베스핀글로벌 미국법인이 구글 클라우드와 함께 기업 애드본 커머스(AdVon Commerce)의 생성형 AI 기반 온라인 쇼핑 솔루션 프로젝트를 완료했다고 26일 밝혔다. 애드본 커머스는 미국 마케팅 테크놀로지 전문 기업으로, 고객사의 이커머스 사이트 콘텐츠 생성과 검색, 미디어 최적화를 지원하며 월마트, 빅 롯츠, 웨이페어 등 다수 유통기업을 고객사로 확보하고 있다. 베스핀글로벌은 이번 프로젝트에서 구글 제미나이와 AI 영상 생성 모델 베오(VEO)를 활용해 상품 콘텐츠 제작을 자동화했다. 생성형 AI는 상품 상세 정보를 작성·개선하고, 상품 이해를 돕는 라이프스타일 동영상을 추가해 소비자가 제품을 더 쉽게 찾도록 지원했다. 그 결과 애드본 커머스 고객사의 제품 검색 상위 노출이 30% 증가했고, 60일 만에 1700만 달러 매출이 늘며 일일 평균 매출이 67% 상승했다. AI 기반 카탈로그 관리와 라이프스타일 동영상 도입으로 상품 콘텐츠 수준과 고객 참여도도 향상됐으며, 구매 전환율은 유사 제품 대비 평균 41% 증가했다. 베스핀글로벌 미국법인은 이번 성과를 발판으로 북미 시장 입지를 빠르게 확대하고 있다. 2021년 진출 이후 시저스 엔터테인먼트, 나일라
KT가 상용 5G 네트워크에서 AI-RAN(Artificial Intelligence Radio Access Network, 인공지능 기반 무선접속망) 기술 검증을 시작했다고 26일 밝혔다. AI-RAN은 기지국과 네트워크 서버의 사이에 오가는 트래픽 데이터를 실시간으로 분석해 최적의 네트워크 환경을 제공하는 차세대 통신망 기술이다. AI-RAN 기술이 적용된 기지국은 전용 AI 엔진이 실시간으로 전파 상태와 트래픽 패턴을 파악해 무선 자원을 최적화한다. 이번 검증은 노키아의 최신 5G 기지국 장비에 내장된 AI 전용 프로세서를 활용해 전남 나주 지역에서 진행한다. KT는 검증 결과를 토대로 AI-RAN 상용 서비스를 시작하고 단계적으로 적용 지역을 확대할 계획이다. 상용 5G 망에 AI-RAN을 구현하는 사례는 KT가 국내 최초다. AI-RAN은 6G 시대의 필수 기술로 꼽히며, 이번 5G 기반 AI RAN 검증은 이를 위해 필수 선행 단계다. KT는 상용망에서 AI-RAN 기술을 최적화 및 고도화하고 이후 6G에서 요구될 기술 사양과 운용 기준을 선제적으로 마련할 계획이다. KT가 상용망에 도입하는 주요 AI-RAN기능은 크게 두가지다. 먼저 ‘머신러닝
레노버가 AI 시대를 맞아 기업 IT 전환 가속화를 위해 ‘레노버 하이브리드 AI 어드밴티지(Lenovo Hybrid AI Advantage)’를 확장했다. 이번 확장을 통해 레노버는 고성능 서버 기반의 가속 컴퓨팅, 네트워킹, 파트너 통합 기능을 갖춘 AI 인프라를 바탕으로 기업이 AI 팩토리를 구축·확장·운영할 수 있도록 지원하는 프레임워크를 제공한다. 새롭게 검증된 솔루션과 서비스, 플랫폼은 기업이 환경에 맞춰 적합한 AI를 빠르게 배포할 수 있도록 지원하며 생산성과 민첩성, 신뢰성을 기반으로 한 비즈니스 가치 실현을 가능하게 한다. 레노버의 ‘글로벌 CIO 플레이북’에 따르면 전 세계 조직의 3분의 2는 여전히 AI 투자에 따른 수익을 실현하지 못하고 있으며, 교육과 도입 과정의 부족, 기술 격차로 효과적인 확장에 어려움을 겪고 있다. 2025년까지 AI 예산이 세 배 가까이 증가해 전체 IT 예산의 약 20%를 차지할 것으로 전망되는 가운데, 기업 IT는 인프라 효율성과 성능, 확장성을 강화해 투자수익 실현이 가능한 구조로 전환해야 한다. 애슐리 고라크푸르왈라 레노버 인프라스트럭처 솔루션 그룹(ISG) 사장은 “레노버는 통합 솔루션 전반에서 혁신을
