한국오라클, AI·데이터·클라우드를 하나의 구조로 통합한 전략 제시 엔터프라이즈 AI 확산의 한계로 데이터 사일로 문제 지적 AI 데이터베이스 26AI 통해 전사 업무 단위 AI 적용 가능성 강조 한국오라클이 지난 3일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 ‘오라클 AI 서밋 2026’ 언론 대상 기자간담회를 개최해 AI를 중심으로 재편되고 있는 기술 전략과 한국 시장에서의 사업 성과를 공유했다. 이번 간담회는 엔터프라이즈 AI 시대를 맞아 데이터와 클라우드, AI를 하나의 구조로 통합하려는 오라클의 방향성을 설명하는 취지로 마련됐다. 간담회는 김성하 한국오라클 사장의 발표로 시작됐다. 김성하 사장은 오라클의 정체성이 빠르게 변화해 왔다는 점을 강조하며 “오라클에 처음 왔을 때만 해도 시장에서는 여전히 오라클을 데이터베이스 회사로 인식하고 있었다”고 말했다. 이어 “이제 오라클은 데이터 회사이고 클라우드 회사이며 지금은 한 가지로 정리하면 AI 회사라고 말할 수 있다”고 밝혔다. 그는 오라클이 AI 기업으로 전환할 수 있었던 배경으로 엔터프라이즈 데이터 운영 경험과 클라우드 인프라 역량을 함께 보유하고 있다는 점을 짚었다. 김성하 사장은 “AI를 성공적으로
제조업의 전장이 다시 공장으로 돌아왔다. 다만 이번에는 ‘어떤 공장을 어떻게 설계해 무엇을 가능하게 만들까’가 핵심이 됐다. 공장은 더 이상 철골과 설비로만 정의되지 않고, 가상·현실이 동시에 존재하는 거대한 시스템으로 재편되고 있다. 글로벌 컴퓨팅 기술 업체 엔비디아(NVIDIA)의 젠슨 황(Jensen Huang) 최고경영책임자(CEO)는 현재를 전 세계적인 ‘재산업화(Re-industrialization)’의 기점으로 정의했다. 반도체 칩 공장, 슈퍼컴퓨터 센터 그리고 지능을 생산하는 ‘인공지능 팩토리(AI Factory)’가 동시에 건설되는 거대한 인프라 구축의 시대가 열렸다는 분석이다. 그는 이러한 흐름이 과거 자동차 산업이 자율주행으로 전환되었듯, 모든 산업 분야에서 근본적인 체질 개선을 촉발할 것이라고 내다봤다. 이 프레임에서 인공지능(AI)은 핵심 사회 기반 시설, 즉 ‘인프라’로 취급된다. 젠슨 황은 인류 역사상 최대 규모의 인프라 투자가 향후 10년간 지속될 것이며, 그 구조는 ▲반도체 생산 ▲AI 슈퍼컴퓨터 구축 ▲지능 대량 생산 및 AI 팩토리으로 이어지는 명확한 삼단 논리를 따른다고 설명했다. 이러한 변화 속에서, 이달 3일(현지시간)
제조업의 패러다임이 ‘뭘 만들지’에서 ‘어떻게 결정할까’로 급격히 이동하고 있다. 무수한 설계 선택지 중에서 최적의 답을 찾아 현실로 구현하는과정은 이제 엔지니어 혼자의 직관만으로는 감당할 수 없기 때문이다. 바야흐로 초복잡성의 영역에 진입한 것. 이러한 전환기에서 전 세계 설계자들의 시선은 미국 텍사스주 휴스턴으로 향했다. 지난 2월 1일(현지시간) 막을 올린 ‘다쏘시스템 3D익스피리언스 월드 2026(Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE World 2026 이하 3DXW)’의 하이라이트는 단연 다쏘시스템과 엔비디아(NVIDIA)의 만남이었다. 산업 소프트웨어의 제왕과 가속 컴퓨팅의 상징이 한 무대에 선 장면이 현실화됐다. 양사의 파트너십은 두 거대 기업의 결합을 넘어선 가치다. 설계의 프로세스 자체를 뿌리째 바꾸겠다는 선언이었다. 설계·검증·의사결정이 쉼 없이 반복되는 순환의 핵심으로 산업용 인공지능(AI)을 택한 것이다. 업계는 이에 대해 엔지니어링 프로세스의 ‘동적 실행 전환’으로 보고 있다. 이처럼 이번 다쏘시스템과 엔비디아의 협력 발표는 설계가 구동되는 방식을 근본적으로 재정의하는 선언으로 해석된다. 파스칼 달로즈(Pascal D
