리걸 AI 플랫폼 ‘앨리비(allibee)’를 운영하는 BHSN이 글로벌 리걸테크 산업의 구조 변화를 분석한 ‘리걸 AI의 패러다임 전환과 올인원 리걸 AI SaaS’ 리포트를 발표했다. BHSN은 이번 리포트를 통해 검색 중심 리걸테크에서 실행형 AI 에이전트 중심으로 시장 패러다임이 전환되고 있다고 10일 밝혔다. 리포트에 따르면 글로벌 리걸테크 시장은 과거 판례와 법령을 검색하는 정보 제공 서비스에서 벗어나 실제 기업 업무를 수행하는 자동화 에이전트 중심 구조로 이동하고 있다. 범용 생성형 AI 기술의 확산으로 법령 검색과 요약, 초안 작성 등 정보 기반 기능의 진입 장벽이 크게 낮아지면서 단순 검색 중심 비즈니스 모델의 가치가 급격히 감소하고 있다는 분석이다. BHSN은 이를 산업 침체가 아닌 리걸테크 비즈니스 모델의 세대 교체로 진단했다. 리포트는 글로벌 리걸 인포메이션 기업들의 최근 시장 반응과 주가 흐름을 사례로 들며, 데이터 저장소 중심 시장에서 업무 실행 중심 시장으로 무게중심이 이동하고 있다고 설명했다. 특히 리포트는 향후 리걸 AI 경쟁력의 핵심 요소로 비공개 실무 데이터와 온톨로지 기반 지식 체계를 제시했다. 공개된 법령과 판례 데이터는
사이테크 선도기업 그래디언트가 자체 개발한 AI 기반 과학 교육 플랫폼 SOAK@home이 인천광역시교육청의 AI 기반 온라인 과학학습 혁신 프로그램에 선정됐다. 그래디언트는 SOAK@home이 2026년 인천 관내 초·중·고등학교 50개교를 대상으로 시범 운영된다고 10일 밝혔다. 인천교육청이 추진하는 해당 프로그램은 AI 기술과 과학 전문 콘텐츠를 결합해 학생 맞춤형 탐구 학습 환경을 구축하는 것이 목표다. 올해 선정된 프로그램은 단 두 개로, SOAK@home은 사고 과정 중심 학습 모델과 AI 분석 기술을 결합한 점에서 높은 평가를 받았다. SOAK@home은 그래디언트가 개발한 과학 콘텐츠 플랫폼 SOAK을 기반으로 한 영상형 탐구 과제 서비스다. 과학 학습을 정답 중심 평가에서 벗어나 학생의 사고 과정과 문제 해결 흐름을 분석하는 학습 경험 제공에 초점을 맞췄다. 중·고등학교 정규 수업은 물론 과학 동아리, 영재학급 등 다양한 교육 환경에서 활용할 수 있도록 설계됐다. 교사는 학습 주제와 난이도에 맞춰 탐구 과제를 생성하고 학생 응답을 수집·분석할 수 있으며, 학생은 영상 콘텐츠 시청 후 서술형 응답을 제출하는 방식으로 학습에 참여한다. AI 기술
마이리얼트립의 고객 경험(CX) 전문 자회사 AICX가 고객 상담과 서비스 운영 대행을 포함한 B2B 사업에 본격 진출한다. AICX는 마이리얼트립 내부 CX 운영 경험과 AI 기술을 결합한 하이브리드 운영 모델을 앞세워 외부 기업 대상 사업 확장에 나선다고 10일 밝혔다. 2022년 설립된 AICX는 연간 거래액 2조 원, 연간 예약 건수 600만 건 이상 규모로 성장한 마이리얼트립의 고객 상담과 운영 업무를 전담하며 대규모 고객 데이터와 운영 노하우를 축적해 왔다. 이러한 경험을 바탕으로 AICX는 AI 기반 고객 대응 솔루션 ‘AICX 에이전트’를 자체 개발해 대량의 고객 문의와 복잡한 운영 흐름을 안정적으로 처리하고 있다. AICX의 B2B 서비스는 기업별 서비스 구조와 운영 환경을 분석해 고객 상담과 운영 프로세스를 맞춤형으로 설계하는 것이 특징이다. 반복적이고 표준화된 문의는 AI 기반 AICX 에이전트가 우선 처리하고, 정책 판단이나 예외 대응이 필요한 영역은 전문 운영 인력이 담당하는 하이브리드 모델을 통해 운영 효율과 고객 경험 품질을 동시에 높인다. 실제 마이리얼트립 내부 운영에서 AICX는 전체 고객 문의의 약 70%를 AI 챗봇으로 자동