한국딥러닝이 경기도청의 ‘2025년 생성형 AI 플랫폼 구축사업’에 VLM 기반 문서 구조 분석 솔루션 ‘DEEP Parser’를 공급했다고 26일 밝혔다. 이번 프로젝트는 엠티데이타와 협력해 추진된다. 총 131억 원 규모의 이번 사업은 전국 광역지자체 행정업무에 생성형 AI 기술을 도입하는 첫 사례다. 약 11개월간 진행되는 프로젝트를 통해 경기도청은 문서작성, 회의관리, 정보검색 등 실무 중심의 AI 업무 지원 체계를 마련할 계획이다. 이번 사업의 핵심 목표는 경기도청 문서의 90% 이상을 차지하는 HWP, PDF 등 비정형 문서를 구조화된 데이터로 변환하는 것이다. 이를 위해 DEEP Parser는 행정문서와 정책자료를 정밀하게 디지털화·구조화해 AI 기반 실무지원 시스템의 핵심 데이터로 제공한다. DEEP Parser는 VLM(Vision Language Model) 기술을 활용해 단순한 텍스트 추출을 넘어 표, 차트, 계층구조, 병합 셀 등 문서의 의미와 구조를 동시에 분석한다. 이를 통해 AI 에이전트가 활용할 수 있는 고품질 지식 데이터베이스를 구축한다. 이 솔루션을 통해 ▲비정형 문서의 정밀 디지털화 및 구조화 ▲정책 문서·보고서의 정보 추출
비트센싱이 온택트헬스(Ontact Health)와 스마트 건강관리 서비스 공동 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협력은 비트센싱의 정밀 레이더 센서 기술과 온택트헬스의 AI 기반 건강 평가 기술을 결합해 수면을 포함한 일상 건강 데이터를 체계적이고 개인화한 방식으로 관리할 수 있는 통합 솔루션을 개발하는 것을 목표로 한다. 양사는 이번 협약을 통해 스마트 건강관리 서비스를 위한 기술 협력, 레이더 수면 센서와 AI 건강 평가 기술의 결합을 통한 신규 솔루션 개발, 그리고 주거, 시니어 케어 등 산업 특화 서비스 실증 및 사업화 등을 공동으로 추진할 예정이다. 특히, 헬스케어 수요가 높은 환경에서 정확한 비접촉 감지 기술과 AI 기반 건강 평가 기술의 융합을 통해 시너지를 극대화할 계획이다. 최근 다양한 연구에서 수면의 질과 면역력 간의 관계가 밝혀지면서, 수면 데이터를 활용한 예방 중심 건강 관리의 중요성이 강조되고 있다. 예를 들어, 카네기 멜런 대학 연구에 따르면 수면 시간이 7시간 미만인 사람은 감기 바이러스에 노출되었을 때 감염 확률이 두 배 이상 높아지며, 깊은 수면 중에는 면역 물질인 사이토카인이 분비돼 신체의 회복과 방어 작용을 강
티맥스티베로가 오는 27일 정부세종컨벤션센터에서 열리는 ‘제7회 AI정부 혁신 콘퍼런스’에 참가해 공공 부문의 인공지능(AI) 행정 혁신을 지원할 데이터 기술 전략을 발표한다. ‘AI정부 혁신 콘퍼런스’는 중앙부처, 지자체, 공공기관, 민간기업이 참여해 디지털 정부 혁신 과제와 성공 사례를 공유하는 자리로, 올해 7회째를 맞았다. 티맥스티베로는 ‘AI 서비스 구현을 위한 DBMS 구축 전략’을 주제로 ▲벡터(Vector DB)를 활용한 AI 서비스 사례와 관계형데이터베이스관리시스템(RDBMS)과의 비교 ▲AI 서비스에 적합한 데이터 플랫폼 구성 요소 및 DBMS 고려사항 ▲기술 스택 내 DBMS의 역할과 구현 방안 등을 발표한다. 이를 통해 공공 AI 서비스 실현 가능성과 데이터 인프라 전략을 제시할 계획이다. 또한 정부의 범정부 클라우드 전환 및 AI 행정서비스 확대 기조에 맞춰, DBMS 국산화, AI·클라우드 연계 최적화, 대규모 이기종 시스템 통합 역량 등 민간이 제공할 수 있는 기술 지원 방안을 소개한다. 티맥스티베로 컨설팅 본부 김만호 전무는 “공공 데이터는 AI 정부의 출발점이며, AI가 제대로 작동하려면 신뢰성 높은 데이터 관리가 필수”라며 “
