[첨단 헬로티=이나리 기자] 무선이어폰 시장 타겟으로 삼성-전력관리칩, 퀄컴-블루투스 칩 출시 빠르게 성장하고 있는 무선 이어폰 시장을 공략하기 위해 삼성전자와 퀄컴(Qualcomm)이 최근 연이어 새로운 반도체 칩셋을 출시했다. 양사는 차세대 성장 분야로 주목 받고 있는 무선 이어폰 시장을 공략한다는 점은 같지만, 기술면에서 차별화를 두고 있다. 퀄컴은 그동안 주력해 왔던 무선 이어폰의 블루투스 칩에 노이즈캔슬링 기능을 보다 강화했고, 삼성전자는 무선이어폰의 전력관리 칩 분야에 새롭게 뛰어들었다. ▲삼성전자 무선이어폰 ‘갤럭시 버즈+’ 무선 이어폰 시장은 2019년 1억2000만대 규모에서 2020년에도 상승세를 이어가 1년 만에 90% 성장한 2억3000만대 수준이 될 것으로 전망되고 있으며, 2021년에는 시장 규모가 270억 달러(약 30조 원)로 성장할 것으로 보고 있다(시장조사기관: 카운터포인트). 무선 이어폰은 2016년 애플이 아이폰 7부터 3.5mm 이어폰 단자를 제거하고 그 대안으로 무선이어폰인 ‘에어팟 시리즈’를 출시하면서부터 스마트폰 제조사의 주도로 더욱 빠르게 확산되고 있다. 삼성전자 또한 2
[첨단 헬로티] 반도체 및 전자부품 유통기업 마우저 일렉트로닉스는 코르보(Qorvo)의 QPF7219 통합 프론트 엔드 모듈(iFEM)을 공급한다고 밝혔다. QPF7219 iFEM은 Wi-Fi 6(802.11ax) 시스템 설계 시 신뢰할 수 있고 집 전체를 커버할 수 있는 기능을 제공한다. 또한 코르보의 첨단 BAW(벌크 탄성파) 필터 기술과 독자적인 edgeBoost 기능이 적용되어 거의 두 배에 달하는 Wi-Fi 범위와 더 많은 장치를 처리할 수 있도록 3배나 더 많은 용량을 제공하는 것이 특징이다. 마우저 일렉트로닉스가 공급하는 코르보 QPF7219 Wi-Fi 6 iFEM은 전력을 절약하는 동시에 최고의 선형 출력 전력을 유지하기 위해 5V 공급 전압에 맞게 최적화된 2.4GHz 전력 증폭기(PA)를 통합했다. BAW 필터의 edgeBoost 성능은 밴드 에지와 가까운 채널에서 출력 전력을 극대화하여 FCC 규정에 부합하도록 송신 전력을 줄일 필요 없이 모든 Wi-Fi 채널 1–11에서 최고 수준의 처리량을 달성한다. 이 모듈은 바이패스 가능한 저잡음 증폭기, 조정기(레귤레이터), 송신-수신 스위치도 포함한다. 이 장치는 2차 및 3차 고조파
[첨단 헬로티] 전세계적으로 코로나19가 점차 확산되면서 우리 일상생활에 큰 영향을 미치고 있다. 학교는 물론 기업들도 문을 닫고, 대부분의 행사나 모임은 취소나 연기되고 있다. 많은 사람들이 집안에 머물고 실제적인 사회적 상호작용이 제한되면서, 삶의 모든 측면에서 연결된 상태를 유지해주는 와이파이(Wi-Fi)에 대한 의존도가 커지고 있다. Wi-Fi가 우리 삶의 필수적인 부분이 됐다는 사실이 더욱 명백해진 것이다. 사진: 라이프 와이어 / Kaley McKean 현재 대부분의 도시들은 교통 트래픽에서는 벗어났지만, 인터넷 트래픽이 엄청나게 급등하는 현상을 겪고 있다. 광대역 사용 데이터 수집 및 분석업체인 오픈볼트(OpenVault)의 최근 자료를 보면 홈 인터넷 사용량이 일반적인 피크타임(오후 6시부터 오후 11시)에는 11%가 증가했으며, 근무시간(오전 9시부터 오후 5시) 동안의 사용량은 34% 증가했다. Wi-Fi는 현재 인터넷 트래픽의 절반 이상을 점유하고 있으며, 그 비중은 점점 늘어나고 있다. 사람들은 일, 수업 혹은 엔터테인먼트를 지속하기 위해 그 어느때보다 가정용 Wi-Fi에 더 많이 의존하고 있다. 집에서 화상회의, VPN, 원격 학습,
