최근 20년 출원량 분석 결과 2,022건으로 독보적 선두… LG·삼성전자 나란히 전 세계 1·2위 차지, AR·VR 등 웨어러블 시장 선점 위한 ‘기술 초격차’ 입증 한국이 '마이크로 LED 디스플레이 전사기술' 분야에서 가장 많은 특허를 출원한 것으로 나타났다. 22일 지식재산처에 따르면 2004년부터 2023년까지 최근 20년간 한국·미국·중국·유럽연합·일본 등 선진 5개 지식재산기관(IP5)의 '마이크로 LED 디스플레이의 전사기술' 특허 출원 동향을 분석한 결과, 한국이 2,022건으로 1위를 차지했다. 이 기간 마이크로 LED 전사기술 분야 특허 출원건수는 총 4,813건으로, 한국에 이어 중국 1,107건, 미국 739건, 일본 295건, 유럽 272건으로 분석됐다. 주요 출원인인 LG전자(648건)와 삼성전자(503건)가 각각 출원건수 1위, 2위를 차지했다. 이외에도 LG디스플레이(147건·3위), 삼성디스플레이(132건·5위), 포인트엔지니어링(124건·6위)까지 우리 기업 5곳이 전 세계에서 상위 10개 다출원 기업에 이름을 올리며 두각을 나타냈다. 마이크로 LED(발광다이오드) 디스플레이는 OLED(유기발광다이오드), LCD(액정표시장치
‘통신과 AI의 무한 결합’ 주제로 992㎡ 대규모 전시관 마련… 독자 AI 모델부터 데이터센터 인프라까지 전 방위 역량 과시, 글로벌 파트너십 확대로 ‘AI 생태계’ 주도권 확보 SK텔레콤은 3월 2∼5일 스페인 바르셀로나에서 열리는 세계 최대 모바일 박람회 'MWC26'에서 AI 인프라·모델·서비스 전반을 아우르는 '풀스택 AI' 경쟁력을 선보인다고 22일 밝혔다. SKT는 MWC26 전시장 '피라 그란 비아' 3홀 중앙에 992㎡ 규모의 전시관을 마련한다. '무한한 가능성을 만들어내는 SKT의 AI'를 주제로 SKT와 파트너사가 준비한 '통신으로 고도화하는 AI 기술'과 'AI로 진화하는 통신 기술'을 담아낸다. 회사는 SKT AI 데이터센터 노하우와 네트워크·마케팅 진화 등 AI 인프라를 전시한다. 또 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델'(독파모) 프로젝트 2단계에 진출한 국내 최초 519B(5190억개) 규모의 초거대 AI 모델 'A.X K1'을 현장 시연한다. 이와 함께 해외 통신사와 AI DC 사업자, 스타트업과 협력을 모색한다. 한국 스타트업 지원도 추진한다. 정재헌 SKT CEO는 "이번 MWC26은 SKT가 통신을 기반으로 AI 인프라·모델
중기부·중기중앙회, ‘AI 응용제품 신속 상용화 사업’ 착수… 36개 과제에 최대 70% 파격 지원, 산업안전·공정혁신 등 4대 분야 ‘성공 모델’ 발굴해 제조 현장 전파 정부가 중소 제조 현장의 고질적인 문제인 안전사고와 품질 불량을 해결하기 위해 ‘인공지능(AI) 전면 도입’이라는 승부수를 던졌다. 중소벤처기업부와 스마트제조혁신추진단, 중소기업중앙회는 중소 제조기업의 인공지능(AI) 전환을 촉진하기 위한 'AI 응용제품 신속 상용화 지원사업'을 추진한다고 22일 밝혔다. 이번 사업은 정부의 'AI 기반 스마트제조혁신 3.0 전략'의 핵심 과제로, 현장에서 즉시 활용할 수 있는 AI 제품과 서비스를 개발·상용화하도록 지원하는 프로그램이다. 2년간 과제 36개에 모두 870억원을 지원한다. 과제당 정부가 최대 70%를 지원하고 민간이 30%를 부담하는 구조다. 지원 대상은 중소·중견 제조기업을 중심으로 AI 기술기업, 대학, 연구기관 등이 참여하는 컨소시엄이다. 사업은 제조현장의 안전사고 위험, 품질 불량, 생산 지연 등 문제를 AI 기술로 해결하는 '제조현장 문제해결 유형'과 지역 앵커기업을 중심으로 AI 성공 모델을 만든 뒤 이를 다른 기업으로 확산하는
