로봇 산업을 둘러싼 시장의 기대는 어느 때보다 뜨겁다. 각종 산업 전시장에서는 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), 자율주행로봇(AMR) 등 차세대 폼팩터(Form-factor)가 연일 주목받고, 각종 기업의 제품 발표에서는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’가 핵심 키워드로 등장한다. 실제로 지난 1월 미국 라스베이거스에서 열린 ‘국제전자제품박람회(CES 2026)에서도 로보틱스는 인공지능(AI)의 성과를 현실 세계의 기계로 확장하는 흐름으로 제시됐다. 이 가운데 휴머노이드는 주요 전선 중 하나로 부상했다. 다만 산업의 온도와 시장의 체감 사이에는 여전히 간극이 존재한다. 기술 데모와 투자 기대가 급격히 팽창하는 동안, 현장에서는 수익 모델, 공급망, 부품 경쟁력, 표준·제도, 인력 기반 등 기본 체력을 함께 끌어올려야 한다는 과제가 동시에 부각되고 있다. 이 간극은 지표에서도 드러난다. 글로벌 산업용 로봇 설치는 장기적으로 증가 흐름을 이어가고 있으나, 국가별로는 체감 경기와 투자 사이클의 영향이 갈리는 것을 보여주는 데이터다. 국제로봇연맹(IFR)이 공개한 2025년 통계에 따르면, 2024년 전 세계 산업용 로봇 신규 설치는 54만2000
두산에너빌리티 — 2026년 원전 5.8조원·가스발전 5.3조원 수주 전망 대신증권은 두산에너빌리티에 대해 목표주가를 13만원으로 상향(기존 12만5,000원)하고 투자의견 BUY를 유지했다. 현재가 10만2,000원 대비 상승여력은 27.5%다. 목표주가는 2035년 예상 EV/EBITDA 20배를 적용해 산출했다. 2026년 수주 전망은 원자력 5.8조원, 가스발전 5.3조원 등 총 14.3조원이다. AP1000 원전 2기당 예상 수주금액은 원자로 압력용기·증기발생기 1.9조원이며, 스팀터빈·발전기 추가 수주 시 7,900억원이 더해진다. TerraPower Natrium SMR, NuScale VOYGR SMR 등 SMR 프로젝트 확대도 전망된다. 2026년 연결 실적은 매출액 17.2조원, 영업이익 9,640억원(영업이익률 5.6%)이 전망된다. 수주잔고는 2025년 23.0조원에서 2026년 28.9조원, 2027년 40.9조원으로 확대될 전망이다. 한국전력 — 해외 원전 EPC 사업가치 18.5조원, 배당수익률 5.7% 대신증권은 한국전력에 대해 목표주가를 8만원으로 상향하고 투자의견 BUY를 유지했다. 현재가 6만2,700원 대비 상승여력은 27
문화체육관광부와 한국콘텐츠진흥원은 인공지능을 콘텐츠 산업의 핵심 성장 동력으로 육성하기 위해 2026년 ‘인공지능 콘텐츠 제작 지원’ 사업에 총 198억 원을 투입한다고 밝혔다. 이번 사업은 성장 단계별 맞춤 지원을 통해 국내 AI 콘텐츠 산업의 경쟁력을 강화하는 데 목적이 있다. 지원은 ‘진입형’ ‘선도형’ ‘협력형’ 3개 유형으로 구분해 추진된다. 진입형은 AI 기반 콘텐츠 제작 역량을 보유한 중소기업의 시장 진입과 성장을 지원하는 분야로 과제당 최대 2억 원을 지원하며 총 24개 내외 과제를 선정한다. 선도형은 고도화된 AI 기술을 적용해 글로벌 경쟁력을 갖춘 콘텐츠 제작을 목표로 하며 과제당 최대 7억 원을 지원하고 총 10개 내외 과제를 선정한다. 협력형은 대기업 또는 중견기업과 중소기업 간 협력을 기반으로 사업화 가능성을 높이는 분야로 과제당 최대 4억 원을 지원하고 총 16개 내외 과제를 선정한다. 진입형은 기존 장르 제작 공정의 고도화를 중심으로 한 ‘장르 융합’ 확장현실 XR 상호작용형 Interactive 몰입형 콘텐츠 등 기술 기반 표현 방식의 ‘신기술 융합’ AI 기반 솔루션 및 플랫폼 개발과 실증 등으로 구성된다. 선도형은 전년 대비
