 전력 주기를 캡처, 주기 별로 측정, 동적 로드, 속도 및 토크 작동 조건에서 Zoom+Gate를 사용해 전력 동작을 격리하고 제어 시스템 작동과 상관 관계를 분석한다. 단 하나의 스위칭 디바이스의 스위칭 사이클만큼 짧은 시간에 동작하는 컨트롤 시스템의 동작과 전력 시스템 사이의 상관관계도 분석할 수 있다. 텔레다인 르크로이 관계자는 "텔레다인 르크로이는 오필로스코프, 프로토콜 분석기 최고 성능을 통해 엔지니어가 설계 문제를
역대 최대 규모 18개국 579개 업체 참가…7만5천명 참관 예상 국내 최대 배터리 전시회인 '인터배터리 2024'가 다음 달 6일부터 사흘간 서울 강남구 코엑스에서 열린다. 29일 한국배터리산업협회에 따르면 협회와 코엑스 등이 공동 주관하는 이번 행사에는 역대 최대 규모인 전 세계 18개국 579개 배터리 업체가 참가해 1,896개의 부스를 꾸린다. 약 7만5천명의 참관객이 찾을 것으로 예상된다. 최신 배터리 관련 기술과 정보를 공유하는 '더배터리 콘퍼런스'와 전기차(EV) 산업 전시회인 'EV 트렌드 코리아' 등이 전시회 기간 함께 열리며, 배터리 잡페어와 미국 전기차 배터리 포럼, 영국 배터리 산업·투자 세미나 등의 부대행사도 마련된다. LG에너지솔루션은 미드니켈 NCM(니켈·코발트·망간) 배터리와 셀투팩(Cell to Pack) 기술을 전시하고, 삼성SDI는 '꿈의 배터리'로 불리는 전고체 배터리 개발 현황과 구체적 양산 계획을 소개한다. SK온은 저온 충·방전 성능을 개선한 LFP(리튬인산철) 배터리와 급속 충전 성능을 개선한 SF 배터리를 공개하는 등 다변화 전략 추진 상황을 공유한다. 포스코홀딩스는 리튬·니켈 상업화 원년을 기념해 그룹 차원에서
산업용 측정 장비 분야 선두 기업 레니쇼(Renishaw)는 새로운 '애질리티(AGILITY)' 멀티센서 5축 좌표 측정기(CMM) 시리즈를 출시했다. 이 제품은 기존의 레니쇼 REVO 5축 멀티센서 시스템의 장점을 최대한 활용하여 고정밀 측정 성능을 제공한다. 레니쇼의 애질리티 CMM은 생산 현장에서 측정 과정을 간소화하고 효율성을 높이도록 설계되었다. 견고하고 안정적인 구조와 최소 접촉 부품 설계로 정확한 측정을 보장하며, 온도 변화나 먼지가 많은 환경에도 견딜 수 있는 내구성을 갖추고 있다. 애질리티 시리즈는 크게 생산 현장용 'S' 모델과 연구실용 'L' 모델로 나뉘어진다. S 모델은 700 x 900 x 600 mm부터 1600 x 2400 x 1200 mm까지 다양한 작업 공간을 지원하며, 먼지 및 온도 관리가 어려운 생산 현장에 적합하다. L 모델은 18°C ~ 22°C 온도 범위에서 고성능 측정을 제공하며, 연구실과 같은 깨끗한 환경에서 사용하기 좋다. 레니쇼의 애질리티 CMM은 폭넓은 기술 분야와 종합적인 제조 전문성을 바탕으로 개발되었으며, 제품 수명 주기 동안 완벽한 지원을 제공한다. 모든 기계는 레이저 교정 시스템을 사용하여 오류 매핑
품질 검사에서 가장 활발하게 사용돼 왔던 머신비전 및 계측 기술. 4차산업혁명 시대 모든 산업에서 머신비전은 중요한 기술로 자리잡고 있다. 특히 딥러닝 등 AI 기술이 융합되면서 머신비전 및 계측 기술도 한 단계 진화하고 있다. 3D, 스마트카메라, 센서의 진화, 소형화, 임베디드 비전, 로봇 기반 비전, AI 융합 등은 머신비전 분야의 핫 키워드다. 머신비전앤메트롤로지는 4차 산업혁명 시대 필수 기술인 머신비전과 계측 기술에 대한 국내외 최신 산업 트렌드, 신제품과 신기술 등 다채로운 정보를 소개한다. [NEWS] 지브라 "머신비전·자동화·연결성으로 전주기 대응" 지브라 테크놀로지스-ids글로벌, 국내 산업 자동화 시장 확장 위해 '맞손' 유니정보, 하이크로봇 국내 총판으로 스마트 제조 함께 이끈다 [SPECIAL REPORT] 머신비전의 트렌드를 주도하는 핵심 요소 해부 [POWER INTERVIEW] 픽잇코리아 "로봇 3D 비전 기술로 스마트팩토리 실현 가속화 'Optics are everywhere'를 준비하는 래디언트솔루션의 2024년은? 파아일랜드 "토탈 엣지 솔루션으로 머신비전 산업 고충 해결" 헬로티 함수미 기자 |