다쏘시스템이 주최하는 연례 최대 기술 콘퍼런스 ‘3D익스피리언스 월드 2026(3DEXPERIENCE World 2026, 이하 3DXW 2026)’이 2월 2일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴에서 본 행사가 개막했다. 전날에는 주요 전시 공간인 ‘플레이그라운드(Playground)’를 사전 개방해 전 세계 참관객들을 맞이하며 기술 교류의 서막을 알렸다. 올해 행사는 ‘가상과 현실의 실시간 동기화’를 핵심 기조로 기획됐다. 전 세계 설계자, 엔지니어, 제조 생태계 관계자 등 약 6000여 명의 참관객이 집결한다. 이번 3DXW 2026은 시뮬레이션, 제조, 데이터 관리 등 다쏘시스템의 가상 환경 방법론인 버추얼 트윈(Virtual Twin) 플랫폼 3D익스피리언스(3DEXPERIENCE)의 확장된 세계관을 조명했다. 전시 현장인 플레이그라운드에는 다쏘시스템의 핵심 솔루션과 더불어 글로벌 하드웨어·소프트웨어 파트너사들이 대거 참했다. 엔비디아(NVIDIA)·HP·델테크놀로지스(Dell Technologies)·레노버(Lenovo) 등 주요 파트너는 고성능 워크스테이션과 확장현실(XR) 기기 등 버추얼 트윈을 극대화하는 기술 요소를 선보였다. 특히 올해 행사의
다쏘시스템이 주최하는 연례 최대 기술 콘퍼런스 ‘3D익스피리언스 월드 2026(3DEXPERIENCE World 2026, 이하 3DXW 2026)’이 2월 2일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴에서 본 행사가 개막했다. 전날에는 주요 전시 공간인 ‘플레이그라운드(Playground)’를 사전 개방해 전 세계 참관객들을 맞이하며 기술 교류의 서막을 알렸다. 올해 행사는 ‘가상과 현실의 실시간 동기화’를 핵심 기조로 기획됐다. 전 세계 설계자, 엔지니어, 제조 생태계 관계자 등 약 6000여 명의 참관객이 집결한다. 이번 3DXW 2026은 시뮬레이션, 제조, 데이터 관리 등 다쏘시스템의 가상 환경 방법론인 버추얼 트윈(Virtual Twin) 플랫폼 3D익스피리언스(3DEXPERIENCE)의 확장된 세계관을 조명했다. 전시 현장인 플레이그라운드에는 다쏘시스템의 핵심 솔루션과 더불어 글로벌 하드웨어·소프트웨어 파트너사들이 대거 참했다. 엔비디아(NVIDIA)·HP·델테크놀로지스(Dell Technologies)·레노버(Lenovo) 등 주요 파트너는 고성능 워크스테이션과 확장현실(XR) 기기 등 버추얼 트윈을 극대화하는 기술 요소를 선보였다. 특히 올해 행사의
다쏘시스템이 주최하는 연례 최대 기술 콘퍼런스 ‘3D익스피리언스 월드 2026(3DEXPERIENCE World 2026, 이하 3DXW 2026)’이 2월 2일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴에서 본 행사가 개막했다. 전날에는 주요 전시 공간인 ‘플레이그라운드(Playground)’를 사전 개방해 전 세계 참관객들을 맞이하며 기술 교류의 서막을 알렸다. 올해 행사는 ‘가상과 현실의 실시간 동기화’를 핵심 기조로 기획됐다. 전 세계 설계자, 엔지니어, 제조 생태계 관계자 등 약 6000여 명의 참관객이 집결한다. 이번 3DXW 2026은 시뮬레이션, 제조, 데이터 관리 등 다쏘시스템의 가상 환경 방법론인 버추얼 트윈(Virtual Twin) 플랫폼 3D익스피리언스(3DEXPERIENCE)의 확장된 세계관을 조명했다. 전시 현장인 플레이그라운드에는 다쏘시스템의 핵심 솔루션과 더불어 글로벌 하드웨어·소프트웨어 파트너사들이 대거 참했다. 엔비디아(NVIDIA)·HP·델테크놀로지스(Dell Technologies)·레노버(Lenovo) 등 주요 파트너는 고성능 워크스테이션과 확장현실(XR) 기기 등 버추얼 트윈을 극대화하는 기술 요소를 선보였다. 특히 올해 행사의