국내 기업 10곳 중 7곳이 올해 AI 인력을 충원할 계획이지만 즉시 현장에 투입 가능한 인재 부족으로 채용에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 개발자 성장 플랫폼 프로그래머스를 운영하는 그렙이 국내 기업을 대상으로 실시한 ‘AI·데이터 인력 채용 인식 조사’ 결과 응답 기업의 68.5%가 올해 AI 인력 충원 계획이 있다고 밝혔다. 기업들이 AI 인력 확보에 나선 배경으로는 비즈니스 성과 창출을 위한 사업 전반의 AI 적용이 꼽혔다. 응답 기업은 ‘기존 사업의 AI 기반 고도화(38.03%)’와 ‘신규 AI 수익 모델 개발(36.39%)’을 주요 이유로 들었다. AI를 핵심 경쟁 자산으로 정의하고 이를 전담할 실무 조직을 구축하려는 흐름으로 풀이된다. 채용 수요는 LLM·생성형 AI 엔지니어(23.4%) AI PM·PO(19.1%) 사내 AI 도입 담당자(10.0%) 등으로 확대됐다. 기술 역량과 비즈니스 실행력을 동시에 갖춘 인재에 대한 요구가 높아지는 양상이다. 그러나 실제 채용 과정에서는 ‘실무에 바로 투입 가능한 인재 부족(24.9%)’이 가장 큰 걸림돌로 지목됐다. 이어 ‘기업 및 산업 특성에 적합한 인재인지 판단하기 어렵다(22.97%)’ ‘
제너레잇이 서울창업허브와 미국 하이퍼그로스 글로벌이 운영하는 ‘2026 하이퍼그로스 글로벌 스케일업 프로젝트’에 최종 선정됐다고 밝혔다. 이번 프로젝트는 서울 소재 AI 네이티브 및 B2B SaaS 분야 스타트업 가운데 해외 진출 역량이 뛰어난 기업을 선발해 미국 시장 진출을 지원하는 프로그램이다. 제너레잇은 기술 완성도와 글로벌 확장성을 인정받아 8개 코호트에 포함됐다. 협력 기관 하이퍼그로스 글로벌은 엔비디아 마이크로소프트 구글 등 글로벌 빅테크와 네트워크를 보유한 스타트업 지놈의 자회사다. 제너레잇은 오는 6월까지 미국 현지 전문가로부터 GTM 전략 수립 1대1 전담 멘토링 IR 덱 고도화 등을 지원받는다. 제너레잇은 생성형 디자인 알고리즘 기반 건축 설계 최적화 솔루션을 제공하는 B2B SaaS 기업이다. 기존 설계 시장의 페인 포인트를 해결하는 기술을 앞세워 국내에서 시드와 프리A 라운드를 통해 60억 원 이상을 유치했다. 회사는 이번 프로그램을 통해 북미 시장에 최적화된 비즈니스 모델을 정립할 계획이다. 6월까지 현지 시장 안착을 위한 액션 플랜 개발을 완료하고 글로벌 데이터센터 시장을 겨냥한 ‘데이터센터 사업성 검토 및 설계 자동화 솔루션’을 공
산업 특화 전문 지식·노하우와 물리 법칙 연결하는 에이전틱 인공지능(Agentic AI) 3종 최초 공개 지난해 지식·영감 동반자 ‘아우라(AURA)’ 공개 이어, 정합성 동반자 ‘레오(LEO)’, 검증 동반자 ‘마리(MARIE)’ 라인업 추가 “사용자 의도 파악 및 물리적 결과 시뮬레이션 지원하는 산업 월드 모델 구축” 다쏘시스템이 자사 가상 환경 방법론인 버추얼 트윈(Virtual Twin) 기반 플랫폼 ‘3D익스피리언스(3DEXPERIENCE)’상에서 산업 혁신과 운영 방식을 재정의하는 인공지능(AI) 기반 전문가 조수(Assistance) ‘가상 동반자(Virtual Companions)’를 선보였다. 가상 동반자는 설계 화면 안에서 사용자와 대화하며 정보를 찾고, 컴퓨터지원설계(CAD) 모델과 같은 설계도를 수정·변경하며, 시뮬레이션을 준비해 주는 AI 기술 접근법이다. '아우라'는 프로젝트 맥락과 요구 사항을 정리하고, '레오'는 형상·시뮬레이션·제조를 잇는 작업 순서를 제안하며, '마리'는 소재·규제·지속가능성 같은 과학 기반 의사결정을 돕는 역할을 맡는다. 구체적으로, 아우라는 내부·외부 지식을 모두 아우르는 설계 비서다. 사용자가 특정 조건에
