데이터브릭스가 아마존웹서비스(AWS)와 전략적 협력 협약(SCA)을 체결하고, AWS에서 데이터브릭스 모자이크 AI(Mosaic AI)를 활용한 맞춤형 모델 개발을 가속화한다고 16일 밝혔다. 이번 협력으로 데이터브릭스는 모자이크 AI 모델의 학습 및 서비스 기능을 AWS에서 지원하기 위해 AWS의 트레이니움 칩을 우선적으로 활용한다는 계획이다. 양사 고객은 AWS의 규모, 성능 및 보안을 기반으로 모자이크 AI를 통해 대형 언어모델(LLM)을 사전 학습, 미세 조정, 보강 및 서비스할 수 있으며 이를 자체 데이터에 적용할 수 있다. 이번 협력은 모자이크 AI 모델 서빙을 포함한 데이터브릭스의 확장된 모자이크 AI 기능을 기반으로 한다. 모자이크 AI 모델 서빙은 아마존 베드락을 통해 제공되는 여러 모델을 비롯한 다양한 모델 제공업체를 지원하도록 설계됐다. 또한 고객은 고성능의 비용 효율적인 AWS 트레이니움 칩을 사용해 합리적인 비용으로 모자이크 AI에서 모델 학습을 확장할 수 있다. 데이터브릭스와 AWS는 수천 명의 고객이 데이터 및 지적 재산에 대한 통제력을 유지하면서도 고품질의 맞춤형 AI 애플리케이션을 구축, 배포, 모니터링할 수 있도록 지원한다는
데이터브릭스(Databricks)가 프로덕션 품질의 생성형 AI 구축을 지원하기 위해 모자이크 AI(Mosaic AI)에 새로운 기능을 출시한다고 13일 발표했다. 데이터브릭스는 모자이크 AI에서 복합 AI 시스템 구축 지원, 모델 품질 개선 기능 및 새로운 AI 거버넌스 도구 세 가지 핵심 영역에 투자한다. 이로써 고객이 프로덕션 품질의 애플리케이션을 구축 및 측정하고, 자사 비즈니스에서 생성형 AI의 가치를 실현하도록 지원한다는 계획이다. 마테이 자하리아 데이터브릭스 공동창업자 겸 CTO는 “복합 AI 시스템은 향후 AI 애플리케이션의 품질, 신뢰성 및 평가를 극대화할 가장 좋은 수단으로서 2024년 가장 중요한 AI 트렌드 중 하나가 될 것이라 기대한다”며 “데이터브릭스는 품질 개선에 투자해 이러한 트렌드를 선도하고 실시간 데이터, 에이전트 및 도구로 모델을 보강해 새로운 기능을 제공할 수 있는 독보적인 입지 또한 갖추고 있다”고 말했다. 데이터브릭스가 고객의 프로덕션 품질 생성형 AI 애플리케이션 구축을 지원하기 위해 새롭게 출시한 기능으로는 모자이크 AI 에이전트 프레임워크(Agent Framework), 모자이크 AI 에이전트 이밸류에이션(Agen
데이터브릭스가 엔비디아와의 협력을 확대하고 기술 통합을 강화한다고 21일 밝혔다. 양사는 데이터브릭스의 데이터 인텔리전스 플랫폼에서 데이터 및 AI 워크로드를 최적화하는 데 박차를 가할 계획이다. 이번 협력은 최근 엔비디아가 데이터브릭스 시리즈 I 투자에 참여한 것의 연장선이기도 하다. 알리 고드시 데이터브릭스 공동창립자 겸 CEO는 “이번 파트너십 확장으로 엔비디아의 가속 컴퓨팅 및 소프트웨어를 통해 데이터브릭스의 워크로드를 가속화하고 고객에 보다 많은 가치를 제공할 수 있게 되어 기쁘다"고 전했다. 이어 “엔비디아는 분석 사용 사례에서 AI에 이르기까지 데이터브릭스의 기본 모델 이니셔티브를 다수 지원해 왔다”며 “쿼리 가속화를 위한 상호 협력을 통해 더 많은 기업에게 가치를 입증할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다. 젠슨 황 엔비디아 창립자 겸 CEO는 “AI 시대에서 기업이 보유하고 있는 데이터는 인텔리전스를 도출하는 데 필요한 매우 중요한 자산이다"이라며 “엔비디아와 데이터브릭스는 효율성을 개선해 더욱 우수한 인사이트와 결과를 얻고자 하는 기업을 위해 데이터 처리를 가속화하고 이로써 AI의 개발과 배포를 향상할 수 있다"고 설명했다. 오늘날 조직은