스페인 바르셀로나에 K-혁신 랜드마크 구현, 기업 맞춤형 ‘에이전트 빌더’부터 차세대 AI 컨택센터까지 AX 솔루션 총출동… 중소기업·그룹사 협력으로 ‘K-기술력’ 과시 KT는 오는 3월 2일 스페인 바르셀로나에서 열리는 세계 최대 규모의 통신 박람회 'MWC26'에 참가해 인공지능(AI)·인프라 혁신 기술을 선보인다고 22일 밝혔다. KT는 MWC 주 전시장 4관에 '광화문광장'을 테마로 전시관을 조성했다. 입구에서는 광화문을 중심으로 이어져 온 대한민국 혁신의 과거와 현재를 조명하는 영상이 상영된다. 내부에는 세종대왕 동상과 KT 광화문빌딩 웨스트사옥, 세종문화회관 등 광화문의 상징적 공간을 현장감 있게 구현했다. 혁신 기술과 K-컬처를 접목한 테마 공간에서는 한국의 기술력과 문화를 함께 소개한다. AX존에서는 기업 환경에 최적화된 AX 구현 운영체제 '에이전틱 패브릭'을 공개한다. 에이전틱 패브릭은 다양한 AI 기술과 에이전트를 유기적으로 연결해 기업 업무 전반을 수행하도록 설계된 엔터프라이즈 AI 운영체제다. 해당 공간에서는 산업별 필수 에이전트를 표준 템플릿으로 제공해 손쉽게 제작하고 즉시 현장에 적용할 수 있는 '에이전트 빌더'도 체험할 수 있다.
국가 핵심 136개 기술 평가 결과, 중국과의 기술 격차 확대…AI 등 신기술 분야 대응 시급 우리나라가 국가적으로 중요한 과학기술 분야에서 중국과의 기술 격차가 2년 새 더 벌어진 것으로 나타났다. 특히 이차전지 분야에서는 중국에 1위 자리를 내주며 기술 경쟁력 강화를 위한 정책적 대응이 절실해졌다. 과학기술정보통신부가 국가과학기술자문회의에 최근 보고한 ‘2024년도 기술 수준 평가 결과안’에 따르면 한국의 과학기술 경쟁력이 미국, 유럽연합(EU), 일본에 이어 중국에도 한발 뒤처진 것으로 드러났다. 해당 평가는 미래 성장동력과 국가 안보에 직결되는 11대 중점 중요 과학기술 분야, 136개 핵심기술을 대상으로 2년마다 진행된다. 평가 결과, 미국을 100%로 봤을 때 기술 수준은 EU 93.8%, 중국 86.8%, 일본 86.2%, 한국 82.8%로 집계됐다. 한국과 중국 모두 꾸준히 기술 수준을 높였지만, 최근 들어 중국은 더욱 가파른 성장세를 보이고 있다. 한때 전통적 기술 강국이었던 일본과 EU는 각각 2016년과 2020년 이후 하락세로 돌아서며 아시아 기술 패권 구도가 빠르게 재편되는 양상이다. 특히 글로벌 전략기술 50개 항목에 대한 비교에서
SK하이닉스 제치고 점유율 36.6% 기록…HBM4 등 고부가 메모리로 성장 가속 삼성전자가 2025년 4분기 글로벌 D램 시장 1위를 탈환하며 SK하이닉스에 내줬던 'D램 왕좌'를 1년 만에 되찾았다. 최근 세계 최초로 양산 출하한 6세대 고대역폭 메모리 'HBM4'를 앞세워 D램 1위를 더욱 공고히 할지 관심이 모인다. 22일 시장조사기관 옴디아에 따르면 지난해 4분기 글로벌 D램 시장 전체 매출 규모는 전 분기 대비 약 120억달러 증가한 524억700만달러(약 75조9천억원)로 집계됐다. 이 가운데 삼성전자의 D램 매출은 전 분기보다 40.6% 늘어난 191억5,600만달러(약 27조7천억원)를 기록했다. 시장 점유율은 2.9%포인트 상승한 36.6%로 1위를 차지했다. 같은 기간 SK하이닉스의 D램 매출은 172억2,600만달러(약 24조9천억원)로 25.2% 증가했지만, 점유율은 34.1%에서 32.9%로 하락하며 2위로 밀렸다. 삼성전자의 글로벌 D램 시장 1위는 2024년 4분기(38.1%) 이후 1년 만이다. 앞서 삼성전자는 작년 1분기 고대역폭 메모리(HBM)에 힘입어 매출 규모와 점유율을 빠르게 늘린 SK하이닉스에 처음으로 1위 자리를 내
