AI 활용 사례에 대한 실시간 로컬 데이터 처리 지원
구글 클라우드가 전술 에지 환경에서 구글의 클라우드와 AI 기술을 제공하는 구글 분산형 클라우드(Google Distributed Cloud, GDC)의 새로운 제품군 ‘에어갭이 적용된 구글 분산형 클라우드’를 정식 출시했다.
원격지에 위치한 연구실, 장거리 트럭 운송 작업 및 재난 지역과 같이 열악하고 연결이 불안정하거나 이동이 잦은 환경에 놓인 기업은 컴퓨팅 기능을 제공하는 데 큰 어려움을 겪기 마련이다. 특히 고유한 과제나 요구사항이 존재하는 까다로운 에지 환경에서 비즈니스에 핵심적인 워크로드를 운영하는 조직은 중요한 클라우드 및 AI 기능을 활용하는 데 제약이 있었다.
에어갭이 적용된 구글 분산형 클라우드는 하드웨어 및 소프트웨어 통합 솔루션으로 객체 탐지, 의료 영상 분석, 중요 인프라의 예측 유지 보수와 같은 AI 활용 사례에 대한 실시간 로컬 데이터 처리를 지원한다. 이 장비는 견고한 케이스에 넣어 편리하게 운반하거나 고객별 로컬 운영 환경 내 랙에 장착할 수 있다.
에어갭이 적용된 구글 분산형 클라우드는 구글 클라우드나 퍼블릭 인터넷망에 연결되지 않아도 작동하도록 설계됐다. 네트워크 연결이 없는 환경에서도 정상적으로 동작하며 기기가 관리하는 인프라, 서비스 및 API의 보안과 격리를 보장한다. 이를 통해 엄격한 규제, 컴플라이언스 및 데이터 주권 요건을 충족하며 민감한 데이터를 처리한다.
고객은 에어갭이 적용된 구글 분산형 클라우드가 빌트인으로 제공하는 AI 솔루션인 번역, 음성 인식 및 광학 문자 인식(OCR) 등을 활용해 핵심 애플리케이션의 성능을 향상할 수 있다. 예를 들어 OCR 및 번역 기능을 사용하면 다양한 언어로 작성된 문서를 스캔하고 번역해 최종 사용자가 이해하도록 제공한다.
에어갭이 적용된 구글 분산형 클라우드는 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지와 같은 서비스형 인프라(IaaS) 기능과 데이터 전송 및 데이터 분석 기술과 같은 구글 클라우드 서비스를 모두 제공한다. 민감한 정보를 보호하기 위해 암호화, 데이터 격리, 방화벽 및 안전 모드 부팅과 같은 강력한 보안 기능을 포함하고 있다. 이뿐 아니라 극한의 온도, 충격, 진동과 같은 가혹한 환경 조건을 견디도록 설계됐다. 또한, 100파운드가량(약 45kg)의 무게로 휴대가 가능해 다양한 장소로 쉽게 운반하고 배포한다.
한편, 에어갭이 적용된 구글 분산형 클라우드는 엄격한 보안 요건을 지닌 조직을 위해 다양한 활용 사례를 지원한다. 산업 자동화 영역에서는 에지의 까다로운 환경에서 원격 장비 모니터링, 예측 유지 보수, 프로세스 최적화를 위한 솔루션을 제공한다. 예를 들어 제조업에서는 해당 기기를 활용해 원격으로 공장의 장비 성능을 추적하고 최적화하며, 이를 통해 생산성을 향상하고 가동 중단 시간을 최소화한다.
운송 및 물류 분야에서는 차량 관리, 자율주행 차량, 실시간 물류 최적화와 같은 고유한 요구 사항을 지원한다. 예를 들어 실시간 데이터 수집, 처리, 의사결정을 제공해 자율주행 차량의 배포와 운영을 용이하게 함으로써, 자율주행 차량이 복잡한 환경을 안전하고 효율적으로 탐색할 수 있게 지원한다.
에어갭이 적용된 구글 분산형 클라우드는 보안에 민감한 산업을 위한 제한된 워크로드에서 민감한 데이터 분석, AI 추론 및 시뮬레이션, 정보 번역 등 제약이 있는 워크로드의 요구사항을 충족하도록 설계됐으며, 보안 및 규정 준수를 지원한다.
끝으로, 재난 피해 지역은 구호 활동에 필요한 기본 통신 및 데이터 처리 시스템을 지원하는 인프라가 부족한 경우가 많다. 에어갭이 적용된 구글 분산형 클라우드는 인터넷 연결이 없는 경우에도 재난 지역에 신속하게 배포하며, 데이터 수집 및 분석을 위한 필수 소프트웨어와 도구가 사전 탑재돼 있어 긴급 상황에 즉각적으로 대응할 수 있다.
헬로티 서재창 기자 |
