‘파트너십 결정체’ 파트너스데이서 데이터 공유 플랫폼 ‘VCP-X’ 공개 공급망 내 기업 간 탄소 및 유해물질 배출 데이터 공유법 제시 사업 현황, 데이터 호환 데모, 법적 분쟁 및 대응 방안 등 선보여 전 세계적인 기후변화가 지속됨에 따라 기후위기 대응법과 대책을 마련해야 한다는 목소리가 전파되고 있다. 이에 유럽연합(EU)·미국 등 주요국은 탄소국경조정제(CBAM), 인플레이션 감축법(IRA) 등 각종 환경규제 정책을 내놓고 ‘지속가능성 다잡기’에 나섰다. 아울러 전 세계가 연합해 기후위기에 대응하자는 로드맵 아래 생태계를 마련해 비전을 이끌어내는 방안을 모색 중이다. 그중 산업 내 모든 기업의 온실가스 배출량을 수치화한 지표인 스코프 1/2/3(Scope 1/2/3)은 지난 2013년 세계지속가능발전기업협희회(WBCST)와 세계자원연구소(WRI)가 발표한 ‘온실가스 프로토콜(Green House Gas Protocol)’의 온실가스 가이드라인이다. 이 지표는 기업이 배출하는 온실가스에 대한 신고와 책임을 요구한다. 쉽게 말해 기업 및 생산자는 온실가스 배출량을 측정한 데이터를 제출하고, 여기에 따른 비용을 지불하라는 것이 골자다. 이 범위는 비단 각 기
오라클과 팔란티어는 전 세계의 기업 및 정부 고객을 대상으로 빠르고 강력한 지원을 목표로 안전한 클라우드 및 AI 솔루션을 제공하기 위한 파트너십을 18일 발표했다. 양사는 오라클의 분산형 클라우드 및 AI 인프라와 팔란티어의 업계 선도적인 AI 및 의사결정 가속화 플랫폼을 결합해 조직이 보유한 데이터의 활용 가치를 극대화하는데 합의했다. 이러한 파트너십을 통해 양사는 고객의 효율성을 향상하고, 데이터 주권 요건 사항을 해결하며 경쟁력을 강화할 것으로 전망된다. 양사 간 합의의 일환으로 팔란티어는 자사의 파운드리(Foundry) 워크로드를 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)로 이전한다. 또한 팔란티어는 자사의 고담(Gotham) 및 AI 플랫폼을 퍼블릭 클라우드 리전, 오라클 클라우드 인프라스트럭처 전용 리전, 오라클 알로이, 오라클 EU 소버린 클라우드, 오라클의 국방 및 정보 기관용 에어 갭 리전과 같은 오라클의 분산형 클라우드에 배포할 수 있도록 지원할 예정이다. 오라클의 방대한 클라우드 리전 및 소버린 AI 역량을 통해 더 많은 조직이 데이터 통합 및 의사결정 과정에 팔란티어의 선도적인 플랫폼을 사용할 수 있게 될 전망이다. 오라클과 팔란티어는 모
영림원소프트랩이 오는 17일부터 19일까지 3일간 서울 코엑스에서 개최되는 ‘월드 IT쇼 2024(WIS 2024)’에 참가한다고 밝혔다. 올해로 16회를 맞이한 WIS 2024는 과학기술정보통신부가 주최하고 산업통상자원부가 후원하는 국내 최대 ICT 전시회다. 영림원소프트랩은 이 자리에서 ‘K-시스템 에이스’, ‘시스템에버’, ‘에버타임’, ‘에버런’, ‘플랙스튜디오 3.0’ 등 자사의 주력 솔루션을 다양하게 선보일 예정이다. 영림원소프트랩의 산업별 특화 패키지 ERP 'K-시스템 에이스'는 여러 산업 영역에서 진행했던 프로젝트 경험을 토대로 산업별 표준 프로세스를 담은 맞춤형 ERP이다. 레고 블록식으로 작은 프로세스 단위를 뗐다 붙였다 할 수 있는 모델을 구현한 것이 특징이다. 이를 기반으로 각 산업의 특성에 맞춰 유연하게 적용할 수 있으며, 단기간에 시스템을 구축할 수 있다. 월 과금으로 부담 없이 사용할 수 있는 인공지능 클라우드ERP '시스템에버'는 웹과 모바일 환경을 모두 지원해 언제 어디서나 업무처리가 가능하며, 서버부터 네트워크, 데이터까지 모두 관리해준다. 직접 ERP를 구축하는 것보다 초기 투자 자금에 대한 부담이 적고 빠른 도입이 가능하
