AI 기반 약국 자동화 솔루션 전문기업 메디노드가 인공지능 알약 분류기 ‘필봇(PillBot)’을 정식 출시하고 순천향대학교 천안병원에 첫 납품을 완료했다. 필봇은 고해상도 카메라와 딥러닝 이미지 분석 알고리즘을 바탕으로 1,000종 이상의 알약을 분류할 수 있는 시스템이다. 색상, 형태, 각인까지 실시간 분석해 99.99% 이상의 분류 정확도를 달성했으며 특히 기존 자동화 장비에서 난점으로 꼽히던 캡슐형 약물까지 안정적으로 인식할 수 있도록 설계됐다. 최대 192종의 알약을 동시에 처리할 수 있으며 알약 파손률은 0.0001% 이하로 최소화한 것이 특징이다. 메디노드는 현재 다수 상급종합병원과 추가 납품 협의를 진행 중이며 조달청 혁신제품 등록을 통해 국·공립병원 중심으로 시범구매사업도 본격화할 계획이다. 실제 대형 병원에서는 환자 퇴원, 처방 변경 등으로 회수된 약을 재분류해 활용하는 사례가 빈번한데 이는 약사 인력의 과도한 수작업 부담과 오분류 리스크로 이어져 왔다. 예를 들어 한 상급종합병원에서는 약사 4명이 하루 3시간씩 알약 분류에 투입되는 등 비효율적인 인력 운용이 이뤄지고 있다. 메디노드는 이 같은 병원 현장의 고질적 문제를 비전 AI 기술로
카네비모빌리티가 삼일공업고등학교, AI 인공지능로봇 전문회사 브릴스, 스마트 팩토리 솔루션 기업 건솔루션과 함께 ‘소버린 AI 기반 산업 인재양성을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 4일 밝혔다. 소버린 AI(Sovereign AI)란 외국 기술에 의존하지 않고 각 국가가 자체 데이터와 인프라를 활용해 독자적인 인공지능(AI)을 개발 및 운영하는 것을 의미한다. 이번 협약은 AI, 로봇, 자율주행 등 첨단 기술 분야에서 필요한 인재를 고등학교 단계에서부터 조기 육성하고, 이를 통해 관련 산업의 지속적인 성장과 지역 기술 역량 강화를 도모하는 데 목적이 있다. 한국로봇산업협회가 공동으로 참여해 커리큘럼 개발 및 운영 전반에 대한 전문 자문과 기획·관리를 맡는다. 삼일공업고등학교는 해당 사업의 1호 시범학교로 참여해 가장 먼저 프로그램을 적용 받을 예정이다. 협약에 따라 참여 기관들은 ▲삼일공업고등학교 학생 대상 소버린 AI 기술교육 및 현장 실습 ▲졸업생 채용 연계 및 취업 활성화 ▲AI 기반 창업 인프라 확산(스마트팩토리, 로봇제어, 예지보전 등) ▲산업 수요 맞춤형 인력 양성을 위한 교육과정 공동 개발 등의 협력 방안을 추진하게 된다. 특히 카네비모빌리
어반데이터랩이 25억 원 규모의 시리즈A 투자 유치에 성공했다. 이번 투자에는 네이버클라우드가 리드 투자자로 참여했으며, 더인벤션랩, 비디씨엑셀러레이터, 아셉틱그룹 등이 공동 투자자로 이름을 올렸다. 어반데이터랩은 세포 단위의 공간 정보와 다차원 생명정보(멀티오믹스)를 AI 기술로 통합 분석해 새로운 바이오마커를 발굴하는 기술을 보유하고 있다. 이 바이오마커는 환자 맞춤형 치료를 가능하게 하는 핵심 요소로, 기존 분석 기술로는 발견이 어려웠던 영역까지 탐지할 수 있다는 점에서 차별화된 경쟁력을 가진다. 업계는 어반데이터랩의 AI 기반 데이터 분석 역량과 디지털 병리(Digital Pathology) 분야에서의 응용 가능성, 그리고 정밀의료 시장에서의 확장성 등을 높게 평가하고 있다. 특히 AI가 병리 데이터를 통해 바이오마커를 자동으로 찾아내는 방식은 기존 임상의의 해석에만 의존하던 방식에 비해 속도와 정확도 면에서 혁신적인 접근으로 꼽힌다. 어반데이터랩은 이번 투자금을 활용해 세 가지 주요 분야에 집중할 계획이다. 우선 AI 기반 바이오마커 발굴 플랫폼의 기술 고도화에 나선다. 더불어 핵심 연구개발 인력 채용을 확대하고, 국내외 의료기관 및 기술 기업과의