라온피플이 오는 3월 '오토메이션월드 2026'에서 제조 현장의 '완전한 무결점 품질 관리'와 '지능형 안전 관제'를 실현하는 ADC 시스템과 AI 에이전트 플랫폼 '하이펜(Hi FENN)'을 중점 선보인다. 16년간 축적한 머신비전 노하우에 생성형 AI를 결합해 '풀스택(Full-stack) AI 솔루션'을 제공하는 라온피플은 2026년을 기점으로 '비전 전문 기업'을 넘어 글로벌 AX를 선도하는 'AI 소프트웨어 리딩 기업'으로 도약한다는 비전을 제시하고 있다. 풀스택 AI 솔루션으로 산업 지능화 선도 라온피플은 지난 16년간 쌓아온 머신비전 노하우를 바탕으로 생성형 AI를 결합해 산업 지능화의 새로운 지평을 열어가고 있다. 단순한 기술 공급이 아니라 소프트웨어부터 하드웨어, 컨설팅까지 현장의 문제를 즉각 해결하는 '풀스택(Full-stack) AI 솔루션'을 제공하는 것이 핵심이다. 주력 솔루션은 크게 세 가지다. 첫째는 생성형 관제 솔루션인 '오딘(Odin)'으로, 맥락을 이해하는 지능형 관제를 통해 현장의 안전을 책임진다. 둘째는 AI 에이전트 플랫폼 '하이펜(Hi FENN)'으로, 도면과 같은 복잡한 문서를 정교하게 읽어내는 딥 스캔 기술을 통해
브이엠에스솔루션스가 오는 3월 '오토메이션월드 2026'에서 공급망계획 플랫폼 'MOZART'를 중심으로 AI·디지털 트윈 기반 생산계획 APS 솔루션을 선보인다. 25년 이상 글로벌 하이테크 제조기업과의 협업을 통해 축적한 계획 모델링 역량을 바탕으로 AI를 계획 모델 안에 직접 설계·적용해 온 브이엠에스솔루션스는 제조 기업이 데이터 기반으로 자율제조 환경으로 전환할 수 있도록 지원하는 파트너를 목표로 하고 있다. 공급망계획 솔루션 전문 기업 브이엠에스솔루션스는 제조 산업을 위한 공급망계획 솔루션 전문 기업이다. 제조 환경이 복잡해질수록 계획은 단순 일정 수립을 넘어 공정 제약과 자원 조건, 수요 변동성까지 반영하는 계획 운영 체계로 발전해야 한다. 브이엠에스솔루션스는 반도체, 디스플레이, 자동차, 제약, 전기·전자 등 첨단 산업부터 화장품, 식품, 소비재까지 공정 복잡도가 높은 다양한 산업군에 공급망 계획 솔루션을 적용해 왔으며, 이 과정에서 축적된 도메인 모델링 역량이 MOZART의 핵심 경쟁력이다. 현재는 AI와 디지털 트윈 기술을 기반으로 생산 현장의 데이터와 운영 조건을 통합적으로 반영해 정밀하면서도 유연한 계획 운영 체계를 구축하는 데 집중하고
한화세미텍이 차세대 반도체 패키징의 핵심 장비로 꼽히는 2세대 하이브리드본더 개발을 완료하고 시장 공략에 나섰다. 기존 TC본더 성과에 이어 하이브리드 본딩 기술까지 확보하며 고대역폭 메모리(HBM) 장비 시장 선점에 속도를 낸다는 전략이다. 한화세미텍은 2세대 하이브리드본더 ‘SHB2 Nano’를 개발 완료했으며, 올해 상반기 중 고객사에 인도해 성능 테스트를 진행할 예정이라고 밝혔다. 2022년 1세대 하이브리드본더를 납품한 이후 4년 만에 이룬 성과로, 양산용 장비 상용화에 한 발 더 다가섰다는 평가다. 하이브리드본딩은 칩과 칩을 구리(Cu) 표면에 직접 접합하는 기술로, 16~20단 고적층 HBM을 얇은 두께로 구현할 수 있는 차세대 패키징 방식이다. 기존 범프 기반 접합과 달리 전도성 돌기가 없어 데이터 전송 속도를 높이고 전력 소모를 줄일 수 있다. 인공지능(AI) 반도체 확산과 함께 수요가 빠르게 증가하는 분야다. ‘SHB2 Nano’에는 위치 오차범위 0.1μm 단위의 초정밀 정렬 기술이 적용됐다. 이는 머리카락 굵기의 약 1/1000 수준으로, 고집적·초미세 패키징 공정에 요구되는 정밀도를 충족한다. 한화세미텍은 1세대 공급 경험을 기반으로