AIoT 제품 및 솔루션 공급업체 하이크비전이 사이버보안 취약점 관리 역량을 국제 표준으로 공식 인정받았다. 하이크비전은 영국표준협회 BSI로부터 ISO/IEC 29147:2018과 ISO/IEC 30111:2019 인증을 획득했다고 10일 밝혔다. ISO/IEC 29147과 ISO/IEC 30111은 국제표준화기구와 국제전기기술위원회가 공동으로 제정한 사이버보안 취약점 관리 표준이다. ISO/IEC 29147:2018은 외부 이해관계자로부터 취약점을 접수하고 정보를 공개하는 절차를 규정하며, ISO/IEC 30111:2019는 보고된 취약점을 조사·분석·수정·검증하는 내부 엔지니어링 프로세스를 명시한다. 이번 인증을 통해 하이크비전은 취약점의 식별부터 대응, 공개까지 전 과정에 걸쳐 체계적이고 추적 가능한 관리 체계를 갖추고 있음을 검증받았다. 특히 자동화 도구를 활용한 취약점 처리 속도와 정확성 개선, 사용자 위험 감소, 글로벌 공급망 전반의 신뢰도 향상 노력이 평가 대상에 포함됐다. 하이크비전의 보안 관리 체계는 유럽연합의 사이버 복원력법 CRA를 포함한 국제 규제 요구 사항을 충족하는 수준으로 운영되고 있다. 연결된 제품의 전체 수명 주기 동안 취약점
신약 설계 인공지능 플랫폼 기업 갤럭스가 420억원 규모의 시리즈B 투자 유치를 완료하며 누적 투자금 680억원을 확보했다. 갤럭스는 이번 투자를 통해 AI 기반 항체 신약 설계 플랫폼 고도화와 글로벌 진출을 본격화한다고 10일 밝혔다. 갤럭스는 2022년 210억원 규모의 시리즈A 투자 유치 이후 연구개발과 사업 성과를 지속적으로 축적해 왔다. 축적된 기술력과 글로벌 연구 성과를 바탕으로 시리즈B 투자까지 연이어 성공하며 인공지능 신약 설계 분야에서의 경쟁력을 다시 한 번 입증했다. 이번 시리즈B 투자에는 유안타인베스트먼트와 한국산업은행, 인터베스트, 데일리파트너스-NH투자증권 조합, 패스웨이인베스트먼트, SL인베스트먼트, 엔코어벤처스-TKG벤처스 조합, 스닉픽인베스트먼트, 한국투자증권, 미래에셋증권 등이 참여했다. 인터베스트와 데일리파트너스, 패스웨이인베스트먼트는 초기 투자 이후 후속 투자를 이어가며 갤럭스의 기술 완성도와 장기 성장 가능성에 대한 신뢰를 재확인했다. 갤럭스는 단백질 설계 AI 기술을 기반으로 글로벌 최상위권 연구 성과를 꾸준히 발표하고 있다. 특히 완전히 새로운 항체를 처음부터 설계하는 드노보 항체 설계 분야에서 세계적으로 손꼽히는 기술
박종래 UNIST 총장이 “UNIST가 M.AX(제조 인공지능 전환)를 총괄하는 R&D 컨트롤타워가 되어 국가 산업 지형을 바꾸겠다"고 선언했다. 박 총장은 10일 학술정보관에서 열린 언론간담회에서 이같이 밝히며 동남권 주력 산업의 초격차 확보와 차세대 핵심 기술 자립을 위한 R&D 혁신 전략을 발표했다. 지역 혁신을 이끄는 설계자이자 운영자로서의 대학 역할도 공식화했다. 이날 박 총장은 ‘동남권 주력산업 재도약과 미래 신산업 창출을 선도하는 과학기술 혁신 허브’를 기치로 연구개발·인재 양성·인프라·창업을 아우르는 4대 전략을 제시했다. 핵심은 주력 산업의 AX를 통한 초격차 핵심 기술 확보, 동남권 R&D와 산업 성장을 견인할 고급 과학기술 인재 양성과 지역 정주화, 기업 경쟁력 제고를 위한 개방형 연구 플랫폼 구축, 딥테크 창업 생태계 활성화다. 이번 발표는 정부가 추진 중인 ‘4극3특 지역연구개발 혁신지원사업’에 맞춰 이뤄졌다. 지역이 산업 수요에 맞는 중점 기술을 직접 기획하는 사업으로 4개 과학기술원이 위치한 4극(중부·대경·호남·동남)에 과기원 사업단을 두고, 각 사업단이 지역 내 연구단을 운영하는 사업이다. 올해는 각 사업단
