로봇은 영원히 ‘고가 장비·기술’이어야 할까? 글로벌 금융서비스 업체 모건스탠리(Morgan Stanley) 보고서에 따르면, 지난해 기준 최고급 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)의 가격은 약 20만 달러(약 2억8000만 원)에 달했다. 이러한 고가의 구성은 휴머노이드에만 국한되지 않는다. 산업용 로봇 또한 시스템통합(SI), 프로그래밍, 컨설팅 비용 등을 포함하면 최종 도입 가격이 대당 최소 5000만 원에서 1억5000만 원 수준인 것으로 알려졌다. 자율주행로봇(AMR) 분야 역시 이러한 높은 가격 장벽에 직면해 있다. 업계는 단순 하드웨어 가격 외에 현장 지도화(Mapping)과 SI 비용까지 포함하면 초기 투자 비용이 상당하다고 토로한다. 이는 소규모 현장일 수록 더욱 심화되는 양상이고, 결국 로봇 도입을 망설이게 하는 핵심 요인이다. 현장에서는 로봇이 여전히 실험실이나 공장 깊숙한 곳에 머무는 핵심 이유로 이 가격 장벽을 꼽고 있다. 미국 범용 휴머노이드 로봇 기술 업체 1X테크놀로지스의 베른트 뵈니히(Bernt Øivind Børnich) 최고경영책임자(CEO)는 “휴머노이드는 오랫동안 연구실에서만 만날 수 있었다”며 그동안의 제한적
스마트 시티 구현의 중심에 있는 지능형 교통 시스템(ITS)은 도시의 안전과 교통 효율을 좌우하는 인프라로 주목받고 있다. 이번 ‘스마트 시티의 핵심, 지능형 교통 시스템 구축 전략’ 웨비나는 글로벌 ITS 시장의 흐름부터 지능형 교통 인프라에 요구되는 하드웨어 기술, AI 기반 LiDAR 활용 사례까지 실무 중심으로 구성됐다. 모빌리티, 도로 인프라, 교통 데이터 분야의 전문가들이 참여해 현장에서 바로 적용할 수 있는 전략을 제시한다. 첫 발표에서 김경연 어드밴텍케이알 책임은 ‘ITS 핵심 트렌드로 보는 스마트 모빌리티 혁신’을 주제로 글로벌 및 국내 ITS 동향을 소개하고, 교통 관리·안전·효율화 중심의 기술 발전 방향을 설명한다. 이어 김승환 어드밴텍케이알 매니저는 지능형 교통 시스템 구축에 필요한 하드웨어 솔루션과 제품 라인업을 소개하며, ITS 인프라의 성능과 안정성을 높이는 구성 요소를 상세히 다룬다. AI 기반 센싱 기술도 주요 주제로 포함됐다. Itai Dadon Ouster 부사장은 ‘AI-Powered LiDAR: Redefining Road Safety’ 세션에서 LiDAR 센서가 도로 안전과 교통 상황 인식을 어떻게 고도화하는지, AI
스마트 시티 구현의 중심에 있는 지능형 교통 시스템(ITS)은 도시의 안전과 교통 효율을 좌우하는 인프라로 주목받고 있다. 이번 ‘스마트 시티의 핵심, 지능형 교통 시스템 구축 전략’ 웨비나는 글로벌 ITS 시장의 흐름부터 지능형 교통 인프라에 요구되는 하드웨어 기술, AI 기반 LiDAR 활용 사례까지 실무 중심으로 구성됐다. 모빌리티, 도로 인프라, 교통 데이터 분야의 전문가들이 참여해 현장에서 바로 적용할 수 있는 전략을 제시한다. 첫 발표에서 김경연 어드밴텍케이알 책임은 ‘ITS 핵심 트렌드로 보는 스마트 모빌리티 혁신’을 주제로 글로벌 및 국내 ITS 동향을 소개하고, 교통 관리·안전·효율화 중심의 기술 발전 방향을 설명한다. 이어 김승환 어드밴텍케이알 매니저는 지능형 교통 시스템 구축에 필요한 하드웨어 솔루션과 제품 라인업을 소개하며, ITS 인프라의 성능과 안정성을 높이는 구성 요소를 상세히 다룬다. AI 기반 센싱 기술도 주요 주제로 포함됐다. Itai Dadon Ouster 부사장은 ‘AI-Powered LiDAR: Redefining Road Safety’ 세션에서 LiDAR 센서가 도로 안전과 교통 상황 인식을 어떻게 고도화하는지, AI
