AI 기술을 둘러싼 미중 간 패권 경쟁이 다시 한 번 전선을 넓히고 있다. 미국 정부가 최근 엔비디아의 AI 반도체 H20 칩에 대해 대중국 수출 규제를 무기한 확대 적용하기로 하면서, 기술이 외교 무기이자 경제 제재 수단으로 사용되는 현실이 노골적으로 드러났다. 이번 규제는 표면적으로는 국가 안보를 위한 조치지만, 그 이면에는 산업 경쟁력과 글로벌 시장 지형을 뒤흔드는 복합적 의도가 깔려 있다. 규제의 최전선에 선 엔비디아, 이를 정면 돌파하려는 중국, 그리고 그 사이에서 영향을 받는 글로벌 반도체 생태계의 이해관계가 복잡해지고 있다. H20까지 막은 美 수출 규제 지난 4월, 미국 상무부는 AI 학습에 활용되는 고성능 GPU인 엔비디아 H20 칩의 중국 수출을 원칙적으로 제한하는 새 규제를 통보했다. 이는 2022년 바이든 행정부 시절부터 시작된 반도체 통제 정책의 연장선으로, 당초 A100과 H100 등 첨단 GPU에 한정됐던 제한을 H20까지 확대한 것이다. 미국 정부는 이번 규제 조치에 대해 “H20 칩이 중국 내 슈퍼컴퓨팅 및 AI 기반 군사 응용에 사용될 수 있다”는 점을 근거로 들었다. 이는 단순한 기술 이전이 아닌, 중국의 군사기술 고도화를
개인정보 보호 조치 충족 여부, 추가 점검 뒤따라야 하는 것으로 알려져 중국 생성형 인공지능(AI) 플랫폼 딥시크(DeepSeek)가 한국 정부의 개인정보 보호 시정권고를 일부 수용하며 두 달여 만에 국내 신규 다운로드 서비스를 재개했다. 과도한 개인정보 수집과 국외 이전 논란으로 잠정 중단됐던 딥시크는 이번 조치를 통해 한국 시장 재진입의 발판을 마련했지만, 여전히 남아있는 과제들도 적지 않다. 딥시크는 28일(현지시간) 자사의 개인정보 처리방침을 개정해 한국어판을 공식 공개했다. 새로 추가된 부속 규정에는 "한국 개인정보보호법을 준수해 개인정보를 처리한다"는 내용이 명시됐다. 또한 개인정보를 중국 내 3개사와 미국 내 1개사로 이전한다는 사실을 고지하고, 이용자가 국외 이전을 거부할 수 있도록 '옵트아웃' 기능을 도입했다. 옵트아웃 기능은 사용자가 AI 학습용 데이터 제공을 거부하거나 이미 제공된 데이터를 삭제 요청할 수 있도록 해 개인정보 보호 수준을 높이겠다는 취지다. 아울러 딥시크는 14세 미만 아동의 서비스 이용을 금지하고, 아동 개인정보를 수집하지 않겠다는 방침도 새롭게 명시했다. 이번 조치는 지난 23일 한국 개인정보보호위원회가 '딥시크 사전
AI 메모리 시대에 걸맞은 협력 모델 고도화에 대해 심도 깊은 논의 이어져 SK하이닉스가 인공지능(AI) 확산 속 반도체 산업 패러다임 변화에 대응하기 위해 협력사와의 상생 전략을 한층 강화한다. 지난 25일 서울 광진구 그랜드 워커힐에서 열린 '2025년 동반성장협의회 정기총회'를 통해 협력사 92개사와 함께 향후 공동 대응 방향을 논의했다. 동반성장협의회는 2001년부터 SK하이닉스가 주도해 온 협의체로, 매년 정기총회를 통해 시장 전망과 협업 방안을 공유해왔다. 