고성능 AI 인프라 환경 단순화하고 운영 효율 향상에 초점 맞춰 AMD가 랩트 AI와 전략적 협업으로 고성능 AI 인프라 최적화에 나선다. 양사는 AMD의 최신 Instinct GPU 시리즈와 랩트AI의 워크로드 자동화 플랫폼을 결합해 AI 추론과 학습 성능을 극대화하고, GPU 활용도를 높이는 통합 솔루션을 제공한다고 밝혔다. 이번 협력의 핵심은 AMD Instinct MI300X, MI325X 및 향후 출시될 MI350 시리즈 GPU에서 랩트 AI의 지능형 리소스 관리 기능을 활용해 고성능 AI 인프라 환경을 단순화하고 운영 효율을 향상시키는 데 있다. 특히 온프레미스 환경뿐 아니라 멀티 클라우드 환경에서도 유연하게 작동해 조직 규모나 산업군을 막론하고 폭넓은 활용이 가능하다는 점이 주목된다. 랩트 AI는 복잡한 AI 워크로드 관리를 자동화하는 기능으로 주목받고 있다. 이번 협업으로 데이터 과학자들은 GPU 스케줄링이나 메모리 구성에 시간을 쏟는 대신, 모델 개발과 혁신에 집중하게 된다. 랩트의 플랫폼은 각 AI 모델에 최적화한 자원 할당을 자동으로 수행하며, 다양한 GPU 환경을 단일 인스턴스로 통합 관리할 수 있어 인프라 유연성을 극대화한다. AMD
애브포인트가 구글 클라우드 및 구글 워크스페이스 환경을 위한 데이터 보안 솔루션을 출시했다. 이번 확장으로 자사의 SaaS 기반 플랫폼 ‘애브포인트 컨피던스 플랫폼(AvePoint Confidence Platform)’의 멀티 클라우드 보호 기능을 강화하고 협업 환경 전반의 데이터 보안과 관리 역량을 한층 높였다. 애브포인트는 이번 솔루션에 ‘데이터 보호’, ‘위험 인텔리전스’, ‘정보 수명 주기 관리’, ‘데이터 마이그레이션’ 등 4가지 핵심 기능을 통합해 기업의 사이버 복원력과 민감 정보 보호 능력을 향상시킨다. 특히, 멀티 클라우드를 도입하고도 보안 문제로 어려움을 겪고 있는 기업을 겨냥해 안정적인 백업, 지능형 위협 식별, 자동화된 거버넌스, 마이크로소프트 365에서 구글 워크스페이스로의 마이그레이션을 원활하게 지원하는 기능이 포함됐다. 기업은 멀티 클라우드 전략을 유지하면서도 데이터 유실 위험을 줄이고 데이터 주권과 규정 준수를 준수하는 체계를 구축할 수 있다. 애브포인트는 글로벌 클라우드 환경에 대응하는 보안 리더십을 확대하고 다양한 규모의 조직이 데이터 보호와 업무 효율성을 동시에 확보할 수 있도록 지원한다는 방침이다. 애브포인트 관계자는 “구글
멀티 클라우드 환경에서의 자원 최적화 등 안정된 운영과 관련된 기술 주목받아 에이프리카가 클라우드 및 AI 기술 분야에서 총 6건의 특허 등록을 완료하며 기술 경쟁력을 공고히 했다. 에이프리카는 20일 자사의 클라우드 네이티브 플랫폼 '세렝게티'와 AI 개발 플랫폼 '치타' 관련 핵심 기술에 대한 특허 등록을 마쳤다고 밝혔다. 이번에 등록된 특허는 멀티 클라우드 환경에서의 자원 최적화 기술, 이종 개발 언어 실행 지원 구조, 프로토콜 버퍼 실행 자동화 개발 환경, 이종 클라우드 환경 동적 제어 기술 등이다. 특히 클라우드 서비스의 실행을 트랜잭션 단위로 관리하는 기술은 안정적인 서비스 운영과 리소스 최적화를 가능케 하는 차별화한 기술로 평가받고 있다. 에이프리카는 2020년 AI 개발 플랫폼 '치타' 관련 특허를 시작으로, 클라우드 네이티브 플랫폼 '세렝게티'의 핵심 기술에 대한 특허를 지속적으로 확보해 왔다. 현재 이기종 클라우드 자원과 소프트웨어 실행 모듈 통합 관리 기술, 클라우드 서비스 라이프사이클 관리 기술 등 2건의 특허가 추가로 심사 중이다. 업계에서는 AI와 클라우드 전환이 가속화되면서 안정적이고 효율적인 서비스 운영을 위한 자동화 기술 확보가