[첨단 헬로티] 융합 보안 SW 전문기업 쿤텍은 자동차 전자제어 장치의 테스트를 위해 반도체 기업 인피니언 테크놀로지스(Infineon Technology)의 실시간 임베디드 시스템 기반 마이크로컨트롤러 유닛(MCU, Micro Controller Unit)인 ‘트라이코어(TriCore)’ 아키텍처에서 구동되는 전가상화(전체 가상화: Full-Virtualization) 테스트 모델 개발을 완료했다고 밝혔다. 하이브리드카, 커넥티드카와 같은 스마트카의 등장과 자율주행 기술의 발전과 같이 자동차 산업 기술은 계속해서 고도화되고 있으며, 이에 따라 자동차 산업의 근간이 되는 소프트웨어의 복잡도 역시 증가하고 있다. 소프트웨어에서 발생하는 오작동은 곧바로 사용자의 안전을 직접적으로 위협할 수 있어 어떠한 오차도 허용되어서는 안되기에 자동차 산업의 소프트웨어 테스팅은 강도 높은 요구사항을 만족시킬 수 있도록 설계되어야 한다. 하지만 이를 위한 투자 비용 증가와 안전성 문제가 동반되고 있는 실정이다. 가상화 기반 소프트웨어 테스트는 하드웨어 기반 테스트에 비해 투자 비용을 최소화 할 수 있고, 하드웨어 및 다양한 컴포넌트 통합이 필요치 않아 가상
[첨단 헬로티] 레드햇은 많은 기업들이 레드햇 오픈시프트(Red Hat OpenShift)를 인공지능(AI) 및 머신러닝 데이터 과학 워크플로우와 AI 기반 지능형 애플리케이션을 구축하기 위한 기반으로 활용하고 있다고 발표했다. 레드햇 오픈시프트는 클라우드 인프라에서 엣지 컴퓨팅 구축에 이르기까지 하이브리드 클라우드의 민첩성, 유연성, 이식성 및 확장성을 제공해 머신러닝 모델 및 지능형 애플리케이션을 벤더 락인(vendor lock-in) 없이 보다 신속하게 개발 및 배포할 수 있도록 지원한다. 레드햇 오픈시프트는 프로덕션 환경에서 검증된 엔터프라이즈 컨테이너 및 쿠버네티스 플랫폼으로서 쿠버네티스 오퍼레이터 및 엔비디아(NVIDIA) GPU기반 인프라 플랫폼을 통해 독립 소프트웨어 벤더(ISV, independent software vendors)를 위한 통합 데브옵스(DevOps) 기능을 제공한다. 이 조합으로 기업은 AI 및 머신러닝 툴체인의 구축 및 라이프사이클 관리를 간소화하고 하이브리드 클라우드 인프라를 지원할 수 있다. 향상된 기능을 통해 데이터 과학자들과 소프트웨어 개발자들은 단순히 인프라 리소스 요청을 관리하는 것을 넘어 하이브리드 클라우드에서
[첨단 헬로티] LG전자가 3월 26일 이사회를 열고 CEO 권봉석 사장, CFO 배두용 부사장을 각각 대표이사에 선임했다. ▲LG전자 대표이사 CEO 권봉석 사장(좌측), LG전자 대표이사 CFO 배두용 부사장(우측) 대표이사 각자는 대표이사의 권한을 행사하게 된다. 각자대표는 공동대표에 비해 각 대표이사의 자율권이 보장돼 해당 분야의 전문성을 바탕으로 의사결정을 신속하게 할 수 있다. 권봉석 대표이사는 CEO로서 기존 사업의 경쟁력을 강화하는 동시에 회사의 디지털전환(Digital Transformation)을 이끌며 신성장 동력을 확보하는 데 집중하게 된다. 배두용 대표이사는 회계, 세무, 통상 분야의 전문성을 바탕으로 글로벌 경기의 불확실성이 높아지는 가운데 재무 관련 주요 사항에 대한 최고책임자의 역할을 수행한다. 앞서 같은날 서울 여의도 LG트윈타워에서 열린 ‘제18기 LG전자 정기주주총회’에서는 회사 목적사항에 ‘통신판매 및 전자상거래 관련 사업’을 추가하는 정관 개정이 승인됐다. 이는 광파오븐, 세탁기 등 가전제품과 함께 사용하는 식품, 세제 등을 LG 씽큐(LG ThinQ) 앱을 통해 판매하거나 중개