‘네오 2(Neo 2)', 초경량 설계 및 전방위 장애물 감지 기능 탑재해 손바닥 이착륙 동작 및 음성 제어 등 간편한 조작 기능 전면에 내세워 “러닝·사이클링 등 활동적인 상황에서 저고도 추적 촬영 손쉽게 구현한다” DJI가 초경량 추종형(Follow-me) 카메라 드론 ‘DJI 네오 2(DJI Neo 2)’를 새롭게 선보였다. 무게가 151g으로 DJI 드론 라인업 중 가장 경량화된 이 모델은 DJI 최초로 전방위 장애물 감지 기능을 탑재했다. 이는 드론 입문자들에게 더 안전하고 창의적인 비행 경험을 제공할 것으로 기대받는다. 특히 이 제품은 러닝·사이클링 등 활동적인 야외 활동 중에도 손쉽게 저고도 추적 촬영을 구현하도록 설계됐다. 손 동작만으로 드론의 방향·거리를 제어하는 제스처 컨트롤(Gesture Control) 기능을 비롯해 음성 제어도 함께 지원한다. 스마트폰, 블루투스 헤드폰 등 수단으로 비행 명령을 보낼 수 있다. 여기에 드론을 마주 보고 이륙 버튼을 눌러 손바닥 위에서 바로 이륙시키는 것이 가능하다. 또한 ‘리턴투팜(Return-to-palm)’ 기능을 통해 사용자의 손바닥 위치를 인식해 정밀하게 착륙하는 기능도 내재화했다. 새롭게 탑재된
고정밀 항공 라이다 시스템 ‘젠뮤즈 L3(Zenmuse L3)’로 950m 거리 정보도 ‘착착’ 차세대 1535nm 장거리 라이다(LiDAR) 센서, 1억 화소 듀얼 RGB 카메라 탑재 “측량, 재난 대응, 임업 등 다양한 분야서 활약” 예고 DJI가 장거리 고정밀 항공 라이다(LiDAR) 시스템 ‘DJI 젠뮤즈 L3(DJI Zenmuse L3) 시리즈’를 내놨다. 이 솔루션은 항공 지리정보 작업의 수준을 한층 끌어올릴 제품으로 주목받는다. 이번 젠뮤즈 L3는 1535nm급 장거리 라이다와 1억 화소 듀얼 RGB 매핑 카메라를 결합한 점이 특징이다. 이로써 기존 대비 높은 정확도와 광범위한 가시성을 확보해 각종 전문 분야에도 투입 가능하다. 또한 10% 반사율을 가진 물체에도 최대 950m까지 도달한다. 150m 거리에서 ±5mm(1σ)의 거리 반복 정밀도 또한 제공해 마이크로초 단위의 시간 동기화를 지원한다. 또한 300m 비행 고도에서도 3cm의 지상표면거리(GSD)를 나타내는데, 이는 최대 107°의 수평시야각(FOV)을 지원해 한 번의 촬영으로 더 넓은 영역을 포착하도록 한다. 여기에 듀얼 100메가픽셀(MP) RGB 카메라와 고정밀 위치 자세 측정
DGIST 전기전자컴퓨터공학과·피지컬AI센터 박경준 교수 연구팀이 사회적 이슈 확산과 망각 현상을 모사해 다중 로봇의 자율주행 효율을 높이는 새로운 ‘피지컬 AI’ 기술을 개발했다고 밝혔다. 이번 성과는 물류센터, 대형 창고, 스마트팩토리 등에서 자율주행 로봇의 생산성을 높일 수 있는 핵심 기술로 기대된다. 자율주행로봇(AMR)은 물류와 제조 현장에서 자동화의 중심 역할을 하지만, 실제 환경에서는 지게차, 작업 리프트, 갑작스러운 화물 적재 등 예기치 못한 장애물이 빈번히 발생해 원활한 주행을 방해한다. 지금까지의 로봇은 눈앞 상황에 즉각 반응하며 경로를 수정해 불필요한 우회와 지연이 발생했고, 이는 생산성 저하로 이어졌다. 박경준 교수팀은 이를 해결하기 위해 인간 사회에서 나타나는 정보 확산과 망각 원리에 주목했다. 사건이나 이슈가 빠르게 퍼졌다가 서서히 잊히는 현상을 수학적으로 모델링해 로봇 집단 지능 알고리즘에 적용했다. 그 결과 로봇들은 중요하지 않은 정보는 자연스럽게 망각하고, 핵심 정보만 신속히 공유하면서 효율적인 협력 주행이 가능해졌다. 물류센터 환경을 모사한 ‘가제보 시뮬레이터’ 실험 결과, 이번 기술은 기존 ROS 2 네비게이션 대비 작업 처