시스코가 기업의 AI 트랜스포메이션을 지원하는 보안 솔루션 AI 디펜스(Cisco AI Defense)를 16일 발표했다. AI 기술이 빠르게 발전함에 따라, 기존 보안 솔루션으로 대응하기 어려운 새로운 안전 문제와 보안 위협이 전례 없는 속도로 대두되고 있다. 이에 따라 시스코는 최신 보안 솔루션을 선보이며 기업 고객들이 안심하고 AI 애플리케이션을 개발, 배포 및 보호할 수 있도록 지원한다. 지투 파텔 시스코 부회장 겸 최고제품책임자는 “기업이 AI를 도입하는 과정에서 속도를 추구하기 위해 안전을 희생해서는 안 된다. 경쟁이 치열한 환경에서는 속도가 기업의 성공을 좌우 한다”며 “시스코 AI 디펜스는 네트워크 패브릭에 통합돼 있어 AI 애플리케이션을 개발하거나 접근하는 과정에서 발생하는 위협을 효과적으로 탐지하고 방어할 수 있다”고 설명했다. AI로 인해 문제가 발생할 경우 그 영향은 매우 심각할 수 있다. 2024 시스코 AI 준비지수(2024 AI Readiness Index)에 따르면 설문조사에 참여한 국내 기업 중 14%만이 AI의 무단 변조를 감지하고 방지할 수 있는 충분한 준비가 돼있다고 답했다. 또한 AI 애플리케이션이 멀티모델과 멀티클라우드
오라클이 오라클 엑사데이터(Oracle Exadata) 플랫폼의 최신 세대인 오라클 엑사데이터 X11M(Oracle Exadata X11M)을 14일 발표했다. 엑사데이터 X11M은 AI, 분석, 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 전반에 걸쳐 획기적으로 향상된 성능을 제공한다고 오라클은 강조했다. 회사는 지능형 전력 관리와 함께 기업의 미션 크리티컬 워크로드를 더 빠르고 적은 시스템에서 실행할 수 있는 기능을 결합해 에너지 효율성 및 지속가능성 목표를 달성할 수 있도록 지원한다고 설명했다. 또한 퍼블릭 클라우드와 멀티클라우드, 온프레미스(사내구축형) 환경 전반에서 동일한 기능이 제공돼 기업은 애플리케이션 변경 없이 오라클 데이터베이스(Oracle Database) 워크로드를 필요한 어디에서나 배포 및 실행할 수 있는 유연성을 확보할 수 있다. 코탄다 우마마지스와란 오라클 엑사데이터 및 수평 확장 기술 담당 수석 부사장은 “오라클 엑사데이터 X11M을 통해 오라클은 탁월한 확장성, 성능, 비즈니스 가치를 제공하며 퍼블릭 클라우드와 멀티클라우드, 온프레미스 등 고객이 원하는 곳 어디에서나 배포할 수 있는 선택지와 유연성을 지속적으로 제공하고 있다”고 말했다. 그는
레드햇은 자사의 서버 가상화 제품인 레드햇 오픈스택 플랫폼 17.1(Red Hat OpenStack Platform)이 국가정보원과 국가보안기술연구소가 주관하는 보안기능 시험 제도의 국가용 보안요구사항을 통과하며 ‘보안기능 확인서’를 획득했다고 6일 밝혔다. 보안기능 확인서는 국가 및 공공기관에서 IT 제품을 도입 시 보안적합성 검증을 생략할 수 있도록 공인된 시험기관으로부터 보안기능 시험을 거쳐 인증을 받는 제도다. 이로써 레드햇 오픈스택 플랫폼 17.1은 제품의 보안 안전성과 기능성 등을 모두 검증 받았다. 최근 기업들의 클라우드 전환이 가속화됨에 따라 오픈소스의 활용은 필수적인 것이 되어가고 있다. 하지만 오픈소스 사용의 확대는 빠르게 진화하는 기술 환경과 짧아지는 제품 수명 주기와 맞물려 보안 취약점이라는 새로운 도전 과제를 대두시키고 있다. 특히 복잡한 클라우드 환경에서는 보안 위협에 대한 빠른 대응을 더욱 어렵게 만든다. 오픈소스는 비용 효율성과 유연성을 제공하는 반면 보안 측면에서는 지속적인 모니터링과 대응이 요구된다. 최근 발생한 주요 보안 사례들이 이를 뒷받침한다. 운영체제(OS) 영역에서는 센트OS(CentOS)의 지원 종료로 인한 보안 취
