고성능 AI 인프라 환경 단순화하고 운영 효율 향상에 초점 맞춰
AMD가 랩트 AI와 전략적 협업으로 고성능 AI 인프라 최적화에 나선다.
양사는 AMD의 최신 Instinct GPU 시리즈와 랩트AI의 워크로드 자동화 플랫폼을 결합해 AI 추론과 학습 성능을 극대화하고, GPU 활용도를 높이는 통합 솔루션을 제공한다고 밝혔다.
이번 협력의 핵심은 AMD Instinct MI300X, MI325X 및 향후 출시될 MI350 시리즈 GPU에서 랩트 AI의 지능형 리소스 관리 기능을 활용해 고성능 AI 인프라 환경을 단순화하고 운영 효율을 향상시키는 데 있다. 특히 온프레미스 환경뿐 아니라 멀티 클라우드 환경에서도 유연하게 작동해 조직 규모나 산업군을 막론하고 폭넓은 활용이 가능하다는 점이 주목된다.
랩트 AI는 복잡한 AI 워크로드 관리를 자동화하는 기능으로 주목받고 있다. 이번 협업으로 데이터 과학자들은 GPU 스케줄링이나 메모리 구성에 시간을 쏟는 대신, 모델 개발과 혁신에 집중하게 된다. 랩트의 플랫폼은 각 AI 모델에 최적화한 자원 할당을 자동으로 수행하며, 다양한 GPU 환경을 단일 인스턴스로 통합 관리할 수 있어 인프라 유연성을 극대화한다.
AMD Instinct GPU는 높은 수준의 메모리 용량을 제공하며, 랩트AI의 리소스 최적화 기술과 결합해 GPU 활용률을 극대화하고 총소유비용(TCO)을 줄이는 데 기여한다. 특히 수요에 따라 자동으로 리소스를 확장하는 기능은 AI 추론의 응답 속도를 줄이고, 대규모 배포 시 비용 효율성을 확보하는 데 강점을 갖는다.
AMD 측은 이번 협업이 단순한 기술 통합을 넘어, 장기적인 AI 인프라 최적화를 위한 기반이 될 것으로 보고 있다. AMD 데이터 센터 GPU 부문 네긴 올리버 부사장은 “랩트AI와의 협력은 AI 워크로드의 효율성과 유연성을 동시에 확보하려는 고객의 니즈를 충족시키는 강력한 전략”이라며, “향후 메모리 활용, GPU 스케줄링 등 영역에서 지속적인 최적화를 함께 이뤄나갈 것”이라고 말했다.
헬로티 서재창 기자 |
