씨메스-시선바이오머티리얼스-레보스케치, 인공지능(AI) 로보틱스 기반 초정밀 암 조기 검진 플랫폼 개발 ‘맞손’ 씨메스 AI 로봇 자동화, 시선바이오머티리얼스 질병 존재 및 진행 지표, 레보스케치 차세대 분자진단 기술 등 융합 씨메스·시선바이오머티리얼스·레보스케치가 로봇으로 암을 조기에 찾아내는 기술 개발에 착수한다. 이번 협약은 각 사가 보유한 ▲AI 로보틱스 자동화 기술 ▲DNA 메틸레이션(DNA Methylation) 기반 초기 암 바이오마커(Biomarker) 발굴 기술 ▲디지털 PCR(Digital PCR) 기반 초고감도 분자 진단 기술 ▲바이오파운드리(Biofoundry)형 자동화 구축 등 역량이 결합되는 프로젝트다. 이 과정에서 씨메스는 시료 핸들링, 분주·혼합·반응 준비, 결과 수집 등 암 조기 검진을 위한 전주기를 인공지능(AI) 로봇 기반 자동화로 제공한다. 특히 고정밀 3차원(3D) 비전 기반 로봇 가이던스(Guidance) 기술을 통한 자동화 기술을 적용할 방침이다. 이는 기존 수작업 중심 과정에서 발생하는 오류와 비효율을 최소화하고, 대량 분석 및 반복 실험에 적합한 바이오파운드리(Biofoundry)형 자동화 분자 진단 플랫폼을 구축
AI 로봇 자동화 기업 씨메스(CMES)가 쿠팡으로부터 추가 물류 자동화 설비 공급 계약을 체결하며 양사 협력이 한층 강화되고 있다. 씨메스는 지난 1일 쿠팡과 약 11억 8천만 원 규모의 물류 로봇 자동화 솔루션 공급 계약을 체결했다고 공시했다. 이는 올해 2월과 7월에 이어 세 번째 계약으로 2025년 공시 기준 누적 계약 금액은 약 26억 원에 달한다. 씨메스는 2021년부터 쿠팡 물류센터에 자체 개발한 AI 기반 로봇 자동화 시스템을 단계적으로 공급해왔다. 이번 계약 역시 기존에 운영 중인 시스템의 확대 구축 성격으로, 피킹·분류·패키징 등 다단계 물류 공정에서 효율을 높이는 솔루션이 추가 도입될 예정이다. 씨메스는 공시 범위 내 설비 공급을 통해 쿠팡의 전국 물류센터에서 자동화 비중을 높이고, 빠르게 증가하는 물동량에 대응할 수 있도록 지원할 계획이다. 이커머스의 성장세가 지속되면서 국내 물류 업계는 자동화·로봇화 도입을 서두르고 있다. 특히 수도권 외 지역에서는 작업 인력 확보가 점차 어려워지며 자동화 수요가 더욱 빠르게 증가하고 있다. 물류센터의 안전 규제 강화와 야간·반복 작업의 위험성도 기술 도입을 촉진하는 요인으로 작용하고 있다. 이러한 산
오는 9일 '자동화의 미래: AI와 로봇이 만났을 때' 테마로 온라인 세미나 열어 피지컬 AI(Physical AI) 기반 로봇 자동화 최신 동향 집중 조명해 로보티즈·레인보우로보틱스·지비드 등 지능형 로봇 기술 업체 전문가 총출동 글로벌 로봇 산업에 ‘피지컬 AI(Physical AI)’라는 핫토픽이 여전한 가운데, 인공지능(AI) 로봇 자동화 기술 업체 씨메스가 관련 동향을 짚는 온라인 세미나(웨비나)를 연다. 이번 웨비나는 ‘자동화의 미래: AI와 로봇이 만났을 때’를 주제로 오는 9일 개막한다. 