델 테크놀로지스는 멀티클라우드 환경에서 AI 도입을 간소화하고 까다로운 워크로드를 안정적으로 지원할 수 있도록 마이크로소프트(MS)와의 협력을 강화한다고 21일 밝혔다. 양사는 데이터 보호, 사이버 회복력 및 보안 기능을 고도화해 고객들이 사이버 보안 태세를 향상할 수 있도록 돕는다. 이를 위해 델 테크놀로지스는 자사의 AI 에코시스템 파트너인 마이크로소프트와 협업 개발한 솔루션 및 서비스를 통해 ‘델 AI 팩토리(Dell AI Factory)’ 포트폴리오를 확대한다. 델의 매니지드 서비스인 ‘마이크소프트 애저를 위한 델 에이펙스 파일 스토리지’는 NAS 솔루션인 ‘델 파워스케일’의 엔터프라이즈급 성능, 확장성 및 데이터 서비스 기능을 사용go 멀티 클라우드 환경에서 AI 워크로드의 요구 사항을 손쉽게 충족하게끔 돕는다. 델 테크놀로지스는 또한 AI 도입을 간소화하고 맞춤형 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 돕는 신규 서비스를 함께 공개했다. ‘코파일럿+ PC를 위한 액셀러레이터 서비스’는 새로운 기능, 구현 계획, 모범 사례 등에 대한 전문가 가이드를 통해 코파일럿+ PC로 생산성과 효율성을 향상시키는 방안을 제공한다. 또한 ‘마이크로소프트 코파일럿 스튜디오
오라클은 최근 자사의 클라우드 인프라스트럭처(OCI)와 아마존웹서비스(AWS)에서 더욱 손쉽고 안전하게 생성형 AI를 활용할 수 있도록 지원하는 히트웨이브(HeatWave)의 새로운 혁신 기능을 발표했다. 이번 발표는 AI 기술을 통해 기업들이 머신러닝 애플리케이션과 레이크하우스를 빠르고 안전하게 구현할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있다. 오라클 최고기업아키텍트 에드워드 스크리븐은 “우리는 자동화되고 통합된 강력한 히트웨이브 기능들을 제공해왔으며, 이를 이제 AI 영역으로 확장하고 있다”며, “오라클은 AWS에서도 인-데이터베이스 LLM과 같은 히트웨이브 기반 생성형 AI 기능을 기본 제공하여, 고객들이 데이터 통합과 보안 문제를 쉽게 해결하고 비용 절감과 성능 향상을 이룰 수 있도록 지원할 것”이라고 밝혔다. 특히 이번 발표에서 강조된 기능은 히트웨이브의 생성형 AI(HeatWave GenAI)로, AWS 사용자들이 보다 저렴한 비용으로 생성형 AI 애플리케이션을 손쉽게 개발할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 AWS의 복잡한 수동 통합 과정을 생략할 수 있으며, 높은 성능과 보안성을 갖춘 AI 솔루션을 제공한다는 점에서 주목받고 있다. 히트웨이브의 벤치
이노그리드는 총 16건의 특허 등록 및 출원을 완료했다고 25일 밝혔다. 이로써 이노그리드는 누적 98건의 클라우드 관련 특허를 보유하며 기술 기반의 클라우드 전문 기업임을 다시 한번 입증했다. 이노그리드는 자체 클라우드 연구센터를 중심으로 30여 건의 정부 R&D 과제를 진행하며 국내 클라우드 기술 성장에 앞장서고 있다. 개발된 기술은 권리 확보 및 보호를 위해 특허 출원을 진행하고 있으며 현재까지 66건의 특허 출원과 32건의 특허를 등록함으로써 총 98건의 특허 성과를 기록했다. 특허받은 기술을 자사 클라우드 풀스택 솔루션에 적용함으로써 제품의 안정성과 실용성을 향상하고 있다. 이번에 신규 등록한 특허는 ▲타임라인 기반 클라우드 데이터 마이그레이션 방법 및 시스템 ▲인공지능과 빅데이터 플랫폼에 의한 장애 예측을 이용한 멀티클라우드 서비스 방법 및 시스템 ▲메타버스를 위한 고성능 클라우드 서비스 시스템 및 방법 ▲쿠버네티스 기반 가상머신과 컨테이너의 통합관리 시스템 및 방법 ▲클라우드 환경 동적 엣지 클러스터 구성 관리 시스템 및 방법 등 총 6건이다. 먼저 ‘타임라인 기반 클라우드 데이터 마이그레이션 방법 및 시스템‘은 가상머신의 데이터를 효율적
