의료 인공지능 기업 루닛이 일본 법인을 통한 직접 판매 체계를 본격 가동하며 일본 시장 공략에 속도를 내고 있다. 기존 파트너십 기반 유통 구조를 유지하면서도 직판을 병행하는 이원화 전략으로 현지 밀착 영업과 수익성 강화를 동시에 추진한다는 구상이다. 루닛은 지난해 5월 설립한 일본 법인 ‘루닛 재팬’을 통해 일본 내 직접 판매를 시작했다. 그동안 일본 엑스레이 장비 및 의료영상저장전송시스템 시장 점유율 1위 기업인 후지필름과의 협력을 통해 제품을 공급해왔으며, 이번 직판 체계 도입으로 현지화된 마케팅과 솔루션 제공 역량을 강화한다는 방침이다. 영업 전략은 시장 특성에 맞춰 분리 운영된다. 후지필름이 강점을 가진 병원 시장에서는 기존 파트너십 기반 판매 전략을 유지하고, AI 도입 수요가 높은 검진센터 및 원격판독 시장에서는 루닛이 직접 고객을 발굴하고 영업을 담당한다. 후지필름의 탄탄한 병원 네트워크와 루닛의 AI 전문성을 결합해 일본 의료 AI 시장 저변을 확대한다는 전략이다. 제품 협력도 이어지고 있다. 후지필름은 루닛의 AI 기술을 기반으로 한 흉부 엑스레이 판독 소프트웨어 ‘CXR-AID’ 최신 버전을 일본 현지에 출시했다. 2021년 첫 출시 이후
협업툴의 AI가 회의록 요약과 문서 정리에 머물렀던 시대가 지나고 있다. 마드라스체크는 협업툴 ‘플로우(flow)’에 국내 최초로 프로젝트 구조 자체를 설계하는 ‘프로젝트 설계 AI 에이전트’를 출시하며 협업의 출발점을 바꾸겠다고 밝혔다. 이번 업데이트를 통해 플로우는 단순 업무 관리 도구를 넘어 기획 단계부터 개입하는 ‘AI 협업 플랫폼’으로의 전환을 본격화했다. 사용자가 프로젝트 목적을 입력하거나 기존 엑셀 WBS, 기획 문서를 업로드하면 AI가 프로젝트 맥락을 분석해 전체 구조, 상세 업무 리스트, 일정 흐름까지 자동으로 설계한다. 프로젝트를 어떻게 시작할지 고민하는 단계 자체를 AI가 대신하는 구조다. 플로우 측은 이 방식이 초기 계획·설계 단계에 소요되는 시간을 평균 80% 이상 단축하고, 사람 중심 설계 과정에서 발생하던 누락과 해석 차이를 구조적으로 줄인다고 설명했다. 질문에 단발적으로 반응하는 AI가 아니라, 업무 흐름(Workflow)을 이해하고 실행 가능한 구조를 만드는 점이 핵심 차별화 요소다. 플로우 AI 에이전트는 프로젝트 설계에 그치지 않고 실행, 관리, 검색, 보안까지 하나의 AI 흐름으로 연결하는 ‘엔드 투 엔드 협업 OS’를 지
인터랙션 AI 에이전트 기업 버즈빌이 전사적 AI 전환을 선언하고 ‘AI 네이티브(AI Native)’ 기업으로의 체질 개선에 나섰다. 단순한 기술 도입을 넘어 전 구성원이 AI를 일상적인 업무 도구로 활용하는 조직 문화를 구축하겠다는 전략이다. 버즈빌은 전사 AI 전환을 주도할 실천 조직 ‘AI 커미티(AI Committee)’를 공식 출범했다. 기존의 일시적 태스크포스(TF) 방식과 달리, 본업을 유지하면서도 구성원들이 자발적으로 참여하는 유연한 위원회 형태로 운영된다. 개발 직군뿐 아니라 기획, 데이터, 운영 등 비개발자도 참여해 직무 전반에 AI를 접목하는 것이 특징이다. 버즈빌은 AI 기술이 이미 지식 노동 전반을 혁신할 수준에 도달했음에도 불구하고, 현장에서는 활용 가능성에 대한 인식 차이로 격차가 발생하고 있다고 진단했다. AI 커미티는 이러한 간극을 줄이고, 구성원들이 실제 업무에서 AI의 효용을 체감하도록 돕는 역할을 맡는다. 운영 방식 역시 실험 중심이다. 구성원들은 업무 시간의 약 20%를 AI 기반 업무 혁신 활동에 투입한다. 반복 작업이나 병목 구간을 AI 에이전트로 해결하는 프로토타입을 빠르게 구현하고, 성공 사례를 전사에 공유해 자