씨메스는 발표에 참여 업체 관계자들과의 도입 경험을 생생하게 전달하고, 현재 로봇 산업 트렌드를 진단한다. AI와 로봇 발전에 대한 정보와 실현 가능한 로봇 자동화의 미래를 제시할 예정이다. 이 자리에는 씨메스·로보티즈·레인보우로보틱스·지비드 등 로봇 분야 전문가가 한데 모인다. 프로그램은 김현우 씨메스 최고기술책임자(CTO)가 ‘로봇을 넘어 에이전트로: Physical AI로 진화하는 물류·제조 플랫폼’을 주제로 발표를 진행한다. 이 과정에서 피지컬 AI를 통한 로봇 자동화의 현재 기술과 앞으로의 기술적 방향성을 제시할 전망이다. 이어 김병수 로보티즈 대표이
과학기술정보통신부 ‘스마트 제조혁신 기술개발사업’ 통해 피지컬 AI(Physical AI) 산업 현장 적용 성과 입증 기관 협력 기반 3차원 영상 AI 적용 가능성 내놔...티칭리스 로봇 가이던스 기술 실현 씨메스가 과학기술정보통신부 주관 ‘스마트 제조혁신 기술개발사업’에 참여해 피지컬 AI(Physical AI) 산업 현장 가능성을 시사했다. 씨메스는 이번 국가 연구개발(R&D) 사업의 성공적인 수행을 통해 기술의 성능 향상과 더불어 해당 사업의 실효성을 입증했다고 평가받는다. 이번 프로젝트는 제조 현장의 생산 효율을 극대화하는 미래 선도형 핵심 원천기술 개발·실증을 지원하는 국가 사업이다. 씨메스·한국전자기술연구원(KETI)·한국전자통신연구원(ETRI) 등이 협력해 지난 2022년부터 수행했다. 무교시(Teaching-less) 로봇 제품 조립 시스템 개발을 목표로 한다. 이때 로봇은 자율적 로봇 작업 계획 및 동작을 구현하는데, 핵심은 기존 로봇 프로세스에 필수적인 훈련(Teaching)이 필요없다는 점이다. 씨메스는 이 과정에서 3차원(3D) 영상 인공지능(AI) 기술을 제공했다. 이 기술을 고도화해 무교시 로봇 가이던스(Guidance) 방법
헬로스톡은 반도체, 로봇, AI, 물류, IT 등 주요 산업군을 아우르며 시장 내 주요 기업들의 주가 동향과 전망을 정리해 전달하는 고정 기획 시리즈입니다. 빠르게 변화하는 산업 트렌드 속에서 투자자들이 주목해야 할 핵심 기업과 시장 흐름을 한눈에 파악할 수 있도록 기업별, 종목별 최근 이슈와 증권사 리포트를 토대로 한 전망 등을 소개합니다. 삼성SDI — 단기 실적 둔화, 장기 성장성은 견조 삼성증권의 분석에 따르면, 삼성SDI(006400)는 2025년 3분기 매출 5.6조 원, 영업이익 2,780억 원으로 시장 기대치를 소폭 하회할 전망이다. 전기차(EV) 배터리 수요 둔화와 전동공구용 중소형 배터리 출하 감소가 주요 원인이다. 그러나 ESS(에너지저장장치) 부문에서는 북미향 판매 확대가 긍정적으로 작용하고 있으며, 하반기 이후 테슬라와 BMW 등 주요 고객사 신차 효과로 점진적인 수요 회복이 예상된다. 삼성증권은 “단기 실적 둔화에도 불구하고 고성능 전지 기술력과 글로벌 OEM과의 협력 관계를 기반으로 장기 성장 스토리는 유효하다”고 평가하며, 목표주가를 630,000원으로 유지했다. LG에너지솔루션 — ESS와 소형 전지가 성장 견인 DS투자증권의