[첨단 헬로티] 수년간의 개발을 통해 ST의 6인치 SiC 웨이퍼 생산은 2017년부터 시작됐으며 태양광 인버터, 산업용 모터 드라이브, 가전기기, 전원 어댑터와 같은 다양한 애플리케이션을 위해 SiC 제품 공급을 늘리고 가격을 낮출 수 있게 됐다. ST는 이러한 성공을 바탕으로 HV 전력 기술 개발을 가속화하면서 2017년 6월에 ECSEL JU 프로젝트인 WInSiC4AP에 가입하고, 기초 기술, 프론트 엔드, 패키지, 시스템 애플리케이션 개발을 위한 다수의 R&D 팀에 참여해 활동해 왔다. 이 프로젝트에서 ST의 활동은 주로 1200V 및 650V SiC 디바이스, 설계 방법론, 파워 모듈, 신뢰성과 관련되어 있다. ST마이크로일렉트로닉스는 20년 전부터 실리콘 카바이드를 이용한 연구를 해왔다. 경쟁력 있는 가격대로 높은 품질과 긴 수명을 요구하는 반도체 시장에서 새로운 기술을 개발하는 일은 결코 쉽지 않았다. ST는 이 와이드 밴드갭 소재를 상용화하기 위한 과제들을 극복하고, 2004년에 최초의 SiC 다이오드 생산을 시작했다. 2009년에는 최초의 SiC MOSFET 생산을 시작했으며, 이에 대한 후속으로 기존의 650V 제품에 더해 SiC
[첨단 헬로티] 머신러닝의 유형에는 지도학습(Supervised learning), 비지도학습(Unsupervised learning) 그리고 강화학습(Reinforced learning)이 있다. 애플리케이션 리더는 각 머신러닝(Machine Learning)의 유형을 효과적으로 사용하는 방법을 배워야 한다. 또한, 원하는 용례에 맞는 머신러닝 유형이 무엇인지 파악할 수 있어야 한다. ‘학습’이라는 단어는 인공지능(AI) 세계에서 흔히 찾아볼 수 있다. 머신러닝, 전이학습(Transfer learning), 딥러닝(Deep learning), 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 연합학습(Federated learning) 등을 비롯한 전문 용어들은 다양한 현상을 의미한다. 따라서 이들의 비교는 사과와 오렌지를 비교하듯, 무의미해질 수 있다. 가트너는 머신러닝을 인공지능(AI)의 하위 분야로 정의한다. 머신러닝은 데이터에서 지식과 패턴을 추출할 수 있는 통계적 모델을 사용하여 문제를 해결한다. 이는 소프트웨어 논리를 명시적으로 정의해 문제를 해결하는 기존 소프트웨어 공학과 대비된다. 앞서 언급한 머신러닝의 3가지 유형에서 ‘학습
[첨단 헬로티] 노키아는 통신사업자들이 강력한 사용자 경험을 제공할 수 있는 와이파이 6 비콘(Wi-Fi 6 Beacon)을 자사의 홀-홈 와이파이 포트폴리오(whole-home WiFi portfolio)에 새롭게 추가한다고 발표했다. 비콘은 저전력 블루투스를 통한 근거리 통신 기술로, 이번에 새롭게 선보인 비콘 6는 대용량, 고성능 가정용 솔루션을 제공하는 동시에, 와이파이 6를 사용하여 기존 와이파이보다 40% 빠른 속도를 지원한다. 노키아는 가정에서의 경험을 더욱 향상시키기 위해 와이파이 포트폴리오에 노키아 벨연구소의 혁신이 담긴 저지연 기술을 적용하고 있다. 노키아의 비콘 6는 주거용 와이파이 네트워크를 대폭 개선시켜 게임과 같은 저지연 애플리케이션과 원활한 엔드-투-엔드 5G 환경을 만드는 데 필수적인 기가비트 속도를 지원하는 간편한 설치 솔루션을 통신사업자들에게 제공한다. 비콘 6는 여러가지 새로운 기술들이 완벽하게 연동되는 노키아 최초의 와이파이 디바이스이다. 여기에는 다음과 같은 기능이 포함된다. 와이파이 6를 지원해 와이파이 네트워크의 전반적인 속도, 성능 및 대기시간이 개선된다. 여기에는 액세스포인트가 동시에 여러 디바이스와 소통하기 위해
