씨이랩은 윤세혁, 채정환 각자 대표이사가 총 1억원 규모의 자사주를 장내 매수했다고 16일 공시했다. 이번 자사주 매입은 회사가 추진 중인 AI 사업 실행에 대한 경영진의 자신감을 보여주는 동시에, 책임경영 실천과 주주가치 제고 의지를 명확히 보여주는 것으로 풀이된다. 지난 14일 씨이랩은 급증하는 AI컴퓨팅 인프라 수요 대응과 Physical AI 시장 선점을 목표로 약 178억 원 규모의 유상증자 계획을 발표했다. 유상증자를 통해 확보한 자금은 ▲고성능 GPU 데이터센터 증축 및 GPU 클러스터 최적화SW 개발 ▲VLM(Vision Language Model) 및 디지털 트윈 기술 개발 ▲글로벌 영업망 확대 등 회사 미래 성장동력에 집중 투자될 예정이다. 특히 씨이랩은 최근 엔비디아와의 파트너십을 바탕으로 제조, 반도체, 바이오 등 다양한 산업에 솔루션을 공급하며 시장 영향력을 확대하고 있다. 이 같은 기술력과 성장 잠재력을 바탕으로 차세대 Physical AI 분야에서 확고한 선도기업으로 자리매김한다는 계획이다. 씨이랩 관계자는 “이번 자사주 매입은 회사가 추진 중인 AI 비즈니스 성장에 대한 경영진의 확고한 자신감을 보여주는 것”이라며 “경영진이 이번
씨이랩은 약 178억원 규모의 유상증자를 결정했다고 14일 공시했다. 이번 유상증자는 주주우선배정 후 실권주 일반공모 방식으로 진행되며, 발행 예정 신주는 329만 주다. 전체 주식 수의 약 54%에 해당한다. 예정 발행가는 5430원이며 NH투자증권이 대표 주관사를 맡았다. 씨이랩은 이번 공모자금으로 엔비디아 최신 GPU 데이터센터 증축과 GPU 클러스터 최적화 소프트웨어 ‘아스트라고(AstraGo)’ 개발을 통한 AI 컴퓨팅센터 구축 사업 준비를 본격화한다. 이를 통해 국가 차원의 급증하는 AI 컴퓨팅 구축 수요에 적극적으로 대응하고 수익을 극대화할 계획이다. 또한 시각언어모델(VLM)을 고도화해 자율이동로봇(AMR)·스마트 팩토리·스마트 물류 현장에 ‘상황·언어 해석 모듈’을 적용하고 기능을 검증해 조기 상용화를 통한 매출을 창출할 계획이다. 디지털 트윈 기술 역시 AI 시뮬레이션과 물리엔진 기술을 결합해 실제 공정과 운영환경을 가상으로 구현하는 플랫폼을 개발해 피지컬 AI 시장 선점을 준비한다. 국내외 시장 확대를 위한 영업 네트워크 확대에도 투자할 예정이다. 전문 파트너십 네트워크인 XPN(Xiilab Partner Network)을 구축하고 북미,
씨이랩이 ‘국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2025)’에 참가해 최신 비전(Vision) AI 기반 영상 분석 솔루션과 디지털 트윈 기술력을 선보였다고 14일 밝혔다. 관람객들은 씨이랩 부스에 마련된 키오스크를 통해 위생복, 마스크, 헤어캡 착용 여부 등 다양한 위생관리 항목을 자동으로 점검하는 과정을 직접 경험해 볼 수 있다. 씨이랩 관계자는 “엑스아이바 온디바이스(XAIVA ON-DEVICE)는 인적 오류 없이 신속하고 정확하게 위생 점검을 수행해 산업 현장의 작업 효율성을 획기적으로 향상시키는 솔루션”이라고 설명했다. 또한 “주거공간 및 상업 시설까지 광범위한 환경에서 보안 및 안전 관리 목적으로 설치 및 활용할 수 있다”며 씨이랩 AI 영상분석 솔루션의 활용성을 소개했다. 이번 전시회에서 씨이랩은 엔비디아 옴니버스(Omniverse) 플랫폼 기반의 디지털 트윈 기술도 함께 공개했다. 실제 제조 현장의 가상 환경에 정밀하게 구현해 설비 운영 상황 시뮬레이션과 잠재적 문제 예측, 생산성 향상 방안까지 제시하는 첨단 기술력을 선보였다. 윤세혁 씨이랩 대표는 “AI 엑스포 코리아 참가를 통해 비전 AI와 디지털 트윈 기술의 실질적인 산업 현장 적용