로봇제어 AI 소프트웨어 선도기업과 협력…보스턴다이내믹스 ‘스팟’에 FFM 기술 탑재 현대차그룹이 미국 로보틱스 소프트웨어 스타트업 ‘필드AI’에 수백만달러 규모의 전략적 투자를 단행하며 글로벌 피지컬 AI 생태계 구축에 박차를 가한다. 이번 투자로 현대차그룹은 하드웨어와 소프트웨어 기술 융합을 통해 차세대 로봇 산업의 경쟁력을 확보할 것으로 기대된다. 현대자동차그룹이 미래 성장동력으로 지목한 로보틱스 분야에서 글로벌 기술 리더십 강화를 위한 발걸음을 재촉하고 있다. 최근 현대차그룹은 미국 로보틱스 소프트웨어 스타트업 ‘필드AI(FieldAI)’에 수백만달러(USD) 규모의 투자를 단행한 것으로 스타트업 및 투자업계에서 확인됐다. 이는 글로벌 피지컬 AI(Physical AI) 기술 주도권 확보에 힘을 싣는 결정적 행보로 평가된다. 미국 실리콘밸리에 본사를 둔 필드AI는 인공지능(AI)을 활용해 로봇이 자율적으로 복잡한 환경을 인식·판단하며 임무를 수행하게 하는 ‘로봇 제어 AI 소프트웨어’ 전문기업이다. 필드AI가 개발한 ‘필드 파운데이션 모델(FFM: Field Foundation Model)’은 다수의 센서와 데이터를 실시간 연동, 로봇이 사전 지도나
AI 자동화가 오픈소스 개발 생태계에 미치는 복합적 영향… “생산성은 높이고, 복잡성과 관리 부담은 가중” 인공지능(AI) 코딩 도구의 확산이 오픈소스 개발 현장을 송두리째 바꿔 놓고 있다. 빠르고 저렴한 코드 생산이 가능해졌지만, 코드 품질과 유지보수 문제는 한층 더 심각해졌다는 비판이 함께 제기된다. 전문가들은 AI의 활용이 소프트웨어 산업에 혁신을 가져올 것임은 분명하지만, 개발 생태계의 근본적 난제까지 해결하지는 못한다는 점을 지적한다. 오늘날 AI 코딩 도구가 오픈소스 소프트웨어(OSS) 생태계에 주는 파장만큼 산업계 전반에 논쟁을 불러일으키는 기술도 드물다. 빠른 코드 자동화, 낮아진 개발 장벽, 그리고 비용 절감이라는 표면적 이점에도 불구하고, 실제 현장에서는 새로운 문제와 구조적 고민이 동시에 부각되고 있다. 최근 미국 IT 전문매체 테크크런치(TechCrunch)는 AI 코딩 도구가 오픈소스 개발 지형을 ‘단순 혁신’이 아니라 ‘복합적 변동’의 영역으로 끌어들이고 있다고 전했다. 단적인 예로, AI 기반 코딩 도구가 널리 보급되며 소프트웨어 개발 비용의 하락과 스타트업의 급성장 가능성이 조명받고 있지만, 그 이면에서는 “복잡한 서비스형 소프트
지능형 로봇 서비스 전문기업 클로봇이 이기종 로봇 통합운영 기술과 범용 실내 자율주행 솔루션을 기반으로 산업 전반에서 로봇 서비스 고도화를 지속하며 시장 확장을 가속화하고 있다고 20일 밝혔다. 클로봇은 범용 실내 자율주행 솔루션 ‘카멜레온(Chameleon)’, 이기종 로봇 통합관제 솔루션 ‘크롬스(CROMS)’, 미들웨어 솔루션 ‘크로아(CROA)’를 통해 제조·물류·공공·상업시설 등 다양한 산업군에서 로봇 도입과 운영 효율을 개선해왔다. 최근에는 상업용 청소로봇 통합관리 솔루션 ‘카라멜(Charamel)’을 출시하며 로봇 운영 자동화 영역까지 사업 범위를 확대하고 있다. 특히 서로 다른 제조사의 로봇을 단일 소프트웨어 환경에서 통합 관리·제어할 수 있는 기술 역량은 클로봇의 핵심 경쟁력이다. 현장 운영 데이터 축적을 기반으로 한 알고리즘 고도화와 안정적인 관제 체계는 고객 맞춤형 서비스 구현을 가능하게 하며, 대형 산업 현장에서의 도입 확산을 이끌고 있다. 이는 단순한 솔루션 공급을 넘어 로봇 운영 효율을 구조적으로 개선하는 기술적 차별성으로 평가받고 있다. 또한 클로봇은 글로벌 투자 지표에 신규 편입되며 대외 신뢰도를 한층 강화하고 있다. 최근 MSC