첨단 기술, 데이터 기반 의사 결정, 자동화의 결합을 특징으로 하는 스마트 제조는 산업 환경을 혁신시키고 있다. 스마트 제조의 효율성과 정확성에 기여하는 중요한 요소 중 하나는 계측 자동화다. 계측은 제품 품질, 프로세스 제어, 전반적인 제조 우수성을 보장하는 데 중요한 역할을 한다. 산업이 Industry 4.0 시대를 맞이함에 따라 계측 자동화 도입이 점점 더 두드러지고 있다. 스마트 제조에서의 계측 계측은 항상 제품이 설계 사양 및 품질 기준을 충족하도록 보장하는 제조의 초석이었다. 그러나 스마트 제조의 도래와 함께 전통적인 계측 방법은 빠르게 변화하는 산업 환경의 요구를 충족하기 위해 발전했다. 스마트 제조 프로세스에 계측을 통합하는 것은 생산을 최적화하고 전반적인 효율성을 높이기 위해 실시간, 정확하며 실행 가능한 데이터가 필요하기 때문이다. 스마트 제조에서 계측은 품질 관리 및 검사를 넘어서 전체 생산 수명 주기에 걸쳐 필수적인 부분이 된다. 설계 및 프로토타입 제작부터 생산 및 사후 분석까지 계측 자동화는 모든 단계에서 프로세스를 모니터링하고 개선하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공한다. 계측 자동화 구성 요소 첨단 센서 및 측정 장치: 계측 자동화
최근 안전을 위한 제품의 생산 기준이 엄격해지면서 알루미늄 및 다이캐스팅 산업에서 X-Ray 검사를 많이 찾고 있습니다. 혹시 아래 체크리스트에서 귀사의 측정 업무에 해당하는 항목이 있는지 체크해 보세요! 1. 제품의 파괴 없이 측정 작업이 이루어져야 한다 2. 부분 검사가 아닌 전수 검사가 필요하다. 3. 기공에 대한 신속한 자동 검출 및 검사가 필요하다. 만약 위 항목 중에서 1개라도 해당하는 항목이 있다면 제품의 품질 개선과 생산성 향상을 위해 X-Ray 검사 도입을 추천 드리는데요. 그럼 X-Ray 공급 업체를 선정하는 기준은 무엇이 있을까요? 아래 항목은 ZEISS X-Ray에서 제공이 모두 가능한 기능입니다. 1. In-Line 고속검사 2. 2D 이미지를 3D 이미지로 변환 3. ASTM 기준에 적합한 검사 4. 서리부터 점검까지 원스톱 서비스 ZEISS X-Ray 검사가 궁금하신 분들은 본 웨비나에 참석하셔서 알루미늄과 다이캐스팅 제품 검사의 효율을 극대화하는 방법을 확인하시기 바랍니다. 헬로티 최재규 기자 |
기존 자동화 산업에서 3D 비전을 통해 투명한 물체를 캡처하는 것은 불가능하다고 분석됐습니다. 이는 플라스틱 병, 폴리백으로 포장된 상품, 버블랩, 또는 기타 투명한 용기 등 검사에 3D 비전 기술을 활용하지 못했다는 의미입니다. 결국 궁극적으로 로봇을 활용한 자동화에 제약을 야기했습니다. 지비드는 올해 3D 기술의 혁신으로 평가받는 솔루션 개발을 통해 투명한 물체를 캡처하고, 실제 물류 및 피킹 작업장에서의 검증에 성공했습니다. 이로써 투명한 물체뿐 아니라 이커머스, 물류업, 제조업 등 다양한 분야에서 해결하기 어려웠던 기존 고난도 피킹 작업을 효율적으로 자동화할 수 있게 됐습니다. 이번 웨비나에서는 지비드의 최신 3D 비전 기술을 AI 로봇 비전 솔루션 기업 씨메스(CMES)의 픽앤플레이스 (Pick & Place) 데모를 통해 공개했습니다. 헬로티 최재규 기자 |
