AI 딥러닝 비전검사 전문기업 뉴로클이 ‘2026 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)’과 ‘인터배터리 2026’에 참가해 제조 현장에 특화된 MLOps 구축 신제품을 선보인다. 현장에서 직접 재학습이 가능한 딥러닝 학습 엔진을 공개하며 제조 AI 운영 고도화에 나선다는 전략이다.
뉴로클은 이번 전시에서 신제품 ‘뉴로티 엔진(Neuro-T Engine)’을 최초 공개한다. 뉴로클은 자체 개발한 오토딥러닝 알고리즘을 기반으로 모델 학습 소프트웨어 ‘뉴로티(Neuro-T)’와 런타임 라이브러리 ‘뉴로알(Neuro-R)’을 제공해왔으며, 반도체·자동차·배터리 등 고정밀 검사가 요구되는 산업군에 AI 비전검사 솔루션을 공급하고 있다.
최근 제조 산업에서는 공정 미세화와 제품 고도화로 미세·비정형 결함이 증가하고 있으며, 생산 라인의 Edge 환경 확대와 공정 조건 변화도 잦아지고 있다. 그러나 기존 AI 비전검사 시스템은 초도 모델 구축 이후 성능 저하가 발생해도 재학습과 모델 업데이트가 외부 환경에서 이뤄지는 경우가 많아, 현장에서 즉각적인 대응이 어렵다는 한계가 있었다.
뉴로티 엔진은 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 딥러닝 학습 엔진이다. API 및 CLI 기반 실행 모드를 제공해 다양한 시스템과 고성능 학습 모듈을 유연하게 연동할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 기업은 생산 현장에서 발생하는 신규 불량 유형과 공정 조건 변화에 신속하게 대응할 수 있는 MLOps 기반 운영 체계를 구축할 수 있다.
이번 출시로 뉴로클은 모델 학습(Neuro-T), 추론(Neuro-R), 재학습(Neuro-T Engine)을 아우르는 엔드 투 엔드 소프트웨어 에코시스템을 완성했다. 초도 모델 개발부터 유지보수, 성능 고도화까지 하나의 구조로 통합 관리가 가능해지면서 제조 현장의 AI 운영 효율성이 한층 높아질 것으로 기대된다.
전시에서는 ‘Image Enhancement’ 기술도 함께 공개된다. 노이즈가 많거나 해상도가 낮은 이미지를 개선해 미세 결함의 가시성을 높이는 기술로, 특히 배터리 공정에서 발생하는 저품질 이미지 문제 해결에 초점을 맞췄다. 검사 정확도와 안정성을 동시에 향상시키는 것이 목표다.
신제품과 신기술은 3월 4일부터 6일까지 열리는 AW 2026과 3월 11일부터 13일까지 개최되는 인터배터리 2026 뉴로클 부스에서 확인할 수 있다. 부스에서는 다양한 산업군별 AI 딥러닝 비전검사 데모를 여러 Edge 플랫폼 환경에서 시연할 예정이다.
이홍석 뉴로클 대표는 “이번 전시를 통해 제조 현장에서 지속적으로 운영·고도화할 수 있는 뉴로클만의 AI 환경 구축 방안을 제시하고자 한다”며 “2026년을 기점으로 제조 산업 내 입지를 더욱 확고히 해 나가겠다”고 밝혔다.
헬로티 김재황 기자 |