올해는 소재, 부품, 장비, 인프라 등 분과별로 공동 핵심 과제를 설정하고, AI 메모리 시대에 걸맞은 협력 모델 고도화가 주요 논의 주제였다. 이번 총회에서는 협력사의 기술 경쟁력 강화를 지원하는 다양한 프로그램이 소개됐다. 특히 올해 착공한 용인 반도체 클러스터 내 '트리니티 팹'은 SK하이닉스 상생 전략의 핵심 인프라로 부각됐다. 트리니티 팹은 실제 양산라인과 동일한 환경의 12인치 웨이퍼 기반 첨단 시설을 갖추고 있으며, 협력사들이 자사 기술의 실증 테스트를 통해 양산성까지 검증할 수 있도록 설계됐다. 또한, 비영리 재단법인 형태로 운영돼 협력사뿐 아니라 스타트업, 연구기관, 학계 등 다
특정 국가 및 산업, 기술 분야에 대한 해외 투자는 사전 승인 의무화 초점 맞춰 대만 정부가 TSMC의 미국 내 반도체 생산 투자에 대해 새롭게 마련한 안보 규정을 적용할 방침이다. 이는 국가 핵심 기술 유출을 막고 산업 경쟁력을 지키기 위한 조치로, 향후 글로벌 반도체 공급망 재편 과정에 중요한 변수가 될 전망이다. 대만 경제부는 최근 입법원을 통과한 '산업혁신조례' 개정안에 따라 하위 규정 수정 작업에 착수했다. 개정안에 따르면, 일정 금액 이상 투자뿐 아니라 특정 국가, 특정 산업, 특정 기술 분야에 대한 해외 투자는 사전 승인을 의무화한다. 현재 고려 중인 기준은 투자 금액을 기존 15억 대만달러(약 662억 원)에서 30억 대만달러(약 1325억 원)로 상향 조정하는 것으로 알려졌다. 이는 대만 중앙은행이 법인의 연간 외환 결제 한도를 5000만 달러에서 1억 달러로 확대한 조치와 맞물려 있다. 가장 주목할 부분은 산업혁신조례에 포함된 '국가 안보 및 경제 발전에 불리한 영향을 끼칠 경우' 해외 투자를 불허할 수 있다는 조항이다. 이 조항은 TSMC와 같은 핵심 기업의 첨단 공정 이전을 규제하는 법적 근거로 활용될 수 있다. 대만 정부는 특히 TSM
로크웰 오토메이션이 오는 4월 29일(화) 오후 2시부터 ‘PLEX 스마트 제조 플랫폼’을 소개하는 온라인 세미나를 개최한다. 이번 세미나는 제조업체들이 제품 생산에 집중할 수 있도록 지원하는 ‘PLEX 스마트 제조 플랫폼’의 핵심 기능과 도입 효과를 집중 조명한다. 클라우드 기반으로 설계된 PLEX 플랫폼은 전사적 자원관리(ERP), 제조 실행 시스템(MES), 품질관리시스템(QMS), 자산 성능 관리 등 전사적 비즈니스 기능을 통합하여 기업 규모나 기술 환경에 관계없이 유연한 운영을 가능하게 한다. 특히 PLEX는 초기 투자 비용 절감은 물론, 필요 시점에 맞춰 기능을 확장할 수 있는 모듈형 구조를 갖추고 있다. 생산 현장의 실시간 관리 지원부터 전사적 자원 통합, 품질 경영, 재고 정확도 향상, 공정 추적성 확보까지, 제조기업의 전 과정에서 종합적인 데이터 기반 의사결정을 지원한다. 또한, 다중 사이트 간 언어 변환과 빠른 솔루션 배포가 가능하며, 항상 최신 상태를 유지하는 보안 소프트웨어를 제공해 안전성과 신뢰성을 확보했다. 세미나 프로그램은 로크웰 오토메이션 및 발표자 소개, 스마트 제조 플랫폼 개요, 클라우드 기반 플랫폼 도입 장점, 실제 적용 사