씨이랩의 최신 Vision AI 솔루션 ‘엑스아이바 온디바이스’(XAIVA ON-DEVICE)가 KC 전파 적합성 인증을 획득하고 본격적인 판매에 돌입한다고 7일 밝혔다. KC 전파인증은 국내에서 전자기기를 제조 및 유통하기 위한 필수 인증으로 제품의 전파 적합성, 안전성, 품질 기준 충족 여부 등을 종합 평가해 부여하는 국가 인증 제도다. 씨이랩은 전파시험인증센터로부터 모든 기준을 충족해 인체에 무해하고 안정적으로 사용할 수 있는 제품임을 공식 입증 받았다고 설명했다. 엑스아이바 온디바이스는 바이오 및 GMP(제조품질관리기준) 규제를 적용받는 산업 현장을 위한 AI 기반 품질위생 관리 솔루션이다. AI 객체 탐지 및 추적 기술을 통해 작업자의 위생복 착용 상태, 객체 움직임 등을 1초 이내로 자동 점검할 수 있으며 99% 이상의 정확도로 판단해 기존 수작업 점검 대비 객관성, 신뢰성을 향상시킬 수 있다. 또한 키오스크 내 GPU 장치가 탑재돼 복잡한 시스템 구축 없이도 즉시 AI 영상분석을 진행할 수 있다. 자체 AI 모델 경량화 기술이 적용돼 저사양 GPU 환경으로도 고성능 영상 분석 기능을 안정적으로 구현한다. 고객은 초기 도입 비용과 운영 부담을 절감
엔젠바이오와 씨이랩은 ‘AI 기반 암 맞춤 치료 및 예측 플랫폼’ 개발을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 29일 밝혔다. 이번 협약을 통해 양사는 엔젠바이오의 유전체 분석 및 임상데이터 역량과 씨이랩의 VLM(비전 언어 모델)기반 멀티모달(multimodal) AI 기술력을 결합해 차세대 정밀의료 솔루션을 개발할 계획이다. 국내에는 미국의 AI 정밀의료 기업인 템퍼스AI(Tempus AI)처럼 임상 및 분자 데이터 라이브러리를 구축하고, 이를 기반으로 AI를 활용한 정밀의료 서비스를 제공하는 플랫폼이 아직 없다. 이에 엔젠바이오와 씨이랩은 국내 의료 환경과 임상 데이터에 최적화된 ‘K-Tempus AI’를 개발해 암 환자들에게 맞춤형 치료 솔루션을 제공할 예정이다. 양사는 항암 치료 반응을 사전에 예측하고 환자 개인에 최적화된 치료 옵션을 제안하는 정밀의료 플랫폼을 공동 개발하며 향후 다양한 질환 영역으로 협력 범위를 확대할 방침이다. 엔젠바이오는 국내 최초로 대용량 유전체 분석 기술을 상용화한 기업으로 병원 및 연구기관과의 협력 네트워크를 기반으로 환자 맞춤형 정밀진단 서비스를 제공한다. 이번 협력에서 엔젠바이오는 NGS 암 패널 및 임상 데이터
씨이랩은 오는 5월 14일부터 16일까지 서울 삼성동 코엑스에서 개최되는 ‘국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2025)’에 참가해 최신 비전(Vision) AI 솔루션과 디지털 트윈 기술을 선보인다고 23일 밝혔다. 이번 전시회에서 씨이랩은 실시간 AI 영상분석 플랫폼 ‘XAIVA’와 키오스크형 신제품 ‘XAIVA On-Device’를 선보인다. XAIVA는 건설, 바이오, 보안 등 다양한 산업에서 활용되는 실시간 AI 영상분석 플랫폼으로 산업현장을 실시간으로 모니터링하고 분석한다. 또한 현장내 위험 요소를 사전에 탐지하고 관리자에게 즉시 알림을 제공해 중대재해처벌법 대응 및 현장 안전성을 높이는데 기여하고 있다. 신제품 XAIVA On-Device는 바이오 및 GMP(제조품질관리기준) 산업 현장을 위한 키오스크 기반의 AI 자동 품질 관리 솔루션이다. AI 객체 탐지 및 추적 기술을 활용해 머리카락 및 콧수염 등 주요 위생 항목을 1초 이내로 자동 검사할 수 있으며 기존 육안 기반 검사 대비 업무 효율성과 정확성을 크게 향상시킨다. 특히 AI 모델 경량화 기술이 적용돼 저사양 GPU 환경에서도 고성능의 영상 분석 기능을 작동한다. 이와 함께 씨이랩은
