오늘날 제조업체는 급변하는 경영 및 시장 변화에 대응하기 위해 혁신적이며 고객 중심적인 제품을 보다 빠르게 시장에 출시해야 합니다. 또 제품 라이프사이클 전반에 걸쳐 효율성이 중요시됩니다. 하지만 여전히 많은 업체들은 조직 간의 업무 범위, 솔루션의 차이, 배경지식의 한계 등으로 충분한 시장 경쟁력을 보유하지 못한 실정입니다. 오늘 웨비나는 앞선 두 개의 키워드를 가지고 실무자에 의한, 실무자를 위한 실질적인 솔루션을 소개하고, 더 나아가 모든 기업의 궁극적인 목표인 고객만족을 통한 이윤의 극대화의 지름길을 소개합니다. 헬로티 최재규 기자 |
클라우데라가 ‘AI 시대의 데이터 아키텍처와 전략’ 설문조사 결과 AI를 위해선 데이터 라이프사이클 통합이 중요하다고 발표했다. 클라우데라의 의뢰로 파운드리가 실시한 이번 설문조사는 600명 이상의 데이터 분야 리더와 IT 의사결정권자를 대상으로 최신 데이터 아키텍처 현황과 함께 인공지능(AI)의 부상이 데이터 전략에 미치는 영향을 조사했다. 설문조사 결과에 따르면 IT 리더의 90%가 분석과 AI를 위해선 단일 플랫폼에서 데이터 라이프사이클을 통합하는 것이 매우 중요하다고 답했다. 생성형 AI가 점차 대중화됨에 따라 신뢰할 수 있는 데이터 확보도 중요해지고 있다. AI 인사이트는 훈련한 데이터에 의해 결정되기 때문이다. 설문조사에 따르면 응답자들은 데이터의 품질과 가용성(36%), 확장성과 구축(36%), 기존 시스템과의 통합(35%), 변경 사항 관리(34%), 모델 투명성(34%)으로 인해 AI 여정에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 이를 통해 많은 기업이 AI에 투자하고 있지만 해결해야 할 근본적인 문제는 여전히 존재하는 것을 유추할 수 있다. 아바스 리키 클라우데라 최고 전략 책임자는 “비즈니스 혁신과 고객 지향 디지털, AI 지원 솔루션을 구
인더스트리 4.0 시대 기술이 진화하면서 소비자들의 기대치는 증가하고 있고, 기업은 이런 니즈를 충족하기 위해 개발 및 제조에 혁신을 가하고 있다. 생산을 최적화하고 대화형 데이터 기반 제품을 만들기 위해 디지털 기술 통합의 중요성이 증가하고 있다. 스마트하고 민첩한 대화형 제품을 만들기 위해 AI, AR/VR, 센서 등의 기술이 공급망 모든 단계에 통합되고 있다. 대부분의 조직은 더 짧은 생산 주기에 대응하고, 원활한 협업을 달성하고, 생산의 모든 측면을 효과적으로 연결해야 하는 과제에 직면하고 있다. Incisive와 Siemens가 공동 제작한 '다중영역 제품 개발'에 대한 시장 보고서는 현재 제품 라이프사이클 방식, 소비재 산업을 재구성하는 트렌드, 조직이 직면한 개발 과제, 전체 제품 개발 라이프사이클 및 기본 프로세스를 재구성하는 디지털 솔루션에 대해 소개한다. 해당 백서는 제품 개발에 다중영역 접근 방식 적용, 업계 모범 사례 및 디지털 방식으로 혁신한 개발 주기 효과, 사례 및 이점에 대해 살펴본다. 헬로티 함수미 기자 |