2일 한국화학연구원(KRICT)이 발간한 ‘AI를 활용한 신약 개발의 현황과 미래’ 보고서에 따르면 AI 신약 개발 시장은 작년 약 18억 달러(2조5000억 원)에서 2029년에는 약 68억 달러 규모(9조6000억 원)로 4배 가까이 성장할 전망이다. 보고서는 신약 개발 ‘약물 발견’ 과정에서의 AI 활용에 주목했다. 약물 발견은 표적 식별 및 선택, 표적 검증, 유효 물질 식별 및 우선순위 설정, 선도물질 식별·생성, 선도물질 최적화, 후보물질 선택 및 검증 등 단계로 구분된다. 이 가운데 선도물질 식별·생성 단계에 AI를 활용하면 신약 개발 실패율을 낮추는 데 큰 도움이 될 것으로 보고서는 내다봤다. 보고서는 “이 단계는 2023년 기준 AI를 활용한 약물 발견 시장의 약 30%를 차지한다”며 “2029년까지 연평균 30.8%의 높은 성장률을 보일 것”이라고 기대했다. 이와 더불어 AI는 질병 이해, 약물 재창출, 신규 약물 설계, 약물 최적화, 안전성 및 독성 평가 등 분야에도 활용될 수 있다. 이 중 신규 약물 설계 분야에서 AI를 활용하면 분자 수준에서의 신규 구조 생성 및 설계가 가능해져 신약 개발 초기 단계의 효율성을 높일 수 있다. 질병 이
클라이온의 박윤지 대표가 ‘AX 대전환: AI 어디까지 써봤니?’ 컨퍼런스에서 ‘AI 에이전트 활용 전략과 비전’을 주제로 강연을 진행했다. 이 자리에서 박 대표는 조직의 AI 도입을 위한 3단계 전략으로 ‘목표 합의→소규모 PoC(개념검증)→준비태세 점검’을 제시하며 실질적 성과를 이끌어내는 도입 방안을 공유했다. 최근 디지털 전환의 흐름은 웹에서 모바일로, 클라우드를 거처 AI로 빠르게 옮겨가고 있다. 박 대표는 “AI가 수행할 수 있는 업무 범위가 7개월마다 두 배로 늘어난다는 분석도 있지만 실제 현장에서는 그보다 훨씬 빠른 속도로 기술이 실용화되고 있다”며 “실제 어제 나온 기술이 오늘 바로 현장에 적용되는 풍경이 이제는 일상이 됐다”고 설명했다. AI 시장의 연평균 성장률(CAGR)이 24% 수준으로 전망되는 가운데 박 대표는 “이 수치조차도 과소평가 되었을 수 있다”며 “AI가 결합되지 않는 시장에서는 더 이상 뚜렷한 성장 동력을 찾기 어려운 상황”이라고 진단했다. AI 에이전트는 단순 응답형 챗봇을 넘어, 사용자의 요청을 인지하고 복잡한 업무를 스스로 계획·실행할 수 있다. 박 대표는 “이전에는 검색 기반 RAG(Retrieval-Augmente
한화비전은 올해 2분기(4~6월) 연결 기준 매출액 4572억 원, 영업이익 563억 원을 각각 기록했다고 31일 공시했다. 시큐리티 부문 매출액은 3284억원, 영업이익은 591억원으로 집계됐다. 전년 동기 대비 각각 4.0%, 29.9% 증가한 수치다. 영업이익률은 18.0%로 전 분기에 이어 10% 후반대를 달성했다. 한화비전의 올해 매출은 AI 제품군이 견인했다. 상반기(1~6월) AI 기술이 탑재된 네트워크 카메라 매출은 지난해 동기 대비 50.0% 급증했다. 3년 전인 2022년 상반기와 비교하면 5배 이상 성장했다. 한화비전 관계자는 “CCTV는 AI 기술을 통해 보안용 영상기록 장치에서 현장의 흐름을 분석하고 위험을 대비하는 종합 솔루션 장비로 탈바꿈하고 있다”면서 “이 같은 기술 시장 흐름에 선제적으로 대응한 것이 매출 증가로 나타난 것”이라고 말했다. 2019년 AI 연구소를 연 한화비전은 매년 연구개발(R&D) 투자를 확대하며 제품 첨단화에 힘쓰고 있다. AI 제품의 매출 비중도 증가세를 보이고 있다. 올해 상반기 네트워크 카메라 전체 매출 가운데 AI 제품이 차지하는 비중은 42.7%에 달한다. 한화비전의 AI 기술은 산업현장 업
