글로벌 유통기업 마우저 일렉트로닉스가 르네사스 일렉트로닉스(Renesas Electronics)와 협력해 AI(artificial intelligence)의 전력 수요를 충족하기 위해 데이터센터가 어떻게 진화하고 있는지를 조명한 새로운 인터랙티브 전자책을 발간했다고 밝혔다. 생성형 AI(GenAI)에 대한 수요가 증가하면서 데이터센터의 전력 소비 또한 계속해서 증가하고 있다. 전기 요금은 이미 데이터센터 운영 비용의 상당 부분을 차지하고 있는데다, 이러한 소비량 급증이 가속화되면서 데이터센터의 에너지 효율을 위한 전력관리의 중요성이 더욱 커지고 있다. ‘ AI 전력 수요: 최신 데이터센터를 위한 고밀도 전력 분배(Powering AI: High-Density Power Distribution in Modern Data Centers)’라는 제목의 이번 전자책에서는 AI 분야의 업계 전문가들이 고전압 전력 분배 방식으로의 전환과 디지털 전력 기술을 통한 에너지 효율 향상 방안 등과 같은 주제들을 심도 있게 다룬다. 또한, 영상 자료에서는 액체 냉각 기술을 통해 서버 밀도를 높이는 방법과 보다 효율적인 GaN(gallium nitride) 및 MOSFET(met
클라우드 AI 플랫폼 전문기업 나무기술이 12일 2025년 연결 기준 매출액 1023억 원, 영업이익 23억 원을 기록했다고 12일 공시했다. 전년 대비 매출은 11.9% 증가했으며, 지난해 22억 원 적자였던 영업이익은 흑자로 전환하며 의미 있는턴어라운드를 이뤘다. 이번 실적은 저마진 하드웨어 중심 사업 구조를 고부가가치 소프트웨어 중심 체제로 재편하는 데 성공한 결과다. 하드웨어 및 기타 매출은 전년 대비 44.5% 감소한 119억 원으로 축소된 반면, 클라우드 부문 매출은 역대 최대인 277억 원을 달성했다. 나무기술은 2024년 이후 겪었던 어려움을 극복하며 가상화·클라우드 솔루션을 중심으로 한 핵심 사업 영역에서 안정적 기반을 되찾았다. 동시에 나무아이씨티, 에스케이팩, 칵테일아이오(구 아콘소프트) 등 자회사들도 각 분야에서 고른 성과를 내며 그룹 전체 매출이 2022년 이후 다시 1천억 원대를 돌파하는 데 기여했다. 클라우드 네이티브 제품군의 시장 확대와 유지보수·라이선스 중심의 안정적 반복 수익 모델을 강화하면서 수익성의 질적 향상이 두드러졌다. 별도 기준 매출은 전략적 사업 재편으로 397억 원으로 소폭 줄었으나, 매출이익률은 전년 대비 2.2
AI·데이터 기반 지능형 캠퍼스 구축…대학행정 혁신 본격화 학사·행정 효율화 넘어 글로벌 대학 정보화 모델 공동 개발 인공지능(AI)·디지털 헬스케어 전문기업 토마토시스템과 전북대학교가 AI·데이터 기반 대학 정보시스템 고도화를 위해 손을 맞잡았다. 토마토시스템은 지난 10일 전북대학교 서울사무소에서 양오봉 총장과 조길주 대표이사 등 주요 관계자가 참석한 가운데 ‘AI·데이터 기반 대학정보시스템 혁신을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 대학 정보시스템의 디지털 전환을 본격화하고, 중장기적으로 국내외 시장 확장까지 염두에 둔 협력 체계를 구축하는 데 목적이 있다. 이번 협력의 핵심은 AI와 데이터 기반의 지능형 캠퍼스 구현이다. 급변하는 IT 환경과 교육 패러다임 변화에 대응해 학사·행정 업무의 효율성을 높이고, 데이터 중심 의사결정 체계를 강화함으로써 대학 운영 경쟁력을 체계적으로 끌어올리겠다는 전략이다. 양 기관은 ▲대학 정보시스템 기술 및 운영 경험 공유 ▲차세대 디지털 전환 공동 기획 ▲AI·데이터 기반 대학 행정 혁신 ▲교육·연구·실증 사업 공동 발굴 등 다양한 분야에서 협력을 확대할 계획이다. 단순한 시스템 구축을 넘어, 전