“현실을 모델링한 후 ‘이게 당신의 가능한 미래들입니다. 어느 길을 선택하시겠습니까?’라고 묻고 싶습니다. 비행기·로켓·자동차는 이제 소프트웨어에서 먼저 만듭니다. 수천 번, 수만 번 부수고, 그다음에 단 하나를 만듭니다” 다쏘시스템의 연례 생태계 행사 ‘3D익스피리언스 월드 2026(3DEXPERIENCE World 2026 이하 3DWX)’ 키노트 무대에 오른 파블로스 홀만(Pablos Holman)은 인공지능(AI)을 둘러싼 산업 담론을 재정렬했다. 발명가 겸 딥테크 전략가로 활동 중인 그는 AI가 무수한 선택지를 제시하는 동안, 승부는 그 선택지를 가상에서 검증하고 현실로 당기는 엔지니어링 순환 고리가 쥐고 있다고 설파했다. 그는 “설계와 검증의 반복 주기를 단축하는 것이야말로 제조 경쟁력을 가르는 기준으로 떠오르는 시점”이라며 시뮬레이션과 모델 중심 접근을 ‘지금 당장 작동하는 미래(A Future that Works Now)’로 규정했다. 이러한 시각은 올해 3DXW 2026 키노트를 관통하는 핵심 기조와 정확히 궤를 같이한다. 단순한 기술적 신기능 소개가 아니라, ‘AI와 가상 엔지니어링을 산업 현장에서 어떻게 실제로 가동할 것인가’를 증명하는
미국 텍사스주 휴스턴에서 ‘다쏘시스템 3D익스피리언스 월드 2026(Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE World 2026 이하 3DXW)’이 이달 1일(현지시간) 나흘간의 여정을 시작했다. 프랑스 소재 시뮬레이션 및 3차원(3D) 설계 솔루션 업체 다쏘시스템이 매년 자사 생태계 이해관계를 대상으로 전개하는 이 행사에서 파스칼 달로즈(Pascal DALOZ) 다쏘시스템 최고경영책임자(CEO)가 키메시지를 전했다. 그는 “인공지능(AI)은 엔지니어를 대체하는 기술이 아니라 엔지니어링에 더 나은 가치를 심는 증폭기”라고 못 박았다. 그가 그린 산업의 다음 장은 거대언어모델(LLM)의 유행을 좇는 속도전이 아니었다. 물리 제약, 책임, 지적재산권(IP) 보호를 전제로 하는 ‘산업을 위한 AI’. 이것이 그가 지향하는 초월적 산업 시스템이다. 그가 올해 3DXW에서 말한 핵심 키워드는 자사 차세대 비전 ‘3D유니버스(3D UNIV+RSES)’, 최신 지능형 인터페이스 방법론 ‘가상 동반자(Virtual Companions)’, 제품주명주기관리(PLM)의 재정의인 ‘통합 제품 수명주기 관리(IPLM)’ 등 이 세 꼭지다. 달로즈 CEO는 이날 개막
인공지능(AI)이 산업 현장에 들어오면서 ‘정답을 맞히는 모델’보다 더 중요한 기준이 생겼다. ▲설계 변경이 실제 공정의 손실로 이어지는지 ▲안전과 규제의 책임을 누가 지는지 ▲반복 생산의 변동성을 누가 담당하는지 등과 같은 최신 어젠다가 이에 해당한다. 그래서 산업용 AI의 경쟁은 데이터 규모보다 의사결정의 신뢰성과 실행의 일관성으로 이동하고 있다. 이 흐름에서 엔지니어의 역할은 줄어들기보다 더 무거워진 모양새다. AI가 제안·탐색을 가속할수록 최종 선택의 근거와 책임은 작업자에게 전가된다. 결국 AI는 작업자 대신 제품을 만드는 존재가 아니라, 설계 의도와 품질 기준을 더 빠르게 검증하도록 돕는 증폭기로 자리 잡는 중이다. 이때 관건은 각종 지식이 흩어져 있다는 점이다. 도면, 시뮬레이션 결과, 자재명세서(BOM), 생산 현장 반응(Feedback), 서비스 데이터 등이 연동되지 않는 문제다. 이들 정보가 서로 다른 시스템에 쌓인 채 연결되지 않으면 AI는 그럴듯한 답을 내더라도 재현성·추적성을 담보하기 어렵다. 이에 따라 산업용 AI가 요구하는 것은 설계·제조·운영으로 이어지는 지식의 재사용 구조다. 이 같은 문제의식을 전면에 세운 무대가 다쏘시스템 ‘
