Arm 홀딩스는 전용 DSP(디지털 신호 처리) 및 머신러닝(ML) 가속기의 비용 부담 없이 성능 향상을 요구하는 AIoT 애플리케이션을 위해 설계된 Arm Cortex-M52를 발표했다. Cortex-M52는 임베디드 컴퓨팅 솔루션에서 ML을 현재보다 저렴한 비용으로 제공할 수 있는 잠재력을 제공할 예정이다. 생성 인공지능(AI)과 거대 언어 모델(LLM)이 주목을 받고 있지만, 얼마나 많은 AI가 이미 임베디드 디바이스에 배포되어 있는지 그리고 가정, 도시 및 산업 전반의 애플리케이션에 어떤 영향을 미치고 있는지 모르는 경우가 많다. 이를 지능형 사물인터넷(AIoT)이라고 하며, Arm을 기반으로 구축되고 있다. AI는 데이터를 이해하고 물리적 세계와 디지털 세계 간의 보다 원활한 상호작용을 가능하게 하는 데 매우 중요하다. 폴 윌리엄슨 Arm 수석 부사장 겸 IoT 사업부 총괄 매니저는 "AIoT 기술이 발전함에 따라 온디바이스 인텔리전스는 더 작고 비용에 민감하며, 주로 배터리로 구동되는 디바이스에 가장 낮은 비용으로 배포되고 있으며 디바이스의 클라우드에 대한 의존도를 낮추어 프라이버시 및 신뢰성 향상에도 기여하고 있다"며 "AI 지원 IoT의 출하량
Artesyn Embedded Technologies가 자사의 맥스코어(MaxCore) 기술을 인텔의 랙스케일 아키텍처(RSA)로 확장한다고 발표했다. 이를 통해 네트워크 운영사, 통신사업자, 각 기업들은 각자가 보유중인 소프트웨어 정의 인프라(SDI)의 발전을 더욱 가속화할 수 있을 전망이다. 랙스케일 솔루션이 제공하는총소유비용(TCO) 혜택은 페이스북, 구글, 아마존 등 하이퍼스케일 컴퓨팅 기업과 통신 및 클라우드 서비스 사업자, 대기업들에 의해 인정받고 있다. 맥스코어 하이퍼스케일 플랫폼(MaxCore™ Hyperscale Platform)은 상당한 수준의 밀도과 유연성을 갖춘 Artesyn 의 맥스코어 아키텍처를 통해 자본지출(CapEx)과 운영지출(OpEx) 비용을 크게 감소시킨다. 이를 통해 클라우드 무선 접속망(C-RAN)이나 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 애플리케이션 등 가상화된 네트워크 기능들의 클라우드 도입이 가능해진다. C-RAN은 중앙화된 형태의 무선 접속용 클라우드 컴퓨팅 기반 아키텍처로 2G, 3G, 4G 네트워크를 지원하며 5G 등 향후 도입될 무선 통신 표준도 지원할 예정이다. 사진. 맥스코어 하이퍼스케일 Xona Par