위성통신 및 항공우주 전문기업 제노코가 한국항공우주산업(KAI)이 주관하는 6G 저궤도 통신위성 사업에 참여해 위성 탑재 컴퓨터(OBC) 개발 계약을 수주했다고 11일 공시했다. 계약 금액은 56억원 규모이며, 사업 기간은 올해 2월 10일부터 2028년 10월 31일까지다. 제노코가 개발하는 OBC는 위성 내부의 하위 시스템을 제어·감시·판단하는 핵심 장비로, 지상국 명령 처리와 위성 상태 관리, 이상 상황에 대한 자율 대응 기능을 수행한다. 제노코는 고성능 CPU 기반 OBC 개발과 함께 위성 비행 소프트웨어 운영을 포함한 핵심 제어 기능을 구축해 위성체와 지상국 간 명령·상태 정보 교환을 안정적으로 수행하는 역할을 맡는다. 이번 수주는 제노코의 우주·위성 사업 확대 흐름이 본격화되고 있음을 보여주는 사례로 평가된다. 제노코는 최근 수상함 군위성통신체계 고출력증폭장치(TWTA) 수주에 이어 6G 저궤도 통신위성 핵심 장비 수주까지 연속 성과를 이어가며 군 위성통신과 저궤도 통신위성으로 사업 포트폴리오를 넓히고 있다. 특히 제노코는 한국항공우주산업과의 협력을 중심으로 국내 최대 규모 위성 프로젝트와 K-LEO(저궤도위성) 사업에서도 핵심적인 역할을 수행할
클라우데라가 엔비디아 기술로 구동되는 온프레미스 AI 추론 기능을 발표한다. 클라우데라는 클라우데라 AI 인퍼런스와 트리노 기반 데이터 웨어하우스를 온프레미스 환경으로 확장하고 데이터 비주얼라이제이션의 AI 및 분석 역량을 강화한다. 클라우데라 AI 인퍼런스는 온프레미스 환경을 지원해 기업이 대규모언어모델, 이상 거래 탐지, 컴퓨터 비전, 음성 AI 등 다양한 모델을 자체 데이터센터에서 배포하고 확장하도록 지원한다. 해당 기능은 엔비디아 AI 스택과 블랙웰 GPU, 다이나모-트리톤 추론 서버, NIM 마이크로서비스로 가속된다. 이를 통해 기업은 클라우드 비용 변동성을 줄이고 지연 시간과 규제 준수, 데이터 프라이버시를 통제하며 프로덕션 단계 이후에도 예측 가능한 경제성을 확보한다. 트리노 기반 클라우데라 데이터 웨어하우스는 데이터센터 환경을 지원해 중앙화된 보안과 거버넌스, 가시성을 확보한다. AI 기반 분석 및 시각화 기능이 통합돼 모든 데이터 전반에서 인사이트 접근 속도를 높이고 보안과 운영 통제를 유지한 상태에서 데이터를 실행 가능한 성과로 전환한다. 클라우데라 데이터 비주얼라이제이션도 업데이트한다. AI 어노테이션을 통해 차트와 시각 자료에 대한 요약
셀렉트스타가 스페인 바르셀로나에서 열리는 MWC 2026에서 ‘글로벌 AI 레드팀 챌린지’를 개최한다. 셀렉트스타는 GSMA와 2년 연속 공동 주최로 행사를 진행하며 AI 신뢰성 검증 무대를 이어간다. 이번 챌린지는 3월 4일 현지 시각 MWC 행사장 내 탤런트 아레나에서 열린다. 국내외 대표 통신 기업들이 자체 개발한 LLM이 대상 모델로 참여하며 사전 신청을 통해 모집된 전 세계 100여 명의 참가자가 모의 프롬프트 공격을 수행한다. 참가자들은 모델의 답변에서 유해·차별적 결과, 보안 취약점, 시스템 오용 가능성을 찾아내는 레드티밍 미션을 수행한다. 레드팀은 AI가 복잡한 의사결정 구조를 갖추는 환경에서 잠재적 위험을 사전에 식별하고 대응하기 위한 검증 절차로 자리 잡는다. 셀렉트스타는 단발성 이벤트를 넘어 실제 AI 서비스 환경에서 활용 가능한 검증 방식과 인사이트를 제시하고 글로벌 AI 기업 및 통신사와의 협력 기회를 확대한다는 계획이다. 김세엽 셀렉트스타 대표는 “작년에 이어 MWC에서 2년 연속 행사를 주관하게 되어 영광”이라며 “전 세계 참가자들과 함께 AI의 취약점을 점검하고 신뢰성 평가의 기준을 한 단계 끌어올리는 계기가 되길 기대한다”라고