AI 아바타·디지털 트윈 결합…현실과 가상을 잇는 통합 생태계 구상 네이버클라우드·로커스체인 시너지…확장형 글로벌 AI 인프라 구축 네이버클라우드, 블룸테크놀로지, 크레타, 이오그라운드, 로이드캐피탈, 넥서스 코어 시스템즈 등 6개 기업이 차세대 AI 통합 플랫폼 ‘Project DI(Project Digital Integration)’를 공식 출범한다. 지난 1월 모로코 카사블랑카에서 체결한 양해각서(MOU)를 바탕으로, 각 사의 AI·클라우드·블록체인·콘텐츠·금융 역량을 결집해 새로운 디지털 생태계 구축에 나선다. 이번 프로젝트는 특정 기업 단독 주도가 아닌, 기술·콘텐츠·인프라·사업개발 전문 기업 간 연합 모델이라는 점이 특징이다. 목표는 현실(Real World)과 가상(Virtual World)을 분리된 영역이 아닌 하나의 연결된 구조로 통합하는 ‘다층적 공간 기반 AI 플랫폼’ 구현이다. Project DI의 핵심은 AI 아바타와 디지털 트윈 기술이다. 사용자는 자신의 성향과 목적에 맞는 복수의 AI 페르소나를 생성해 행정·금융·예약 등 현실 영역의 업무와 게임·커뮤니티·창작 활동 등 가상 영역을 병행할 수 있다. 플랫폼은 사용자가 상시 접속하지
지슨이 공중화장실 환경에 특화된 비상벨 ‘ALPHA-EB’를 출시했다. 해당 모델은 공공기관과 지자체를 중심으로 공급될 예정이다. 지슨 비상벨 ALPHA-EB는 기존 비상벨이 통화 및 단순 관제 기능에 머물렀던 한계를 넘어 오신고·장난신고를 판별하는 기능을 탑재한 것이 특징이다. 적외선 기반 센서를 통해 현장 상황을 파악하고 오신고 가능성을 선별하도록 설계됐다. 공중화장실 비상벨은 일부가 112 등과 연동되지 않고 알람만 울리는 이른바 ‘소음벨’로 작동한다는 지적을 받아왔다. 또한 한 지자체 운영 분석에서 비상벨 가동 819건 중 810건이 장난·오신고로 집계되며 행정력 낭비 문제가 제기된 바 있다. 지슨은 관리 강화만으로는 오신고 문제를 해결하기 어렵다고 판단하고, 기술 기반 선별 기능을 적용했다. ALPHA-EB는 적외선 센서 데이터를 바탕으로 관리자가 비상 여부를 판단하도록 지원한다. 이를 통해 불필요한 출동을 줄이고 실제 긴급 상황에 대한 대응 민감도를 유지하도록 했다. 관제 프로그램을 통해 비상 발생 위치와 현장 상황을 신속히 파악할 수 있도록 한 점도 특징이다. 호출 정보가 관제 화면으로 즉시 전파되며 다수 화장실을 동시에 관리하는 환경에서도 대응
아마존웹서비스(이하 AWS)가 에이전틱 AI 기반 마이그레이션·현대화 서비스 ‘AWS 트랜스폼’으로 기업의 기술 부채 해소와 애플리케이션 현대화를 지원하고 있다. AWS는 해당 서비스를 통해 대규모 코드 분석과 자동화를 기반으로 전환 속도와 효율성을 높이고 있다고 밝혔다. 기술 부채는 기업 IT 예산과 개발 생산성에 부담을 주는 요인으로 지적된다. AWS 트랜스폼은 애플리케이션 분석 코드 변환 테스트 배포 전 과정을 자동화하도록 설계된 에이전틱 AI 기반 서비스다. AWS의 마이그레이션·현대화 경험을 기반으로 대규모 환경에서도 속도와 정확성을 동시에 확보한다는 설명이다. 2025년 5월 정식 출시 이후 고객들은 18억 줄 이상의 코드를 분석했고 100만 9000시간의 수작업을 절감했다. 이는 개발자 기준 약 483년치 작업량에 해당한다. AWS 트랜스폼은 .NET 현대화 SQL Server에서 Amazon Aurora PostgreSQL 전환 레거시 UI 및 배포 프로세스 개선 등 전 스택 윈도우 현대화를 지원한다. 최대 5배 빠른 전환 속도와 함께 운영 비용을 최대 70% 절감할 수 있다고 AWS는 밝혔다. 기업 적용 사례도 공개했다. Experian은 7
