2025년은 스마트공장이 제조업의 핵심적인 변화와 혁신을 주도할 한 해가 될 전망이다. 제조 업계는 수십 년 동안 기술의 도입과 통합을 통해 생산성을 높이고 비용을 절감해 왔지만, 최근 몇 년간 스마트공장이라는 개념은 그 이상의 변화를 약속하며 그 중심에 자리 잡았다.
생성형 AI, 제조업의 새로운 가치를 창출하다
제조업은 데이터 중심의 산업이다. 공장 현장에서는 IoT 장치와 기계에서 방대한 양의 데이터가 생성되고 있으며, 이를 효과적으로 활용하는 것이 경쟁력을 좌우한다. 2025년에는 생성형 AI 기술이 제조업체 전반에 걸쳐 도입되어, 자동화된 문제 해결과 프로세스 개선을 지원할 것이다.
예측적 유지보수가 보편화되고, 품질과 생산성을 높이는 데 기여하는 AI 기반의 솔루션이 대두될 것이다. 이제 대규모 파일럿 프로젝트나 데이터 과학 팀에만 국한되지 않고, 중소 제조업체까지 AI의 혜택을 누리게 될 것이다. 데이터 분석의 자동화와 실시간 의사결정 지원을 통해 생성형 AI는 제조업체의 핵심 도구로 자리잡을 것이다.
기술로 강화된 인간 중심의 제조업
숙련된 인력 부족은 제조업계가 지속적으로 직면하는 문제 중 하나다. 인재 확보의 어려움과 고용 비용 증가로 인해 제조업체는 기술을 통해 생산성을 증대시키는 방향으로 나아가고 있다.
2025년에는 스마트 디바이스, AI 기반 의사 결정 지원 도구, 외골격 및 반자율 코봇 등이 더욱 보편화될 것입니다. 이러한 기술들은 단순히 자동화에 그치지 않고, 인간 작업자를 지원하여 더 나은 성과를 도출하도록 설계되었다. 작업 현장에서의 효율성과 안전성을 동시에 강화하는 이 도구들은 제조업의 지속 가능성을 높이는 중요한 역할을 하게 될 것이다.
클라우드의 지배, 제조업의 디지털화 가속화
스마트공장의 또 다른 중요한 축은 클라우드 컴퓨팅이다. 2020년대 초반만 해도 많은 제조업체가 온프레미스 IT 인프라에 의존했지만, 클라우드는 스마트공장 혁신의 중심 기술로 자리잡았다.
2025년에는 하이브리드 접근 방식이 여전히 유지되겠지만, 클라우드는 데이터와 애플리케이션의 주요 호스팅 환경으로 자리잡을 것이다. 온프레미스 서버의 수명이 다해가는 상황에서 클라우드 전환은 불가피하며, 이는 제조업체들에게 더 큰 유연성과 확장성을 제공할 것이다. 클라우드 기반 시스템은 공장 간 데이터의 원활한 통합과 실시간 분석을 가능하게 하여 스마트공장의 핵심 요소로 작용할 것이다.
지속 가능한 제조업의 새로운 기준
환경 규제는 스마트공장의 또 다른 주요 동력이다. 2026년 초에 완전히 시행될 탄소국경조정제도는 제조업체들에게 지속 가능성 요구를 크게 높일 것이다. 이제 단순히 비용 절감이나 ESG 목표를 위한 선택적 접근이 아니라, 법적 규제를 준수하기 위한 필수 요소로 자리잡고 있다.
제조업체들은 각 생산 공정에서 발생하는 탄소 배출량을 정확히 계산하고 이를 줄이기 위한 노력을 기울여야 한다. 이는 데이터의 투명성과 정확성을 요구하며, 스마트공장의 핵심 기술들이 이러한 지속 가능성 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 할 것이다.
2025년은 스마트공장이 제조업의 혁신을 주도하는 한 해가 될 것이다. 생성형 AI의 도입, 기술로 강화된 인간 중심의 접근, 클라우드의 지배적인 역할, 그리고 지속 가능한 제조업을 위한 새로운 기준이 스마트공장의 미래를 형성할 것이다. 이러한 변화는 제조업체들이 지속 가능하고 효율적인 미래로 나아가는 데 중요한 밑거름이 될 것이다. 제조업계가 이 흐름을 적극적으로 수용한다면, 스마트공장은 단순한 기술적 혁신을 넘어 산업의 새로운 표준으로 자리잡을 것이다.
헬로티 김진희 기자 |