Vision AI·AI 인프라 중심 파트너사 모집… 리셀러 수수료·공동 마케팅 지원 포함 씨이랩이 전략적 파트너십 프로그램 ‘XPN(XIIlab Partner Network)’을 공식 출범하면서 5월 13일까지 전국 단위의 파트너사 모집을 시작한다. 이번 프로그램은 산업별 맞춤형 AI 솔루션 수요 증가에 대응하기 위한 전략적 행보로, 단순 기술 공급을 넘어 파트너사와의 공동 혁신을 통해 버티컬 AI 시장 공략을 본격화할 계획이다. XPN은 씨이랩의 AI 핵심 기술과 파트너사의 산업 전문성을 결합해 고객 현장의 문제를 해결하고 공동 비즈니스 기회를 창출하는 협력적 혁신 모델이다. 씨이랩은 이를 기반으로 산업별 AI 수요 증가에 선제적으로 대응하고, 파트너사와 함께 시장 선점과 경쟁력 확보에 나선다. 모집 분야는 Vision AI와 AI 인프라 두 가지로 구분된다. Vision AI 분야에서는 제조품질관리(GMP) 컨설팅 기업, 품질관리시스템(QMS) 솔루션 기업, 산업용 카메라 및 센서 제조사를 모집한다. 해당 파트너사는 씨이랩의 AI 영상분석 솔루션을 기반으로 제조 품질, 안전 및 재고 관리 등 현장 맞춤형 AI 솔루션을 함께 개발하고 확산한다. AI 인프라
씨이랩은 한국정보공학과 AI 솔루션 총판계약을 체결했다고 7일 밝혔다. 이번 계약을 통해 씨이랩의 GPU 최적화 솔루션 아스트라고(AstraGo)를 한국정보공학이 보유한 풍부한 AI 인프라 유통망을 통해 국내 기업 및 공공기관에 공급해 국내 AI 시장에서 양사의 경쟁력이 한층 더 강화될 것으로 기대된다. 씨이랩은 엔비디아의 공식 파트너사로, GPU 활용률을 극대화하는 아스트라고 솔루션으로 국내 AI GPU 시장에서 SW 개발 역량을 구축해 왔다. 아스트라고는 쿠버네티스(Kubernetes) 기반의 컨테이너 기술을 활용해 AI 프로젝트의 배포 및 관리를 자동화해 복잡한 AI 인프라 운영 부담을 줄인다. 기업은 이를 통해 운영 비용 절감과 AI 모델 학습 및 추론 작업의 생산성 향상이라는 두 가지 효과를 동시에 누릴 수 있다. 한국정보공학은 이커머스 데이터 분석 및 IT기기 유통 전문기업으로 HPE, LENOVO 등 다양한 글로벌 IT사의 총판으로서 폭넓은 산업 분야로 사업을 전개하고 있다. 특히 대규모 서버공급과 AI 인프라 사업의 확대로 가파른 성장세를 보이고 있다. 2021년부터는 AI기반 빅데이터 분석 서비스를 출시하며 데이터 플랫폼으로 사업영역을 확대하
씨이랩이 자사 GPU 최적화 솔루션 ‘AstraGo’의 보안 기능을 대폭 강화한 업그레이드 버전 ‘AstraGo 2.0’을 새롭게 선보였다. 이번 업데이트를 통해 AstraGo는 단순한 자원 최적화 도구를 넘어, 보안까지 아우르는 통합 MLOps 플랫폼으로 한 단계 진화했다. AstraGo는 AI 모델 개발 및 운영 과정에서 GPU 자원을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 머신러닝 운영(MLOps) 솔루션이다. 관리자 입장에서는 리소스 자동 배분을 통해 인프라 활용도를 높일 수 있고, 개발자는 별도 설정 없이 사전 구성된 환경에서 즉시 머신러닝 작업을 시작할 수 있어 생산성과 효율성 모두를 만족시킨다. 최근 컨테이너 기술이 머신러닝 개발 환경에 빠르게 확산되면서, 컨테이너 내 보안 취약점에 대한 우려도 함께 커지고 있다. 실행 프로그램, 코드 구성 요소에 대한 검증이 부족할 경우, 시스템 전반에 보안 위협을 초래할 수 있기 때문이다. 이에 씨이랩은 AstraGo 2.0에 AI 기반의 ‘보안 취약점 검사’ 기능을 추가해 컨테이너 및 학습 시스템 전체의 위험 요소를 실시간으로 감지하고, 선제적으로 대응할 수 있도록 했다. 사용자는 개발에 필요한 외부 또는 내
