딥엘(DeepL)이 기업 내 다양한 사무 업무를 자동화·간소화하도록 설계된 자율형 AI 솔루션 ‘딥엘 에이전트(DeepL Agent)’를 공개했다. 현재 베타 버전으로 운영 중이며, 딥엘의 연구·혁신 플랫폼인 ‘딥엘 AI 랩스(DeepL AI Labs)’를 통해 제공된다. 딥엘 에이전트는 자연어 명령을 기반으로 사용자의 디지털 환경에서 직접 워크플로를 수행할 수 있다. 키보드, 브라우저, 마우스 등 일반적인 작업 도구를 가상으로 구현해, 기존 소프트웨어 인터페이스에서 사용자를 대신해 업무를 처리한다. 이를 통해 영업, 재무, 마케팅, 현지화, 인사 등 기업의 다양한 부서에서 반복적이거나 시간이 많이 소요되는 업무를 자율적으로 수행할 수 있다. 야렉 쿠틸로브스키 딥엘 창업자 겸 CEO는 “딥엘은 언어와 관련된 복잡한 과제를 해결하는 데 집중해왔으며, 이를 기반으로 추론과 실행까지 가능한 에이전트형 AI 개발로 영역을 확장하고 있다”며 “딥엘 에이전트는 지식 근로자가 매일 수행하는 반복 업무를 지원하는 안전한 자율형 AI 에이전트”라고 말했다. 스테판 메스켄 딥엘 최고과학자는 “딥엘 에이전트는 보고서 분석부터 송장 처리까지 단순한 지시만으로 동료에게 부탁하듯 실
유아이패스, 연례 글로벌 지식근로자 설문조사 결과 발표 유아이패스(UiPath)가 연례 ‘글로벌 지식근로자 설문조사(Global Knowledge Worker Survey)’ 보고서를 2일 발표했다. 이 보고서는 정규직 근로자가 생성형 AI를 사용하는 방법, 기술적 한계와 우려사항, 비즈니스 자동화와의 결합 기회 등에 대해 조사했다. 전 세계 정규직 약 9000명을 대상으로 진행된 해당 설문조사 결과에 따르면 한국 응답자의 대다수에 해당하는 93%가 직장에서 일정 수준의 번아웃을 경험했다고 응답했다. 이는 조사에 참여한 타 국가 대비 두드러지게 높은 수치로 우려스러운 추세를 드러낸다. 한국 응답자들은 이러한 번아웃 문제를 해결하고 직장 내 업무 몰입도를 높이기 위해 업무량 경감(60%), 생성형 AI 등 AI 및 자동화 도구에 대한 접근성(36%), 기술 지원(34%)이 필요하다고 응답했다. 또한 한국 응답자의 절반 이상(63%)이 생성형 AI의 결과물을 신뢰한다고 응답했지만, 실제 직장에서의 생성형 AI 도구 활용도는 43%로 전 세계 6위를 차지해 신뢰도와 실제 사용 수준 간에 큰 차이가 있는 것으로 나타났다. 이러한 광범위한 신뢰에도 불구하고, 한국 응