머신비전은 분석과 신속한 의사 결정을 위해 시각적 정보를 캡처하는 이미징 기술을 활용하여 공장의 눈 역할을 한다. 머신비전의 가장 일반적인 용도는 결함 감지, 물체 정렬, 부품 위치 및 측정, 생산 제어를 위한 자동화 로봇의 안내이다. 오늘날 전 세계 머신비전 시장은 140억 달러가 넘는다고 시장조사기관들은 예측한다. 머신비전 카메라, 렌즈, 프레임 그래버, 프로세서 및 소프트웨어의 연간 성장률은 약 8%로 전망되고 있다. 특히, 머신비전 시장의 성장은 다양한 혁신기술의 융복합이 기인하고 있다고 봐도 무방하다. 결국 머신비전과 혁신기술의 융합은 머신비전 시장을 확대하면서 이 산업에 공급업체에게 새롭고 흥미로운 기회를 열어줄 것으로 기대된다. 뿐만 아니라 제조업체는 머신비전 기술 도입을 통해 스마트제조 혁신으로 한걸음 더 나아갈 수 있게 된다. 이번 세미나는 국내외 머신비전 기술 트렌드를 살펴보고, 머신비전 기술의 성공적인 활용방안을 제시한다. ▷ 발표 주제 : Machine Vision 에 특화된 AI – Auto Trainer ▷ 발표 : 코어이미징 이정우 교수 헬로티 최재규 기자 |
머신비전은 분석과 신속한 의사 결정을 위해 시각적 정보를 캡처하는 이미징 기술을 활용하여 공장의 눈 역할을 한다. 머신비전의 가장 일반적인 용도는 결함 감지, 물체 정렬, 부품 위치 및 측정, 생산 제어를 위한 자동화 로봇의 안내이다. 오늘날 전 세계 머신비전 시장은 140억 달러가 넘는다고 시장조사기관들은 예측한다. 머신비전 카메라, 렌즈, 프레임 그래버, 프로세서 및 소프트웨어의 연간 성장률은 약 8%로 전망되고 있다. 특히, 머신비전 시장의 성장은 다양한 혁신기술의 융복합이 기인하고 있다고 봐도 무방하다. 결국 머신비전과 혁신기술의 융합은 머신비전 시장을 확대하면서 이 산업에 공급업체에게 새롭고 흥미로운 기회를 열어줄 것으로 기대된다. 뿐만 아니라 제조업체는 머신비전 기술 도입을 통해 스마트제조 혁신으로 한걸음 더 나아갈 수 있게 된다. 이번 세미나는 국내외 머신비전 기술 트렌드를 살펴보고, 머신비전 기술의 성공적인 활용방안을 제시한다. ▷ 발표 주제 : 스마트 제조 – AI 비전과 모션 Solutions ▷ 발표 : 에이디링크 정충근 수석 헬로티 최재규 기자 |
머신비전은 분석과 신속한 의사 결정을 위해 시각적 정보를 캡처하는 이미징 기술을 활용하여 공장의 눈 역할을 한다. 머신비전의 가장 일반적인 용도는 결함 감지, 물체 정렬, 부품 위치 및 측정, 생산 제어를 위한 자동화 로봇의 안내이다. 오늘날 전 세계 머신비전 시장은 140억 달러가 넘는다고 시장조사기관들은 예측한다. 머신비전 카메라, 렌즈, 프레임 그래버, 프로세서 및 소프트웨어의 연간 성장률은 약 8%로 전망되고 있다. 특히, 머신비전 시장의 성장은 다양한 혁신기술의 융복합이 기인하고 있다고 봐도 무방하다. 결국 머신비전과 혁신기술의 융합은 머신비전 시장을 확대하면서 이 산업에 공급업체에게 새롭고 흥미로운 기회를 열어줄 것으로 기대된다. 뿐만 아니라 제조업체는 머신비전 기술 도입을 통해 스마트제조 혁신으로 한걸음 더 나아갈 수 있게 된다. 이번 세미나는 국내외 머신비전 기술 트렌드를 살펴보고, 머신비전 기술의 성공적인 활용방안을 제시한다. ▷ 발표 주제 : 최신 머신 비전 카메라 기술의 혁신 - 더 빠른 GigE, 첨단 센서 및 3D ToF ▷ 발표 : 루시드비전 Brian Cha 헬로티 최재규 기자 |
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UPDATE: 2024년 11월 23일 14시 13분