이차전지 장비 전문기업 나인테크의 관계사 연화신소재가 영구자석 제조에 사용되는 핵심 소재인 불화리튬(LiF)을 일본 기업에 공급했다고 20일 밝혔다. 연화신소재는 최근 희토류산업협회 가입에 이어 해외 공급 성과까지 확보하며 사업경쟁력을 빠르게 입증하고 있다. 그동안 국내 기업들이 희토류 소재 분야에서 원료 확보나 연구개발 수준에 머무른 사례가 많았던 것과 달리 실제 수요처와의 거래로 시장성을 검증했다는 점에서 주목된다. 최근 청와대는 희토류 재자원화 촉진을 위해 현대자동차 등 국내 주요 대기업 실무진을 대상으로 비공개회의를 진행하는 등 중국의 희토류 수출 통제 움직임에 대응하는 논의가 이어지고 있다. 나인테크 역시 이러한 변화에 맞춰 희토류 관련 기술·공급망 확보에 속도를 내고 있다. 희토류는 휴머노이드 로봇, 전기차, 반도체, 신재생에너지, 방산 등 첨단 산업 전반에서 필수적으로 사용되는 핵심 전략 소재다. 글로벌 공급망 불안과 자원 안보 이슈가 부각되며 각국의 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 주목받고 있다. 나인테크는연화신소재를 중심으로희토류 소재 확보부터 자원 순환, 재자원화 기술까지 연결되는 사업구조를 구축하고 있다. 기존 디스플레이·2차전지 장비
LG에너지솔루션이 20일 회사채 발행을 위한 증권신고서를 금융감독원에 제출했다고 공시했다. 이번 회사채는 2년물, 3년물, 5년물, 10년물로 구성돼 있으며 발행 신고 금액은 총 4천억원 규모다. LG에너지솔루션이 원화 회사채를 발행하는 건 이번이 네 번째다. LG에너지솔루션은 오는 24일 기관투자자를 대상으로 한 수요예측을 실시할 예정이며, 결과에 따라 증액 발행을 검토할 계획이다. 발행가액, 확정 이자율 등 구체적 요건은 수요예측 결과에 따라 결정된다. 지난 2023년 LG에너지솔루션은 1조 원 규모의 첫 회사채를 발행한 후 매년 발행 기조를 이어가고 있다. 헬로티 이동재 기자 |
SK온이 희망퇴직과 무급휴직 프로그램을 실시하며 경영 효율화에 나섰다. 전기차 캐즘(Chasm·일시적 수요 정체)이 장기화하는 가운데 조직 슬림화와 비용 구조 개선을 통해 수익성 확보에 총력을 기울이는 모습이다. 20일 업계에 따르면 SK온은 이날 임직원을 대상으로 희망퇴직과 무급휴직 프로그램을 시행한다고 공지했다. 희망퇴직 대상자는 2025년 1월 이전 입사자로, 신청자에게는 근속 연수와 연령에 따라 월 급여 6개월∼30개월분의 위로금을 지급한다. 이와 함께 '넥스트 챕터' 지원 프로그램을 통해 자기 계발 무급휴직 제도도 운용한다. 직무 관련 학사·석사·박사 과정에 진학할 경우 최장 2년간 학비의 50%를 지원하고, 학위 취득 후 복직하면 나머지 50%도 지급한다. SK온은 2024년 9월에도 희망퇴직과 무급휴직을 실시한 바 있다. 이번 조치는 전기차 시장 성장 둔화에 따른 업황 변화에 대응하고 운영 효율성을 높이기 위한 취지로 해석된다. 전기차 시장 성장 둔화와 완성차 업체들의 전동화 전략 조정 영향으로 글로벌 배터리 업계 전반에서 인력 효율화 움직임이 이어지고 있다. 일본 파나소닉은 최근 1만2천명 규모의 인력 감축 계획을 발표했으며, 제너럴모터스(GM