클라우데라가 ‘AI 시대의 데이터 아키텍처와 전략’ 설문조사 결과 AI를 위해선 데이터 라이프사이클 통합이 중요하다고 발표했다. 클라우데라의 의뢰로 파운드리가 실시한 이번 설문조사는 600명 이상의 데이터 분야 리더와 IT 의사결정권자를 대상으로 최신 데이터 아키텍처 현황과 함께 인공지능(AI)의 부상이 데이터 전략에 미치는 영향을 조사했다. 설문조사 결과에 따르면 IT 리더의 90%가 분석과 AI를 위해선 단일 플랫폼에서 데이터 라이프사이클을 통합하는 것이 매우 중요하다고 답했다. 생성형 AI가 점차 대중화됨에 따라 신뢰할 수 있는 데이터 확보도 중요해지고 있다. AI 인사이트는 훈련한 데이터에 의해 결정되기 때문이다. 설문조사에 따르면 응답자들은 데이터의 품질과 가용성(36%), 확장성과 구축(36%), 기존 시스템과의 통합(35%), 변경 사항 관리(34%), 모델 투명성(34%)으로 인해 AI 여정에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 이를 통해 많은 기업이 AI에 투자하고 있지만 해결해야 할 근본적인 문제는 여전히 존재하는 것을 유추할 수 있다. 아바스 리키 클라우데라 최고 전략 책임자는 “비즈니스 혁신과 고객 지향 디지털, AI 지원 솔루션을 구
아카마이 테크놀로지스가 14일 아카마이의 대규모 엣지 네트워크에 클라우드 컴퓨팅 기능을 내장한 '아카마이 Gecko(Generalized Edge Compute)'를 발표했다. 이는 사용자, 디바이스 및 데이터 소스와 더 가까운 곳에서 워크로드를 실행함으로써 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로 거듭날 수 있도록 할 것이라고 회사 측은 설명했다. 아카마이는 이번 새로운 이니셔티브가 멀티클라우드 환경에서의 주요 플랫폼으로 도약하기 위한 최신 전략적 조치라고 밝혔다. 또한 현재의 클라우드 아키텍처가 제공하지 못하는 고성능, 지연 시간 단축 및 진정한 글로벌 확장성을 필요로 하는 최신 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 설계된, 완전히 새로운 클라우드를 향한 아카마이의 비전을 실현하는 단계라고 전했다. 아카마이는 몇몇 고객을 대상으로 Gecko의 초기 테스트를 진행했으며 Gecko의 성능은 AI 추론, 멀티플레이어 게임, 소셜 및 스트리밍 미디어 분야의 고객에게 가장 활용도가 높을 것으로 예상된다. 몰입형 리테일, 공간 컴퓨팅, 데이터 애널리틱스, 소비자 및 산업용 IoT 등의 분야에서 향후 사용 사례가 증가할 것으로 보고 있다고 아카마이
통합 클라우드 및 생성형 AI 전략 앞세워 신기술 제공 역량, IT 인프라 통합 등 발표 오라클이 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI) 생성형 AI 서비스를 정식 출시한다고 발표했다. 한국오라클은 25일인 오늘 연례 컨퍼런스 행사인 ‘오라클 클라우드 서밋 2024’를 개최하며, 새롭게 업데이트된 생성형 AI 서비스에 대해 소개하고 비즈니스 전략을 공개했다. 오라클 클라우드 서밋은 자사의 연례 기술 컨퍼런스인 ‘오라클 클라우드 월드’의 주요 발표 내용을 업데이트하고 고객 사례를 공유하는 자리로 마련됐다. 서밋에서는 대표적으로 오라클의 통합 클라우드 및 생성형 AI 전략으로 기업 신기술 제공 역량, 기존 IT 인프라와의 통합 등의 내용이 언급됐다. 특히 새로운 OCI 생성형 AI 서비스는 기업이 생성형 AI 기술을 손쉬운 방식으로 활용하도록 지원하는 새로운 혁신기술을 선보인다. OCI 생성형 AI 서비스는 다양한 비즈니스 사용 사례에 적용할 수 있도록 코히어의 대규모 언어 모델(LLM)과 메타의 라마 2 LLM을 원활하게 통합하는 완전 관리형 서비스다. OCI 생성형 AI 서비스는 100개 이상의 다국어 기능과 개선된 GPU 클러스터 관리 경험, 유연한 미세조