씨메스 인공지능(AI) 기반 인식·판단 소프트웨어, 로보티즈 액추에이터 기반 하드웨어 결합 ‘현장형 AI 휴머노이드 로봇’ 공동 개발 신호탄 씨메스와 로보티즈가 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 솔루션 공동 개발에 뜻을 모았다. 양사의 이번 협력은 씨메스 인공지능(AI) 기반 소프트웨어 역량과 로보티즈 정밀 하드웨어 기술을 결합한 프로젝트다. 산업 현장에 즉시 적용 가능한 상용 로봇 솔루션을 공동 개발하는 것을 목표로 한다. 이는 로봇의 ‘눈’과 ‘뇌’ 역할을 하는 지능형 소프트웨어와 로봇의 ‘신체’를 이루는 하드웨어가 만나 시너지를 창출하는 신모델이다. 씨메스는 3차원(3D) 비전과 AI 기반 기술을 적용한 물류·제조 특화 지능형 로봇 자동화 솔루션을 공급해왔다. 특히 AI 기반 인식·판단 기술과 고차원 모션 제어 원천기술을 바탕으로 다양한 AI 기술을 고도화하는 중이다. 이는 에이전틱 AI(Agentic AI)를 활용해 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 기술을 로봇에 구현하는 역할을 맡는다. 이를 통해 로봇은 사람처럼 판단하고 생각하며 정교한 작업을 수행할 수 있다. 이성호 씨메스 대표는 “양사의 역량을 융합해 ‘현장형 AI 로봇’을 다양
로보티즈가 지난 28일 씨메스와 피지컬 AI 기반 휴머노이드 로봇 상용화를 위한 전략적 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 단순한 기술 협력 차원을 넘어 산업 현장에 즉시 투입 가능한 로봇 플랫폼 개발을 목표로 한다. 양사는 물류·제조 라인에 적용할 수 있는 상업용 로봇 도입을 적극 추진하고 있으며 이를 위한 양팔형 휴머노이드 로봇 생태계 구축에도 속도를 내고 있다. 로보티즈는 자사의 원천기술인 액추에이터 다이나믹셀(Dynamixel)을 기반으로 정밀 하드웨어 및 구동 시스템 개발을 맡는다. 또한 ROS 기반 통합 플랫폼과 물류·제조 현장 최적화를 위한 로봇 손, 배터리, 엣지보드 등 핵심 하드웨어 기술을 제공한다. 여기에 Isaac Sim, 원격제어, 로봇 제어 등 소프트웨어 지원도 병행해 산업 맞춤형 플랫폼을 구현한다. 씨메스는 AI 기반 인식·판단 기술과 고차원 모션 제어 원천기술을 제공해 로봇이 사람처럼 판단하고 정교하게 움직일 수 있도록 한다. 이를 통해 현장 요구사항을 반영한 ‘현장형 AI 로봇’을 개발하고 물류와 제조라인에서 즉시 활용할 수 있는 기술로 발전시킬 계획이다. 양사는 이번 협력을 통해 산업 자동화 수준을 높이고 글로벌 시장에서도 경쟁력
산업통상자원부 주관 ‘AI 팩토리 전문 기업’ 선정 3차원(3D) 비전 인공지능(AI) 기술, ‘픽시스(Picksys)’ 인수, K-휴머노이드 연합 투입 등 통한 제조 혁신 노린다 씨메스가 ‘AI 팩토리 전문기업’으로 선정됐다. 이로써 인공지능(AI) 기반 자율제조(Autonomous Manufacturing)이라는 범국가적 비전에 발맞추게 됐다. AI 팩토리 사업은 지난해 제조 AI 사업의 체계적 추진을 위해 출범한 ‘AI 자율제조(AI Autonomous Manufacturing)’의 개편 전략 프로젝트다. 