달파는 중소벤처기업부가 주관하는 민간투자주도형 기술창업 지원 프로그램인 ‘스케일업 팁스(SCALE-UP TIPS)’에 선정됐다고 31일 밝혔다. 스케일업 팁스는 정부와 민간이 공동으로 유망 스타트업을 발굴해 기술 고도화와 사업화를 지원하는 프로그램이다. 달파는 이번 선정으로 향후 3년간 총 12억 원 규모의 연구개발(R&D) 및 사업화 자금을 확보하게 됐다. 기업 맞춤형 AI 에이전트를 제공하는 달파는 이번 사업을 통해 비즈니스 지표를 기반으로 전략을 추천하는 AI 에이전트 솔루션을 선보일 계획이다. 비즈니스의 핵심적인 지표를 바탕으로 ▲A/B 테스트 자동 실행 및 고성과 요소 도출 ▲성과 분석 및 예측 ▲자연어 기반 전략 실행 등의 기능을 통합한 것이 특징이다. 달파가 개발 중인 AI 에이전트는 비즈니스 성과 향상을 위한 의사결정과 실행을 자율적으로 수행할 수 있을 정도의 정확성과 지능을 목표로 한다. 이를 통해 전문 인력의 리소스를 크게 절감하는 동시에, 비전문가도 고도화된 매출 전략을 손쉽게 실행할 수 있도록 지원한다. 달파는 지난해 120억 원 규모의 프리A 투자를 유치한 것을 비롯해 회사 설립 약 2년 만에 누적 133억 원의 투자를 유치했으
비트센싱은 자사의 고성능 4D 이미징 레이더 플랫폼을 기반으로 KAIST AVE 연구실, 제타모빌리티(ZETA Mobility)와 함께 오토모티브 분야의 AI 기반 4D 이미징 레이더 기술 고도화 및 상용화를 위한 3자간 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 각 기관이 보유한 전문성과 기술력을 바탕으로 협력 체계를 구축해, 자율주행 및 첨단운전자보조시스템(ADAS)에 필수적인 4D 이미징 레이더의 성능을 극대화하고 이를 차량 시스템에 실시간으로 적용 가능한 임베디드 AI 기반 솔루션으로 구현하는 것을 목표로 한다. 협약에 따라 비트센싱은 고성능 4D 이미징 레이더 하드웨어 플랫폼을, KAIST AVE 연구실은 레이더 신호처리 및 센서융합 기반 AI 알고리즘, 제타모빌리티는 대규모 오토모티브 데이터셋과 임베디드 AI 기술을 각각 제공하며 공동 연구 및 개발을 추진한다. 4D 이미징 레이더는 기존 3D 정보에 고도(Z축) 데이터를 더해 객체의 거리, 속도, 방향, 높이를 정밀하게 파악할 수 있는 기술이다. 레이더 특성상 비, 눈, 안개 등 악천후에도 안정적인 감지 성능을 유지할 수 있어 자율주행차가 마주하는 다양한 도로 환경에서도 신뢰성을 확보할
LG CNS는 31일 마이크로소프트(MS)로부터 ‘애저 인공지능(AI) 앱 빌드 전문기술 역량’ 인증을 획득했다고 밝혔다. 이로써 LG CNS는 MS를 포함해 아마존, 구글클라우드 등 3대 글로벌 클라우드 서비스의 생성형 AI 전문 인증을 모두 보유한 국내 유일 기업이 됐다고 회사 측은 강조했다. 이번 인증은 MS 애저를 기반으로 한 애플리케이션 설계 구축 운영의 기술력에 대해 제3자 감사를 통과하고, 직원 역량 강화 등 기준을 충족한 파트너만이 획득할 수 있는 최고 수준의 자격이라고 LG CNS는 설명했다. LG CNS와 MS는 AI, 클라우드 등에서 협력을 이어오고 있으며 ‘이노베이션 저니 워크숍’ 프로그램도 함께 운영 중이다. 앞서 LG CNS는 국내 기업 최초로 AWS의 ‘생성형 AI 컴피턴시(AWS Generative AI Competency)’ 인증을, 아시아 기업 최초로 구글 클라우드의 ‘생성형 AI 전문기업(Generative AI Service Specialization)’ 인증을 각각 획득한 바 있다. LG CNS 김태훈 전무는 “글로벌에서 공인받은 전문성을 바탕으로, 기업 고객의 비즈니스에 최적화된 AI 서비스를 통해 차별적 고객가치를 제