올거나이즈는 KT클라우드와 AI 파운드리 기반의 버티컬 AI 사업 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 26일 밝혔다. 이번 협약을 통해 양사는 각자의 핵심 역량을 결합하여 금융, 커머스, 제조, 산업안전 등 다양한 버티컬 산업 분야에서 AI 기술의 확산을 가속화할 예정이다. KT클라우드의 AI 파운드리는 고성능 연산 인프라와 RAG(검색증강생성), AI 모델, 추론 환경 등을 하나의 통합 플랫폼으로 제공하며, 파트너사들과 협력해 여러 산업에서 AI 서비스를 확장해 나갈 계획이다. 특히, 올거나이즈는 금융 산업에서의 AI 활용 가치를 넓히기 위해 신규 고객 발굴을 위한 영업 활동을 전개하고, AI 도입을 검토 중인 기업을 대상으로 기술 컨설팅을 진행할 예정이다. 이번 협약의 핵심은 올거나이즈의 업무 자동화 솔루션 ‘알리(Alli)’를 KT 클라우드 마켓플레이스에 연계하는 것이다. 알리는 100여 개의 생성형 AI 앱과 AI 에이전트를 제공하거나 사용자가 코딩 없이 직접 앱을 구축할 수 있는 LLM 기반의 올인원 플랫폼으로, 기업의 생산성 향상에 기여하는 솔루션이다. 올거나이즈는 이를 KT 클라우드의 AI 파운드리 플랫폼과 연계해 최적화를 지원할 예정이다
세이지는 KT클라우드와 전략적 협력 양해각서를 체결하고, KT클라우드의 AI Foundry 플랫폼을 기반으로 제조업 및 산업안전 분야 AI 서비스를 공급한다고 발표했다. 이번 협력은 제조업체들이 맞춤형 AI 서비스를 통해 공정 최적화와 생산성 향상, 비용 절감을 실현하는 데 중점을 두고 있다. 세이지는 KT클라우드 AI Foundry 플랫폼의 강력한 인프라와 AI 개발 환경을 활용해, 제조업 핵심 영역에서의 AI 기술 적용을 가속화할 계획이다. 이를 통해 제조 공정 최적화, 품질 관리 자동화, 예측 정비 등 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하여 고객사의 생산성을 향상시키는 한편, 비용 절감 효과를 기대하고 있다. 또한, 산업안전 분야에서도 AI 기술을 활용한 다양한 서비스를 제공할 예정이다. 예를 들어, 작업장 내 위험 요소를 실시간으로 감지하고, 안전사고를 예측하고 예방하는 기술, 작업자의 안전을 모니터링하는 시스템 등이 포함된다. 이를 통해 더 안전한 산업 환경을 조성하고자 한다. KT클라우드의 AI Foundry는 기업들이 AI 서비스를 쉽게 구축하고 운영할 수 있도록 돕는 통합 AI 플랫폼으로, 세이지는 이를 통해 자사의 제조 및 산업안전 AI
지엠디소프트가 미국 특허청(USPTO)으로부터 자사의 차세대 영상 기반 포렌식 기술에 대한 특허 등록을 완료했다. 등록된 특허는 '시각 지도를 이용하여 대용량 동영상 증거물에 대하여 복구 대상 영역을 검색하는 디지털 포렌식 장치 및 그 동작 방법’(특허번호: US 12387492 B2)으로 대용량 영상 데이터를 신속히 분석하고 필요한 장면을 정밀하게 식별·복원하는 독자 기술이다. 이번 특허 기술은 수사·감식 과정에서 수 시간 분량의 CCTV나 스마트폰 영상을 일일이 확인하지 않고도 원하는 장면을 자동으로 찾아 복원할 수 있도록 지원한다. 영상 속 특정 시간대의 장면을 ‘시각 지도’ 방식으로 시각화하고 해당 장면을 자동 복원하는 기능을 제공한다. 해당 기술은 지엠디소프트의 AI 기반 영상 포렌식 솔루션 ‘MD-VIDEO AI’에 탑재돼 실제 수사 현장에서 다양하게 활용되고 있다. 지엠디소프트는 이미 국내에서 임베디드 영상 데이터 처리와 포렌식 데이터 수집 장치·방법 등 핵심 기술을 포함해 14건 이상의 특허를 보유하고 있으며 이번 미국 특허 등록을 계기로 글로벌 기술 경쟁력을 공식 인정받았다. 회사는 북미 시장에서 MD-VIDEO AI의 공급을 확대하고 있으며