시드 라운드 30억 원 이상 자금 조달 사족 보행 로봇, 동시적 위치 추정 및 지도 작성(SLAM) 등 기술력 인정받아 유로보틱스가 스타트업 투자 유치 단계인 시드 라운드에서 30억 원 이상 규모의 재원을 마련했다. 이번 투자 유치는 서울투자파트너스·스마일게이트인베스트먼트·슈미트 등 투자사의 참여로 성사됐다. 유로보틱스 측은 차별화된 기술력, 실전 활용 가능성, 글로벌 확장 잠재력 등이 이번 성과의 핵심으로 작용했다고 평가했다. 회사는 비정형 환경에서도 동작 가능한 자율보행 로봇 기술을 개발하는 스타트업이다. 동시적 위치 추정 및 지도 작성(SLAM) 기술이 핵심 역량이다. SLAM은 로봇이 미지의 환경에서 자신의 위치를 파악함과 동시에 주변의 지도를 작성하는 기술이다. GPS가 통하지 않는 실내나 복잡한 공간에서 로봇이 스스로 길을 찾고 장애물을 피하도록 하는 차세대 기술이다. 유로보틱스는 국내외 각종 로봇 경진대회에서 SLAM 기술력을 입증했다. 지난 2023년 열린 국제전기전자학회(IEEE) 주관 ‘국제 로봇 및 자동화 학술대회(IEEE International Conference on Robotics and Automation)’의 부대행사 ‘힐티 슬
어드밴텍이 오는 28일 오후 2시 온라인 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나는 ‘Physical AI와 엣지AI 혁신: 차세대 산업 AI 인프라’를 주제로 진행된다. AI 기술이 물리 세계로 본격 진입하면서 ‘Physical AI’가 차세대 산업 경쟁력의 핵심으로 떠오르고 있다. 실시간 데이터 분석과 즉각적 판단이 가능한 엣지 AI 시스템은 자율주행, 산업 로봇, 스마트 팩토리 등 고속·고정밀 제어가 필요한 분야에서 특히 각광받고 있다. 이러한 흐름에 따라 고성능 AI 프로세서와 공간 인식 센서, 저지연 통신 기술을 통합한 하드웨어 중심의 AI 인프라 수요도 빠르게 증가하고 있다. 제조·물류 등 산업 현장에서는 센서 기반 인지와 연산을 결합한 인프라가 요구되며 특히 LiDAR 기반 3D 감지 기술과 경량형 AI 추론 프로세서의 결합은 물리적 환경의 디지털 전환을 가능하게 한다. 이에 따라 다양한 엣지 디바이스가 각 산업에 맞춘 ‘물리 기반 AI 지능’을 구현하는 방향으로 진화 중이다. 이번 웨비나에서는 어드밴텍의 최신 AI 플랫폼과 함께 엣지AI 및 LiDAR 기술이 통합된 산업용 AI 인프라를 집중 조명한다. 세미나는 총 90분간 진행되며 Jetson Thor
어드밴텍이 오는 28일 오후 2시 온라인 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나는 ‘Physical AI와 엣지AI 혁신: 차세대 산업 AI 인프라’를 주제로 진행된다. AI 기술이 물리 세계로 본격 진입하면서 ‘Physical AI’가 차세대 산업 경쟁력의 핵심으로 떠오르고 있다. 실시간 데이터 분석과 즉각적 판단이 가능한 엣지 AI 시스템은 자율주행, 산업 로봇, 스마트 팩토리 등 고속·고정밀 제어가 필요한 분야에서 특히 각광받고 있다. 이러한 흐름에 따라 고성능 AI 프로세서와 공간 인식 센서, 저지연 통신 기술을 통합한 하드웨어 중심의 AI 인프라 수요도 빠르게 증가하고 있다. 제조·물류 등 산업 현장에서는 센서 기반 인지와 연산을 결합한 인프라가 요구되며 특히 LiDAR 기반 3D 감지 기술과 경량형 AI 추론 프로세서의 결합은 물리적 환경의 디지털 전환을 가능하게 한다. 이에 따라 다양한 엣지 디바이스가 각 산업에 맞춘 ‘물리 기반 AI 지능’을 구현하는 방향으로 진화 중이다. 이번 웨비나에서는 어드밴텍의 최신 AI 플랫폼과 함께 엣지AI 및 LiDAR 기술이 통합된 산업용 AI 인프라를 집중 조명한다. 세미나는 총 90분간 진행되며 Jetson Thor