정경후 신임 지사장, 아태지역 CTO·아세안 및 중국 지역 지사장 역임 마이크로스트레티지코리아가 이달 15일 새로운 한국 지사장으로 정경후 전 아세안 및 중국 지역 지사장을 확정했다. 정경후 지사장은 “국내 시장에서 마이크로스트레티지의 비즈니스 성장을 견인하는 역할을 수행하게 돼 기쁘다”며 소감을 전했다. 정경후 신임 지사장은 약 20년 동안 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 분석 분야에서 경험을 축적한 것으로 알려졌다. 지난 2011년 마이크로스트레티지 합류한 정 지사장은 수석 기술 엔지니어, 아시아·태평양 지역 최고기술책임자(CTO), 아세안·중국 지역 지사장 등을 역임했다. 정 지사장은 “마이크로스트레티지는 인공지능(AI) 분석 기술을 기반으로, 유통·제조·헬스케어·게이밍·서비스 등 분야에서 레퍼런스 및 인력을 배출하고 있다”고 밝혔다. 이어 “자사 AI 분석 기술을 통해 국내 기업이 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 발휘하도록 교육을 지속 실시하고, 클라우드를 통한 신속한 AI 분석이 구현되도록 적극 지원할 것”이라고 덧붙였다. 끝으로 “‘MicroStrategy ONE’ 플랫폼과 고객 서비스를 통해 신뢰받는 BI 업체로 업계를 선도하겠다”라고 포부를
문의 65%가 문서 AI 기술 관련 내용..전년 대비 2배 이상 증가 이파피루스가 AI 특화 문서 데이터 추출 기술을 앞세워 시장 확대를 위한 전략을 밝혔다. 이파피루스는 올해 1분기 글로벌 고객 문의 중 65%가 문서 AI 기술에 관련된 내용으로, 전년 동기 대비 2배 이상 증가했다고 발표했다. 특히 지난 연말 오픈AI의 ‘챗GPT’에 학습 및 문서 처리 서비스를 위한 PDF 기술을 공급하면서 오픈AI의 기업 고객까지 해당 기술을 사용하게 되는 등 AI 업계에서의 영향력을 한층 강화했다. 이파피루스 김정희 대표는 “텍스트 데이터를 AI가 이해하는 형태로 추출하는 기술은 대규모언어모델(LLM)이나 RAG(Retrieval Augmented Generation)와 같은 자연어 처리 모델의 훈련 및 활용에 필수적”이라며 “과거엔 텍스트 추출 기술이 소수의 LLM 훈련 기업에만 수요가 있었다면 최근엔 LLM을 직접 활용하고자 하는 일반 기업까지 시장이 크게 확대됐다. 이에 LLM 학습을 위한 텍스트 추출 기술 수요도 함께 증가했다”고 전했다. LLM에 대한 수요 증가는 LLM과 RAG의 결합으로 이뤄졌다. LLM을 활용한 AI 솔루션은 그럴듯한 오류나 거짓말을 결
전 세계 수백만 명의 골프 팬에게 개인화하고 매력적인 디지털 관전 경험 제공 IBM과 마스터스 토너먼트는 미국 현지 시각으로 오늘부터 14일까지 열리는 마스터스 골프 대회를 위해 마스터스 앱과 마스터스닷컴 디지털 플랫폼에 팬을 위한 새로운 기능을 추가했다고 발표했다. 올해 팬들은 IBM의 AI 및 데이터 플랫폼인 왓슨x로 구축된 생성형 AI 기술을 통해 코스 내 각 홀에 대한 데이터 기반 상세한 분석과 예측을 제공하는 샷별 ‘홀 인사이트’ 서비스와 생성형 AI가 지원하는 영어 및 스페인어 해설을 사용한다. IBM 컨설팅 전문가와 마스터스 디지털 팀의 협업으로 탄생한 이 기능은 마스터스 토너먼트를 지켜보는 전 세계 수백만 명의 골프 팬에게 개인화하고 매력적인 디지털 관전 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 2024년 마스터스닷컴 웹사이트와 모바일 앱의 '트랙 샷' 기능에 더해진 IBM ‘홀 인사이트’는 자연어 처리와 정형 데이터를 결합해 특정 홀의 현재 및 과거 플레이에 대한 상세한 분석을 생성하는 것은 물론, 다음과 같은 홀에 대한 예측도 제공한다. 홀 인사이트는 팬들이 마스터스 웹사이트에서 실시간 경기 내용을 기반으로 한 인사이트를 직접 제공받는 서비