로크웰 오토메이션이 오는 4월 29일(화) 오후 2시부터 ‘PLEX 스마트 제조 플랫폼’을 소개하는 온라인 세미나를 개최한다. 이번 세미나는 제조업체들이 제품 생산에 집중할 수 있도록 지원하는 ‘PLEX 스마트 제조 플랫폼’의 핵심 기능과 도입 효과를 집중 조명한다. 클라우드 기반으로 설계된 PLEX 플랫폼은 전사적 자원관리(ERP), 제조 실행 시스템(MES), 품질관리시스템(QMS), 자산 성능 관리 등 전사적 비즈니스 기능을 통합하여 기업 규모나 기술 환경에 관계없이 유연한 운영을 가능하게 한다. 특히 PLEX는 초기 투자 비용 절감은 물론, 필요 시점에 맞춰 기능을 확장할 수 있는 모듈형 구조를 갖추고 있다. 생산 현장의 실시간 관리 지원부터 전사적 자원 통합, 품질 경영, 재고 정확도 향상, 공정 추적성 확보까지, 제조기업의 전 과정에서 종합적인 데이터 기반 의사결정을 지원한다. 또한, 다중 사이트 간 언어 변환과 빠른 솔루션 배포가 가능하며, 항상 최신 상태를 유지하는 보안 소프트웨어를 제공해 안전성과 신뢰성을 확보했다. 세미나 프로그램은 로크웰 오토메이션 및 발표자 소개, 스마트 제조 플랫폼 개요, 클라우드 기반 플랫폼 도입 장점, 실제 적용 사
기술은 세상을 바꿉니다. 하지만 진짜 변화는 숫자가 아니라 사람과 현장 안에서 일어납니다. [TECH온앤오프]는 기술이 산업 현장에 적용되기 ‘이전’과 ‘이후’를 입체적으로 조명하는 유즈 케이스 기반 스토리텔링 시리즈입니다. 기술 도입 전의 고민과 한계, 도입 과정 그리고 변화 이후의 놀라운 성과까지, 생생한 현장의 이야기를 담아냅니다. 기술이 어떻게 경험을 바꾸고 비즈니스를 성장시키는지를 보여주는 것. 이러한 가치를 TECH온앤오프에 담아봤습니다. [세줄 요약] 1. CCTV만으론 역부족 – 혼잡 구역 파악 실패로 관중 불편, 안전관리도 비상 2. 엣지 AI 한방 도입 – 기존 CCTV에 슈퍼브에이아이 비전 AI 탑재, 실시간 밀집도 분석 구현 3. 혼잡 제로에 근접 – 인력 효율성 35%↑, 대기 시간↓, 국내 최초 AI 스타디움 타이틀 확보 변화하는 경기장, 그 중심에 선 AI 전 세계 스포츠 산업이 '스마트 스타디움'으로 진화한다. AI, IoT, 5G 등 첨단 기술을 활용해 관중 안전과 운영 효율성을 높이는 사례가 늘어나고 있다. 예를 들어, 2022년 카타르 월드컵에서는 AI 알고리즘을 통해 경기장 내외부의 군중 움직임을 실시간으로 모니터링하고
[헬로즈업 세줄 요약] ㆍ올해부터 인간과 AI 에이전트가 협업하는 '프론티어 기업' 모델 본격화 ㆍAI 에이전트는 생산성의 핵심이나, 통제와 품질 관리 체계 구축이 필수적 ㆍ디지털 동료로 활용하는 하이브리드 조직 모델로 빠른 전환 필요 강조 최근 글로벌 산업계에서는 인공지능(AI)이 단순한 생산성 향상 도구를 넘어 조직의 구조와 일하는 방식을 근본적으로 재편하고 있다. 마이크로소프트가 발표한 '2025 Work Trend Index'는 이 변화를 구체적으로 보여준다. 특히 AI 에이전트를 디지털 동료로 삼는 새로운 조직 형태인 '프론티어 기업'의 부상이 눈길을 끈다. 