일반뉴스 뉴로클 “AI 딥러닝 비전검사로 디스플레이 생산효율 증대”

최근 제조 업계에서는 고도화된 품질검사를 위해 AI 기술을 활용한 비전검사가 활발히 이루어지고 있다. 디스플레이 분야도 예외가 아니다. 디스플레이 분야는 고도화된 검사 시스템을 통해 불량 원인을 신속하게 파악하고 수율을 올리는 것이 산업의 경쟁력이다. 특히 디스플레이 구성품 중 하나인 ‘강화 글라스 기판 유리’에는 정밀한 결함검사가 필수적이다. 강화 글라스 기판 유리는 성형공정을 거쳐 완제품으로 탄생하는 과정에서 다양한 요인에 의해 스크래치, 크랙, 흑점 등의 결함이 발생한다. 유리 기판에 결함이 생기면 전체 디스플레이 성능이 저하되고, 경우에 따라 불량품으로 처리해야 하는 문제점이 있어 더욱 까다로운 검사가 요구된다. 정밀한 검사에 대한 니즈가 있는 디스플레이 업계에서 최근 각광받는 검사 방법이 바로 '딥러닝 기술' 기반의 비전검사다. 딥러닝 비전검사는 복잡한 환경에서 비정형적인 결함을 검출하거나, 복잡한 패턴을 정확하게 인식하는 데에 강점을 갖는다. AI딥러닝 비전검사는 복잡한 규칙의 프로그래밍을 요하는 룰베이스 알고리즘 기반의 머신비전 검사나 시간과 비용이 많이 소모되는 육안검사의 한계를 보완하는 획기적인 대안으로 제시된다. 최근 AI 딥러닝 비전검사

• 이창현 기자
• 2023-02-23 10:20