씨이랩은 자체 개발한 기업용 비전언어모델(Vision-Language Model, VLM)을 공식 출시하고 자사의 대표 AI 영상 분석 플랫폼 XAIVA(엑스아이바)와 클라우드 영상 분석 서비스 VidiGo(비디고)에 본격 탑재했다고 31일 밝혔다. 씨이랩의 기업용 VLM은 영상 데이터를 텍스트와 결합해 높은 수준의 인지 및 분석 능력을 제공한다. 특히 객체 분류, 자세 추정, 얼굴 인식 등 130종 이상의 Vision AI 모델을 보유하고 있으며 이를 바탕으로 영상속 객체와 상황을 정확히 파악해 실시간으로 이상 징후 탐지 및 대응이 가능하다. VLM이 탑재된 VidiGo는 대용량 영상 데이터를 자동으로 요약하고 문맥 기반 검색(Contextual Query Matching) 기능을 제공한다. 예를 들어 사용자가 단순히 영상을 업로드하고 키워드나 질문을 입력하는 것만으로 AI가 필요한 장면을 자동 탐색하고 앞뒤 맥락을 파악해 요약 결과를 클립과 문서 형태로 동시에 제공한다. 대용량 영상 검색 및 분석이 필요한 미디어 및 기관에 납품돼 활용되고 있다. CCTV 기반 실시간 영상분석 플랫폼 XAIVA는 VLM을 적용해 프롬프트 기반 이벤트 탐지 기능을 제공한다.
국내 기업 임원 3명 중 1명은 AI가 사람보다 더 효율적이라고 판단될 경우 인력 채용을 대체하겠다는 설문조사 결과가 나왔다. 글로벌 HR 통합 플랫폼 딜(Deel)이 명함 앱 ‘리멤버’에 의뢰해 지난 6월 11일부터 27일까지 국내 기업 임원급 인사 244명을 대상으로 조사한 결과, 국내 경영진 3명 중 1명(32.5%)은 AI가 더 높은 효율성을 입증할 경우 인력 채용을 AI로 대체할 의향이 있다는 것으로 드러났다. 반면 절반 이상(56.7%)은 우선 추이를 지켜본 후 결정을 내리겠다고 답했다. 이 중 응답자의 75%는 AI 대체 시 가장 큰 영향을 받을 직군으로 신입 지원자가 지배적이었고, 이어 중간 관리직(22%)이 영향을 받을 것으로 예상했다. 특히 응답자의 약 절반(47%)이 AI의 도입이 채용에 영향을 미치고 있다고 답한 것으로 조사됐다. 이 중 8%는 AI의 도입이 채용에 매우 영향을 주고 있다고 답했다. AI 도입으로 가장 영향을 받는 직무로는 개발·엔지니어링(35%)이 1위, 고객 지원(21%), 회계·법무 등 백오피스(18%)가 뒤를 이었다. 또한 67%의 응답자는 “AI가 코딩 작업을 지원함으로써 개발자 수요를 줄이고 있다”고 답했다.
알리바바 그룹과 글로벌 금융기관 스탠다드차타드(Standard Chartered)가 인공지능 기반 디지털 전환을 가속화하기 위한 전략적 기술 파트너십을 체결했다. 이번 협약은 AI 기술을 중심으로 금융서비스 혁신을 공동 추진하고 지속가능한 글로벌 비즈니스 성장을 도모하기 위한 협력 구조를 마련하는 데 초점이 맞춰졌다. 양사는 이번 파트너십을 통해 알리바바 클라우드의 인텔리전스 기술을 스탠다드차타드의 금융 서비스 전반에 적용해 운영 효율성과 고객 경험을 동시에 강화할 계획이다. 특히 고객 응대와 세일즈 영역에서 AI 기반 인텔리전스 기술을 도입하고 리스크 관리 및 규제 대응 부문에도 자동화를 접목함으로써 금융 서비스의 정밀성과 대응 속도를 높인다. 아울러 AI 관련 워크숍 및 인증 프로그램을 공동 기획해 인재 역량 강화에도 협력하기로 했다. 이번 협력은 기술 공급자와 금융 서비스 수요자의 단순 협력을 넘어 양사 간 상호 비즈니스 지원으로도 이어진다. 스탠다드차타드는 알리바바 그룹의 글로벌 비즈니스 전개 과정에서 금융 지원, 공급망 금융, 국경 간 자금 관리 등 다양한 형태의 서비스를 제공할 방침이다. 금융시장 내 협력 기회를 적극 확대하는 한편, 지속가능한 금