마키나락스가 오는 9월 4일 서울 양재 엘타워에서 ‘ATTENTION 2025’를 개최한다고 밝혔다. 이번 행사는 마키나락스의 플래그십 AI 컨퍼런스로, ‘생각하고, 행동하며, 산업을 바꾸는 AI(AI that Thinks, Acts and Transforms Industries)’를 주제로 산업 현장에서의 AI 혁신을 집중적으로 조망한다. 특히, 올해는 에이전틱 AI(Agentic AI)가 산업 현장에서 어떻게 초생산성을 이끌고 있는지에 대해 심도 깊은 논의가 이루어질 예정이다. 이번 컨퍼런스에는 LG, 퓨리오사AI, 업스테이지, 리얼월드, 한국수자원공사, 두산에너빌리티, 현대오토에버, 육군사관학교, 엔비디아 등 AI 및 기술 분야에서 주목받는 기업들이 대거 참여하며, 더 큰 관심을 모으고 있다. 지난해 첫 행사에서는 700명이 신청한 데 이어, 올해는 1주일 만에 1천 명 가까운 신청자가 몰리며 더욱 뜨거운 반응을 얻고 있다. 컨퍼런스는 오전과 오후로 나눠 진행된다. 오전 기조연설은 윤성호 마키나락스 대표와 임우형 LG AI연구원 공동연구원장이 맡으며, 패널 토론에서는 음병찬 디스펙터 대표가 모더레이터로 나선다. 퓨리오사AI 정영범 상무, 업스테이지 이활
파수가 데이터 보안 태세 관리 솔루션 ‘Fasoo DSPM’의 신규 버전을 선보였다. 이번 업데이트를 통해 멀티·하이브리드 클라우드 환경의 저장소뿐 아니라 SaaS 애플리케이션까지 관리 범위를 확장하며 조직 전체 데이터를 통합적으로 관리할 수 있도록 지원한다. Fasoo DSPM은 클라우드에 분산된 민감 데이터를 자동으로 검출·분류하고 컴플라이언스 준수 현황을 저장소 단위로 파악할 수 있도록 돕는 솔루션이다. 개인정보를 비롯한 다크·섀도우 데이터까지 탐지해 보안 사각지대를 줄이고 취약점 대응을 가능하게 한다. 이번 버전은 특히 기업들이 널리 사용하는 구글 워크스페이스를 지원 대상으로 추가했다. 이를 통해 Gmail과 구글 드라이브 등 주요 서비스에 흩어진 데이터를 한눈에 파악하고 공유 설정 위험도 분석, 과도한 외부 공유 파일 탐지, 불필요한 데이터 제거 등을 지원한다. 이 과정에서 스토리지 비용 절감과 보안 리스크 완화 효과도 기대할 수 있다. 파수는 구글 워크스페이스를 시작으로 지원 대상 SaaS 애플리케이션을 단계적으로 확대할 예정이다. 신규 버전의 DSPM은 사용자가 개인정보 및 민감정보 현황을 직접 확인할 수 있도록 분석 기능을 제공하고 관리자가 컴
HS효성인포메이션시스템이 창립 40주년을 맞아 지난 25일 임직원과 함께 기념행사를 열고 AX(AI Transformation) 분야 선도기업으로 도약하겠다는 중장기 비전을 발표했다. 이번 행사는 40주년 슬로건 ‘같이한 40년, 가치할 미래’ 아래 지난 성과를 돌아보고 향후 전략을 공유하는 자리로 마련됐다. 양정규 대표를 비롯한 임직원 280여 명이 참석한 이번 행사에서는 40주년 기념 영상 상영, 장기근속상·공로상·HIS인상·모범사원상 시상식, 대표이사 기념사 등이 진행됐다. 이어 ‘THE히어로즈앙상블’의 성악 공연이 열려 참석자들에게 특별한 시간을 제공했다. 회사는 40주년을 기념하는 특별 웹페이지도 새롭게 선보일 예정이다. HS효성인포메이션시스템은 1985년 효성그룹과 미국 히타치 밴타라의 합작으로 설립됐다. 설립 초기 국내 중대형 컴퓨터 시장에서 국내 자본으로는 유일하게 메인프레임을 공급했으며, 이후 재해복구 솔루션, 하이엔드 스토리지, 빅데이터·AI 플랫폼, HCI·SDDC 등 IT 인프라를 공급하며 하이엔드 스토리지 시장 11년 연속 1위를 기록했다. 이번 40주년을 계기로 HS효성인포메이션시스템은 AX 선도기업으로 도약하기 위한 중장기 비전을