▲ 다쏘시스템이 운영하는 혁신 육성 프로그램 '3D익스피리언스 랩(3DEXPERIENCE Lab)'(좌)과 다쏘시스템 솔루션을 활용해 변혁을 노리는 업체가 참전한 '스타트업스(STARTUPS)'(우). (촬영·편집 : 휴스턴(미국)=헬로티 최재규 기자) ▲ 20년 전통의 설계 자존심 대결. '솔리드웍스(SOLIDWORKS) 레트 존'. (촬영·편집 : 휴스턴(미국)=헬로티 최재규 기자) 다쏘시스템이 주최하는 연례 최대 기술 콘퍼런스 ‘3D익스피리언스 월드 2026(3DEXPERIENCE World 2026, 이하 3DXW 2026)’이 2월 2일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴에서 본 행사가 개막한다. 전날에는 주요 전시 공간인 ‘플레이그라운드(Playground)’를 사전 개방해 전 세계 참관객들을 맞이하며 기술 교류의 서막을 알렸다. 올해 행사는 ‘가상과 현실의 실시간 동기화’를 핵심 기조로 기획됐다. 전 세계 설계자, 엔지니어, 제조 생태계 관계자 등 약 6000여 명의 참관객이 집결한다. 이번 3DXW 2026은 시뮬레이션, 제조, 데이터 관리 등 다쏘시스템의 가상 환경 방법론인 버추얼 트윈(Virtual Twin) 플랫폼 3D익스피리언스(3DEXPE
다쏘시스템이 주최하는 연례 최대 기술 콘퍼런스 ‘3D익스피리언스 월드 2026(3DEXPERIENCE World 2026, 이하 3DXW 2026)’이 2월 2일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴에서 본 행사가 개막한다. 전날에는 주요 전시 공간인 ‘플레이그라운드(Playground)’를 사전 개방해 전 세계 참관객들을 맞이하며 기술 교류의 서막을 알렸다. 올해 행사는 ‘가상과 현실의 실시간 동기화’를 핵심 기조로 기획됐다. 전 세계 설계자, 엔지니어, 제조 생태계 관계자 등 약 6000여 명의 참관객이 집결한다. 이번 3DXW 2026은 시뮬레이션, 제조, 데이터 관리 등 다쏘시스템의 가상 환경 방법론인 버추얼 트윈(Virtual Twin) 플랫폼 3D익스피리언스(3DEXPERIENCE)의 확장된 세계관을 조명한다. 전시 현장인 플레이그라운드에는 다쏘시스템의 핵심 솔루션과 더불어 글로벌 하드웨어·소프트웨어 파트너사들이 대거 참여한다. 엔비디아(NVIDIA)·HP·델테크놀로지스(Dell Technologies)·레노버(Lenovo) 등 주요 파트너는 고성능 워크스테이션과 확장현실(XR) 기기 등 버추얼 트윈을 극대화하는 기술 요소를 선보인다. 특히 올해 행사의
다쏘시스템이 주최하는 연례 최대 기술 콘퍼런스 ‘3D익스피리언스 월드 2026(3DEXPERIENCE World 2026, 이하 3DXW 2026)’이 2월 2일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴에서 본 행사가 개막한다. 전날에는 주요 전시 공간인 ‘플레이그라운드(Playground)’를 사전 개방해 전 세계 참관객들을 맞이하며 기술 교류의 서막을 알렸다. 올해 행사는 ‘가상과 현실의 실시간 동기화’를 핵심 기조로 기획됐다. 전 세계 설계자, 엔지니어, 제조 생태계 관계자 등 약 6000여 명의 참관객이 집결한다. 이번 3DXW 2026은 시뮬레이션, 제조, 데이터 관리 등 다쏘시스템의 가상 환경 방법론인 버추얼 트윈(Virtual Twin) 플랫폼 3D익스피리언스(3DEXPERIENCE)의 확장된 세계관을 조명한다. 전시 현장인 플레이그라운드에는 다쏘시스템의 핵심 솔루션과 더불어 글로벌 하드웨어·소프트웨어 파트너사들이 대거 참여한다. 엔비디아(NVIDIA)·HP·델테크놀로지스(Dell Technologies)·레노버(Lenovo) 등 주요 파트너는 고성능 워크스테이션과 확장현실(XR) 기기 등 버추얼 트윈을 극대화하는 기술 요소를 선보인다. 특히 올해 행사의