에임인텔리전스가 BMW 그룹과 협력해 거대언어모델의 기업 정책 준수 여부를 평가하는 프레임워크 ‘COMPASS’를 공동 개발했다. 이번 프레임워크는 LLM이 기업별 맞춤형 정책을 실제 운영 환경에서 얼마나 충실히 따르는지를 체계적으로 검증하는 데 초점을 둔다. COMPASS는 Company/Organization Policy Alignment Assessment의 약자로, 의료·금융·자동차 등 다양한 산업군에서 LLM 도입이 확대되는 상황에서 기업 내부 규정과 법적 제약을 AI가 정확히 준수하는지 평가하기 위해 설계됐다. 기존 표준 안전성 테스트를 통과한 모델이라도 실제 기업 환경의 복잡한 규칙을 적용하면 금지 조항을 제대로 따르지 못하는 취약점이 드러났다는 설명이다. 연구팀은 해석이 불분명한 조항이나 상충하는 규칙을 식별하고 정비하는 등 4단계 검증 과정을 통해 오작동 비율을 낮추는 방안을 제시했다. 자동차·금융·의료·교육 등 8개 핵심 산업을 기반으로 6000여 개 질의 데이터를 생성해 검증 신뢰도를 확보했다. 또한 기업이 자사 정책에 맞춰 직접 AI 시스템을 점검할 수 있도록 COMPASS 프레임워크와 데이터셋을 GitHub와 Hugging Face에
영림원소프트랩이 인하공업전문대학과 전사적자원관리 전문교육센터 지정을 위한 산학 협력 협약을 체결한다. 양 기관은 ERP 실무 교육을 기반으로 재학생의 취업 경쟁력과 직무 역량을 강화하고 산업 현장에서 요구되는 실무형 인재를 양성하는 데 협력한다. 협약에 따라 인하공업전문대학 경영비서학과는 ERP 전문교육센터로 운영된다. 양 기관은 ERP 교육과 실습, 자격 취득 전반에 걸친 협력 체계를 구축하고 학생들이 대학 교육 과정에서 ERP 실무 역량을 체계적으로 습득할 수 있도록 지원한다. 영림원소프트랩은 교육용 ERP 실습 시스템과 교재를 제공한다. 학생들은 클라우드 ERP ‘시스템에버(SystemEver)’를 활용해 실무 중심 교육을 받으며 ERP 정보관리사 등 자격 취득 과정과 연계된 교육을 통해 현장 활용 역량을 갖추게 된다. 시스템에버는 다양한 산업군에서 안정성과 확장성이 검증된 솔루션이라는 설명이다. 인하공업전문대학 김성찬 총장은 “이번 협약을 통해 학생들이 이론 교육에 그치지 않고 실제 기업에서 활용되는 시스템을 기반으로 실무 역량을 체계적으로 키울 수 있는 환경을 마련하게 됐다”며 “영림원소프트랩과의 협력을 통해 재학생들의 취업 경쟁력을 높이고 산업 현
AI 서비스 및 솔루션 기업 베스핀글로벌이 공공기관의 생성형 AI 도입 사례와 성과를 담은 ‘공공기관 AI 도입 사례집’을 발간했다. 이번 사례집은 공공 분야에서 본격화되는 AI 전환 흐름에 맞춰 행정 혁신 성과와 도입 전략을 체계적으로 정리한 가이드 성격의 자료다. 사례집에는 행정안전부, 울산광역시교육청, 서울관광재단, 성동구청, 국민연금공단 등 주요 공공기관의 AI 적용 사례가 담겼다. 행정안전부의 국민 소통 플랫폼 ‘모두의 광장’은 대표 사례로 소개됐다. 해당 프로젝트는 베스핀글로벌의 ‘헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼’을 기반으로 단 4일 만에 구축됐다. 두 달간 접수된 181만 건의 국민 의견을 LLM 기반 AI 에이전트가 자동 요약·분류했으며, 이 중 237건이 실제 정책 의제로 채택됐다. 대규모 비정형 데이터를 실시간 처리함으로써 기존 수작업 중심의 검토 프로세스를 획기적으로 단축한 것이 특징이다. 교육 분야에서는 울산광역시교육청이 교사가 직접 설계한 101종의 AI 에이전트를 운영해 맞춤형 교수·학습 콘텐츠 제작과 반복 행정 업무 자동화를 구현했다. 관광 분야에서는 서울관광재단이 멀티모달 RAG 기술을 적용해 외국인 관광객 대상 다국어 안내 서비스