글로벌 공인 유통기업 마우저 일렉트로닉스가 NXP 반도체의 최신 i.MX 91 애플리케이션 프로세서를 공급하며 IoT 및 엣지 기반 애플리케이션 지원을 확대한다. 스마트 홈, 소비가전, 산업 및 의료 분야를 겨냥한 리눅스 기반 엣지 기기 개발을 가속화한다는 전략이다. 마우저는 NXP의 에너지 효율적인 i.MX 91 시스템온칩(SoC)을 공급한다고 밝혔다. i.MX 91 제품군은 최대 1.4GHz로 동작하는 Arm Cortex-A55 코어를 탑재하고 있으며, LPDDR4 메모리 지원과 듀얼 기가비트 이더넷, 듀얼 USB 포트, 다양한 주변장치 인터페이스를 갖춰 장기 제품 수명주기를 지원한다. 해당 SoC는 NXP의 장기 제품공급 보증 프로그램을 통해 안정적인 공급을 보장받는다. 또한 어드밴스트 프로파일 등급의 EdgeLock Secure Enclave를 내장해 보안 부팅, 위변조 감지, 수명주기 관리 등 강화된 보안 기능을 제공한다. 이를 통해 소비가전, 산업, 의료용 IoT 장비의 인증 경로를 간소화하고 보안성을 높일 수 있다. 마우저는 i.MX 91 프로세서를 평가할 수 있도록 FRDM-IMX91S 개발 보드도 함께 공급한다. 해당 보드는 NXP의 PF94
KSTEC이 원자력과 인공지능(AI)을 융합한 차세대 인재 양성 프로그램에 기술 지원을 제공했다. 산업 현장에서 활용되는 시각화 솔루션을 교육 과정에 적용해 실무형 역량 강화에 힘을 보탰다. KSTEC은 한국원자력협력재단이 주관한 ‘원자력 AI 부트캠프’에 Perforce Software의 Rogue Wave Views 테스트 라이선스를 지원했다고 밝혔다. 한국원자력협력재단은 원자력 분야 국제협력과 인력 양성을 수행하는 기관으로, 이번 프로그램은 원자력 및 이공계 분야 학생 30명을 대상으로 진행됐다. 부트캠프는 한국원자력협력재단과 UNIST 원자력공학과가 협력해 2월 2일부터 12일까지 약 2주간 운영됐다. 교육 과정은 CNS(Compact Nuclear Simulator)와 AI를 연계한 실습, 전문가 멘토링, 경진대회 등으로 구성됐다. 참가 학생들은 원전 운전 시뮬레이션 데이터를 활용해 실제 산업 환경과 유사한 조건에서 프로젝트를 수행했다. KSTEC은 CNS 화면 표시에 사용되는 Views 평가판 라이선스를 제공해, 학생들이 실시간 데이터 시각화와 제어 시스템 화면(HMI) 구현을 직접 경험할 수 있도록 했다. 이를 통해 복잡한 시스템 동작과 다양한
생성형 AI 스타트업 포티투마루가 Agentic AI를 기반으로 한 지능형 지방 행정 혁신 비전을 제시하며 공공 AX(디지털 전환) 방향성을 구체화했다. 단순 질의응답형 AI를 넘어 자율적으로 판단하고 실행하는 행정 AI 체계를 강조했다. 포티투마루 김동환 대표는 25일 구미시청 대강당에서 열린 ‘굿모닝 수요특강’에 연사로 참여해 구미시 주요 공직자를 대상으로 ‘Agentic AI를 통한 지방 행정 혁신’을 주제로 강연을 진행했다. 특강에는 김장호 구미시장과 정성현 부시장을 비롯한 간부 공무원 및 직원 150여 명이 참석했다. 2022년 7월 시작된 굿모닝 수요특강은 현재 173회째를 맞은 구미시의 대표적인 혁신 프로그램이다. 김 대표는 기존 공공 AI가 단순 챗봇 기반 민원 응대 수준에 머물러 있다면, 향후 행정의 기본 역량은 스스로 상황을 판단하고 복잡한 과업을 수행하는 ‘에이전틱 AI’가 될 것이라고 강조했다. 지능형 민원 대응, 데이터 기반 선제적 정책 기획, 반복·복잡 행정 실무의 자율화 등을 핵심 변화 방향으로 제시했다. 강연에서는 행정안전부의 ‘범정부 인공지능 공통기반’ 추진 사례와 부산시의 ‘부산형 AI 어시스턴트 융합 서비스’ 등 공공 분야