산업통상자원부·한국산업기술기획평가원(KEIT)이 주관하는 이 사업은 제조 현장에 AI 자율제조 기술을 도입해 생산 효율을 극대화하고, 데이터 기반의 스마트 제조 생태계를 확산하는 것이 목표다. 올해 전문 기업 모집에는 신청 기업 180개 사 중 23개사가 선발됐다. 씨메스는 이번 선정을 통해 AI 팩토리 관련 정부 사업과 연구과제에 참여해, 자사 AI 로보틱스 기술과 제품을 공급할 예정이다. 이와 관련해 현재 3차원(3D) 비전 AI 기반 로봇 자동화 솔루션을 다양한 산업 현장에 공급하고 있다. 특히 AI 팩토리 구현에 필수적인 지능형 인식·판단·제어
TSI코리아 로봇 솔루션 로봇 사업부 ‘픽시스(Picksys)’ 인수 중소·중견·대기업 실증 프로젝트 겨냥한 포트폴리오 확대 ‘정조준’ 소형 로봇 솔루션에 인공지능(AI) 비전 기술 결합 도모해 씨메스가 검사·자동화 솔루션 업체 TSI코리아의 로봇 솔루션 사업 부문 ‘픽시스(Picksys)’를 자산 양수도 형식으로 인수했다. 이번 인수 대상인 픽시스는 소형 로봇 기반 솔루션 역량을 보유했다. 제조·물류 현장 자동화를 통한 효율성 극대화 전략을 전개하는 중이다. 특히 중소·중견기업의 초기 자동화 도입부터 대기업의 실증 프로젝트 및 개념증명(PoC) 등에 특화된 제품군을 갖추고 있다. 이번 인수는 씨메스의 로봇 자동화 포트폴리오를 확장하고, 다양한 규모의 고객사 요구를 충족하기 위한 전략적 행보로 해석된다. 씨메스는 이를 통해 기존 대규모 프로젝트 중심의 로봇 솔루션과 소규모·모듈형 로봇 솔루션의 균형을 확보함으로써 고객군을 한층 넓히게 됐다. 씨메스 측은 글로벌 로봇 자동화 시장에서 소형·모듈형 솔루션 수요가 증가하는 추세와도 맞물려 있다고 설명했다. 최근 물류·제조 산업 전반에서는 자동화 도입 시 초기 진입 장벽이 낮은 솔루션을 선호한다. 특히 투자수익률(R
지능형 로봇 솔루션 전문기업 씨메스(CMES)가 산업통상자원부 주관 ‘K-휴머노이드 연합’에 로봇수요기업으로 공식 선정되며 휴머노이드 기술의 산업 현장 적용과 차세대 자동화 시장 개척에 본격 나선다. 산업통상자원부와 한국산업기술기획평가원이 주도하는 ‘K-휴머노이드 연합’은 국내 로봇 산업의 도약을 위한 핵심 협업 프로젝트다. 산·학·연이 공동으로 휴머노이드 핵심기술을 개발·공급·활용하는 구조로 구성되며 로봇 AI 모델 및 하드웨어, 소프트웨어 전반의 R&D와 실증을 집중 지원한다. 씨메스는 이번 선정을 통해 제조, 물류, 일상 업무 등 다양한 산업 현장에서 활용 가능한 휴머노이드 수요기업으로 참여하게 된다. 씨메스는 기존 3D 비전 기반 AI 로보틱스 기술력을 바탕으로 휴머노이드와 결합된 지능형 자동화 솔루션을 개발하고 상용화에 박차를 가할 계획이다. K-휴머노이드 연합에는 서울대, KAIST, 고려대, 연세대 등 주요 대학을 비롯해 레인보우로보틱스, 두산로보틱스 등의 로봇제조사가 참여한다. 또 삼성, LG, SK, 포스코 등 국내 대표 기업들도 반도체·배터리 분야 협력을 통해 기술 실증과 산업 적용을 모색 중이다. 앞서 씨메스는 2023년 11월 정