팔로알토 네트웍스는 2024년도 사이버 보안 예측을 24일 발표했다. 팔로알토 네트웍스는 지난해 10월 사고 대응 팀에서 역대 가장 많은 연락을 받았다며 사이버 범죄자들이 랜섬웨어를 사용해 중요 인프라를 표적으로 삼고, 생성형 AI와 같은 신기술을 악용하고 있다고 진단했다. 조직이 사이버 공격자들보다 앞서 나가려면 보안 트렌드를 예측하는 것이 중요하며 거시경제적 요인, 신흥 기술, 클라우드 위험 등을 고려한 총체적인 접근 방식을 취해야 하는 상황이다. 이안 림 팔로알토 네트웍스 아태지역 최고 보안 책임자는 "2023년에는 기업들이 사이버 보안에 많은 투자를 단행했음에도 불구하고 공격의 피해를 입는 사례가 이어졌다"며 "이러한 침해의 또 다른 주요 원인은 현대적인 인프라를 운영하는 대부분 조직들이 보안 기능을 복잡하게 구현한다는 점"이라고 말했다. 이어 "고도로 상호 연결된 혁신적인 환경을 보호하기 위해 평균 31.58개의 서로 다른 보안 도구를 사용하고 있는데, 이러한 도구들간 상관관계가 부족하고 노이즈가 발생하는 경우 엄청난 가시성 격차가 발생하고 탐지 및 대응 능력이 약화된다"고 설명했다. 이어 그는 "2024년에도 강한 동기를 가진 사이버 범죄 조직,
뉴렐릭, 금융서비스 및 보험 업계 내 옵저버빌리티 현황 보고서' 발간 뉴렐릭이 '금융서비스 및 보험 업계 내 옵저버빌리티 현황 보고서'를 발간했다. 해당 보고서는 '2023년 옵저버빌리티 전망보고서'와 연계해 176명의 기술 전문가들의 인사이트를 활용해 금융서비스 및 보험 업계 전반에 걸쳐 옵저버빌리티의 활용 현황과 비즈니스 가치를 집중적으로 다뤘다. 보고서에 따르면 각 업계에서의 기업 및 기관들이 현재 옵저버빌리티의 비즈니스적 가치를 깨닫고 있으며 이에 대한 더 많은 투자를 이어가고 있다. 이러한 현상을 더욱 촉진하고 있는 이유로 응답자들은 멀티클라우드(43%), 인공지능(40%), 고객 경험 관리의 중요도 향상(35%), 보안, 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스의 중요도 향상(54%)을 꼽았다. 금융서비스 및 보험 업계는 더욱 치열해진 경쟁과 어디서든 서비스를 이용하고 더 높은 수준의 디지털 경험을 원하는 고객들로 인해 혁신이 더욱 가속화되고 있다. 신속하게 기업을 현대화하고 혁신시키면서도 안전하게 보호하며 새로운 규제들을 준수하기 위해, 또한 엔지니어들은 복잡한 기술 스택 전반의 엔드-투-엔드(end-to-end) 가시성을 확보하기 위해서 옵저버빌리티
민간 클라우드 활용 위한 IaaS 운용 등 위한 프레임워크 구축해 에이프리카는 23일 세렝게티 올인원 제품을 디지털플랫폼정부(이하 디플정) 테스트베드 사업에 공급, 성공적으로 구축했다고 밝혔다. 디플정은 클라우드 네이티브 환경에서 공공·민간의 데이터 장벽을 허물어 개인맞춤형 서비스를 제공하는 프로젝트다. 디플정 허브는 공공·민간의 데이터를 연결하고, 이를 활용하기 위한 서비스 개발을 지원하는 플랫폼이다. 테스트베드는 이 디플정 허브 플랫폼에서 서비스를 개발하기 위해 자유롭게 시험하고 검증하는 공간과 기능을 제공하는 시스템을 의미한다. 에이프리카는 이 테스트베드에 세렝게티 올인원 플랫폼을 공급함으로써, 민간 클라우드 활용을 위한 IaaS 운용(CMP), 쿠버네티스 기반의 어플리케이션 개발·배포·운영을 위한 PaaS, 민간 공공의 어플리케이션간 API 연계를 위한 로우코드 기반의 FaaS 운영을 위한 프레임워크를 구축했다. 세렝게티 올인원 플랫폼은 SSO 기능을 제공해 사용자가 한 번 접속으로 민간 클라우드 사업자 간에 자유로이 이동하면서 서비스를 활용하고, 초보자에서 전문가에 이르는 다양한 사용자 계층을 고려한 카탈로그를 준비해 사용자가 기술장벽에 주저함이 없