벤처캐피탈 크릿벤처스가 글로벌 드론 기업 유비파이에 투자하며 K-드론의 세계 시장 확장에 힘을 보탰다. 독보적인 원천 기술력과 해외 중심 매출 구조를 기반으로 글로벌 경쟁력을 입증한 점이 투자 배경으로 꼽힌다. 크릿벤처스는 전 세계적으로 자국 드론 산업 육성 움직임이 강화되는 가운데, 유비파이가 축적한 기술력과 글로벌 시장 성과에 주목해 투자를 결정했다고 밝혔다. 유비파이는 서울대학교 항공우주공학 박사 출신 임현 대표가 설립한 기업으로, 창업 초기부터 해외 시장을 적극 공략해 매출 대부분을 해외에서 발생시키고 있다. 유비파이는 국내 드론 기업 최초로 ‘천만불 수출의 탑’을 수상했으며, 군집 드론 분야에서 글로벌 시장 점유율 1위를 기록한 바 있다. 기네스 드론쇼를 비롯해 광안리 M 드론 라이트쇼, 케이팝 데몬 헌터스, 지드래곤, 블랙핑크 등 대형 공연과 이벤트에서 드론쇼를 성공적으로 수행하며 기술력과 상업성을 동시에 입증했다. 특히 유비파이는 드론 운영체제(OS) ‘PX4’를 주도하는 드론코드 재단 이사회에 진입한 유일한 국내 기업으로, 글로벌 드론 표준 설정 과정에 직접 참여하고 있다. 이를 통해 한국의 드론 기술 주권 확보에 기여하는 동시에 정부의 ‘50
AI 딥러닝 비전검사 전문기업 뉴로클이 ‘2026 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)’과 ‘인터배터리 2026’에 참가해 제조 현장에 특화된 MLOps 구축 신제품을 선보인다. 현장에서 직접 재학습이 가능한 딥러닝 학습 엔진을 공개하며 제조 AI 운영 고도화에 나선다는 전략이다. 뉴로클은 이번 전시에서 신제품 ‘뉴로티 엔진(Neuro-T Engine)’을 최초 공개한다. 뉴로클은 자체 개발한 오토딥러닝 알고리즘을 기반으로 모델 학습 소프트웨어 ‘뉴로티(Neuro-T)’와 런타임 라이브러리 ‘뉴로알(Neuro-R)’을 제공해왔으며, 반도체·자동차·배터리 등 고정밀 검사가 요구되는 산업군에 AI 비전검사 솔루션을 공급하고 있다. 최근 제조 산업에서는 공정 미세화와 제품 고도화로 미세·비정형 결함이 증가하고 있으며, 생산 라인의 Edge 환경 확대와 공정 조건 변화도 잦아지고 있다. 그러나 기존 AI 비전검사 시스템은 초도 모델 구축 이후 성능 저하가 발생해도 재학습과 모델 업데이트가 외부 환경에서 이뤄지는 경우가 많아, 현장에서 즉각적인 대응이 어렵다는 한계가 있었다. 뉴로티 엔진은 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 딥러닝 학습 엔진이다. API 및 CLI
국내 기업 10곳 중 7곳이 올해 AI 인력을 충원할 계획이지만, 정작 현장에 즉시 투입할 수 있는 인재 부족으로 채용에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 기업들은 기술 이해도를 넘어 실무 적용 능력과 빠른 학습 역량을 핵심 기준으로 삼고 있었다. 개발자 성장 플랫폼 프로그래머스를 운영하는 그렙이 국내 주요 기업 채용·인사 담당자를 대상으로 실시한 ‘AI·데이터 인력 채용 인식 조사’에 따르면, 응답 기업의 68.5%가 2026년 AI 인력 충원 계획이 있다고 답했다. AI 인력 확대의 주요 배경은 사업 성과 창출이다. 응답 기업들은 ‘기존 사업의 AI 기반 고도화(38.03%)’와 ‘신규 AI 수익 모델 개발(36.39%)’을 인력 충원의 핵심 이유로 꼽았다. AI를 단순 기술 도입이 아닌 핵심 경쟁 자산으로 인식하고 전담 조직을 구축하려는 움직임이 본격화된 것이다. 직무 수요도 다양화되고 있다. LLM·생성형 AI 엔지니어(23.4%)뿐 아니라 AI PM·PO(19.1%), 사내 AI 도입 담당자(10.0%) 등 기술과 비즈니스를 연결할 수 있는 인재 확보에 집중하는 양상이다. 그러나 실제 채용 현장에서는 ‘실무에 바로 투입 가능한 인재 부족(24.9
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