생성형 AI(Generative AI)의 확산 이후 각 기업은 실효성 있는 성과를 요구하고 있다. 하지만 기업 상당수는 여전히 실질적인 투자수익률(ROI)을 확보하지 못하고 있는 것으로 진단된다. 이에 따라 기술적 초점은 단순한 대화형 인터페이스 구축에서 한 차원 높은 가치를 요구한다. 설계, 시뮬레이션, 제조, 거버넌스 등 핵심 산업 프로세스에 인공지능(AI)을 어떻게 유기적으로 통합하느냐가 관건인 모습이다. 이는 기업의 수익 구조를 근본적으로 재설계하는 ‘동력의 최적화’가 필수임을 시사한다. 업계는 먼저 파편화된 데이터를 통합하는 과정이 전제돼야 한다고 주장한다. 가상 환경에서의 정밀한 시뮬레이션으로 현실의 변수를 제어하는 설계 방식은 이제 산업의 본질적인 프로세스로 자리 잡았다. 이러한 흐름 속에서 기술적 가능성을 실제 비즈니스 가치로 치환하기 위한 고도화 전략 논의가 절실해지는 시점이다. 엔지니어링·제조의 경계가 희미해지는 4차 산업의 정점에서는 가상 세계의 ‘시뮬레이션’ 데이터가 주요 방법론으로 낙점됐다. 이는 AI의 학습 정밀도를 결정짓는 주요 재료가 된다. 데이터를 답습하는 과거형 AI만으로는 한계가 명확하기 때문에, 가상 공간에서 수조 개의 시
스마트공장 도입이 확산됐지만, 국내 제조 현장에서는 여전히 납기 지연과 계획 변경이 반복된다. ERP와 MES가 구축돼 있음에도 불구하고 생산 일정은 엑셀과 경험에 의존하는 경우가 많다. KSTEC 이윤준 기술이사는 이러한 현실을 두고 “데이터는 충분하지만, 그 데이터를 기반으로 미래를 예측하고 판단하는 체계가 없다”고 지적한다. 실제로 제조업의 디지털 전환은 설비 자동화와 실적 관리 단계에 머물러 있고, 수요 변동·설비 장애·긴급 주문에 선제적으로 대응하는 생산계획 체계는 부재한 경우가 많다. 이 간극을 메우는 해법으로 주목받는 것이 APS(Advanced Planning & Scheduling)다. KSTEC이 공개한 SyncPlan APS는 ERP와 MES 사이에서 수요 계획, 생산 계획, 공정 스케줄링을 연결하며, 다단계 계획과 목표 기반 알고리즘을 통해 납기, 재고, 설비 가동률을 동시에 고려한 의사결정을 가능하게 한다. 스마트공장 고도화의 다음 단계는 더 많은 데이터를 쌓는 것이 아니라, 계획을 중심으로 한 의사결정 구조를 만드는 데 있다. 스마트공장 고도화의 벽, ‘계획’이라는 블라인드 스폿 국내 제조업은 지난 10여 년간 빠르게 자동화와
제조 현장에 AI를 도입했지만, 실제로 운영되는 사례는 많지 않다. 수많은 제조 AI 프로젝트가 PoC 단계에서 멈추거나 양산 라인에 안착하지 못한 채 사라졌다. 이 문제를 기술 한계로만 설명하는 시선도 여전하다. 그러나 라온피플 윤기욱 CTO는 제조 AI의 실패 원인을 전혀 다른 지점에서 짚는다. “제조 AI는 기술 문제가 아니라 운영 구조의 문제”라는 것이다. GPU 인프라와 AI 전문 인력을 전제로 설계된 기존 접근 방식은 오래된 생산 라인과 복잡한 공정 환경을 가진 제조 현장과 충돌할 수밖에 없었다. 여기에 데이터 관리, 모델 유지, 성능 저하 대응이라는 현실적인 과제가 더해지며 제조 AI는 ‘도입은 했지만 쓰이지 않는 기술’로 남았다. 라온피플은 제조 AI 플랫폼 ‘NAVI AI PRO’, 통합 MLOps 플랫폼 ‘EZ PLANET’, 생성형 AI 기반 지능형 관제 ‘Odin AI’, AI 에이전트 ‘HI FENN’을 통해 이 구조적 한계를 재정의하고 있다. 여기서는 제조 AI와 생성형 AI가 어떻게 ‘현장에서 살아남는 기술’로 전환되고 있는지를 짚는다. 제조 AI는 왜 현장에 정착하지 못했나 제조 AI는 오랫동안 ‘도입 대비 효과가 불분명한 기술’
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