산업용 음향 AI 솔루션 기업 디플리가 글로벌 모터 제조 기업 효성전기에 산업용 AI 음향 분석 솔루션 ‘리슨 AI(Listen AI - Industrial)’를 공급하며 자동차 액추에이터 품질 검사 자동화에 나섰다. 디플리는 이번 공급을 통해 소리 기반 AI 품질 검사의 상용 적용 가능성을 본격적으로 입증했다고 10일 밝혔다. 리슨 AI는 액추에이터와 모터, 기어 등 산업용 부품의 구동 과정에서 발생하는 미세한 소리 차이를 AI로 분석해 양품과 불량을 구분하는 솔루션이다. 디플리는 비언어 AI 음향 분석 기술을 기반으로 사람의 청각에 의존해 왔던 기존 검사 방식을 자동화했다. 효성전기는 자동차 전동 액추에이터 생산 전 라인에 리슨 AI를 도입했다. 전동 액추에이터는 차량 제어 기능을 담당하는 핵심 부품으로, 운전자 안전과 직결되는 만큼 높은 수준의 품질 관리가 요구된다. 기존에는 대규모 소음 검사실에서 작업자가 직접 소리를 듣고 판별했으나, 현재는 AI가 수십만 건의 음향 데이터를 학습해 품질 검사를 수행하는 방식으로 공정이 전환됐다. 리슨 AI는 약 30만 개의 모터 구동음 데이터를 학습해 양산 라인 테스트 1개월 만에 99% 이상의 유효성을 입증했다.
IT 전문기업 에이치엔아이엑스(HNIX)가 산업 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡은 AX(AI Transformation, AI 전환)을 선도하기 위해 AI 역량 강화에 본격적으로 나섰다. 토탈 IT 서비스 전문기업 HNIX(에이치엔아이엑스, 대표 차동원)는 울산지점을 확장 이전하고 ‘AI Lab. 센터’를 확대 구축해 지역 산업과 연계한 AI 생태계 조성을 강화한다고 10일 밝혔다. HNIX는 네이버 등 주요 기업과의 전략적 제휴·파트너십을 통해 AI 기술 경쟁력을 높이고 기술 내재화를 추진해왔다. 다양한 산업에서 고객 맞춤형 AX 전략 수립과 실행 역량을 바탕으로 HD현대, HL만도, HDC현대산업개발 등 주요 고객사의 AX 프로젝트를 성공적으로 수행하며 업무 혁신과 실질적 비즈니스 성과를 창출했다. AI Lab. 센터는 축적된 지식과 경험을 제조·에너지·물류 산업이 집적된 지역 특성과 결합해 현장 중심의 실증형 AI 적용 모델을 개발·확산하는 AX 전략 거점으로 운영된다. 또한 지역 AI 인재 육성과 산업 생태계 확산을 목표로 실전형 교육과 연구 활동에도 집중할 계획이다. 지난해 개설된 ‘AI 아카데미 1기’는 기술 교육과 산업 도메인 분석, 문제 정의,
애브넷이 아시아태평양(APAC) 지역 전반에서 인공지능(AI)이 제품과 솔루션 전반에 깊숙이 통합되고 있다는 내용의 설문조사 결과를 발표했다. 전 세계 산업별 AI 통합 트렌드를 추적하는 애브넷(Avnet)의 제5회 연례 ‘애브넷 인사이트(Avnet Insights)’ 설문조사 결과에 따르면, 최근 아태 지역의 엔지니어들은 AI를 통해 운영 및 설계상의 과제를 해결하며 산업 전반의 AI 도입 속도를 높이고 있다. 조사에서는 전 세계 엔지니어의 77%가 설계 제품 및 솔루션의 시장 여건이 개선되었다고 응답했다. 특히 아태지역의 도입 속도가 두드러지는데, 중국은 대규모 배포를 주도하고 있으며 일본은 신뢰성과 긴 제품 수명 주기에 초점을 맞추고 있다. 이번 설문조사는 중국과 일본 등 이미 확립된 글로벌 핵심 시장을 중심으로 진행됐으나, 그 결과는 AI 정책과 역대 급 투자로 중대한 전환점을 맞이한 한국 시장에도 중요한 시사점을 제공한다. 애브넷 코리아의 김용춘 지사장은 “AI 실험 단계에서 본격적인 생산 단계로 전환되는 글로벌 흐름은 한국의 첨단 기술 진화에 있어 전략적 청사진이 될 것”이라며, “정부가 새로운 AI 기본법을 시행하고 수조 원 규모의 혁신 예산을
