“가상에서 학습하고 현장에서 뛴다” 로봇 지능 고도화 ‘맞손’...로봇 인공지능(AI) 학습용 3차원(3D) 데이터 구축 나서 3D 모델링 엔진 기반 데이터 자동 생성...휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 학습 자원 획기적 절감 기대 3차원(3D) 인공지능(AI) 기술 스타트업 엔닷라이트와 지능형 로봇 서비스 플랫폼 업체 뉴빌리티가 로봇 지능 혁신을 위해 손잡았다. 이들은 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)의 AI 학습을 위한 고정밀 데이터 인프라 구축에 나선다. 이번 협약은 휴머노이드 로봇이 제조·물류 현장에서 실제 작업을 수행하는 데 필수적인 정밀 3D 구조 데이터와 학습용 시뮬레이션 환경을 공동으로 구축하는 것을 골자로 한다. 양사는 로봇 학습 과정에서 고질적으로 발생하는 데이터 제작 비용 부담과 시간 지연 문제를 해결하기 위해 뭉쳤다. 설계·학습·검증에 이르는 단계별 단절을 해소하기 위해 긴밀히 협력할 계획이다. 엔닷라이트는 자체 개발한 3D 모델링 엔진과 인공지능 3D 컴퓨터지원설계(CAD) 데이터 생성 기술을 지원한다. 사측은 로봇 학습에 필요한 작업 공간의 구조나 관절 동작을 고려한 3D 데이터를 자동으로 만들어낼 수 있다고
3차원 지도 시각화, 공간 맥락 추론, 데이터 융합으로 부동산·재난·자율주행 등 변화 예고 초등학교 입학을 앞둔 자녀를 위해 초등학교 인근 아파트를 찾는 40대 A 씨. 이제는 여러 공인중개소를 일일이 방문할 필요가 없다. "○○역 인근에 전세 3억 이하, 100m 내에 초등학교가 있는 아파트 보여줘"라고 질문하면, 공간정보 AI(Geo-AI)가 관련 데이터를 분석하여 3D 지도 기반으로 조건에 맞는 아파트를 한눈에 보여주는 시대가 도래한다. 국토교통부(장관 박상우)는 공간정보를 이해하고 분석하는 인공지능 기술인 Geo-AI (공간정보 AI)의 기반 기술 개발을 완료하고, 오는 8월부터 이를 상용화하기 위한 연구개발(R&D)에 본격 착수한다고 밝혔다. 국토부는 총 108억 2천만 원을 투입하여 2027년 12월까지 Geo-AI를 고도화할 예정이다. Geo-AI, 챗봇 형 AI와 차별화된 3가지 강점 Geo-AI는 공간정보에 특화된 인공지능 기술로, 단순한 텍스트 분석을 넘어 공간적(지도·건물·교통 등) 및 시간적(과거·현재·미래 등) 요소까지 AI가 이해하고 분석하여 최적의 응답을 제시한다. 일반적인 챗봇 형 AI와는 크게 세 가지 차별점을 지닌다.
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