글로벌 IT 리서치 기업 가트너가 지정학과 규제, 보안 환경 변화에 따라 소버린 AI가 글로벌 AI 전략의 핵심 축으로 부상할 것이라는 전망을 내놨다. 가트너는 2027년까지 전 세계 국가의 35%가 독립적인 맥락 데이터를 활용하는 소버린 AI로 전환할 것으로 분석했다. 이는 현재 약 5% 수준인 AI 플랫폼 전환률이 7배 이상 확대되는 수치다.
가트너는 디지털 주권을 중시하는 국가들이 미국 중심의 폐쇄적인 AI 모델에 대한 의존을 줄이기 위해 자국 중심 AI 전략을 본격화하고 있다고 설명했다. 컴퓨팅 파워와 데이터센터, 클라우드 인프라, AI 모델까지 포함하는 소버린 AI 스택에 대한 투자가 빠르게 확대되고 있다는 분석이다.
AI 플랫폼 선택 기준 역시 변화하고 있다. 가트너는 의사결정자들이 글로벌 대형 모델의 학습 데이터 규모보다 자국의 법과 규제, 문화, 사용자 기대에 부합하는 AI 플랫폼을 우선적으로 고려하는 경향이 뚜렷해지고 있다고 밝혔다. 특히 비영어권 환경에서는 지역 특화 대형언어모델이 교육과 법·규제 준수, 공공 서비스 영역에서 더 높은 성과를 보이는 것으로 나타났다.
가트너는 소버린 AI 확보를 위해 상당한 수준의 인프라 투자가 불가피하다고 분석했다. 소버린 AI 스택을 구축하는 국가는 2029년까지 최소 GDP의 1%를 AI 인프라에 투자해야 할 것으로 전망했다. 데이터센터와 AI 팩토리 인프라는 소버린 AI 경쟁에서 핵심 기반으로 부상하고 있다.
서구 중심 기술 생태계에 대한 의존을 줄이려는 움직임은 국가 간 협력 감소와 중복 투자 확대라는 구조적 변화를 초래할 가능성도 제기됐다. 그럼에도 불구하고 규제 강화와 지정학적 긴장, 클라우드 현지화 요구, 국가 안보 이슈가 맞물리며 정부와 기업의 소버린 AI 투자는 더욱 가속화되고 있다는 평가다.
가트너는 향후 AI 스택을 통제하는 일부 기업이 두 자릿수 성장과 함께 수조 달러 규모의 기업가치를 달성할 가능성도 언급했다. AI 인프라와 데이터 주권을 둘러싼 경쟁이 새로운 산업 질서를 형성할 수 있다는 분석이다.
이에 따라 가트너는 CIO를 대상으로 소버린 AI 전환에 대비한 전략 수립이 필요하다고 강조했다. 지역과 벤더 간 LLM 전환이 가능한 오케스트레이션 계층을 구축하고, 국가별 법과 규제 요건을 충족하는 AI 거버넌스와 데이터 거주성 체계를 확보해야 한다는 조언이다.
또한 가트너는 클라우드 벤더와 LLM 벤더, 소버린 AI 스택 선도 기업과의 협력 관계를 조기에 구축하고, AI 관련 법과 데이터 주권 정책 변화를 선제적으로 반영하는 것이 중요하다고 밝혔다.
헬로티 김재황 기자 |
