텔레픽스는 아마존웹서비스(AWS)의 생성형 AI 서비스와 에이전트 구축 기능을 도입해 자사 위성영상 AI 분석 서비스 고도화에 나선다고 밝혔다. 텔레픽스의 위성영상 분석 AI 솔루션 ‘샛챗(SatCHAT)’은 AWS의 완전 관리형 생성형 AI 서비스 아마존 베드록(Amazon Bedrock)과 에이전트코어를 기반으로 대규모 AI 에이전트를 안전하게 배포·운영할 수 있도록 설계된다. 이를 통해 사용자는 채팅 한 번으로 위성 이미지 검색, 변화·객체 탐지, 시계열 분석 등 주요 인사이트를 실시간 확인할 수 있게 된다. 회사는 베드록이 제공하는 자동 스케일링과 엔터프라이즈급 보안을 활용해 서비스 확장성과 안정성을 강화하고, 앞으로 추가될 신규 모델에도 즉각 대응할 계획이다. 또한 텔레픽스는 AWS 기반 클라우드 미션 운영 센터(CMoCs)를 구축한다. 이는 위성 제어, 미션 전송, 영상 다운로드 및 처리 등 지상 시스템 전반을 클라우드 환경에서 운영하는 차세대 플랫폼이다. 이와 함께 자체 개발한 위성정보 임베딩 모델 ‘픽시(PIXIE)’를 AWS 마켓플레이스에 등록해 글로벌 사용자들이 API 기반으로 활용할 수 있도록 제공할 방침이다. 조성익 텔레픽스 대표는 “A
텔레픽스가 전문 기술 영역에 특화된 AI 검색모델 ‘픽시(PIXIE)’ 시리즈를 오픈소스로 공개했다. 이번 공개로 위성·항공우주 분야는 물론 고도의 전문성이 요구되는 산업 전반에서 AI 상용화를 앞당길 전망이다. 픽시(PIXIE, TelePIX Intelligent Embedding)는 대규모 언어모델(LLM)이 답변을 생성하기 전, 기술 문서에서 정확한 정보를 찾아주는 AI 검색모델이다. 위성 및 우주 분야를 비롯한 전문 기술 영역에 최적화돼 답변의 정확성과 신뢰도를 강화했다. 이 모델은 위성영상 분석 AI 에이전트 솔루션 ‘샛챗(SatCHAT)’ 성능 고도화를 위해 개발됐다. 샛챗은 RAG(검색증강생성) 기술을 활용해 사용자가 제공한 문서나 사내 기술 자료를 바탕으로 답변을 생성한다. 기존 범용 검색모델의 한계였던 전문 용어 이해와 설명 가능성 부족 문제를 해결하기 위해 텔레픽스는 항공우주, 위성, 국방 등 기술 문서에 특화된 임베딩 모델을 직접 개발했다. 픽시 시리즈는 ▲픽시 스플라드(한국어 전용 희소 벡터 모델) ▲픽시 룬(한·영 학습 인코더 기반 임베딩 모델) ▲픽시 스펠 0.6B·1.7B(디코더 기반 다국어 모델) 등 4종으로 구성된다. 이들은 방
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