이는 AI를 도입하는 기업이 단순 자동화 단계를 넘어, 인간과 AI가 유기적으로 협업하는 모델로 전환하고 있다는 신호탄이다. 마이크로소프트가 제시한 핵심 메시지는 명확하다. 2025년은 인간과 AI 에이전트가 함께 일하는 프론티어 기업이 본격 등장하는 전환점이 될 것이라는 것이다. 이번 보고서는 31개국 3만1000여 명을 대상으로 한 설문조사와 수조 건의 마이크로소프트 365 생산성 데이터, 링크드인 채용 트렌드 분석 등을 바탕으로 작성됐다. 특히 주목할 점은 프론티어 기업이 AI 에이전트를
대규모 에이전트 운영 위한 중앙 통제와 거버넌스 강화해 데이터이쿠(Dataiku)가 28일 기업용 AI 에이전트 구축과 운영을 지원하는 차세대 솔루션 ‘AI Agents with Dataiku’를 공식 출시했다. 이번 신제품은 분석, 예측 모델, AI 에이전트를 결합한 차세대 AI 애플리케이션 구축을 지원하며, 대규모 에이전트 운영을 위한 중앙 통제와 거버넌스를 강화한 것이 특징이다. 데이터이쿠는 최근 생성형 AI와 AI 에이전트 활용이 기업 내 확산됨에 따라, 무분별한 에이전트 도입에 따른 운영 혼란과 품질 저하 문제를 해결하고자 이번 통합 플랫폼을 선보였다. 이번 출시를 통해 신뢰할 수 있는 데이터 기반, 기존 워크플로우 통합, 안전한 자산 관리 체계를 갖춘 AI 에이전트 운영 환경을 기업에 제공할 계획이다. 기업들은 현재 통제되지 않은 에이전트 난립으로 운영 효율성 저하와 보안 위협을 경험하고 있다. 데이터이쿠는 이러한 문제를 해결하기 위해, 비기술자도 활용 가능한 '비주얼 에이전트(Visual Agent)'와 개발자를 위한 '코드 에이전트(Code Agent)'를 동일 플랫폼 내에서 제공하며, 생성 방식과 무관하게 일관된 거버넌스를 지원한다. 또한,
OCR 기술과 LLM '솔라(SOLAR)' 앞세워 글로벌 기술력 인정받아 업스테이지가 글로벌 시장조사기관 CB인사이트가 발표한 ‘2025년 글로벌 AI 100대 기업’에 이름을 올렸다고 28일 밝혔다. 이번 선정은 업스테이지가 자체 개발한 광학문자인식(OCR) 기술과 거대언어모델(LLM) '솔라(SOLAR)'의 글로벌 기술력을 인정받은 결과로, 특히 한국 기업으로는 유일하게 ‘AI 인프라’ 부문에 포함됐다. CB인사이트는 매년 비상장 AI 기업을 대상으로 사업 성과, 기술력, 투자 현황, 인력 구성 등을 종합 평가해 AI 산업을 선도할 100개 기업을 선정한다. 올해 9회째를 맞은 'AI 100'은 AI 인프라, 수평적 AI, 수직적 AI 부문으로 나눠 발표됐으며, 미국 외에는 단 13개국 27개 기업만이 선정됐다. 업스테이지는 이번 'AI 인프라' 부문 선정으로 글로벌 AI 기술 전환 흐름에서 존재감을 드러냈다. 광학문자인식 기반 문서 처리 솔루션 '다큐먼트 파스(Document Pars)'와 자체 거대언어모델 '솔라'는 높은 정확성과 처리 효율성으로 세계 시장에서 주목받아 왔다. 업스테이지는 이러한 기술력을 바탕으로 글로벌 기업들과의 경쟁에서도 차별화된
