이에이트는 지난 8일 글로벌 이차전지 기업과 중요 생산 공정에 대한 시뮬레이션 적용 확대를 위한 검증을 성공적으로 완료했다고 밝혔다. 이에이트는 지난해 세계 최초로 이차전지 제조공정에 시뮬레이션을 적용했으며 올해 적용 범위 및 수주 규모를 확대, 솔루션을 납품하게 된다. 이에이트는 배터리 제조 관련 연구개발을 위해 다중 유체의 거동, 농도 확산에 의한 공침 현상을 해석해 이차전지 품질 최적화 솔루션을 도출했다. 이에이트의 입자 기반 시뮬레이션 소프트웨어인 NFLOW LBM(Lattice Boltzmann Method)을 통해 시간에 따른 유동장, 농도장, 화학 반응을 모사하는 거시적 솔루션을 얻을 수 있으며 침전물의 핵 생성, 이동, 성장, 응집 모사 등 미시적 솔루션도 가능하다. 또한 기존 수치해석 솔루션들은 2~3개 화학종의 농도, 유동 해석에 국한되어 있었지만 이에이트의 이차전지 시뮬레이션 솔루션은 4개 이상의 화학종을 다룬다. 별도의 seed point 설정 필요없이 침전물이 생성되고 성장하는 양상을 자유롭게 모사할 수 있다. LBM 기반의 유체 해석은 시스템의 규모가 증가해도 계산량을 줄이면서 정확한 결과를 도출할 수 있어 기존 솔루션들보다 뛰어난
이에이트는 이차전지 산업 분야에 적용 가능한 시뮬레이션 기술 기반 솔루션을 개발했다고 14일 밝혔다. 이번 연구는 거시, 미시 스케일의 시뮬레이션을 복합하는 것이 핵심이며, 따라서 여러 스케일의 현상이 복합되어 일어나는 이차전지 산업 분야에 적용이 가능해 이차전지 품질 최적화에 적용될 수 있을 것으로 전망된다. 이에이트는 자사의 입자 기반 시뮬레이션 소프트웨어인 NFLOW LBM(lattice Boltzmann method)을 활용해 전구체를 합성하는 과정을 시뮬레이션 한다. NFLOW LBM은 다른 시뮬레이션 S/W와 비교해 액체와 기체의 움직임, 열전달, 농도 등 다양한 물리·화학 현상을 빠르고 정확하게 해석할 수 있다는 장점이 있다. 해당 솔루션을 통해 시간에 따른 유동장과 농도장을 모사하는 거시적 솔루션이 가능하고, 거시적 솔루션으로 얻은 결과를 활용해 침전물의 핵 생성, 이동, 성장, 응집 모사 등 미시적 솔루션도 가능하다. 또한 기존 기술들은 2~3개 종의 농도와 유동 해석에 국한됐다면 NFLOW LBM을 통한 수치해석은 4개 이상의 화합종도 다룰 수 있다. 연구 관계자는 "시뮬레이션을 활용하면 물리적인 실험 대비 많은 시간과 비용을 절감하며, 동
시뮬레이션 기반 디지털 트윈 플랫폼 기업 이에이트가 대한기계학회 학술대회에 참여해 'NFLOW LBM'으로 진행한 다성분 유동 해석 기능과 검증 내용을 발표했다고 15일 밝혔다. 이에이트는 지난 9일부터 나흘간 제주 국제컨벤션센터에서 열린 학술대회에서 '2성분 비혼합성 유체의 계면 추적을 위한 Lattice Boltzmann 방법'을 주제로 발표를 진행했다. 본 연구에서 사용한 NFLOW LBM은 이에이트가 순수 자체 기술로 개발한 시뮬레이션 소프트웨어 NFLOW의 다분야 물리해석 제품군이다. 타 계산법으로는 접근이 어려운 액체와 기체의 움직임, 열전달, 농도 등 다양한 물리현상을 병렬 계산으로 수십 배 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있는 장점이 있다. 이에이트 연구진은 밀도와 점성이 다른 두가지 비혼합성 유체가 혼합되는 과정에서, 두 유체의 경계면과 유체가 흐르는 영역을 격자볼츠만기법(LBM)으로 추적할 수 있는 시뮬레이션을 수행했다. 기존의 유한체적법(FVM)을 사용하면 시간의 흐름에 따른 물리현상을 추적하기 위해 많은 시간과 계산 인프라가 필요하다. 하지만 이번 연구에 따르면, 시간의 흐름을 반영한 비혼합성 유체의 움직임을 FVM 대비 수십 배 더 빠르