크립토랩과 서울아산병원 연구진이 공동으로 수행한 ‘동형암호 기반 프라이버시 보호 다기관 예측 모델 실증’ 연구가 권위 있는 저널 ‘지미르 메디컬 인포매틱스(JMIR Medical Informatics)’에 실렸다. 이번 연구는 동형암호 기술로 다기관 환자 개인정보 보호와 AI 예측 모델 정확도 향상을 동시에 실현할 수 있음을 입증했다.
논문 제목은 ‘Privacy-Preserving Prediction of Postoperative Mortality in Multi-Institutional Data: Development and Usability Study’로, 크립토랩 헬스케어 AI실의 이가람 연구원·김설기 이사, 서울아산병원 서준교 교수·이상욱 교수가 참여했다. 연구진은 동형암호 기술을 적용해 다수 의료기관의 임상 데이터를 안전하게 통합하고 분석하는 방법론을 제시했다.
동형암호는 데이터가 암호화한 상태에서도 연산을 수행하는 기술이다. 연구 결과, 동형암호를 활용한 다기관 예측 모델이 단일 기관 데이터 기반 모델보다 우수한 성능을 보였다. 특히 수술 후 30일 내 사망률 예측에서 다기관 병원 데이터를 통합해 활용한 모델이 더 높은 정확도를 나타냈다. 이는 데이터가 부족한 중소병원이나 희귀질환 연구에 유용할 것으로 기대된다.
이가람 크립토랩 연구원은 "의료AI 발전에 필수적인 양질의 데이터 확보와 환자 정보 보호라는 상충되는 과제를 동시에 해결할 수 있는 방안을 제시했다"며 "이번 연구가 의료기관 간 안전한 데이터 공유와 활용의 초석이 되기를 희망한다"고 전했다.
이상욱 서울아산병원의 교수는 "동형암호 기술의 실제 의료 데이터 적용 가능성을 입증한 이번 연구는 의료 빅데이터 활용의 새 지평을 열 것"이라고 밝혔다.
헬로티 구서경 기자 |