로그프레소가 RSAC 2026에 참가해 글로벌 MSSP 시장 공략에 나선다. 회사는 미국 샌프란시스코 모스콘센터에서 열리는 RSA 컨퍼런스 2026에 참여해 개방형 XDR 플랫폼 ‘로그프레소 소나’를 선보인다. 로그프레소는 대한무역투자진흥공사와 한국정보보호산업협회가 운영하는 한국공동관에 2년 연속 참가 기업으로 선정됐다. 이번 전시에서는 국내 대형 MSSP가 기존 글로벌 SIEM을 로그프레소 소나로 교체한 외산 윈백 사례를 집중 소개할 계획이다. 업체는 급증하는 데이터로 인해 라이선스와 인프라 비용 부담이 커진 MSSP 환경에서 대안을 제시했다고 설명했다. 독자적인 데이터 처리 기술을 통해 하드웨어 효율을 높이고 합리적인 라이선스 모델을 적용했다는 것이다. 금융권과 대기업 대상 MSSP 환경에서 일일 10TB 이상 데이터를 안정적으로 처리하며 글로벌 제품 대비 낮은 총소유비용을 구현했다고 밝혔다. 로그프레소 소나는 상호운용성을 갖춘 개방형 XDR 플랫폼이다. 국내외 다양한 보안 솔루션과 연동되며 에이전틱 AI를 결합해 위협 탐지 분석 대응 전 과정을 자동화한다. 하이브리드 배포와 멀티 테넌트 기능을 지원해 다수 고객을 운영하는 MSSP 환경에 적합하다는 설명
플리토가 일본 AI 통번역 시장에서 가파른 성장세를 이어가고 있다. 회사는 일본 법인 플리토 재팬의 2025년 연간 매출이 50억 원을 상회할 것으로 기대된다고 밝혔다. 이는 2024년 매출 18억 원 대비 약 180% 증가한 수치로 일본 진출 이후 최대 실적이다. 플리토 일본 법인은 애니메이션 게임 출판 등 일본 핵심 콘텐츠 산업을 중심으로 로컬라이제이션 사업을 확대해 매출 기반을 구축했다. 데이터 기반 번역 공정을 통해 수동 방식 대비 속도와 정확도에서 경쟁력을 확보하며 현지 대형 고객사의 신뢰를 얻었다. 일본 언어 산업의 디지털 전환 수요를 공략한 전략이 성장 배경으로 작용했다. 성장 전환점은 AI 동시통역 솔루션 ‘라이브 트랜스레이션’이다. 해당 솔루션은 전년 대비 약 5배 이상 성장률을 기록했다. 일본 내 국제 행사와 대형 전시회를 중심으로 도입이 확대됐으며 ‘메타 페스티벌 재팬 2025’ 등 글로벌 빅테크 행사에서 메인 통번역 파트너로 참여했다. 플리토는 초개인화 AI 통번역 솔루션 ‘챗 트랜스레이션’을 통해 B2C 시장 확장에도 나선다. 여행 비즈니스 등 실생활 사례를 중심으로 활용 범위를 넓히며 일본 내 서비스 포트폴리오를 다각화한다는 계획이다
올인원 AI 크리에이티브 플랫폼 ‘드롭샷 AI’를 운영하는 지로가 모델 간 에이전트 연동 기술을 적용한 영상 생성 AI 모델 ‘드롭샷 Flow 1.0’을 정식 출시했다. 이번 모델은 프롬프트 정확도와 텍스트 표현 안정성을 개선한 것이 특징이다. ‘드롭샷 Flow 1.0’은 복수의 생성형 AI 모델을 유기적으로 연결하는 모델 오케스트레이션 방식을 적용했다. 단일 모델이 전 과정을 처리하던 기존 구조와 달리 프롬프트 해석과 영상 생성 단계를 분리해 수행함으로써 생성 정확도와 완성도를 동시에 높였다. 특히 한국어 프롬프트를 정교하게 지원한다. 기존 글로벌 영상 생성 모델에서 간판 자막 UI 텍스트 등 글자가 깨지거나 왜곡되는 문제가 반복적으로 발생했으나 이번 모델은 이를 구조적으로 개선했다. 영상 속 텍스트 표현의 안정성을 강화해 상업 콘텐츠 제작 환경에서의 활용도를 높였다는 설명이다. 더불어 프롬프트 정확도도 보완했다. 영상 모델은 이미지 모델 대비 세부 지시 반영도가 낮다는 지적을 받아왔으나 ‘드롭샷 Flow 1.0’은 프롬프트를 장면 단위로 구조화해 의도를 분석하고 이를 기반으로 생성하는 방식을 적용했다. 이에 따라 분위기 설정 오브젝트 디테일 등 세부 요소