AI 통합 업무 플랫폼 전문 기업 엠클라우드브리지가 기업용 AI 플랫폼 ‘Ai 365 지식관리 에이전트’가 최근 제조·서비스·전문직군을 중심으로 구축 문의와 실제 도입이 빠르게 늘고 있다고 밝혔다. 2026년은 기업이 AI를 보편적으로 활용하는 시기로 자리 잡고 있으며, 이에 따라 다양한 산업군에서도 한국형 AI 시스템을 도입하려는 움직임이 활발히 나타나고 있다. 특히 생성형 AI 확산 속에서도 내부 문서 보안과 조직별 지식관리 체계를 동시에 확보하려는 기업 수요가 빠르게 증가하고 있다. ‘Ai 365 지식관리 에이전트’는 마이크로소프트 Azure OpenAI 및 Microsoft 365 환경을 기반으로, 사내 문서·데이터를 연계한 지식 검색과 생성형 AI 답변을 하나의 화면에서 제공하는 기업용 AI 오케스트레이션 플랫폼이다. 기업은 이를 통해 사내 규정, 업무 매뉴얼, 프로젝트 문서 등을 안전하게 연동하면서도 ChatGPT, Gemini, Perplexity의 멀티 AI엔진을 사용할 수 있다. 특히 Ai 365는 자체 ‘오케스트레이션 플랫폼’을 중심으로 지식관리뿐 아니라 업무·보안·데이터 에이전트 등 다양한 업무용 AI 에이전트를 단계적으로 확장할 수 있는
AI 전문 기업 씨이랩이 급증하는 기업들의 GPU 비용 부담을 획기적으로 낮추고 운영 효율을 극대화할 수 있는 엔터프라이즈급 GPU 관리 솔루션 ‘AstraGo(아스트라고) 2.0’을 출시했다고 9일 밝혔다. 최근 AI 모델 개발 경쟁이 치열해지며 고가의 GPU 확보가 기업의 핵심 과제로 떠오른 가운데, 씨이랩은 한정된 자원의 활용도를 극대화해 기업의 비용 절감을 돕는 솔루션으로 시장 공략에 나선다. 이번에 출시된 AstraGo 2.0은 GPU 자원을 기업 내 여러 조직이 마치 ‘부서 전용 GPU’처럼 효율적으로 나눠 쓸 수 있게 만드는 가상화 및 최적화 기술의 결정체다. 기업들은 고가의 GPU를 도입하고도 부서 간 칸막이식 운영으로 인해 자원 활용률이 떨어지는 비효율을 겪고 있다. 씨이랩은 이러한 시장의 니즈를 파악해 AstraGo 2.0에 ▲지능형 스케줄링 ▲실시간 자원 최적화 ▲워크스페이스 기반 멀티테넌트(Multi-tenant) 기능을 탑재했다. 이를 통해 기업은 추가 하드웨어 구매 없이도 기존 인프라의 가동률을 최대치로 끌어올려 천문학적인 AI 인프라 구축 비용을 절감할 수 있게 된다. 이는 단순한 관리 도구를 넘어 기업의 이익률 개선에 직접 기여하
디캠프가 IT 서비스·솔루션 분야 스타트업을 대상으로 ‘디캠프 배치 7기’ 참여 기업 모집을 시작했다. 이번 모집은 제품이나 서비스를 출시한 프리A에서 시리즈A 단계 스타트업을 대상으로 하며 접수 마감은 3월 16일이다. 디캠프 배치는 성장 단계 스타트업의 스케일업을 지원하는 프로그램이다. 이번 7기에는 기업 가치 100억 원에서 300억 원 내외의 IT 서비스·솔루션 분야 기업이 지원할 수 있다. 신청은 디캠프 공식 홈페이지를 통해 진행된다. 이번 기수에는 베이스벤처스, 에이벤처스, 캡스톤파트너스, Krew Capital이 파트너 벤처캐피털로 참여해 공동 선발과 투자를 함께 추진한다. 디캠프는 4월 14일 서류 심사 결과를 발표한 뒤 개별 인터뷰를 거쳐 5월 29일 최종 선발 결과를 공개할 예정이다. 선발된 스타트업은 7월부터 12개월간 배치 프로그램에 참여한다. 최대 18개월간 디캠프 마포 프론트원 입주 기회도 제공된다. 전담 멘토와 디캠프 프로젝트 매니저(PM)가 매칭돼 전략, 프로덕트, 세일즈, HR 등 핵심 영역 전반에 대한 1대1 맞춤 코칭이 이뤄진다. 이와 함께 대·중견기업 및 공공기관과의 사업 연계(PoC), 글로벌 네트워크 연결을 통해 실질적