파스토 풀필먼트 센터에 물류 자동화 솔루션 도입...인공지능(AI) 기반 로봇 솔루션 배치 풀필먼트·이커머스 물류 패러다임 전환 ‘정조준’ 씨메스가 스마트 풀필먼트 업체 파스토와 10억 원 규모의 물류 자동화 솔루션 공급 계약을 맺었다. 씨메스는 이번 계약 건을 통해 국내 곳곳에 물류센터를 확장하고 있는 파스토의 전략에 힘을 싣는다. 파스토는 최근 주 7일·24시간 마감 배송 서비스를 도입하며, 올해 상반기 서울·경기·충청권에 4개의 풀필먼트 센터를 새롭게 확장했다. 올 하반기에도 추가 센터 개설을 계획하고 있다. 이 과정에서 씨메스의 인공지능(AI) 기반 물류 로봇 자동화 솔루션을 공급한다. 해당 솔루션은 3차원(3D) 비전과 AI 알고리즘이 접목된 기술로, 무작위로 출고되는 비정형 다물체 제품을 실시간으로 인식한다. 이후 로봇 경로와 최적의 적재 패턴을 자동으로 생성한다. 사측은 이를 통해 최소한의 설비와 공간만으로도 입·출고 제어 없이 안정적이고 효율적인 이송·적재가 가능하다고 설명한다. 이 특징으로, 파스토·쿠팡 등 다양한 풀필먼트·이커머스 물류 현장에 최적화된 성능을 제공하고 있다. 이 같은 측면에서, 이번 공급 계약은 당일·새벽 배송 확산, 다품종
씨메스 미국 지사, 북미 식품 원료 제조사와 60억 원 규모 물류 자동화 솔루션 계약 맺어 향후 2년간 로봇 포대 팔레타이징(Palletizing) 솔루션 공급...올해는 25억 원 규모 첫 발주 확정 씨메스가 북미 소재 프리미엄 식품 원료 제조사와 약 430만 달러(한화 약 60억 원) 규모의 로봇 물류 자동화 솔루션 공급 수주를 따냈다. 이번 계약은 씨메스 미국 지사가 주계약자로 참여해 2년에 걸친 프로젝트를 총괄하는 것이 주요 내용이다. 솔루션 공급 대상 업체는 유제품·식물성 분말, 시즈닝 등 맞춤형 식품 원료 솔루션을 제공하며 북미 식품 산업 전반에 걸쳐 공급망을 보유하고 있다. 올해는 해당 업체 공정 내 포대 팔레타이징(Palletizing)을 관장하는 솔루션을 우선 공급한다. 이 중 첫 발주는 7월 말(현지시간) 약 180만 달러(한화 약 25억 원) 규모로 확정됐다. 내년부터는 씨메스 3D 비전 시스템으로 솔루션을 확장·고도화해, 계약 조항에 따라 사업 범위를 더욱 넓힐 계획이다. 이번 프로젝트에 투입되는 포대 팔레타이징 솔루션은 고중량 포대 제품 적재 공정을 자동화하고, 생산성·효율성을 극대화하도록 설계됐다. 인력난과 비용 상승 등 허들이 높아
3차원(3D) 비전 및 인공지능(AI) 기반 제조 로봇 솔루션 공급 작업자에 의존했던 유연 재질 및 미세 형상 정밀 작업 자동화 ‘속도’ 씨메스가 글로벌 스포츠 브랜드사의 신발 제조 공정에 3차원(3D) 비전 및 인공지능(AI) 기술 기반 제조 로봇 솔루션을 제공한다. 씨메스는 고도화된 3차원 비전과 AI 기술을 통해, 유연한 재질이나 미세한 형상의 차이를 가진 대상물도 정밀하게 인식하고 작업하는 지능형 로봇 자동화 솔루션을 개발해 왔다. 