최근 생산성을 높이기 위해 인공지능(AI)을 도입하는 기업이 많아졌지만, AI 도입이 성과로 이어지게 하기 위해선 단순 도입 이후 다음 단계의 무엇인가가 더 필요하다는 인식이 늘어나고 있다.
대부분의 경우 AI 시범 적용까지는 수행하지만, 실제 업무 확산이 쉽지 않고, AX 우선순위 설정에 어려움을 겪는다거나, 데이터와 보안, 거버넌스 문제와의 충돌로 생산성 향상으로 이어지지 않는 경우가 많기 때문이다.
이런 가운데 AI를 기업의 실제 업무에 확산하고 이를 생산성 향상이라는 성과로 잇는 구체적인 방안을 짚고 논의하는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스(이하 AI TECH 2026)'가 오는 5월 6일 서울 코엑스 3층 E홀에서 열린다.
이번 AI Tech 2026의 표어는 ‘Make AI Work for Your Business(AI가 당신의 비즈니스를 위해 일하게 하라)’로, AI를 실제 업무에서 어떻게 제대로 작동하게 만들 것인지를 핵심 화두로 제시한다.
AI Tech 관계자는 "AI가 더 이상 PoC(Proof of Concept)나 파일럿 단계에 머물지 않게 하고, 어떤 업무를 혁신해 실제 ROI(Return on Investment)를 만들지, 이를 위한 보안과 거버넌스를 어떻게 설계할지, 그리고 이를 어떻게 조직 전체로 확산시킬지 고민하는 것이 기업이 당면한 현실적인 과제"라고 지적했다.
AI Tech 2026 A트랙은 이와 같은 고민에 대해 실질적인 해법을 제안한다. 어떻게 AX를 위한 데이터 기반을 갖춰야 할지, 어떻게 기업의 목표와 업무 데이터를 연결할지, 어떻게 AI를 단순한 응답형 도구를 넘어 실제 업무를 수행하는 체계로 확장시킬지, 또 어떻게 그 과정에서 보안 문제와 규제에 대응할지를 차례로 짚는다.
첫 순서는 한국오라클 김태완 상무로, ‘엔터프라이즈 AX를 위한 오라클 데이터 플랫폼’이라는 제목으로 발표를 진행한다. 에이전틱 AI 기반 AX를 뒷받침하는 데이터 플랫폼과 에이전트 AI(Agent AI) 개발 환경, 엔터프라이즈 AI 전환을 위한 기술 체계를 소개할 예정이다.
두 번째 순서인 플로우 이학준 대표는 ‘에이전틱 AI & 업무 혁신 : ‘목표·데이터·성과’를 연결하는 AX 성공 전략’을 주제로, 차세대 AI 협업 플랫폼을 바탕으로 목표와 데이터를 통합하고, AI가 프로젝트 단위 업무를 수행하는 자동화 워크플로우 기반 AX 전략을 제시할 예정이다.
이어 제논 고석태 대표는 ‘AI 에이전트를 넘어 액셔너블 AI(Actionable AI)로 - 엔터프라이즈 AI 혁신의 새로운 패러다임’을 주제로 발표에 나선다. 워크플로우를 이해하고 업무를 완성하는 액셔너블 AI를 소개하고, 현장과 상호작용하는 피지컬 AI(Physical AI)까지 조명할 전망이다.
마지막으로 파수 강봉호 본부장은 ‘생성형 AI 활용과 도입에 따른 보안위협 대응전략’이라는 제목으로, 에이전틱 AI 시대에 기업이 마주할 보안 과제와 규제 환경을 짚는다. AI 기본법을 비롯한 제도 변화와 함께, 거버넌스와 AI 레드티밍 등 실질적인 대응 방향도 제시할 예정이다.
AI Tech 관계자는 “기업의 AI 전환은 단순 AI 도입을 넘어 이제는 어떤 데이터 기반 위에서, 어떤 업무부터, 어떤 방식으로 실행해 실제 성과를 만들 것인지가 더 중요하다”며, “이번 행사는 AI 전환에 대해 고민을 안고 있는 산업계 관계자들에게 실질적인 참고점을 주는 자리가 될 것”이라고 강조했다.
한편 AI Tech 2026은 5월 6일 오전 10시부터 오후 4시 50분까지 서울 코엑스 3층 E홀 1~4에서 열린다. 산업계 관계자와AI 개발자 등을 대상으로 운영되며, 카이스트, 마이크로소프트, 엠클라우드브리지, LG CNS 등 각 분야의 전문가들이 다양한 주제로 참관객들을 만난다. 참관객은 A트랙에서부터 D트랙에 이르기까지 원하는 주제를 자유롭게 오가며 전문가들을 만날 수 있다.
AI Tech는 유료 행사로 현재 4월 17일까지 등록 시 등록 비용을 할인해주는 얼리버드 이벤트와 3인 이상 등록 시 등록비의 30%를 할인해 주는 이벤트를 진행 중이다. 사전 등록은 두비즈 홈페이지에서 가능하다.
헬로티 이동재 기자 |

















