인스타그램, 스포티파이 등 주요 B2C 서비스와 비교해 빠른 성장 속도 기록 오픈리서치가 자사의 차세대 AI 검색 플랫폼 'oo.ai'가 출시 6주 만에 월간 활성 사용자(MAU) 100만 명을 돌파했다고 28일 밝혔다. 이는 글로벌 AI 검색 서비스 퍼플렉시티의 국내 MAU를 단기간 내 넘어선 기록으로, 오픈리서치는 국내 AI 검색 시장의 선두주자로 급부상하게 됐다. 지난 3월 17일 정식 출시된 oo.ai는 인스타그램(2.5개월), 스포티파이(5개월) 등 주요 글로벌 B2C 서비스와 비교해도 빠른 성장 속도를 기록했다. 오픈리서치는 이번 성과를 기반으로 차세대 AI 검색 플랫폼의 가능성을 확인하고 글로벌 시장 공략에도 박차를 가할 계획이다. oo.ai는 사용자가 검색어를 입력하면 수백 개의 웹 문서를 빠르게 분석해 질문 의도에 맞춘 맞춤형 답변을 제공하는 차세대 AI 검색 서비스다. 평균 3초 이내에 검색 결과를 생성하며, 경쟁사 대비 10배 이상 많은 레퍼런스를 기반으로 한 풍부한 답변을 제공한다. 특히 검색 결과는 종합 리포트 형태로 제공되며, 출처 정보까지 명시해 신뢰도를 높였다. 기존 검색 과정에서 필요했던 검색어 변형이나 다양한 웹 리소스 비교
계약 체결 후 추가 물량 확대 및 수출 가능성도 기대돼 웨이비스가 한화시스템과 265억 원 규모의 장거리 지대공 유도무기 시스템(L-SAM) 다기능 레이더용 고출력 증폭보드 양산 계약을 체결했다고 28일 밝혔다. 이번 수주는 웨이비스가 2016년부터 참여해 온 L-SAM 체계 개발 사업이 양산 단계로 전환되면서 이뤄진 결과로, 향후 추가 물량 확대 및 수출 가능성도 기대되고 있다. L-SAM은 탄도 미사일 요격과 항공기 격추를 위한 한국형 미사일 방어체계(KAMD)의 핵심 전력으로, 일명 '한국형 사드'로 불린다. 지난해 개발을 완료하고 올해부터 양산에 착수했으며, 향후 2~3년 내 실전 배치를 목표로 하고 있다. 웨이비스가 공급하는 고출력 증폭보드는 한화시스템이 개발한 다기능 레이더(MFR)에 탑재되는 핵심 부품이다. 이 보드는 AESA(능동형 전자주사식 위상배열) 방식의 송신 모듈에서 송신 전력을 제어하고 송출하는 역할을 담당하며, 시스템의 탐지 거리와 정확도에 직접적인 영향을 미친다. 특히 질화갈륨(GaN) 기반 RF 반도체가 적용돼 높은 출력과 에너지 효율을 동시에 구현한다. 웨이비스는 L-SAM을 비롯해 국내 항공, 함정, 방공무기 체계에 지속적으로
글로벌 주요 반도체 제조사들이 구형(레거시) D램 생산을 대폭 축소하고 고사양, 고용량 첨단 제품 중심으로 전략을 전환하고 있다. 이는 중국 업체들의 물량 공세로 수익성이 악화된 구형 시장에서 탈피하고, 고부가가치 제품을 통해 수익성을 극대화하려는 움직임으로 풀이된다. 27일 대만 트렌드포스와 주요 현지 매체에 따르면 삼성전자는 PC·모바일용 구형 D램인 DDR4에 이어 HBM2E 제품의 생산도 단계적으로 줄이고, HBM3E와 차세대 HBM4 제품에 집중할 계획이다. SK하이닉스와 마이크론 역시 DDR4 생산량을 줄이고 최신 제품으로 생산 전환을 가속화하고 있다. 