[첨단 헬로티] ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics, 이하 ST)가 자동차용 스마트 게이트웨이와 도메인-컨트롤러(Domain-Controller) 애플리케이션의 시제품 제작에 유용한 개발 툴 ‘스마트 게이트웨이 플랫폼(SGP: Smart Gateway Platform)’을 출시했다. 높은 처리량의 차량 내 네트워킹과 고속 데이터 전송속도의 클라우드 커넥티비티를 비롯해 자동차 아키텍처가 빠르게 진화하면서, 고성능 스마트 게이트웨이와 도메인-컨트롤러 ECU(Electronics Control Unit)에 대한 수요도 증가하고 있다. ST의 모듈형 스마트 게이트웨이 플랫폼(SGP, Smart-Gateway Platform)은 안전한 ASIL-B 텔레매코3P(Telemaco3P) 마이크로프로세서(MPU)와 ASIL-D SPC58/코러스(Chorus) 마이크로컨트롤러(MCU) 간의 기가비트 이더넷 통신에 기반하여, 방화벽 기능과 예측유지보수, 무선(OTA: Over-The-Air) 업그레이드, 각기 다른 ECU와 클라우드 간의 고속 데이터 통신을 처리할 수 있는 강력한 프로세싱 성능을 제공한다. 코러스 MCU는 다중 CAN-
[첨단 헬로티] 노키아는 5G 무선 포트폴리오 기술 혁신을 위해 인텔과 협력하고 있다고 밝혔다. 지난 2월에 출시된 인텔의 5G 기지국 전용칩인 인텔 아톰 P5900 프로세서(Intel Atom P5900 processor) 개발을 위해 양사는 그동안 긴밀히 협력해 왔다. 또 양사가 공동 개발한 맞춤형 실리콘 칩은 노키아의 5G '리프샤크(Powered by ReefShark)' 포트폴리오의 일부로, 전세계에 출시되는 노키아의 에어스케일 무선 액세스 제품(AirScale radio access products)에 장착된다. ▲인텔과 노키아가 공동 개발한 노키아의 5G 칩 '리프샤크' 노키아는 에어스케일 포트폴리오에 리프샤크를 광범위하게 적용함으로써 성능을 크게 향상시키고, 5G 네트워크의 에너지 사용량을 감소시키고 있다. 이와 함께 노키아는 에어프레임(AirFrame) 클라우드 데이터 센터 솔루션에 최신 범용 인텔 제온 프로세서를 계속 채택할 계획이다. 양사간 협력을 바탕으로 노키아는 5G 포트폴리오 개발, 에어스케일 강화, 리프샤크 칩셋 기능 향상에 주력하고 있다. 리프샤크 칩셋은 최신 실리콘 칩 설계 기술과 제조 기능이 적용된다. 그 결과 노키아의 5G
[첨단 헬로티] 인피니언 테크놀로지스는 자동차 48V 시스템이 빠르게 성장할 것으로 예상하고 적합한 전력 디바이스 포트폴리오를 확장하고 있다. 다양한 48V 애플리케이션의 요구를 충족하도록 OptiMOS 5 기술 기반의 80V 및 100V MOSFET을 위한 새로운 패키지를 출시한다. 인피니언은 수요 증가를 예상해 새로운 생산 공정을 구축하고 현재 독일 드레스덴의 300밀리미터 박막 웨이퍼 라인에서 칩을 생산하고 있다고 전했다. 인피니언의 오토모티브 고전력 사업부 스테판 지잘라 (Stephan Zizala) 부사장은 “십년 내에 전세계에서 생산된 신차들의 대부분이 부분 또는 완전 전기 파워트레인을 탑재하게 될 것이다. 시장 조사에 따르면 48V 파워 서플라이와 마일드 하이브리드 드라이브를 채택한 자동차 생산이 2020년에서 2030년 사이에 10배 이상 증가할 것이라고 한다. 따라서 인피니언은 배터리 전기 드라이브, 풀하이브리드 및 플러그인 하이브리드의 고전압 시스템을 위한 제품뿐만 아니라, 48V 시스템용 제품 포트폴리오를 강화하고 있다.”라고 말했다. 제품 포트폴리오 확장 인피니언은 OptiMOS 5 기술이 적용된 다양한 온 저항을