국내 상업시설 최초 AI 청소 로봇 인사 제도 도입...1개월 인턴 후 정규직 전환 검토 충청북도 청주시 흥덕구 소재 복합 쇼핑몰 ‘커넥트현대 청주’에 라이노스 인공지능(AI) 청소 로봇 모델 ‘휠리 J40(Wheelie J40)’이 도입됐다. 이번 로봇 배치는 국내 상업시설 최초로 AI 청소 로봇에 인사 제도를 도입한 사례다. 로봇이 ‘인턴 사원’으로 근무하며 성과 평가 후 정규직 전환 여부를 검토하는 구조가 특징이다. 동시에 반복 청소는 로봇이 맡고 섬세한 공간은 작업자가 담당하는 협업형 운영 모델이 적용됐다. 휠리 J40’은 1층과 3층의 주요 고객 동선을 자율주행하며 반복 청소를 수행한다. 고감도 센서를 통해 바닥 오염도를 실시간으로 인식하고, 청소 강도·주기를 자동으로 조정한다. 이처럼 청소 전주기가 무인으로 처리돼 야간에도 균일한 품질 유지가 가능하다. 로봇은 정해진 시간표에 따라 근무하고, 모든 청소 결과는 일일 리포팅 시스템을 통해 데이터화된다. 사용자는 청소 범위, 청결 유지율, 리포트 정밀도, 협업 효율성 등 10개 항목을 기준으로 정량 평가를 진행하며, 1개월의 인턴 기간 종료 후 정규직 전환 여부를 결정할 예정이다. 이 과정에서 커넥트현
데이터 수집부터 주석, AI 모델 학습, 성능 개선, 디바이스별 배포까지 구현 가능해 뷰런테크놀로지가 자사의 AI 개발 플랫폼 'VueX'로 아마존웹서비스(AWS)의 '소프트웨어 패스(Software Path)' 인증을 취득하고, AWS 마켓플레이스에 정식 등록했다고 20일 밝혔다. 이를 통해 뷰런은 글로벌 SaaS 시장 공략에 속도를 내고 있다. AWS 소프트웨어 패스는 기술력과 클라우드 네이티브 아키텍처의 완성도, AWS와의 공동 GTM(Go-To-Market) 전략을 갖춘 기업에게만 부여되는 인증 프로그램이다. 이번 인증은 VueX가 AWS 기준에 부합하는 기술적 안정성과 서비스 품질을 갖췄다는 점을 의미한다. VueX는 LiDAR 센서를 기반으로 데이터 수집부터 주석, AI 모델 학습, 성능 개선, 디바이스별 배포까지 한 플랫폼 안에서 구현 가능한 통합 솔루션이다. 실시간 피드백 기반 반복 학습 기능을 통해 모델 성능을 지속적으로 개선할 수 있으며, 클라우드 상에서 여러 프로젝트를 동시에 운영할 수 있는 유연성이 특징이다. 이러한 장점은 글로벌 OEM 및 Tier 1 기업이 추진하는 대규모 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템) 개발 환경에 효과적으로 대
한국과학기술원(KAIST)은 전기·전자공학부 명현 교수 연구팀의 ‘어반 로보틱스 랩’(Team Urban Robotics Lab)이 최근 미국 애틀랜타에서 열린 권위 있는 학술 대회인 ‘2025 IEEE 국제 로봇 및 자동화 학술대회’(ICRA)의 NSS 챌린지에서 우승했다고 30일 밝혔다. NSS 챌린지는 ICRA에서 가장 저명한 챌린지 중 하나로 건설·산업 환경 등 분야에서 다양한 시간대에 수집된 라이다(LiDAR·자율주행 동체의 눈 역할을 하는 핵심 센서) 스캔 데이터를 얼마나 정확하게 정합할 수 있는지를 중심으로 평가한다. 어반 로보틱스 랩팀은 사전 연결 정보 없이도 다수의 라이다 스캔을 강건하게 정합할 수 있는 위치 추정·지도작성 기술인 ‘다중 정합 프레임워크’를 개발해 중국 서북 이공대(2위), 대만국립대학교(3위)를 큰 점수 차이로 제치고 1위를 차지했다. 라이다 스캔 정합 기술은 자율주행차, 자율로봇, 자율보행 시스템, 자율비행체, 자율운항 등 다양한 자율 시스템의 핵심 요소다. 명현 교수는 “복잡한 환경 속에서도 서로 다른 스캔 사이의 상대 위치를 정밀하게 추정하는 성능을 극대화함으로써 학문적 가치와 산업적 응용 가능성을 입증했다”고 말했다.