씨이랩이 경영 효율성과 전문성 강화를 위해 윤세혁·채정환 각자 대표이사 체제로 전환했다고 26일 공시를 통해 밝혔다. 신임 각자 대표인 윤세혁 대표는 최고경영책임자(CEO)로 경영 전반을 총괄한다. 서울대 전기컴퓨터공학과를 졸업했고 동 대학원에서 컴퓨터 비전 전공으로 석사학위를 취득한 윤대표는 KT 신사업전략실을 거쳐 엔젠바이오에서 경영기획본부장을 역임한 뒤 올해 CFO로 합류했다. 기술 전문성과 재무·전략 분야에 대한 인사이트를 두루 갖춘 융합형 전문가로 평가받고 있다. 함께 각자 대표이사를 맡은 채정환 대표는 최고사업책임자(CBO)로 영업/마케팅을 진두지휘할 예정이다. 광운대 전자계산학과를 졸업하고 HPE 등 글로벌 IT 회사에서 30년 넘게 IT분야에 몸담았다. 2022년 씨이랩에 합류하여 영업을 총괄하고 있으며 AI 인프라 전문가로 알려져 있다. 창립자인 이우영 대표는 사내이사직을 유지하며 이사회 의장직과 최고전략책임자(CSO) 역할을 수행한다. 이번 지배구조 개편으로 이사회 중심의 투명하고 안정적인 의사결정 체계가 확립되고, 각 전문 대표이사가 AI 시장 확대와 기업가치 제고에 더욱 매진할 계획이다. 씨이랩 관계자는 “경영 효율성과 전문성을 극대화하
씨이랩이 제조 기업 고객을 위한 ‘2025 AWS 파트너 클라우드 솔루션 컨퍼런스’에 참가해 제조업 대상 AI 자동화 및 클라우드 전환 사례 발표를 진행했다고 25일 밝혔다. 서울 롯데호텔에서 개최된 이번 컨퍼런스는 매년 1000명 이상의 제조 산업 관계자가 참석하는 대규모의 IT 행사다. AWS 파트너사들의 전문성과 경험을 바탕으로 제조 산업 내 첨단 클라우드 기술과 구축 사례를 공유하며, 기업의 디지털 혁신과 생산성 향상을 지원하는 자리다. 이날 씨이랩은 Vision AI 솔루션을 활용한 AI 자동화 및 클라우드 전환 사례를 주제로 제조업 내 시스템 운영 효율성 증대 및 분석 정확도 향상을 위한 VLM(Vision Language Model) 모델 활용 방안을 소개했다. 특히 AWS 클라우드를 기반으로 AI 분석 모델을 운영함으로써 품질 개선, 운영 최적화, 비용 절감 효과를 극대화할 수 있음을 강조하고, Vision AI 모델과 디지털 트윈 기술을 결합해 제조 현장의 자동화 수준을 향상시키고 스마트 팩토리 효율화 구축을 용이하게 하는 전략을 제시했다. 세션 발표와 함께 씨이랩은 부스 현장에서 신제품인 ‘XAIVA On-Device’를 공개했다. XAIV
AI 영상분석 전문기업 씨이랩(대표 이우영)이 바이오 및 식품위생 산업의 GMP(제조품질관리 기준) 인증관리를 위한 AI 기반 자동 품질관리 솔루션 ‘XAIVA-On-Device(엑스아이바 온디바이스)’를 출시했다. XAIVA-On-Device는 최첨단 비전 AI 기술을 활용해 제조 현장의 품질 관리 문제를 실시간으로 해결하는 솔루션이다. 청정 구역 내에서 준수해야 하는 위생복 착용 여부, 객체 움직임 및 이상 행동을 실시간으로 분석하며, 1초 이내에 얼굴과 전신 검사를 완료한다. 또한 GMP 위반 사항이 감지되면 즉시 관리자에게 알림을 제공해 신속한 대응이 가능하다. 씨이랩은 AI 모델의 경량화 기술을 적용해 저사양 하드웨어 환경에서도 효율적이고 경제적인 운영이 가능하도록 했다. 또한 이동식 키오스크 형태로 설계되어 다양한 현장 환경에서 유연하게 설치 및 이동할 수 있다. XAIVA-On-Device는 분석된 데이터를 바탕으로 GMP 규정에 맞춘 표준 보고서를 자동으로 생성해 관리자의 업무 효율성을 높이는 데도 기여한다. 특히 99% 이상의 높은 정확도를 확보해 기존 인력 중심의 수동 점검 방식보다 신뢰도와 정확성을 크게 개선했다. 이우영 씨이랩 대표는 “