어니스트AI가 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 주관하는 ‘차세대 도전형 AI 기술개발’ 사업에 최종 선정돼 2028년까지 최대 40억 원 규모의 연구개발을 수행한다. 이번 프로젝트는 금융 AI 전문기업이 주관 연구기관으로 참여하는 이례적 사례로 산업 현장에 즉시 적용 가능한 인공지능 원천기술 확보를 목표로 한다. 어니스트AI는 이번 과제를 통해 단순히 데이터의 ‘상관관계’에 의존하는 기존 AI를 넘어 논리적 ‘인과관계’를 스스로 추론할 수 있는 범용인공지능(AGI) 기술 개발에 나선다. 핵심 연구 분야는 ‘동적 인과추론 기반 AGI 원천기술’로, 경제 위기나 신종 금융 사기처럼 과거 데이터에 없던 새로운 상황에도 AI가 논리적 원리에 기반해 판단할 수 있도록 하는 것이 목표다. 연구는 신윤제 어니스트AI AI 연구소장이 총괄하며 포항공과대학교, 성균관대학교, 서울대학교 등 국내 연구진과 컨소시엄을 구성해 공동으로 수행한다. 이번 프로젝트는 산업계가 주도하는 원천기술 연구개발이라는 점에서 의미가 크다. 어니스트AI는 확보한 기술을 자체 ‘AI 모델 팩토리’에 적용해 신용평가뿐 아니라 마케팅, 사기·이상거래 탐지(FDS) 등 다양한 금융 영역으로 확장할
생성형 AI 전문기업 포티투마루(42Maru, 대표 김동환)가 27일 부산 벡스코에서 열린 기후산업국제박람회(WCE) 부대행사인 ‘탄소중립녹색성장위원회 컨퍼런스’에서 기후테크와 인공지능의 접목 가능성을 제시했다. 김동환 대표는 ‘ClimateTech @The Age of Agentic AI’를 주제로 발제에 나서, 생성형 AI의 진화 흐름과 기후산업이 나아가야 할 지속가능한 전략을 강조했다. 이번 컨퍼런스는 대통령직속 2050 탄소중립녹색성장위원회가 주최한 자리로, 국내외 산학연 및 글로벌 전문가 150여 명이 참석해 기후위기 대응을 위한 AI의 활용 방안을 논의했다. 김 대표는 알파고의 등장부터 초거대 언어모델(ChatGPT), 최근 주목받는 에이전틱 AI(Agentic AI)와 피지컬 AI(Physical AI)에 이르는 AI 기술의 발전 단계를 짚으며, 기후위기 대응에 AI가 기여할 수 있는 새로운 가능성을 조망했다. 특히 그는 기후 변화 완화와 적응을 지원할 기후테크 파운데이션 모델 개발 방향을 제안하며 산업계의 전략적 접근 필요성을 강조했다. 이번 세션에는 김 대표 외에도 블룸버그NEF 아시아태평양 대표 알리 이자디, 삼성물산 정기석 상무가 발제를
아이브는 제조업에 특화한 비전 파운데이션 모델(VFM) 기반 검사 솔루션인 ‘아이비전(AiVision)’을 공식 출시했다고 26일 밝혔다. 이 혁신적인 AI 검사 시스템은 제조업 현장의 고질적인 데이터 부족 문제를 해결하고, 품질 검사 자동화의 새로운 전환점을 마련할 것으로 기대된다. 가트너는 2026년까지 AI 프로젝트의 60%가 준비되지 않은 데이터로 인해 실패할 것이라고 전망하며, 특히 데이터 확보가 어려운 제조업의 특성을 지적했다. 기존의 범용 AI 모델을 제조업에 적용하려면 방대한 결함 데이터를 수집하고, 기계 ID, 타임스탬프, 배치 번호 등 다양한 메타데이터를 정제하는 복잡한 과정이 필요했다. 그러나 이러한 과정에서 학습되지 않은 신규 불량에 대한 대응력이 떨어져 현장 활용에 제약이 있었고, 불량 데이터를 수작업으로 수집하고 라벨링하는 데 소요되는 시간과 비용이 과도해 많은 제조업체들이 AI 도입을 포기하기도 했다. 아이브는 이러한 문제를 해결하기 위해 비지도학습 AI 모델을 기반으로 한 아이비전을 개발했다. 이 시스템은 양품 데이터만 학습해도 예상되는 불량을 AI가 자동으로 생성하여 검출할 수 있도록 설계되었다. 또한, 학습되지 않은 신규 불량
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UPDATE: 2025년 10월 07일 14시 47분