주사전자현미경(SEM) 기반 융복합 산업 장비 전문기업 코셈이 AP시스템에 ‘이온빔 모듈(Ion Beam Module)’ 3대를 납품하며 고부가가치 산업용 핵심 부품과 모듈 시장에 진출한다고 밝혔다. 앞서 코셈은 지난해 반도체 및 디스플레이 장비 선도기업인 AP시스템과 이온빔 모듈 연구개발 위탁계약을 체결한 바 있다. 이후 코셈은 독자적 이온식각 기술이 적용된 이온빔 모듈 개발에 성공하였고, 올해 1월 3대의 제품을 성공적으로 공급했다. 이번에 공급한 제품의 경우 연구용 장비 시장에서 쌓아온 기술력을 바탕으로 단순 시제품 공급을 넘어 실제 산업 현장의 양산 공정 장비에 적용 가능한 수준의 기술력을 증명했다는 점에서 고무적이라고 회사 측은 밝혔다. 특히 해당 이온빔 모듈은 향후 AP시스템의 차세대 반도체 공장 장비 내 핵심 컴포넌트로 탑재돼 공정 정밀도를 획기적으로 높이는 역할을 수행할 예정이다. 코셈 관계자는 “이번 AP시스템에 대한 이온빔 모듈 공급은 당사의 기술이 실제 산업 현장의 엄격한 기준을 충족했음을 입증하는 이정표”라며, “외산 의존도가 높았던 반도체 핵심 부품의 국산화를 실현했다는 점에서 기술적 및 경제적 가치가 크다”고 밝혔다. 이어 “올해를
멀티모달 데이터 플랫폼 전문기업 미소정보기술이 의료 이미지 데이터 부족 문제 해결을 위한 HQGAN(High-Quality Quantum GAN. 이하 HQGAN) 모델 개발 및 상용화 기술을 확보했다고 23일 밝혔다. 이번 양자컴퓨팅 기반 의료데이터 생성모델 ‘HQGAN’개발은 주관사 미소정보기술과 분당서울대학교병원(유형원 교수)등과 산학연 공동 연구로 수행됐으며, 강원테크노파크 ‘강원 양자정보통신 산업·융합 연구개발 지원사업’의 일환으로 추진됐다. HQGAN 기술의 핵심 경쟁력은 의료 데이터 부족 문제 해결에 있다. 희귀질환 및 특정 질환 분야는 실제 환자 데이터 확보가 제한적인 만큼, 고품질 합성 의료영상 생성 기술의 필요성이 지속적으로 제기돼 왔다. 미소정보기술은 HQGAN을 통해 실제 환자 데이터와 유사한 고품질 의료 이미지를 생성함으로써 기존 DCGAN(Deep Convolutional GAN), WGAN-GP(Wasserstein GAN-Gradient Penalty) 대비 ▲구조적 정합성 ▲세부 병변 표현력 ▲영상 품질 측면에서 개선된 성능을 확보했다. 특히 영상의학 전문의 평가에서 일부 항목 ‘진단적 허용성’에서 우수한 결과를 도출하며, AI
한글과컴퓨터(이하 한컴)가 2025년 역대 최고 실적을 기록하며, 오피스 소프트웨어 기업을 넘어 ‘글로벌 AI 오케스트레이션(Orchestration) 기업’으로의 변신에 성공했다. 한컴은 23일 내부결산 실적공시를 통해 2025년 별도 기준 매출액 1753억 원, 영업이익 509억 원을 달성했다고 밝혔다. 이는 전년 대비 매출 10.2%, 영업이익 2.4% 증가한 수치로, 3년 연속 견고한 성장세를 이어간 결과다. 특히 이번 실적은 과거 일회성 패키지 판매 방식에서 벗어나 ‘한컴어시스턴트’, ‘한컴피디아’ 등 AI 에이전트 제품군의 성공적인 시장 안착과 새로운 AI 라이선스 체계 도입에서 비롯됐다는 점에서 의미가 크다. 이번 사상 최대 실적의 배경에는 수익 구조의 근본적인 변화가 있다. 한컴은 한정된 패키지 소프트웨어 시장의 틀을 깨고, 사용자가 AI 기능을 활용하는 만큼 가치를 지불하거나 기업 규모와 연동되는 AI 최적화 라이선스 모델을 도입했다. 특히 한컴어시스턴트가 공공 및 금융권 업무 환경에 깊숙이 침투하며 안정적인 매출 기반을 형성했다. 이는 고객이 소프트웨어 구매자에서 한컴의 AI 기능을 지속적으로 활용하는 서비스 파트너로 진화했음을 뜻한다. 한