[첨단 헬로티] 아태지역 12개 국가의 사이버 보안 노출 정도와 준비 수준 조사 및 분석한 보고서 발표 엔터프라이즈 소프트웨어 기업 VM웨어(VMware)가 세계적인 컨설팅 기업 딜로이트(Deloitte)에 의뢰해 아시아 태평양 지역 12개 국가의 사이버 보안 위협과 준비 수준 등을 분석한 ‘사이버 스마트: 아시아태평양 지역 기업 보고서(VMware-Deloitte’s Cyber Smart: Enabling APAC businesses report)’를 발표했다. 보고서에서 한국은 사이버 보안 노출 위험이 높은 국가 2위에 올라 사이버 공격에 상대적으로 취약한 것으로 드러났으며 사이버 위협에 대한 준비 수준은 아태지역 국가의 평균으로 나타났다. 이 보고서는 각 국가별 사이버 위협 노출 정도를 분석한 ‘사이버 보안 노출 인덱스(Cyber Exposure Index)’와 이러한 위협에의 대비 수준을 평가한 ‘사이버 보안 준비 인덱스(Cyber Preparedness Index)’를 통해 증가하는 사이버 위협에 국가와 기업이 선제적으로 대비할 수 있는 통찰을 제공한다. 사이버 보안 노출 인
[첨단 헬로티] LG CNS가 코로나19 확산 방지를 위해 서울 마곡 본사 일부 출입게이트에서 ‘AI 얼굴인식 출입통제 서비스’를 활용, 마스크를 착용한 임직원만 통과시키는 서비스를 시작했다. ▲AI가 임직원 얼굴을 분석해 마스크를 쓰지 않거나 입에 걸치는 경우, 체온이 높으면 게이트를 열어주지 않으며, 마스크를 제대로 착용하고 정상 체온일때만 게이트를 열어준다. AI 얼굴인식 기술은 눈, 코 주변 생김새를 집중적으로 분석할 수 있어 사람을 구별할 수 있는 직원 신분을 판독함과 동시에 마스크 착용 여부도 판단한다. 마스크를 쓰지 않거나 턱이나 입에만 걸치는 경우를 모두 분석해 "마스크를 착용해 주세요(Please wear a mask)"라는 문구를 띄우고 게이트를 열어주지 않는다. 열감지 기능을 추가해 체온이 37.3도 이상이어도 입장 불가하다. 마스크를 완벽하게 착용하고 정상체온인 경우에만 출입 게이트를 열어준다. 이 서비스는 LG CNS와 글로벌 AI 전문기업 센스타임(SenseTime)이 협력해 만든 ‘얼굴인식 출입 통제 솔루션’을 통해 구현했다. 특히 얼굴인식 AI 모델이 큰 역할을 했다. 수 많은 얼굴 정보
[첨단 헬로티] 엔비디아가 미 현지시간 3월 24일부터 진행하고 있는 GTC 디지털(GTC Digital)에서 자율주행차, 로보틱스, 헬스케어, 금융 등의 분야와 관련된 수백 여 전문가 및 훈련 세션을 제공한다. 이번 GTC 디지털에서는 누구나 온라인으로 최신 AI 기술 발전에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 또한, 3월 25일부터 포드(Ford), 도요타(Toyota), 죽스(Zoox) 등의 자율주행 분야 리더들이 주최하는 세션을 수강 가능하고, 엔비디아 전문가들로부터 자율주행용 AI 개발에 대한 가상 교육을 받을 수 있다. 업계 전문가로부터 배우는 자율주행차 기술 GTC 디지털 세션에서는 AI 전문가들과 개발자들이 참여해 인텔리전트 차량 기술 구축에 대한 통찰력을 공유하고, 그들이 진행하고 있는 프로젝트들을 자세하게 소개한다. 이번 오토모티브 분야 강연자들은 AI 훈련, 시뮬레이션, 소프트웨어 등 자율주행차 개발에 관한 최신 기술주제를 다룬다. 각 세션에 대한 정보는 다음과 같다. 엔비디아 자율주행차 부문 수석 매니저 네다 시비에(Neda Cvijetic)는 흔히 인식되고 있는 자율주행차 관련 문제에 엔지니어링적인 관점을 적용해 엔비디아가 해당 문제를 어