씨이랩은 2024년 연결기준 매출액 91억 원을 기록해 전년 대비 148% 증가했다고 24일 공시를 통해 밝혔다. 영업손실은 51억 원을 기록해 전년대비 적자폭이 24% 개선됐다. 엔비디아(NVIDIA)와의 협업으로 진행중인 옴니버스(Omniverse) 활용 반도체 디지털트윈 사업이 작년대비 600% 큰 폭으로 성장했으며, 실증사업(PoC)으로 전개되던 비전(Vision) AI 사업이 본 사업으로 전환되며 규모가 크게 확장된 것이 매출성장의 주요인이라고 회사는 설명했다. 씨이랩은 엔비디아 프리퍼드 파트너(Preferred Partner) 기업으로 지난해 7월 엔비디아 옴니버스 컴피턴시(Competency)를 획득하며, 옴니버스 플랫폼 제품 판매권을 확보했다. 이를 통해 반도체 분야 디지털트윈 사업을 성공적으로 추진하며 국내 엔비디아 옴니버스 플랫폼의 핵심 사업자로서의 역할을 수행하고 있다. 엔비디아 협업 효과로 지난 3분기 매출액은 전년 대비 438% 큰폭으로 증가했으며, 4분기 매출액도 50% 올랐다. 회사 측에 따르면 비용 구조 개선 등 경영 효율화도 강화해 2025년부터 본격적인 실적 반등이 기대된다. 이우영 씨이랩 대표는 “올해는 VLM 기술의 일상화
씨이랩은 11일 AI 인프라 구축 전문 기업인 에이에스티글로벌을 대상으로 ‘AI 인프라 최적화’를 주제로 한 기술 세미나를 개최했다고 밝혔다. 이번 세미나는 GPU 리소스 운영 효율을 높이는 ‘AstraGo’ 솔루션을 중심으로 AI 인프라 자원을 효율적으로 활용·관리하는 방안을 공유하고 실제 도입 사례와 적용 효과를 소개하기 위해 마련됐다. 씨이랩이 선보인 AstraGo는 AI 모델 학습 및 추론 과정에서 GPU 활용도를 극대화하는 GPU 인프라 관리 솔루션이다. AI 프로젝트 운영에 필수적인 자동 분배, 실시간 모니터링, 잡 스케줄링, 분산 학습 지원 기능을 갖추고 있다. Kubernetes 기반 워크로드와 연동해 다수 사용자가 동시에 최적화된 GPU 리소스를 활용할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 AI 개발자들의 생산성을 높이고 GPU 사용 비용을 크게 절감할 수 있다. 특히 GPU 분할(가상화) 기술을 적용해 단일 GPU에서도 여러 워크로드를 동시 수행할 수 있어 기업들은 동일 자원으로도 더욱 높은 처리량을 확보하고 TCO(Total Cost of Ownership)를 절감할 수 있다. 또한 AstraGo는 HPE OneView 등 주요 IT 서버 환경과
씨이랩이 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원 주관 사업인 데이터 품질인증(DQ인증)에서 최고 등급을 획득했다. DQ인증은 데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법에 따라 데이터 품질을 평가하고 인증하는 제도다. 이번 사업에서 씨이랩은 ‘LVM Automobile’와 ‘Logo’ 데이터를 인증 대상으로, 약 2만 장의 객체 데이터와 라벨링 데이터 품질 입증 과정에서 국내 대표 데이터 품질인증 기관인 와이즈스톤으로부터 Class A 등급을 받았다. X-GEN은 합성 데이터 생성 플랫폼으로, 기상 조건·시간·카메라 각도 등 다양한 변수와 시나리오를 재현해 분당 100장 이상의 데이터를 자동으로 생성한다. 이로써 사용자는 시간과 비용을 절감하고 AI 학습용 데이터셋을 효율적으로 구축한다. 씨이랩은 이번 데이터 품질인증으로 자체 생성 데이터의 신뢰성과 가치에 대한 객관적인 평가에서 합성데이터 항목으로 데이터 품질을 인정받은 국내 최초 사례를 달성했다. 이문규 씨이랩 책임리더는 “데이터 품질인증 Class A 등급 획득은 데이터 생성 및 관리 기술력을 입증한 성과”라며 “앞으로도 고품질 데이터 확보로 AI 및 데이터 부족 문제를 해결해 산업 발전에 기여할 것”이라
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UPDATE: 2025년 05월 17일 15시 56분