해성옵틱스가 이차전지 및 로봇 자동화 설비 전문 기업 케이엔에스(KNS)와 ‘AI 자율 생산 고도화 시스템 구축을 위한 전략적 파트너십’ 업무 협약(MOU)을 체결하고 미래형 제조 혁신에 본격 나선다고 9일 밝혔다. 해성옵틱스에 따르면 이번 협약은 기존의 스마트팩토리를 넘어 데이터 학습과 물리적 변수를 실시간 제어하는 ‘AI 자율 생산 고도화 시스템’을 구축하고, 이를 기반으로 로봇 및 차세대 액츄에이터 등 미래 신사업 영역에서 강력한 시너지를 창출하는 것을 목표로 한다. 특히 이번 제휴는 단순히 설비를 구매하거나 외부 생산시설에 의존하는 기존 EMS(Electronic Manufacturing Services, 전자제품 위탁생산)방식에서 벗어나, 설비 원천기술을 보유한 KNS와 제조 현장을 직접 연결하는 ‘공동개발 및 직접 협력모델’을 구축했다는 점에서 차별화된다. 이를 통해 위탁 생산 시 발생할 수 있는 설비 최적화 및 유지보수 리스크를 근본적으로 차단하고, 해성옵틱스만의 독자적인 공정 노하우를 설비에 즉각 반영할 수 있는 제조 자립도를 확보하게 되었다. 구체적인 실행 로드맵에 따라 해성옵틱스는 베트남 ‘해성비나’의 AI 적용 혁신 OIS 자동화 라인 구
NHN클라우드와 티맥스티베로가 국산 기술 기반의 ‘AI 인프라’ 구축을 위해 협력한다. NHN클라우드의 GPU 기반 클라우드 인프라와 Tibero DBMS를 결합해, 장기 운영 환경에 적합한 AI 인프라 구조를 공동으로 마련하는 데 초점을 두고 있는 이번 협업은 AI 도입이 PoC를 넘어 실제 서비스 운영 단계로 확산되고 있으며, 데이터 주권·보안·규제 대응까지 고려한 국산 기술 기반 AI 인프라 협력 사례라는 점에서 의미가 있다는 평가다. 국내 산업 전반에서 생성형 AI 도입이 확산되면서, 기업·기관의 관심은 ‘어떤 모델을 쓸 것인가’에서 ‘어떻게 운영할 것인가’로 빠르게 옮겨가고 있다. PoC(개념 검증) 단계에서는 외부 API나 단일 GPU 서버 구성만으로도 구현이 가능하지만, 운영 단계로 확장하는 과정에서 데이터 관리와 비용, 보안·규제 대응 등 인프라 과제가 본격적으로 드러난다. 특히 공공·금융처럼 규제 환경이 엄격하고 장기 운영이 전제되는 조직에서는 AI를 붙이는 방식보다, 데이터와 시스템을 안정적으로 연결하는 인프라 설계가 도입 성패를 좌우한다는 평가가 나온다. 운영 단계에서의 요구가 커지면서 AI 인프라 전략도 해외 스택 의존을 줄이고, 국내
멀티모달 데이터 플랫폼 전문기업 미소정보기술이 누구나 에이전틱(Agentic) AI 서비스 개발부터 운영까지 전 과정을 빠르고 쉽게 구현할 수 있는 AI 오케스트레이션(Orchestration) 플랫폼 '액틱(ACTIC)'을 출시했다고 9일 밝혔다. 액틱(ACTIC)은 '코드 없는 미래, 비전공자와 현장 근무자 누구나 쉽게 활용하는 업무 자동화'를 비전으로 하는 차세대 AI 플랫폼(LLMOps)이다. 복잡한 업무 환경을 AI가 이해하고 스스로 계획·추론·실행까지 수행해 의사결정과 실행을 하나로 통합했다. 사용자는 AI 개발 지식 없이도 챗봇, 챗 에이전트, 워크플로우, 멀티에이전트 협업 플로우 등을 완전한 노코드 방식으로 구성할 수 있다. 웹 API 공개로 기존 시스템과의 연동이 용이하며, 자연어 이해·추론·행동·실행 기능을 통합 제공한다. 액틱은 RAG(검색 증강 생성), CAG(캐시 증강 생성), TAG(테이블 증강 생성) 와 에이전틱 의사결정 능력을 결합한 에이전틱 RAG 기반 지식베이스를 API 형태로 관리·업데이트할 수 있다. 이를 통해 기업 내부 문서, 매뉴얼, 정책, 기술자료 등 고유 지식을 AI에 즉시 반영하고 현업에 바로 적용 가능한 특화 A