산업통상부가 미국 연방대법원의 상호관세 위법 판결에 대응해 긴급 대책회의를 소집하고 총력 대응 방침을 밝혔다. 김정관 산업부 장관은 21일 오전 10시 서울 기술센터에서 여한구 통상교섭본부장, 소관부서 국·과장, 주미·주일 대사관 상무관이 참석한 가운데 긴급 대책회의를 열고 판결의 영향과 대응 방향을 집중적으로 점검했다. 이번 회의는 미국 현지시간으로 20일 미국 연방대법원이 국제비상경제권한법(IEEPA)을 근거로 도널드 트럼프 대통령이 각국에 부과한 상호관세 및 펜타닐 관세가 모두 위법·무효라고 판결한 데 따른 것이다. 이번 판결로 현재 한국에 부과된 15%의 상호관세도 무효가 됐다. 다만 IEEPA가 아닌 무역확장법 등의 법률에 근거해 부과된 자동차·철강에 대한 품목 관세 등은 유지된다. 산업부는 그간 미국 연방대법원의 상호관세 판결에 대비해 다양한 시나리오를 가정하고 대응 방안을 준비해 왔다. 특히 미국 행정부가 대법원 판결 직후 무역법 122조에 따라 글로벌 10% 관세 부과 포고령을 발표한 만큼 산업부는 미국의 후속 조치를 지속해 파악하면서 불확실성을 최소화하기 위해 노력할 계획이다. 우선 산업부는 한미 관세 합의 이행과 관련해 그간 미국 측과 긴밀
생성형 AI(Generative AI)가 산업 현장으로 스며드는 속도는 빨라지고 있다. 하지만 정작 그 인공지능(AI) 방법론의 성패를 가르는 기준은 여전히 과거의 관행에 머물러 있는 것으로 분석된다. 현시점 산업 내 경쟁력의 핵심은 똑똑한 AI 모델 차용보다 더 높은 가치를 요구하고 있다. 현장 내 노하우를 어떤 방식으로 기록하고, AI 사용료를 어떤 예산으로 결재하며, 한 번 만든 결과물을 어떻게 복기해 활용할지가 관건이다. 이 가운데 설계·제조의 실질적인 생산성은 AI 알고리즘의 신묘함보다 ▲데이터 거버넌스 ▲학습 곡선 ▲과금 구조 등 현장 변수에서 먼저 결정된다. 이렇게 조직 경영의 새로운 접근법으로 떠오른 AI는 조직을 운영하는 데 핵심 시스템으로 거듭난 모양새다. 이 같은 전환점에서 업무 시스템을 새로 설계하지 못하는 조직은 똑똑한 AI를 도입하더라도, 실제 현장에서는 조금의 변화도 일으키지 못하는 정체 상태에 머물게 된다. 결국 AI 트렌드에서의 혁신점은 신기술 도입을 가로막는 조직 내의 구시대적 규칙을 얼마나 현실적으로 개선하느냐에 있다. 가상 동반자, 지식 자산을 실시간 의사결정 동력으로 바꾸는 전략 이달 1일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴
AI보다 중요한 건 기술이 아니라 ‘제조 현장을 읽는 힘’ ‘스몰 데이터·스몰 윈’ 중소 제조업 AX의 현실적 공식 국내 제조업 현장에서 AI 도입은 더 이상 낯선 화두가 아니다. 불량 판정, 공정 최적화, 설비 예지보전 등 기술적 가능성은 이미 충분히 검증됐고, 스마트 팩토리라는 이름 아래 자동화와 시스템 구축도 상당 부분 이뤄졌다. 그럼에도 불구하고 많은 기업들은 여전히 PoC 단계에 머물거나, 파일럿 이후 전사 확산에 실패하며 ‘제조 AX’로의 전환 문턱을 넘지 못하고 있다. 문제는 기술의 성숙도인가, 데이터와 인프라의 한계인가, 아니면 조직과 경영의 문제인가. 이번 좌담회는 이러한 질문에서 출발해, 제조 AX가 단순한 기술 도입이 아닌 ‘현장을 읽는 힘’, ‘문제 정의의 역량’, 그리고 ‘운영의 오너십’에 달려 있음을 짚어본 자리였다. 특히 중소 제조기업이 직면한 비용 부담, 데이터 디지털화 수준, 조직 수용성이라는 현실적 제약 속에서 AX를 어떻게 단계적으로 실행할 수 있을지, 그리고 정부 정책과 산업 생태계는 어떤 역할을 해야 하는지를 심도 있게 논의했다. 기술 중심 담론을 넘어, 제조의 본질과 경영 전략의 문제로 AX를 다시 묻는 시간이었으며,
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