오늘날 ‘스마트 공장’에 대한 우리의 이해는 인공지능(AI)과 딥 러닝과 밀접하게 연결되어 있다. 15년 전, 미래의 스마트 공장에 대한 첫 번째 비전이 등장했을 때의 개념과는 상당히 다르다. 과거의 비전은 어떻게 되었고, 우리는 현재 어디에 있을까? 전 세계적으로 통용되는 ‘스마트 공장’ 정의는 존재하지 않는다. 게다가 우리가 오늘날 ‘미래의 공장’이라고 부르는 것은 10년 후에는 또 다른 개념일 가능성이 높다. 이 변화하는 정의는 복잡성 요소 중 하나에 불과하다. 또한 ‘스마트 공장’이라는 용어는 일단 완성되면 더 이상 발전을 할 여지가 없는 최종 상태를 암시하기도 한다. 10년 전에 건설된 스마트 공장도 기술 발전과 데이터 활용을 통해 ‘더 스마트’해지지 않았을까? 따라서 ‘더 스마트한 공장’이라는 용어가 나을 수도 있다. ‘더 스마트한 공장’의 목표는 작은 단계로부터 시작하여 하면서 배우는 과정을 통해 달성할 수 있다. ‘더 스마트한 공장’ 접근 방식은 이미 기술, 자동화, 데이터 수집 시스템이 구축되어 있는 기존 공장에도 적용 가능하다. 토론의 여지가 있지만, 기존 공장을 더 스마트하게 만드는 것이 완전히 새로운 스마트 공장을 처음부터 구축하는 것보
클라우데라가 ‘AI 시대의 데이터 아키텍처와 전략’ 설문조사 결과 AI를 위해선 데이터 라이프사이클 통합이 중요하다고 발표했다. 클라우데라의 의뢰로 파운드리가 실시한 이번 설문조사는 600명 이상의 데이터 분야 리더와 IT 의사결정권자를 대상으로 최신 데이터 아키텍처 현황과 함께 인공지능(AI)의 부상이 데이터 전략에 미치는 영향을 조사했다. 설문조사 결과에 따르면 IT 리더의 90%가 분석과 AI를 위해선 단일 플랫폼에서 데이터 라이프사이클을 통합하는 것이 매우 중요하다고 답했다. 생성형 AI가 점차 대중화됨에 따라 신뢰할 수 있는 데이터 확보도 중요해지고 있다. AI 인사이트는 훈련한 데이터에 의해 결정되기 때문이다. 설문조사에 따르면 응답자들은 데이터의 품질과 가용성(36%), 확장성과 구축(36%), 기존 시스템과의 통합(35%), 변경 사항 관리(34%), 모델 투명성(34%)으로 인해 AI 여정에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 이를 통해 많은 기업이 AI에 투자하고 있지만 해결해야 할 근본적인 문제는 여전히 존재하는 것을 유추할 수 있다. 아바스 리키 클라우데라 최고 전략 책임자는 “비즈니스 혁신과 고객 지향 디지털, AI 지원 솔루션을 구
데이터브릭스가 표준 벤치마크에서 모든 오픈소스 모델을 능가하는 범용 대형언어모델(LLM) DBRX를 출시했다고 28일 밝혔다. DBRX는 모든 기업을 위해 맞춤형 고성능 LLM의 학습과 튜닝을 보편화한다. DBRX는 바로 사용 가능하며 전 세계 조직은 비용 효율적으로 자체 맞춤형 LLM을 구축, 교육 및 서비스할 수 있다고 데이터브릭스는 전했다. 알리 고드시 데이터브릭스 공동창립자 겸 CEO는 “데이터브릭스는 데이터와 AI를 보편화하겠다는 사명 아래 모든 기업에 데이터 인텔리전스를 제공해 그들이 보유 중인 데이터를 이해하고 이를 활용하여 자체적인 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원하고 있다”고 말했다. 그는 이어 “새롭게 선보인 DBRX는 최신 업계 벤치마크에서 오픈소스 모델을 능가하고 대부분의 벤치마크에서 GPT-3.5를 뛰어넘는 수준”이라며 “우리는 독점 모델을 오픈소스 모델로 대체하는 추세가 고객 기반 전반에 걸쳐 가속화될 것으로 기대하고 있다”고 밝혔다. 또한 “DBRX는 전문가 혼합 아키텍처를 사용하기 때문에 초당 토큰 전송 속도가 매우 빠르며 비용 효율적”이라며 “DBRX는 오픈소스 LLM의 새로운 기준을 제시하며 기업이 자체 데이터를 기반으로
