딥엘의 세 번째 엔비디아 DGX 슈퍼팟 구축 사례...딥엘 머큐리보다 개선된 성능 보여 딥엘이 엔비디아 GB200 시스템 기반 DGX 슈퍼팟 첫 상용 구축 대열에 합류한다고 발표했다. 이는 2025년 중순 가동을 목표로 하며, 딥엘의 연구용 컴퓨팅을 구동하는 데 사용될 예정이다. 딥엘은 확장된 컴퓨팅 성능을 신규 모델 훈련 및 제품 및 기능 업그레이드에 활용해 전 세계 비즈니스 및 전문가가 언어장벽을 허무는 딥엘의 혁신적인 언어 AI 플랫폼을 한 단계 발전시킨다는 계획이다. 야렉 쿠틸로브스키(Jarek Kutylowski) 딥엘 창업자 겸 CEO는 “딥엘은 항상 연구 주도의 회사로, 이를 통해 시중의 다른 솔루션보다 뛰어난 성능을 자랑하는 번역용 언어 AI를 개발할 수 있었다”면서 “이번 엔비디아 가속 컴퓨팅 투자는 딥엘의 리서치 및 엔지니어링 팀이 고객에게 인정받고 사랑받는 언어 AI 툴을 지속적으로 혁신하고 시장에 선보이는 데 도움이 될 것”이라고 설명했다. 최대 수만 개의 GPU를 위한 확장성과 수랭식 랙 스케일 아키텍처를 특징으로 하는 엔비디아 DGX GB200 시스템에는 엔비디아 GB200 그레이스 블랙웰 슈퍼칩이 포함돼 딥엘의 최신 생성형 AI 애
엔비디아가 엔비디아 GB200 블랙웰(NVIDIA GB200 Grace Blackwell) 슈퍼칩 기반의 엔비디아 DGX 슈퍼팟(DGX SuperPOD)을 19일 발표했다. DGX 슈퍼팟은 새로운 고효율 수냉식 랙 스케일 아키텍처를 특징으로 하며 엔비디아 DGX GB200 시스템으로 구축됐다. FP4 정밀도에서 11.5 엑사플롭(exaflops)의 AI 슈퍼컴퓨팅과 240테라바이트의 고속 메모리를 제공하며 랙을 추가하면 추가 확장이 가능하다. 각 DGX GB200 시스템에는 36개의 엔비디아 그레이스 CPU(Grace CPU)와 72개의 엔비디아 블랙웰 GPU를 포함하는 36개의 엔비디아 GB200 슈퍼칩이 5세대 엔비디아 NV링크(NVLink)를 통해 하나의 슈퍼컴퓨터처럼 연결된다. GB200 슈퍼칩은 대규모 언어 모델(LLM) 추론 작업을 위한 엔비디아 H100 텐서 코어(H100 Tensor Core) GPU에 비해 최대 30배 향상된 성능을 제공한다. 젠슨 황 엔비디아 창립자 겸 CEO는 "엔비디아 DGX AI 슈퍼컴퓨터는 AI 산업 혁명의 공장“이라며 ”새로운 DGX 슈퍼팟은 엔비디아 가속 컴퓨팅, 네트워킹, 소프트웨어의 최신 기술을 결합해 모든 기