신발 및 의류 제조 산업은 다품종 소량 생산, 다양한 소재·형태, 잦은 작업 변경 등으로 인해 자동화 도입이 어려운 노동집약적 산업으로 꼽힌다. 여기에 빈번한 라인 변경과 공정 전환을 요구해, 정형화된 기존 자동화 설비로는 효율성과 경제성을 높이기 어려웠다. 이처럼 비정형 제조물을 다루는 작업은 그 복잡성으로 인해 주로 작업자에 의존했다. 이번 솔루션 공급은 해당 공정을 자동화하는 지평이 열렸다고 평가받는다. 이는 제품 형상과 작업 위치의 미세한 변화도 비전 AI 기술력으로 사람의 눈처럼 정확하게 구분한다. 이에 맞춰 로봇 경로를 스스로 조정한 후 작업하기 때문에 사람처럼 유연한 공정 수행이 가능하다. 향후 대량 생산 체계
AI 3D 비전으로 비정형 다물체 작업 ‘착착’...적재 패턴 자동 생성 기능 갖춰 씨메스가 인공지능(AI) 3차원 비전(3D Vision) 기반 물류 솔루션을 전격 출시했다. 물류 현장에서 팔레타이징(Palletizing) 작업은 크기·무게가 다양한 대상물을 효율적으로 정리해 팔레트에 배치하는 핵심 과정으로, 이 과정에서 작업의 안전성과 효율성이 관건이다. 씨메스가 이번에 선보인 ‘팔레타이징 자동화 솔루션’은 AI와 3D 비전 기술을 결합해 다양한 크기와 무게의 대상물을 실시간으로 인식하고, 최적의 적재 패턴을 자동으로 생성한다. 이 솔루션은 무작위로 출고되는 대상물을 대상으로, 출고 박스 순서에 상관없이 안정적이고 효율적인 적재를 지원한다. 특히 주목할 점은 실시간 패턴 업데이트를 통해 적재 안정성을 제고했다는 것이다. 해당 기술을 활용하면, 단일 품목(1SKU) 시간당 600개 처리가 가능하다. 또 여러 품목이 섞인 경우에도 시간당 450개까지 물품을 처리한다. 또한 약 15㎡의 설치 공간만으로도 복잡한 적재 효율을 극대화할 수 있다. 이때 각 공정 간 속도 차이나 예상치 못한 변동성을 흡수하기 위해 일시적으로 재고·물품을 저장하는 버퍼 시스템(Buff
‘2025 AI 자율제조혁신 포럼 in 부산’서 비정형 작업 지원하는 '풀스택 엔지니어링' 역량 강조 씨메스가 부산 해운대구 소재 벡스코(BEXCO)에서 열린 '2025 AI 자율제조혁신 포럼 in 부산'에서 산업·물류 자동화의 미래 방향성을 제시했다. 이번 콘퍼런스는 ‘제12회 부산국제기계대전(BUTECH 2025)’ 부대행사다. 인공지능(AI)·비전·에지컴퓨팅·로보틱스 등 제조 시스템 기반 솔루션이 어떻게 융합돼 제조 혁신을 실현하는지에 대한 비전을 이달 21일부터 이틀간 제시했다. 황진웅 씨메스 최고전략책임자(CSO)는 이 자리에서 ‘피지컬 AI 전환(Physical AI Transformation 이하 PAIX)’의 혁신 전략을 발표했다. 여기서 골자는 로봇이 단순한 보조자 역할을 넘어, 산업 현장의 주체로 거듭나는 시대다. 그는 “기존 자동화가 인간의 작업 효율을 높이는 보조 역할에 초점이 맞춰져 있었다면, PAIX 시대에는 로봇이 주도적으로 작업을 수행할 수 있는 환경을 설계하는 것이 핵심"이라고 강조했다. 이제는 공간 설계부터 업무 분장, 유지관리 체계까지 로봇 중심으로 재편해야 한다는 목소리다. 황 CSO는 이번 발표를 통해 실제 산업 현장에서