'산업 현장의 프로세스 자동화 문제 해결을 위한 Analog Devices의 10BASE-T1L 솔루션' 웨비나 진행 연결성 확대부터 데이터 역량 확보까지 산업 고도화 인사이트 공유 바야흐로 ‘데이터 시대’가 도래했다. 4차 산업혁명으로 모든 요소 간 연결성이 강조됨에 따라 데이터의 존재감은 날로 확장되고 있다. 이에 장치와 장치를 연결해주는 네트워크 기술인 이더넷(Ethernet)이 등장했다. 컴퓨터 간 연결부터 클라우드, 엣지까지 연결성를 극대화하는 표준 네트워크 기술이다. 시장조사기관 글로벌 마켓 인사이트(Global Market Insights)는 글로벌 산업용 이더넷 시장 규모에 대해 지난해 약 500억 달러(약 67조 원)에서 2032년 약 3500억 달러(약 471조 원)로 급성장할 것으로 내다봤다. 이는 연평균 성장률(CAGR) 15%에 달하는 수치다. 이 흐름 속에서 미국 반도체 업체 아날로그 디바이스(Analog Devices, ADI)는 산업의 오랜 숙원인 생산 효율성 및 운영 유연성 제고, 비용 및 에너지 소비 절감, 보안성 향상 등을 위한 이더넷 솔루션을 산업에 제시해 왔다. 특히 10BASE-T1L 솔루션은 기존 통신 제약 사항이었던
'산업 현장의 프로세스 자동화 문제 해결을 위한 Analog Devices의 10BASE-T1L 솔루션' 웨비나 진행 연결성 확대부터 데이터 역량 확보까지 산업 고도화 인사이트 공유 바야흐로 ‘데이터 시대’가 도래했다. 4차 산업혁명으로 모든 요소 간 연결성이 강조됨에 따라 데이터의 존재감은 날로 확장되고 있다. 이에 장치와 장치를 연결해주는 네트워크 기술인 이더넷(Ethernet)이 등장했다. 컴퓨터 간 연결부터 클라우드, 엣지까지 연결성를 극대화하는 표준 네트워크 기술이다. 시장조사기관 글로벌 마켓 인사이트(Global Market Insights)는 글로벌 산업용 이더넷 시장 규모에 대해 지난해 약 500억 달러(약 67조 원)에서 2032년 약 3500억 달러(약 471조 원)로 급성장할 것으로 내다봤다. 이는 연평균 성장률(CAGR) 15%에 달하는 수치다. 이 흐름 속에서 미국 반도체 업체 아날로그 디바이스(Analog Devices, ADI)는 산업의 오랜 숙원인 생산 효율성 및 운영 유연성 제고, 비용 및 에너지 소비 절감, 보안성 향상 등을 위한 이더넷 솔루션을 산업에 제시해 왔다. 특히 10BASE-T1L 솔루션은 기존 통신 제약 사항이었던
프루프포인트가 첫 데이터 손실 동향 보고서(Data Loss Landscape report)를 20일 발표했다. 이 보고서는 데이터손실방지(DLP) 및 내부자 위협에 관한 현행 접근 방식이 데이터 확산과 지능형 위협 행위자, 생성형 인공지능(GenAI) 등 거시적 현안 과제에 어떻게 대응하고 있는지를 분석했다. 보고서에 따르면 데이터 손실은 사람과 기계의 상호작용에서 비롯되는 문제로서 '부주의한 사용자'가 시스템 침투나 오설정에 비해 피해 사례를 야기할 가능성이 높다. 이번 보고서는 DLP 솔루션에 투자하고 있는 기업들이 증가하고 있는 반면 적용한 솔루션이 부적절한 경우도 빈번하다고 지적하고, 설문조사에 응한 한국 기업 중 90%가 지난해 데이터 손실 사고를 경험한 것으로 나타났다고 분석했다. 데이터 손실 피해를 입은 기업 대부분은 사업 차질, 매출 손실(피해 기업의 47% 이상), 또는 평판 악화(55%) 등 부정적 영향을 받은 것으로 나타났다. 그러나 프루프포인트 정보보호(Information Protection) 플랫폼 데이터에 따르면 글로벌 사용자 중 불과 1%만이 보안 경보(alerts) 88%의 원인이 되고 있다. 라이언 칼렘버 프루프포인트 최고전
