기상·지역 정보와 터빈별 성능 편차까지 분석 ‘이중 예측 구조’ 개발
에너지 안정성과 수익성 모두 잡은 혁신, AI와 재생에너지의 시너지
인공지능(AI) 기술이 에너지 산업의 핵심 도구로 자리 잡으며, LS일렉트릭이 또 한 번 의미 있는 진전을 이뤄냈다. LS일렉트릭은 풍력 발전량을 체계적으로 예측하는 AI 기반 기술을 개발하고 실증을 통해 그 성과를 검증하면서 재생에너지 활용의 새로운 전환점을 마련했다.
LS일렉트릭은 최근 제주 풍력단지에서 해당 기술의 실증을 성공적으로 완료했다. 특히 기상 변동성이 높은 11월에도 예측 정확도가 약 92%를 기록, 기존 평균보다 큰 폭으로 상회하는 성과를 냈다. 이는 예측 오차율을 8%로 낮춘 것으로, 전력거래소의 재생에너지 발전량 예측제도에서 제시한 인센티브 기준을 충족하는 수치다.
LS일렉트릭의 핵심 기술은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 활용한 이중 예측 구조에 있다. 이 기술은 지역적 특성, 기상 데이터, 터빈별 특성을 종합 분석해 발전량 변화를 정밀하게 예측한다. 이를 통해, 풍력 발전의 고질적인 문제였던 기상 변수에 따른 변동성을 체계적으로 제어할 수 있었다. LS일렉트릭의 노력은 재생에너지의 안정적 운영을 가능하게 하고, 이는 재생에너지 사업자들의 수익 극대화로 이어질 전망이다.
LS일렉트릭은 AI 기반 기술을 활용해 가상발전소(VPP; Virtual Power Plant) 사업에도 속도를 내고 있다. VPP는 분산된 재생에너지 자원을 하나의 발전소처럼 통합해 운영하며, AI가 발전량 예측과 공급 전략 최적화를 주도한다. 이를 통해 재생에너지의 변동성을 상쇄하고 안정적인 전력생산 환경을 제공하는 데 목표를 두고 있다.
LS일렉트릭 관계자에 따르면, 이번 기술은 단순히 재생에너지 간헐성 문제를 해결하는 데 그치지 않는다. 국내 전력계통망의 안정화, 효율화는 물론, 재생에너지 사업자의 수익 향상에 기여하는 여러 방면에서 일석삼조의 효과를 낼 것으로 기대된다.
헬로티 임근난 기자 |
