아마존웹서비스(이하 AWS)는 AWS 리인벤트(re:Invent)에서 캐세이(Cathay)가 전략적 클라우드 사업자로 AWS를 선정하고 캐세이 머신러닝 혁신 허브를 구축한다고 발표했다. 이 프로그램은 AWS의 광범위한 클라우드 기술과 포괄적인 클라우드 기술 리소스를 캐세이의 머신러닝 전문성과 결합해 글로벌 운영 전반에 걸친 전사적 혁신을 실현하고 비즈니스 가치를 창출하며 직원들이 머신러닝 기술을 갖출 수 있도록 지원한다. 또한 캐세이는 지속적인 디지털 혁신의 일환으로 대부분의 IT 워크로드를 AWS로 이전할 예정이다. 캐세이는 AWS와 협력해 수백 개의 머신러닝 사용 사례를 파악하고 50개 이상의 머신러닝 모델을 성공적으로 배포한 바 있다. 일례로 캐세이와 AWS는 기내식 수요를 정확하게 예측해 음식물 쓰레기를 최소화하고 각 항공편의 가용 화물 공간을 동적으로 예측하는 머신러닝 모델을 개발했다. 캐세이 머신러닝 혁신 허브는 AWS 기술을 활용해 사용 사례를 파악하고 여행, 라이프스타일 및 화물 비즈니스 부문의 머신러닝 혁신을 가속화할 예정이다. 캐세이는 장기적으로 화물 수익 계획 및 항공 경로 예측과 같이 캐세이 머신러닝 혁신 허브를 통해 개발된 업계 솔루션
LG CNS가 아마존웹서비스(AWS)가 검증하는 SDP(Service Delivery Program) 인증을 4개 획득했다고 28일 밝혔다. AWS SDP는 기술 전문성과 전문 조직 보유, 고객 대상의 대규모 서비스 제공 실적 등 파트너사의 클라우드 역량을 검증하기 위해 AWS가 설계한 프로그램이다. LG CNS가 최근 획득한 인증은 ▲AWS 람다 딜리버리 ▲AWS 다이렉트 커넥트 딜리버리 ▲아마존 레드시프트 딜리버리 ▲아마존 커넥트 딜리버리 emd 총 4개다. AWS 람다 딜리버리 획득은 'AWS 람다'를 사용한 고객 클라우드 구축 역량을 인정받았음을 의미한다. AWS 람다는 평상시에는 클라우드 자원을 사용하지 않고, 필요한 순간에만 자원을 할당 받는 AWS의 서버리스(Serverless) 컴퓨팅 기술로, 고객이 사용한 시간 만큼만 비용을 지불할 수 있게 해준다. AWS 다이렉트 커넥트 딜리버리 인증 기업은 고객 시스템과 AWS 클라우드를 연결하는 최적의 네트워크를 설계해 구성할 수 있다. 고객은 시스템 성능 개선, 데이터 보안, 네트워킹 비용 절감 등의 효과를 누릴 수 있다. 아마존 레드시프트 딜리버리는 AWS의 고성능 데이터 웨어하우스 '아마존 레드시프
아마존웹서비스(이하 AWS)는 AWS 리인벤트 행사에서 고객이 서비스 간에 데이터를 이동하지 않고도 여러 데이터 저장소에서 데이터를 쉽게 연결하고 분석할 수 있게 해주는 두 가지 새로운 통합을 발표했다. 이를 통해 고객은 아마존 레드시프트를 사용해 거의 실시간으로 아마존 오로라(Amazon Aurora) 데이터를 분석할 수 있게 되어 서비스 간에 데이터를 추출, 변환, 로드(ETL)할 필요가 없다. 또한 고객은 아마존 EMR, AWS 글루, 아마존 세이지메이커 등 AWS 분석 및 머신 러닝(ML) 서비스를 사용하여 아마존 레드시프트 데이터에서 아파치 스파크(Apache Spark) 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있다. 이러한 신규 기능을 함께 사용하면 고객은 AWS에서 제로 ETL의 미래를 향해 나아갈 수 있다. 스와미 시바수브라마니안 AWS 데이터베이스, 분석, 머신러닝 부문 부사장은 "오늘 발표된 새로운 기능은 고객이 AWS에서 제로 ETL의 미래를 향해 나아갈 수 있도록 서비스 간에 수동으로 데이터를 이동하거나 변환할 필요성을 줄여준다"고 설명했다. 이어 "고객을 위해 ETL과 기타 데이터 이동 작업을 제거함으로써, AWS는 고객이 조직과 데이터의 규모
아마존웹서비스(이하 AWS)는 AWS 리인벤트 행사에서 새로운 데이터 관리 서비스인 '아마존 데이터존'을 발표했다고 5일 밝혔다. 이를 통해 고객은 AWS, 온프레미스, 서드파티 소스에 저장된 데이터를 더 빠르고 쉽게 분류, 검색, 공유, 관리할 수 있다. 아마존 데이터존을 사용하면 조직의 데이터 자산을 감독하는 관리자와 데이터 담당자가 세분화된 제어를 사용하여 데이터에 대한 액세스를 관리하고 제어하여 적절한 수준의 권한 및 올바른 컨텍스트 상에서 데이터에 대한 접근이 이루어지도록 한다. 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 제품 관리자, 분석가, 비즈니스 사용자는 아마존 데이터존을 통해 조직 전체의 데이터에 쉽게 액세스하여 데이터를 검색, 사용하고 협업을 통해 인사이트를 도출할 수 있다. 아마존 데이터존은 데이터 생산자가 데이터에 대한 접근성을 보다 쉽게 관리, 제어하고 데이터 소비자가 데이터를 검색, 사용 및 협업하여 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있도록 하는 새로운 데이터 관리 서비스다. 데이터 생산자는 아마존 데이터존의 웹 포털을 사용하여 데이터 분류 체계를 정의하고 거버넌스 정책을 구성하며 다양한 AWS 서비스(예: 아마존 S3, 아마존 레드시프트), 파
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