현재 메모리 시장의 중심은 DDR5와 HBM3E다. DDR5는 PC와 서버용 CPU에 적용되며, HBM은 엔비디아, AMD 등의 인공지능(AI) 가속기에 탑재돼 고성능 AI 연산에 필수적인 역할을 한다. 삼성전자는 올해 1월 실적발표에서 "DDR4, LPDDR4 매출 비중을 2024년 한 자릿수까지 축소하고, 고부가 제품 중심으로 포트폴리오를 전환하겠다"고 밝혔다. SK하이닉스 또한 선단 공정 전환을 서두르며 HBM과 DDR5, LPDDR5 비중을 확대하고 있다. 이러한 전략 변화는 구형 제품 가격
올해로 중국이 '세계의 공장'이라는 이미지를 벗고 글로벌 제조업 강국으로 도약하겠다는 야심찬 비전 '중국제조 2025'를 발표한 지 10년이 됐다. 미중 무역전쟁이 격화하는 가운데, 중국의 제조업 혁신 성과는 그 저력을 가늠할 지표로 다시 주목받고 있다. 전기차와 조선 분야에서는 압도적 글로벌 선두로 자리잡았고, 인공지능(AI), 로봇, 태양광 등에서도 눈에 띄는 성장을 이루어냈다. 그러나 반도체, 신소재 같은 첨단 핵심 분야에서는 여전히 선진국의 벽을 완전히 넘지 못한 채 고전하고 있다는 평가도 나온다. 중국은 10년 전 '제조대국'에서 '제조강국'으로의 전환을 선언하며 차세대 정보기술, 고급 로봇, 항공우주, 선진궤도 교통, 신에너지 자동차, 신소재 등 10대 핵심 산업을 육성하겠다고 발표했다. 이후 중국은 전기차 세계 점유율 50%, 조선 수주 70%, 배터리 시장 60% 장악이라는 괄목할 성과를 거두었다. 산업용 로봇 생산량도 10년간 15배 증가했으며, 태양광 패널 생산은 세계 수요를 훨씬 초과하는 수준에 이르렀다. 올해 초 등장한 생성형 AI 모델 '딥시크'는 선진국 유학 경험이 없는 토종 인재들이 개발한 점에서 의미를 더했다. BBC는 '중국이
KT가 깃허브(GitHub)와 전략적 파트너십을 체결한 데 이어, 25일 판교사옥에서 개발자 워크숍 ‘해브 어 깃 데이(Have a Git Day)’를 개최했다. 이번 행사는 국내 산업계 개발자 및 IT 전문가 100여 명을 초청해 최신 기술 트렌드와 깃허브 기반 협업 방법을 공유하는 자리로 마련됐다. KT는 2024년부터 국내 대기업 중 선도적으로 깃허브 엔터프라이즈와 AI 코딩 도우미 ‘깃허브 코파일럿’을 내부 개발에 도입해 생산성을 높이고 업무 부하를 줄여왔다. 이번 워크숍은 이러한 경험을 공유하고, 대한민국 개발자 생태계 확장을 위한 구체적 실천의 일환으로 기획됐다. 이번 워크숍에서는 KT 기술혁신부문 IT Dev본부가 '깃허브 엔터프라이즈 정착기'를 주제로 대규모 조직 내 IT 혁신 경험을 소개했다. 발표자들은 깃허브 액션(GitHub Actions) 자동화 도구를 활용해 소프트웨어 개발 과정에서 빌드 파이프라인 구축 시간을 대폭 단축한 사례를 공유했다. 또한, 깃허브 라이선스 관리를 자동화해 직원들의 행정 업무 부담을 경감한 구체적 방안도 공개하며, 실제 적용 가능한 실무 중심의 혁신 방법을 제시했다. KT는 이를 통해 기업 차원의 AI 기반 개발