채용 관리 솔루션 ‘그리팅’을 운영하는 두들린이 자율제조 전문기업 인터엑스에 그리팅을 제공하며 산업 AI 분야 선제적 채용 전략 고도화를 지원한다. 두들린은 인터엑스가 그리팅 도입을 통해 채용 데이터 기반 의사결정 체계를 강화한다고 11일 밝혔다. 그리팅은 1만여 개 기업이 사용하는 국내 대표 채용 관리 솔루션으로, 공개 채용과 수시 채용, 인재 소싱, 추천 채용까지 다양한 채용 유형을 단일 시스템에서 통합 관리할 수 있도록 지원한다. 지원자 통합 관리, 면접 일정 조율 자동화, 채용 데이터 분석 기능 등을 통해 기업의 채용 리드타임과 비용 절감을 돕는다. 인터엑스는 제조 산업의 AX를 이끄는 AI 솔루션 기업으로, AI 기술과 빅데이터를 기반으로 제조 공정 최적화와 자율 제조 운영 서비스를 제공하고 있다. 올해 코스닥 상장을 목표로 기술성 평가를 통과하며 성장 궤도에 올라선 상태다. 인터엑스는 사업 전략에 맞춰 필요한 인력을 미리 예측해 채용하는 ‘TA 3.0’ 팀을 운영하고 있다. 이러한 선제적 채용 전략을 통해 최근 1년간 약 140명을 채용했으며, 1인당 채용 비용을 73% 절감하는 성과를 거뒀다. 인터엑스는 그리팅 도입을 통해 산업 AI 분야의 방대
알바몬이 AI 개인화 추천 기반으로 메인 화면을 전면 개편했다. 운영 법인인 웍스피어는 앱 설치 직후부터 공고 탐색과 지원까지 빠르게 이어질 수 있도록 서비스 UX를 재설계했다고 밝혔다. 이번 개편은 웍스피어 사명 공개 시점에 맞춰 진행됐으며 이력서 등록 여부와 관계없이 첫 화면에서 AI 개인화 공고를 제공하는 것이 핵심이다. 구직자는 별도 절차 없이 맞춤 공고를 확인할 수 있어 탐색과 지원까지의 효율성이 높아졌다. 알바몬은 자체 AI 솔루션 ‘LOOP Ai’를 내재화한 추천 모델을 적용했다. 지원 및 검색 이력을 기반으로 개인화 공고를 추천하며 활동 이력이 없는 신규 가입자도 선호 알바 유형 업직종 지역을 선택하면 즉시 추천 공고를 확인할 수 있다. 이를 통해 초기 진입 장벽을 낮췄다. 회원가입과 이력서 작성 없이도 공고 탐색이 가능하도록 구조를 단순화했다. 기존 가입 후 입력해야 했던 필수 정보와 이력서 작성 단계를 제거하고 지원 단계에서 입력하도록 변경했다. 소셜 계정 기반 간편 가입도 확대 적용해 탐색부터 지원까지의 흐름을 간소화했다. 이력서 작성 절차도 축소됐다. 기존 6단계 필수 입력 과정을 3단계로 줄여 학력 경력 하는 일만 선택하면 간편 이력서
씨이랩이 엔터프라이즈급 GPU 관리 솔루션 ‘AstraGo 2.0’을 출시하고 AI 인프라 비용 절감 시장 공략에 나섰다. 업체는 급증하는 GPU 확보 비용 부담을 낮추고 운영 효율을 극대화하는 데 초점을 맞췄다고 밝혔다. 최근 AI 모델 개발 경쟁이 심화되면서 고가의 GPU 확보가 기업의 핵심 과제로 부상했다. 그러나 조직별로 분산 운영되는 구조로 인해 자원 활용률이 낮아지는 문제가 지속돼 왔다. 씨이랩은 이러한 비효율을 개선하기 위해 GPU 가상화와 최적화 기술을 결합한 AstraGo 2.0을 선보였다. 해당 솔루션은 기업 내 여러 조직이 GPU 자원을 부서 전용처럼 활용할 수 있도록 지원하며 한정된 인프라의 가동률을 극대화한다. AstraGo 2.0은 ‘지능형 스케줄링’, ‘실시간 자원 최적화’, ‘워크스페이스 기반 멀티테넌트 기능’을 탑재했다. 특히 워크스페이스 중심 멀티테넌트 구조를 통해 하나의 GPU 클러스터를 여러 프로젝트 팀이 독립된 공간처럼 공유하면서 중앙에서 통합 관리가 가능하도록 설계했다. 관리자는 조직별·프로젝트별 GPU 할당량과 우선순위를 정밀하게 제어할 수 있으며 사용자는 할당된 범위 내에서 AI 연구개발을 수행할 수 있다. 이를 통
