서울 코엑스에서 열린 스마트공장 및 자동화 산업 전시회 ‘오토메이션월드 2026(AW 2026)’ 현장에서 자율제조 기반의 제조 AI 플랫폼이 참관객들의 관심을 모았다. 제조 AI 솔루션 기업 이즈파크는 이번 전시회에 참가해 자율제조 지능화 플랫폼 ‘i-AX’를 공개하며 제조 현장의 데이터 기반 운영 전략을 제시했다.
오토메이션월드는 아시아 최대 규모의 스마트공장 및 자동화 산업 전문 전시회로 알려져 있다. 올해 행사는 3월 4일부터 6일까지 3일간 서울 코엑스 전시장 전관에서 열리며 약 500개 기업이 2300여 개 부스를 운영한다. 전시는 국제공장자동화전(aimex), 스마트팩토리엑스포(Smart Factory Expo), 한국머신비전산업전(Korea Vision Show)으로 구성돼 제조 자동화 기술과 산업 디지털 전환 기술을 한자리에서 확인할 수 있다.
이번 전시에서 소개된 ‘i-AX’는 설계와 생산, 물류 등 제조 전 과정의 데이터를 연결해 분석하고 운영 최적화를 지원하는 자율제조 지능화 플랫폼이다. 이즈파크는 단순한 솔루션 제공을 넘어 컨설팅과 구축, 운영, 확산까지 이어지는 AI 기반 제조 혁신 서비스를 함께 제공한다.
플랫폼 도입 과정에서는 먼저 제조 현장의 데이터와 공정 흐름을 분석해 디지털 전환 및 자율제조 전략을 수립한다. 이후 AI와 디지털 트윈 기반의 ‘i-AX’ 플랫폼을 구축해 설계 단계부터 생산, 물류까지 전 공정 데이터를 연계한다. 또한 고객의 설비와 공정 특성에 맞는 AI 모델을 적용해 불량 예측, 설비 예지보전, 공정 최적화 등 다양한 분석 기능을 제공한다.
이즈파크는 플랫폼 활용도를 높이기 위한 운영 지원 서비스도 함께 제공한다. 현장 교육과 시스템 전환 지원을 통해 실제 공정에서의 활용을 돕고 정기적인 리포트와 성과 분석을 통해 운영 데이터를 지속적으로 개선하도록 지원한다. 이후 신규 라인이나 공정으로 플랫폼 적용 범위를 확장하고 AI 모델을 지속적으로 업데이트하는 방식으로 제조 지능화를 고도화할 수 있도록 했다.
플랫폼 구조 측면에서는 Bridge-Hub-Chain 구조를 적용했다. 이 구조는 제조 데이터를 연결하고 통합한 뒤 이를 기반으로 생산과 물류를 포함한 전체 밸류체인으로 확장하는 형태로 설계됐다. 이를 통해 설계 단계에서 생성된 정보가 생산 공정과 물류 운영까지 이어지는 엔드 투 엔드 데이터 흐름을 구현할 수 있도록 했다.
또한 현장에서 실행 가능한 제조 지능화를 강조했다. 시스템은 NC 코드 실행과 APS 재계획, 비전 AI 검사 기능 등을 통해 분석 결과가 실제 공정 운영에 반영되도록 설계됐다. 이 과정에서 예측과 최적화, 실행까지 이어지는 자율제조 체계를 구축하는 것이 플랫폼의 핵심 목표다.
확장성 측면에서는 국제표준 기반 데이터 구조를 적용했다. iDT Framework를 기반으로 설계된 데이터 허브 구조를 통해 특정 벤더에 종속되지 않는 개방형 아키텍처를 구현했으며 다양한 제조 시스템과 연동할 수 있도록 했다.
이즈파크 관계자는 전시 현장에서 “제조 현장의 데이터 활용은 단순한 모니터링을 넘어 예측과 최적화, 실행까지 이어지는 단계로 확장되고 있다”며 “i-AX 플랫폼은 설계부터 생산, 물류까지 연결된 데이터 기반 제조 운영을 통해 자율제조 환경 구현을 지원하는 것을 목표로 한다”고 설명했다.
회사 측에 따르면 해당 플랫폼을 도입할 경우 리드타임 단축과 불량률 감소, 생산 계획 정확도 향상, 자원 및 재고 효율화 등 다양한 운영 개선 효과를 기대할 수 있다. 실제로 플랫폼 적용 사례에서는 리드타임 단축과 불량률 감소, 생산 계획 정확도 향상, 자원 활용 효율 개선 등의 성과가 나타났다고 설명했다.
한편, AW 2026에서는 전시와 함께 다양한 제조 혁신 관련 콘퍼런스와 기술 세미나도 진행된다. AI 자율제조 혁신 콘퍼런스와 산업지능화 콘퍼런스, AI 머신비전 기술 세미나 등 약 200개 세션 규모의 프로그램이 사흘 동안 이어지며 스마트 제조 기술의 최신 흐름을 공유할 예정이다.
헬로티 임근난 기자 |