세일즈포스가 주요 16개국의 AI 도입 현황과 정책 역량을 종합 분석한 ‘글로벌 AI 준비 지수(Global AI Readiness Index)’를 발표했다. 이번 지수는 '규제 프레임워크', 'AI 도입 수준', '생태계 조성', '투자 환경', '인재·역량 개발' 등 다섯 분야를 기준으로 국가별 경쟁력을 비교한 것이다. 한국은 AI 관련 규제와 제도 정비, 산업 적용 수준에서는 상위권을 기록했으나 스타트업 다양성과 투자 유치 등 생태계 부문에서는 최하위권에 머물렀다. 특히 규제 프레임워크 점수는 9점, 도입 수준은 6.7점으로 평가됐고 스마트시티·물류·제조 등 주요 산업군에서 AI 확산이 빠르게 이뤄지고 있다는 점이 긍정적으로 작용했다. 반면, AI 생태계 점수는 1.8점, 투자 환경은 0.8점에 그쳐 대형 플랫폼에 대한 의존, 벤처 투자 네트워크 부족 등의 한계가 지적됐다. 이는 AI 기술의 확산에 있어 한국이 양극화된 구조적 과제를 안고 있음을 시사한다. 세일즈포스 코리아 손부한 대표는 “향후 2년 내 AI 에이전트 도입률은 327% 이상 증가할 것”이라며 각국 정부와 산업계가 인재 양성, 규제 조율, 공공부문 적용 확대를 통해 준비도를 높여야 한다고
AI 반도체 기업 퓨리오사AI가 시리즈 C 브릿지 라운드에서 1700억 원 규모의 투자를 유치하며 기업가치 1조 원을 달성했다. 이번 투자에는 산업은행, 기업은행, 카카오인베스트먼트 등 기존 투자자뿐 아니라 케이스톤파트너스, 피아이파트너즈, 대성창업투자 등 사모펀드(PE)까지 참여해 시장 신뢰를 입증했다. 특히 기술 리스크가 큰 초기 기업에는 보수적인 PE가 총 400억 원 규모로 투자에 참여한 점은 퓨리오사AI가 성장 단계(Growth Stage) 기업으로 전환됐다는 평가를 뒷받침했다. 이번 투자는 pre-money 기준 8300억 원의 기업가치를 기반으로 총 40여 개 기관이 참여한 대규모 라운드로 구성됐다. 퓨리오사AI는 이번 자금을 자사의 2세대 AI 반도체 ‘레니게이드(RNGD)’ 양산과 3세대 제품 초기 개발에 활용할 계획이다. 레니게이드는 최근 LG AI연구원이 개발한 대규모 언어모델 EXAONE에 채택돼 기존 GPU 대비 2.25배 높은 전력당 성능을 입증하며 글로벌 엔터프라이즈 시장에서 주목을 받고 있다. 백준호 퓨리오사AI 대표는 "이번 투자 유치는 기술력과 비전에 대한 자본시장의 신뢰를 보여준 결과"라며 "글로벌 엔터프라이즈 매출 확대를
글로벌 AI 에듀테크 기업 아이포트폴리오의 영어교육 브랜드 ‘리딩앤스쿨’이 학생들의 자발적 영어 독서를 독려하는 프로그램 ‘리딩런(Reading Run)’을 정식 런칭한다. 아이포트폴리오는 오는 8월 20일까지 전국 초·중등 교사 300명을 대상으로 사전 신청을 받는다고 31일 밝혔다. ‘리딩런’은 마라톤을 모티브로 21일 동안 학급 단위로 영어 원서를 읽으며 목표 거리 42km를 달성하는 챌린지 프로그램이다. 학생들은 리딩앤스쿨 플랫폼에서 자신의 레벨에 맞는 도서를 골라 읽고 읽은 책의 권수가 누적 거리로 환산되어 학급 전체가 목표 완주에 도전하는 방식이다. 이 프로그램은 단순한 독서 활동을 넘어 공동 목표를 향한 팀워크, 참여도 기반의 성취감을 동시에 제공한다. ‘퍼스트러너’로 선정된 교사는 사전 신청만으로 ‘추천 책 공유 포스터’ 등으로 구성된 클래스 키트를 제공받으며, 완주 학급에게는 완주증, 개근상, 치어리더상 등의 특별 포상도 수여된다. 아이포트폴리오는 리딩런을 통해 교사의 독서 지도 부담을 줄이고 학생들에게는 영어 독서의 흥미를 심어줄 수 있을 것으로 기대하고 있다. 김성윤 대표는 “21일간의 집중 독서를 통해 영어를 어려움이 아닌 습관으로 받아
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