오케스트로가 한국은행의 ‘내부망 클라우드 변경관리시스템 구축 및 운영기준 마련’ 사업을 수주하고 DevOps 기반 자동화 체계 구축에 착수했다. 오케스트로는 이번 사업을 통해 한국은행 내부망에서 운영 중인 클라우드 시스템에 DevOps 기반 변경관리 체계를 도입하고 이를 뒷받침할 운영 기준과 절차를 수립할 예정이다. 최근 금융권에서는 클라우드 네이티브 전환과 DevOps 자동화 도입이 확산되면서 수작업 중심 운영 방식의 한계가 드러나고 있다. 이에 따라 자동화된 변경관리 체계 수립이 주요 과제로 부상했으며 한국은행도 이를 기반으로 새로운 운영 기준 마련에 나섰다. 이번 사업에는 오케스트로의 DevOps 통합 관리 플랫폼 트럼본(TROMBONE)이 적용된다. 트럼본은 다수 금융권 핵심 시스템에 도입돼 안정성을 검증받은 플랫폼으로 내부망 환경에서도 일관된 개발·운영 체계를 지원한다. 오케스트로는 변경 요청 승인 배포 이력 관리에 이르는 CI/CD 전 주기를 자동화하고 소스코드와 배포 프로세스를 표준화한다. 또한 GitLab 등 기존 시스템과 연계한 통합 관리 체계를 구축해 운영 효율성과 추적성을 동시에 확보할 계획이다. 트럼본은 클라우드 네이티브 환경에 최적화된
가트너가 2026년 주요 사이버보안 트렌드를 발표하며 올해 보안 전략의 중심에 ‘위험 관리, 복원력, 자원 배분’을 제시했다. 가트너는 AI의 무질서한 성장, 지정학적 긴장, 규제 변동성, 위협 환경 심화를 핵심 동인으로 지목하며 사이버보안 리더들에게 새로운 접근 방식을 요구하고 있다고 밝혔다. 알렉스 마이클스 가트너 수석 애널리스트는 “많은 요인들이 복합적으로 작용하면서 사이버보안 리더들은 미지의 영역을 헤쳐나가고 있다. 끊임없이 변하는 환경은 각자의 한계를 시험하고 있다”며 “이는 사이버 위험 관리, 복원력, 자원 배분에 대한 새로운 접근 방식을 요구한다”고 말했다. 가트너는 첫 번째 트렌드로 포스트양자 암호화 도입을 제시했다. 양자컴퓨팅 발전으로 2030년까지 기업이 사용하는 비대칭 암호화가 구조적 한계에 직면할 수 있다고 전망했다. 현재 해독이 어려운 데이터를 수집해 저장한 뒤 향후 해독 기술이 등장했을 때 활용하는 HNDL 공격 가능성을 고려해 포스트양자 암호화 전환을 서둘러야 한다고 강조했다. 마이클스 애널리스트는 “PQC는 조직이 기존 암호화 방식을 식별·관리·교체하도록 요구하고, 암호화 유연성을 최우선 과제로 삼아 사이버 보안 전략을 재편하고
데이터 및 AI 기업 데이터브릭스(Databricks)가 2025 회계연도 4분기 기준 연간 환산 매출(run-rate) 54억 달러(약 7조 9000억 원)를 돌파하며 전년 대비 65% 이상의 고성장을 기록했다고 발표했다. 이러한 성장세에 힘입어 데이터브릭스는 1340억 달러(약 196조 원)의 기업가치를 인정받으며, 총 70억 달러(약 10조 원) 이상의 신규 자금 조달을 마무리하고 있다. 이번 투자는 약 50억 달러의 지분 투자와 약 20억 달러의 추가 차입 한도를 포함하며, 확보된 자금은 AI 에이전트를 위해 설계된 서버리스 포스트그레스(Postgres) 데이터베이스인 레이크베이스(Lakebase)와, 모든 임직원이 데이터와 대화하듯 활용할 수 있는 대화형 AI 어시스턴트 지니(Genie)의 고도화에 투입될 예정이다. 이번 자금 조달에는 기존 및 신규 투자자 모두의 적극적인 참여가 이어졌다. JP모건체이스(JPMorganChase)는 자사의 ‘보안 및 회복탄력성 이니셔티브(Security and Resiliency Initiative)’ 산하 새로 설립된 전략적 투자 그룹(Strategic Investment Group)을 통해 데이터브릭스에 대한 투
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UPDATE: 2026년 02월 25일 19시 52분