아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 에이전틱 AI 기반 마이그레이션·현대화 서비스 AWS 트랜스폼(AWS Transform)으로 기업의 기술 부채(Technical Debt)를 줄이고, 대규모 애플리케이션 현대화를 가속하고 있다. 기술 부채는 기업 혁신을 저해하는 구조적 요인으로 지적되고 있다. 리서치 업체의 연구에 따르면 기업 IT 예산의 약 20%가 기술 부채 관리에 사용되고 있으며, 개발자들은 업무 시간의 평균 23%를 기술 부채 해결에 소모하고 있다. 미국에서만 기술 부채로 인한 연간 비용이 2조 4100억 달러에 달한다는 분석도 있다. AWS 트랜스폼은 이러한 문제를 해결하기 위해 애플리케이션 분석부터 코드 변환, 테스트, 배포까지의 전 과정을 자동화하도록 설계된 에이전틱 AI 기반 서비스다. AWS가 약 20년간 축적해온 마이그레이션·현대화 경험을 바탕으로, 대규모 환경에서도 속도와 정확성을 동시에 확보할 수 있도록 지원한다. 2025년 5월 15일 정식 출시 이후 고객들이 18억 줄 이상의 코드를 분석하고 총 100만 9000시간의 수작업을 절감하는 성과를 기록했다. 이는 개발자 기준으로 약 483년치 작업량에 해
신성이엔지가 반도체 클린환경 기술을 집약한 통합 모듈형 데이터센터 솔루션 ‘AIO(All In One)’를 앞세워 AI 데이터센터 시장 공략에 속도를 내고 있다. 고집적·고발열 환경에 최적화된 냉각 인프라 플랫폼을 통해 차세대 데이터센터 수요에 대응하겠다는 전략이다. 신성이엔지는 냉각 시스템과 서버 인프라를 하나로 통합한 모듈형 데이터센터 솔루션 AIO의 기술 고도화를 완료했다고 밝혔다. AIO는 하부 냉각 시스템과 상부 서버 랙을 수직 일체화한 구조로, 서버실·기계실·공조 설비를 분리 구축해야 하는 기존 방식과 달리 데이터센터 핵심 기능을 하나의 모듈에 구현한 것이 특징이다. 공장에서 사전 제작된 모듈을 현장에 설치하는 방식으로 구축 기간을 단축하고, 품질 균일성과 안정성을 동시에 확보했다. 이는 AI·클라우드 사업자들이 요구하는 신속한 인프라 확장 수요에 대응하기 위한 설계다. AIO는 공랭 기반 구성과 액체 냉각(DLC) 연계 구성을 모두 지원하는 확장형 플랫폼으로 설계됐다. 초기에는 공랭 기반으로 운영하다가 고성능 GPU 서버 확대로 발열 밀도가 높아질 경우 액체 냉각 기반으로 전환할 수 있다. 단일 설비를 넘어 진화 가능한 인프라 플랫폼을 지향한다는
AI·클라우드 선도 기업 메가존클라우드가 AI 기반 바이오테크 기업 셀키에이아이와 차세대 바이오 AI 솔루션의 글로벌 사업 확대를 위해 전략적 협력에 나섰다. 양사는 일본과 미국을 포함한 글로벌 시장을 겨냥해 공동 개발과 사업 기회 발굴을 본격화한다. 양사는 최근 경기도 과천 메가존산학연센터에서 ‘차세대 바이오 AI 솔루션 공동 개발 및 글로벌 공동 사업’을 위한 파트너십을 체결했다. 체결식에는 메가존클라우드 염동훈 대표와 셀키에이아이 이남용 대표를 비롯한 양사 주요 관계자가 참석했다. 이번 협약을 통해 메가존클라우드는 글로벌 비즈니스 네트워크와 클라우드·AI 인프라 역량을 제공하고, 셀키에이아이는 바이오 버티컬 AI 기술을 기반으로 한 자사 솔루션을 결합한다. 이를 바탕으로 제약·바이오 및 의료 분야를 대상으로 글로벌 공동 사업 모델을 구축할 계획이다. 구체적으로 셀키에이아이의 바이오 버티컬 AI 에이전트 ‘바이오이오스(BioEOS)’는 메가존클라우드의 인프라 환경에서 운영된다. 양사는 BioEOS의 운영 최적화 및 고도화 작업을 함께 수행하며, 제약·바이오 기업과 병원을 대상으로 도입 컨설팅, 기술검증(PoC), 운영 지원까지 협력 범위를 확대한다. 바이
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UPDATE: 2026년 02월 25일 19시 52분