기업들은 올해 생성형 AI 기술로 조직 생산성 혁신과 비용 절감에 초점 맞춰 생성형 AI가 산업계 전반에 대변화를 끌어내고 있다. 2022년 11월 챗GPT의 등장 이후, 급속도로 확산된 생성형 AI는 빅데이터 분석, 콘텐츠 제작, 광고, 검색 등 우리 일상에서 쉽게 접할 수 있게 됐다. 올해 생성형 AI의 키워드는 생산성과 비용 절감이다. 이코노미스트는 올해 비용 절감과 생산성 향상을 위해 AI를 본격적으로 도입하는 기업이 AI의 최대 수혜자가 될 것이라고 봤다. 딜로이트가 2월 발간한 보고서에 따르면 전 세계 비즈니스 및 기술 리더 2800여 명 가운데 56%가 생성형 AI 도입을 통해 효율성 및 생산성 향상을 목표로 하고 있다. 국내에서도 생성형 AI 기술로 조직의 생산성 혁신과 비용 절감을 돕는 AI 스타트업이 주목받고 있다. 올해 포브스코리아가 선정한 '30세 미만 30인'에 선정된 생성형 AI 전문가 3명인 심규현 렛서 대표, 김정현 리빌더AI 대표, 김형준 스퀴즈비츠 대표가 만든 각 스타트업을 통해 최근 생성형 AI 트렌드를 알아본다. 기업에서 기존 AI 개발은 대부분 외주 프로젝트로 진행된다. 따라서 도입 비용이 높고 유지보수가 어렵다는 문제가
시마크로가 공정 디지털 트윈 SaaS 솔루션 ‘프로세스메타버스’ 기능을 소개하는 ‘프로세스메타버스 데모데이’를 한국과학기술회관에서 진행했다. 프로세스메타버스는 디지털 트윈 기술을 통해 화학·바이오 공정 관리 시스템에 존재하는 비효율을 해결하는 SaaS 솔루션이다. 고객사 제조 설비를 가상 공간에 그대로 구축, 실제 설비와 연동을 통해 효율적인 공정 관리를 실현한다. ▲설비 데이터 확인 ▲실시간 공정 운전 ▲메타버스 공정 시뮬레이션 등 설비 운영 편의성을 극대화할 수 있는 다양한 기능을 탑재했다. 이러한 기능들은 프로세스메타버스 내 통합 대쉬보드 ‘프로세스 캔버스(Process Canvas)’에서 일괄적인 관리가 가능하다. 이 날 행사는 HD현대오일뱅크, CJ제일제당, 삼성엔지니어링 등 초청받은 주요 고객사 임직원들이 참석한 가운데 진행됐다. 윤정호 시마크로 대표의 프로세스메타버스 소개를 시작으로 김왕수, 황희원 화학 공학 박사, 조명수 컴퓨터 공학 박사 등 시마크로 주요 엔지니어들이 자세한 기술적 강점을 설명했다. 윤정호 대표는 “시마크로는 약 5년간 쌓아온 상업 공정 모델링 디지털 트윈 구현 노하우를 기반으로 세상에 없던 서비스를 론칭하려고 한다”며 “바로
생성형 AI 쇼핑 도우미부터 가상 시착, AI 기반 로열티 프로그램 등 진행할 계획 구글 클라우드는 글로벌 스포츠 브랜드 푸마(PUMA)가 구글 클라우드의 데이터, 분석 및 AI 솔루션을 도입해 전 세계 고객에게 개인화한 온라인 리테일 경험을 제공할 수 있게 됐다고 발표했다. 푸마는 구글 클라우드 솔루션을 통해 생성형 AI 쇼핑 도우미부터 가상 시착, AI 기반 로열티 프로그램에 이르는 소비자 경험 혁신의 토대를 마련할 계획이다. 이번 협력을 통해 공식 홈페이지를 비롯한 이커머스 일부를 구글 클라우드로 이전하고 글로벌 이커머스 데이터 플랫폼을 구축할 예정이다. 푸마는 고객을 이해하고 맞춤화한 콘텐츠를 제공하기 위해 구글 애널리틱스와 구글 클라우드 빅쿼리를 도입했다. 그 결과, 평균 주문 금액이 이전 대비 19% 증가하는 등 고객 경험 개선에 있어 이미 유의미한 성과를 거두기 시작했다. 또한, 아피지와 빅쿼리를 활용해 최대 4배 빠르게 실시간 재고 현황을 파악할 수 있어, 고객은 구매하고자 하는 제품을 가장 가까운 매장에서 찾게 됐다. 나아가 푸마는 다년 간의 파트너십 기간 동안 소비자직거래(D2C, Direct-to-customer) 채널의 모든 단계에 구글