산업통상자원부 국가기술표준원은 자율주행용 라이다(LIDAR)의 성능 평가 방법을 국가표준(KS)으로 제정해 고시했다고 25일 밝혔다. 라이다는 레이저를 쏴 물체에 맞고 돌아오는 반사파 분석을 통해 물체의 3차원 정보를 획득하는 기술로, 고정밀 3차원(3D) 인식이 가능해 자율차의 신뢰성과 안전성 확보에 핵심적인 역할을 하는 부품이다. 시장조사업체 트렌드포스 자료에 따르면 라이다 관련 시장은 지난해 약 1조1000억 원에서 2029년 4조9000억원 규모로 연평균 35% 성장이 예상된다. 이번 라이다 표준은 측정 거리·각도·속도의 범위와 정확도 등을 평가하기 위한 시험 방법을 규정하고 있다. 국가 연구개발(R&D) 사업을 통해 표준화가 이뤄졌다. 또한 현대차, 현대모비스, LG이노텍, 에스오에스랩, 오토엘 등 기업들의 폭넓은 참여를 통해 개발돼 업계 협업, 중복시험 최소화, 조기 상용화에 기여할 것으로 기대된다. 국표원은 이날 관련 업계를 대상으로 미래차 핵심부품 표준화 추진현황 설명회를 열고 라이다, 레이다(RADAR), 카메라, 헤드업 디스플레이(HUD) 등 유망 핵심 부품의 표준화 추진현황 및 추진 방향에 대한 의견을 수렴했다. 김대자 국표원 원장
공기 청정, 활력 징후 측정, 대화형 서비스 등 제공하는 웰니스 로봇 ‘나무엑스’ 개발 중 라이다, ToF(Time of Flight), 적외선(IR) 센서·카메라 등 융합 기술 통합 자율주행 기술 내재화 에브리봇이 SK와 공동 개발 중인 인공지능(AI) 자율주행 서비스 로봇 ‘나무엑스(NAMUH X)’가 지난 23일 열린 '나무엑스(NAMUHX) 쇼케이스'에서 공개됐다. 나무엑스는 AI 자율주행 기반 이동형 서비스 로봇이다. 공기 청정, 활력 징후 측정(Vital Sign Check), 대화형 서비스 등 기능을 제공하는 웰니스(Wellness) 로봇이다. 에브리봇은 이번 공동 개발 프로젝트의 주요 파트너사로, 나무엑스의 AI 자율주행 기술 개발을 담당하는 핵심 협력사로 알려졌다. 에브리봇은 앞선 지난해 SK 계열사와 업무협약(MOU)을 체결하고, 공동 연구 개발을 지속하고 있다. 올해 3월 말에는 관련 개발 용역 계약을 정식으로 맺었다. 개발 완료 후에는 에브리봇이 자체 개발한 AI 자율주행 모듈을 SK에 공급할 전망이다. 에브리봇 측은 자사 AI 자율주행 로봇 기술력을 바탕으로 이번 프로젝트가 성사됐다고 평가했다. 실제로 에브리봇은 자율주행 센싱·제어,
Q. 주력사업, 경쟁력 등 간략한 회사 소개를 부탁드립니다. A. 씨크코리아㈜는 독일 SICK AG와의 합작으로 설립되어 2002년부터 국내 자동화 시장에 센서를 중심으로 스마트 솔루션을 공급하고 있습니다. 공정 자동화부터 물류 자동화까지 SICK는 센서 솔루션을 통해 산업을 혁신하고 있으며, 효율적인 공정 제어, 인명 사고 예방, 환경 보호를 위한 최적의 솔루션을 제공합니다. 최근에는 센서뿐만 아니라 머신 비전 시스템 및 센서 데이터를 기반으로 한 디지털 트랜스포메이션 솔루션에도 집중하여, 산업 현장에서 고객이 직면한 다양한 문제를 함께 해결하고 있습니다. Q. 회사의 주요 솔루션에 대한 자세한 소개를 부탁드립니다. A. SICK는 산업용 광전 센서뿐만 아니라 안전 솔루션, LiDAR, 머신 비전 시스템 및 디지털 전환을 위한 다양한 솔루션을 제공합니다. 2024년에는 세계 최초로 터치스크린을 탑재한 광전 센서 W10, AI 기술이 적용된 차세대 2D 비전 센서 Inspector 83x, 그리고 UWB(Ultra Wide-Band) 기반 실시간 위치 결정 솔루션을 선보이고 있습니다. 특히 UWB 실시간 위치 결정 솔루션은 산업 현장에 Anchor를 부착해
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UPDATE: 2025년 11월 28일 19시 45분
